- แว่น Aria Gen 2 สามารถใช้เป็นเครื่องมือสำคัญในการวิจัยระบบ AI ที่มุ่ง ทำความเข้าใจโลกจากมุมมองของมนุษย์
- โมดูลเซ็นเซอร์ล้ำสมัย : ปรับปรุงทั้ง RGB camera, กล้อง 6DOF SLAM, กล้องติดตามสายตา, spatial microphone, IMU, barometer, magnetometer และ GNSS
- เพิ่มเซ็นเซอร์ PPG สำหรับวัดอัตราการเต้นของหัวใจที่แป้นจมูก และไมโครโฟนแบบสัมผัสสำหรับแยกแยะเสียงของผู้ใช้
- การรับรู้ของเครื่องแบบใช้พลังงานต่ำมากและทำงานบนอุปกรณ์ : ประมวลผลฟังก์ชัน SLAM, การติดตามสายตา, การติดตามมือ และการรู้จำเสียงพูดบนอุปกรณ์ด้วย custom silicon ของ Meta
- ใช้งานได้ตลอดทั้งวัน : น้ำหนักประมาณ 75 กรัม ใช้งานต่อเนื่องได้ 6–8 ชั่วโมง และพกพาสะดวกขึ้นด้วยขาแว่นแบบพับได้
- การโต้ตอบผ่านเสียง : รองรับการทำต้นแบบระบบที่ยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลางด้วยการให้ audio feedback ผ่านลำโพง open-ear แบบ force-canceling
- การวิจัยตลอด 10 ปีเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มคอมพิวติ้งยุคถัดไป ได้นำไปสู่ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีหลักเหล่านี้
- Meta วางแผนใช้สิ่งนี้ใน Reality Labs Research และ FAIR AI เพื่อขับเคลื่อนวิสัยทัศน์การวิจัยระยะยาว
- ผ่าน Project Aria บริษัทคาดว่าจะช่วยส่งมอบเทคโนโลยีให้สถาบันการศึกษาและห้องวิจัยเชิงพาณิชย์ เพื่อส่งเสริมการวิจัยแบบเปิดและความเข้าใจของสาธารณะต่อเทคโนโลยีสำคัญที่จะกำหนดอนาคตของคอมพิวติ้งและ AI
- ตั้งแต่ปี 2020 การวิจัยแบบเปิดผ่าน Project Aria ได้นำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ถูกใช้อย่างกว้างขวางทั้งในแวดวงวิชาการและอุตสาหกรรม
- ชุดข้อมูล Ego-Exo4D ที่เก็บด้วยแว่น Aria รุ่นแรก ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในงาน computer vision และหุ่นยนต์สมัยใหม่
- นักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology ใช้ Aria Research Kit เพื่อศึกษาวิธีให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เรียนรู้การช่วยเหลือมนุษย์ในบ้าน
- ทีมวิจัยของ BMW ใช้เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ในการผสานระบบ augmented reality และ virtual reality เข้ากับรถยนต์อัจฉริยะ
- ใช้ในโครงการ NavCog ของ Carnegie Mellon University เพื่อสนับสนุนการนำทางภายในอาคารสำหรับผู้พิการทางสายตา
- Envision ใช้ความสามารถ SLAM บนอุปกรณ์ของ Aria Gen 2 และความสามารถ spatial audio ผ่านลำโพง เพื่อช่วยให้ผู้พิการทางสายตาและผู้มีสายตาเลือนรางนำทางในอาคารได้อย่างราบรื่น
- การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นสำรวจและวิจัย และเป็นตัวอย่างที่แสดงให้นักวิจัยเห็นวิธีทำต้นแบบประสบการณ์ AI ที่อิงกับการสังเกตจากมุมมองบุคคลที่หนึ่ง
- เซ็นเซอร์ขั้นสูงและความสามารถด้านการรับรู้ของเครื่องบนอุปกรณ์ เช่น SLAM, การติดตามสายตา, การติดตามมือ และการโต้ตอบด้วยเสียง มอบสภาพแวดล้อมที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเก็บข้อมูลเพื่อการวิจัยและงานประยุกต์ด้านหุ่นยนต์
- ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า บริษัทจะเปิดเผยรายละเอียดกำหนดการส่งมอบอุปกรณ์ให้พาร์ตเนอร์
- คาดว่า Aria Gen 2 จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยเร่งนวัตกรรมในหลากหลายสาขาวิจัย และมีส่วนต่อความก้าวหน้าของแพลตฟอร์มคอมพิวติ้งยุคถัดไป
- SLAM : Simultaneous Localization and Mapping
ยังไม่มีความคิดเห็น