10 คะแนน โดย xguru 2025-01-16 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • PostgreSQL ได้รับรางวัล "2024 DBMS of the Year" ที่คัดเลือกโดย DB-Engines
    • ครองอันดับ 1 ติดต่อกัน 2 ปี และเป็นการคว้ารางวัลครั้งที่ 5 โดยรวม (2017, 2018, 2019, 2023, 2024)
    • ได้รับการประเมินว่าเป็นระบบที่ได้รับความนิยมสูงสุดจาก DBMS ทั้งหมด 423 รายการ
  • PostgreSQL ปรากฏตัวครั้งแรกเมื่อ 35 ปีก่อนในชื่อ Postgres
    • มีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง สร้างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีอย่างสม่ำเสมอ และมอบแพลตฟอร์มที่มีเสถียรภาพ
    • PostgreSQL 17 (เปิดตัวในเดือนกันยายน 2024): รวมอัปเดตสำคัญ เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพและการขยายตัวเลือกด้านการทำ replication
  • ได้รับการนำไปใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมจากความน่าเชื่อถือและเสถียรภาพระดับสูง
  • ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมด้วยการมีส่วนร่วมและการพัฒนาอย่างแข็งขันจากชุมชนโอเพนซอร์ส
    • ได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งในกรณีศึกษาความสำเร็จของโครงการโอเพนซอร์ส

คู่แข่งสำคัญ: Snowflake และ Microsoft

  • Snowflake
    • โซลูชันคลังข้อมูลบนคลาวด์
      • สถาปัตยกรรมแยก storage และ compute มอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายระบบ
      • รองรับมัลติคลาวด์ และมีฟีเจอร์แบ่งปันข้อมูล ทำให้ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น
    • อันดับสูงขึ้นจากการสะท้อนอัตราการยอมรับในอุตสาหกรรมที่รวดเร็ว
  • Microsoft (Azure SQL Database และ SQL Server)
    • Azure SQL Database:
      • ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบ fully managed ที่มอบการปรับจูนประสิทธิภาพด้วย AI และความสามารถในการขยายระบบ
    • SQL Server:
      • รองรับ การผสานการทำงานแบบไฮบริด ระหว่างสภาพแวดล้อม on-premises และคลาวด์
      • รักษาอันดับระดับบนไว้ได้จากนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและบริการด้านข้อมูลที่ครอบคลุมของ Microsoft

1 ความคิดเห็น

 
xguru 2025-01-16

อันดับของ DB-Engines อิงตามความนิยม (Popularity) โดยมีตัวชี้วัดหลักดังนี้

  • จำนวนครั้งที่ถูกกล่าวถึงบนเว็บไซต์ : วัดจากจำนวนผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา โดยใช้ Google และ Bing ค้นหาชื่อ DBMS แต่ละตัวร่วมกับคีย์เวิร์ด "database" เพื่อวัดจำนวนผลลัพธ์
  • ความสนใจของสาธารณชนทั่วไป : วัดความถี่ของการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ DBMS ผ่าน Google Trends เพื่อประเมินความสนใจโดยรวมต่อระบบ
  • ความถี่ของการพูดคุยเชิงเทคนิค : ประเมินความถี่ของการอภิปรายทางเทคนิคเกี่ยวกับระบบ จากจำนวนคำถามที่เกี่ยวข้องและจำนวนผู้ใช้ที่สนใจบน Stack Overflow และ DBA Stack Exchange
  • ความถี่ของการถูกกล่าวถึงในประกาศรับสมัครงาน : วัดจำนวนประกาศงานที่กล่าวถึงระบบดังกล่าวบนแพลตฟอร์มหางาน เช่น Indeed และ Simply Hired
  • การกล่าวถึงในเครือข่ายมืออาชีพ : ประเมินจากจำนวนโปรไฟล์ผู้ใช้บน LinkedIn ที่กล่าวถึง DBMS นั้น
  • การกล่าวถึงบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก : ประเมินจากจำนวนทวีตบน Twitter (X) ที่กล่าวถึง DBMS นั้น