ความจำเป็นของการทำ DeepSeek ให้เป็นโอเพนซอร์ส

 (getlago.com)
1 คะแนน โดย GN⁺ 2025-01-30 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

  • เหตุผลของการทำ DeepSeek เป็นโอเพนซอร์ส

    • DeepSeek เป็นสถาบันวิจัย AI จากจีน และได้พัฒนาโมเดลการให้เหตุผลแบบโอเพนซอร์สชื่อ R1
    • บริษัทได้พัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ OpenAI ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า และสิ่งนี้เกิดขึ้นได้จากวิธีการฝึกที่เป็นนวัตกรรม
    • การที่เป็นบริษัทจากจีนทำให้จำเป็นต้องทำเป็นโอเพนซอร์สเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือในตลาดตะวันตก
    • โอเพนซอร์สไม่ใช่เพียงการกระทำทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นการกระทำทางวัฒนธรรมด้วย

  • การทำให้โมเดลกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์

    • โมเดล LLM กำลังกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้นเรื่อยๆ และความแตกต่างด้านประสิทธิภาพก็ไม่ได้มากนัก
    • OpenAI ยังเป็นผู้นำอยู่ แต่โมเดลโอเพนซอร์สอย่าง DeepSeek R1 มอบต้นทุนที่ต่ำกว่า
    • ในด้านอินฟราสตรักเจอร์ โอเพนซอร์สมักมีแนวโน้มชนะในระยะยาว

  • ข้อดีของโอเพนซอร์สในอินฟราสตรักเจอร์

    • โอเพนซอร์สมีราคาถูกกว่าและปรับแต่งได้ แต่ต้องมีการดูแลรักษา
    • อินฟราสตรักเจอร์จำเป็นต้องมีการปรับแต่งอยู่เสมอ และยิ่งเป็นผลิตภัณฑ์เชิงเทคนิคมากเท่าไร วิศวกรก็ยิ่งชอบโอเพนซอร์สมากขึ้น
    • เหตุผลที่บริษัทโอเพนซอร์สอย่าง Lago ประสบความสำเร็จ คือวิศวกรสามารถจัดการระบบเรียกเก็บเงินที่ซับซ้อนได้ด้วยตนเอง

  • อนาคตของ OpenAI

    • OpenAI ยังคงครองตำแหน่งสำคัญในตลาด และยังรักษาความเป็นผู้นำในด้าน LLM และโมเดลการให้เหตุผล
    • มีข้ออ้างว่าโมเดลอย่าง DeepSeek R1 สามารถมาแทนที่ OpenAI ได้ แต่หากไม่มีนวัตกรรมของ OpenAI โมเดลเหล่านี้ก็คงไม่เกิดขึ้น
    • R1 อาจกระตุ้นให้บริษัทยักษ์ใหญ่เดิมค้นหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-01-30
ความคิดเห็นจาก Hacker News

  • ในบรรดาสตาร์ทอัปโมเดลขนาดใหญ่ของจีน มีเพียง DeepSeek ที่เลือกโอเพนซอร์สโดยไม่คำนึงถึงการทำเชิงพาณิชย์ ซึ่งทำให้ได้รับการโปรโมตจากผู้ใช้ในชุมชนอย่างเป็นธรรมชาติ

    • CEO ของ DeepSeek ระบุว่าโอเพนซอร์สช่วยดึงดูดบุคลากรที่เก่งที่สุดและเพิ่มคุณค่าของทีม
    • นี่คล้ายกับกลยุทธ์ของ OpenAI ในอดีตก่อนจะกลายเป็นแผนก ClosedAI ของ Microsoft

  • มีความเป็นไปได้สูงที่ AI API จากจีนจะถูกมองอย่างกังขาในโลกตะวันตก ซึ่งก็มีเหตุผลทางประวัติศาสตร์รองรับ

    • DeepSeek ถูกวิจารณ์ว่ามีการเซ็นเซอร์เมื่อถูกถามเกี่ยวกับประเด็นอ่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับจีน

  • ตามบันทึกภายในของ Google มีการกล่าวว่าโอเพนซอร์สกำลังพัฒนาได้เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพกว่าทีมแบบปิด

    • อนาคตของ LLM อยู่ที่การวิจัยร่วมกัน และมองว่านี่สำคัญมาก

  • มีความเห็นว่าบริษัทที่ใช้คำว่า "Open" อยู่ในชื่อนั้น ต่อให้ไม่ได้แบ่งปันทุกอย่าง ก็อย่างน้อยควรแบ่งปันส่วนสำคัญ

    • เนื่องจากไม่มีการให้ซอร์ส จึงไม่ใช่โอเพนซอร์สอย่างแท้จริง

  • เช่นเดียวกับที่ Linux ประสบความสำเร็จในระยะยาว คาดว่าโมเดล LLM ที่ทรงพลังจะเดินไปตามเส้นทางเดียวกัน

    • ท้ายที่สุดแล้ว ขนาดของโครงสร้างพื้นฐานจะเป็นตัวสร้างความแตกต่าง

  • DeepSeek เป็นโปรเจกต์เสริมของเฮดจ์ฟันด์ และมีโอกาสสูงที่จะได้กำไรมหาศาลหากชอร์ตหุ้น NVIDIA แล้วเปิดเผยทุกอย่าง

  • เหตุผลที่ DeepSeek ทำโอเพนซอร์สก็เพราะนักพัฒนาต้องการโชว์สิ่งเจ๋ง ๆ ที่ตัวเองสร้างขึ้น

    • หลายคนพยายามหาเหตุผลทางการเงิน แต่คนที่สร้างของจริงคือวิศวกร ไม่ใช่นักธุรกิจ DeepSeek เป็นโปรเจกต์ที่เจ๋งมากจริง ๆ และพวกเขาก็อยากแสดงให้เห็นสิ่งเจ๋งที่ตัวเองสร้างขึ้น