บทนำ
- กลยุทธ์การจัดสรรเงินเดิมพันแบบ Kelly เป็นระบบที่ใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดในสถานการณ์การพนัน และเป็นที่รู้กันว่าเป็นกลยุทธ์ที่ดุดันมากและมีความผันผวนสูง
- ในหนังสือ Mathematical Puzzles ของ Peter Winkler ได้แนะนำเกมไพ่ชื่อ "Next Card Bet" และอธิบายสถานการณ์ที่กลยุทธ์ Kelly ไม่มีความเสี่ยงและไม่มีความผันผวนในเกมนี้
เกม
- เกมใช้สำรับไพ่ 52 ใบ (ไพ่สีแดง 26 ใบและไพ่สีดำ 26 ใบ) โดยผู้เล่นเริ่มต้นด้วยเงินทุน $1
- ไพ่แต่ละใบจะถูกเปิดเพียงครั้งเดียว และผู้เล่นสามารถเดิมพันเงินทุนปัจจุบันบางส่วนได้ว่าการ์ดใบถัดไปจะเป็นสีแดงหรือสีดำ
- ผู้เล่นสามารถนับจำนวนไพ่เพื่ออนุมานสีของไพ่ที่เหลือและวางกลยุทธ์การเดิมพันได้
กลยุทธ์ Kelly
- กลยุทธ์ Kelly คือการเลือกการเดิมพันที่ทำให้ค่าคาดหมายของลอการิทึมของเงินทุนสูงสุด
- ให้
r เป็นจำนวนไพ่แดงที่เหลือ และ b เป็นจำนวนไพ่ดำที่เหลือ เมื่อ r > b จะคำนวณสัดส่วนการเดิมพันเป็น bet_fraction = (r - b) / (r + b)
- เมื่อ
r = b จะไม่เดิมพัน และเมื่อ r > b จะเดิมพันสีแดง ส่วนเมื่อ b > r จะเดิมพันสีดำ
การลองใช้กลยุทธ์
- มีการจำลองกลยุทธ์ Kelly ด้วย Python
- จากการเล่นเกม 10,000 ครั้ง แต่ละรันให้ผลตอบแทน
9.08 เท่าของเงินทุนตั้งต้น และไม่มีความแปรปรวนของผลลัพธ์
- นี่เป็นผลลัพธ์ที่ไม่มีความผันผวน ต่างจากกลยุทธ์ Kelly ทั่วไป
คำอธิบาย
- เมื่อรูปแบบการเรียงไพ่หนึ่งแบบจากความเป็นไปได้
(52 choose 26) แบบเกิดขึ้นพอดี กลยุทธ์พอร์ตโฟลิโอจะเพิ่มเงินทุนเป็นตัวคูณของ 2^(52)
- กลยุทธ์ Kelly และกลยุทธ์พอร์ตโฟลิโอให้ผลลัพธ์เดียวกัน และอธิบายได้ว่าทำไมกลยุทธ์ Kelly จึงไม่มีความผันผวน
บทวิเคราะห์
- กลยุทธ์ Kelly กระจายการเดิมพันไปยังสีที่มีจำนวนมากกว่า ทำให้ทุกครั้งที่เดิมพันพลาด สำรับไพ่จะยิ่งไม่สมดุลและยิ่งได้เปรียบมากขึ้น
- เน้นให้เห็นคุณสมบัติของกลยุทธ์ Kelly ในการตั้งราคาให้เหมาะสมกับข้อมูลหรือความไม่แน่นอน
- ขอแนะนำหนังสือ Mathematical Puzzles ของ Winkler ซึ่งมีปัญหาแนวเดียวกันนี้อีกหลายข้อ
1 ความคิดเห็น
ความเห็นบน Hacker News
จะทำกำไรได้เสมอถ้าสามารถแบ่งสัดส่วนการถือครองได้ละเอียดไม่สิ้นสุด
คิดว่าข้อถกเถียงเรื่องพอร์ตโฟลิโอเป็นทางอ้อมที่ไม่จำเป็น
ตัวอย่างที่คล้ายกันของเกมไพ่มีอธิบายไว้ในหนังสือรวมบทสัมภาษณ์ด้านการเงินของ Timothy Falcon
คำอธิบายเสริมที่น่าสนใจเกี่ยวกับเกณฑ์ Kelly
เกณฑ์ Kelly เป็นหนึ่งในแนวคิดของทฤษฎีเกมที่นักพนันมืออาชีพใช้กันมากในการบริหารเงินทุน
ถ้าลดให้เหลือชุดตัวเลขที่จัดการง่ายกว่านี้ น่าจะเป็นเดโมที่ดีกว่า
การเห็นว่าผลลัพธ์ไม่มีความผันผวนเป็นเรื่องที่น่าสนใจมาก
ในฐานะคนที่ชื่อ Kelly รู้สึกขอบคุณสำหรับความมั่นใจนี้
ดูเหมือนว่าปัญหาและคำตอบจะมาจาก Thomas Cover
ได้ตรวจสอบด้วย RNG seed หลายค่าแล้ว