ฟีเจอร์เด็ดของ uv คือการสร้างสภาพแวดล้อมแบบเฉพาะกิจ (ad-hoc) ได้อย่างง่ายดาย

• ประสิทธิภาพหรือความเข้ากันได้กับ Python ไม่ใช่จุดที่ทำให้ uv แตกต่างออกไป uv ปฏิบัติตาม PEPs และนับว่าเป็นตัวจัดการแพ็กเกจของ Python ที่แนะนำได้ แต่ฟีเจอร์ที่น่าทึ่งที่สุดนั้นมีอีกอย่าง
• เมื่อต้องทำสคริปต์แบบ ad-hoc บน Python 3.12 บางครั้งก็ต้องเพิ่ม dependency อย่าง Pandas วิธีทั่วไปมีดังนี้:
  • รัน pip install pandas เพื่อแก้ไขสภาพแวดล้อมแบบโกลบอล หรือ
  • สร้าง virtual environment, รัน pip install pandas, เปิดใช้งาน virtual environment แล้วค่อยรัน Python
• หากต้องใช้ Python เวอร์ชันอื่น ก็ต้องใช้ pyenv เพื่อติดตั้งเวอร์ชันนั้นและตั้งค่าแบบโลคัล ในกรณีแย่ที่สุด:
  1. pyenv install 3.12
  2. pyenv local 3.12
  3. python -m venv .venv
  4. source .venv/bin/activate
  5. pip install pandas
  6. python
• แต่ถ้าใช้ uv ก็ทำได้ด้วยคำสั่งบรรทัดเดียว:
  • uv run --python 3.12 --with pandas python
  • จำง่าย และไม่ทิ้งร่องรอยไว้ สนุกกับการเขียนสคริปต์!

[tribela]

ผมยังใช้ poetry อยู่เลย แต่คงต้องค่อย ๆ ย้ายไปแล้วล่ะครับ แบบนี้ virtualenv wrapper ก็คงต้องบ๊ายบายเหมือนกัน

[roxie]

ดูเหมือนว่าถึงเวลาปล่อยมือจาก pip จริง ๆ แล้วนะ

[dongho42]

ผมใช้งาน uv ได้อย่างพอใจในแทบทุกด้าน ยกเว้นตอน init ที่มักมีของไม่จำเป็นพ่วงติดมาด้วยเยอะแยะ

[xguru]

ฟีเจอร์เด็ดของ Uv คือทำให้การสร้างสภาพแวดล้อมแบบเฉพาะกิจ (ad-hoc) เป็นเรื่องง่าย

Uv - เครื่องมือจัดการแพ็กเกจ Python ความเร็วสูงมากที่พัฒนาด้วย Rust

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• มีความเห็นว่าชอบตัวจัดการแพ็กเกจ uv มาก และหวังว่าจะกลายเป็นมาตรฐานของชุมชน โดยเฉพาะเป็นเครื่องมือที่แนะนำให้ผู้ใช้ใหม่ได้

• uv รองรับ inline script dependencies ของ PEP 723 ทำให้ใช้งานได้อย่างเป็นระเบียบยิ่งขึ้น

• ในฐานะนักพัฒนา NodeJS รู้สึกแปลกใจที่ปัญหาการตั้งค่าสภาพแวดล้อมของ Python ยังไม่ได้รับการแก้ไขเสียที Node เองก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบ แต่ไม่ต้องกังวลเรื่องการแก้ไขสภาพแวดล้อมแบบ global

• ไม่จำเป็นต้อง activate virtualenv และยังสามารถสร้าง virtual environment ได้โดยตรงโดยไม่ต้องตั้งค่า interpreter ของ pyenv

• มีความเห็นว่าการรวมหลายฟังก์ชันไว้ในการรันเครื่องมือเดียวของ uv ทำให้ใช้งานไม่สะดวก การ activate venv แล้วรันโปรแกรมหลายครั้งทำได้สะดวกกว่า

• uv มีคำสั่ง uvx รวมอยู่ด้วย ทำให้สามารถรันสคริปต์ Python ได้โดยไม่ต้องติดตั้งด้วยตนเอง

  • ตัวอย่าง: uvx --from 'huggingface_hub[cli]' huggingface-cli

• ชอบ uv และอยากลองใช้ในเร็ว ๆ นี้ แต่มีความเห็นว่ายังไม่เข้าใจประเด็นสำคัญของบทความ เพราะใช้ pyenv กับ poetry ก็สามารถดึง dependency แบบ local ได้อยู่แล้ว

• หากมี binary dependency อื่น ๆ การใช้ Nix และ virtualenv + pip-tools อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

• มีความเห็นว่าควร activate virtual environment ใน "เส้นทางที่ถูกต้อง" ก่อน แล้วค่อยติดตั้ง pandas