ปีแรกที่ทำงานเป็นวิศวกร AI ฟรีแลนซ์
(masatohagiwara.net)-
วิศวกร NLP/ML ที่เคยทำงานที่ Rakuten และ Duolingo แชร์ประสบการณ์การทำงานแบบฟรีแลนซ์
-
คิดค่าบริการรายชั่วโมง: พื้นฐาน $200/H และหากทำมากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์จะอยู่ที่ $150/H
-
ลูกค้าส่วนใหญ่มาจากเครือข่ายคนรู้จัก และค้นหาลูกค้าที่มีแนวโน้มผ่านการบรรยายตามคอนเฟอเรนซ์ เป็นต้น หลายบริษัท โดยเฉพาะสตาร์ทอัพ ค่อนข้างเปิดรับการมีส่วนร่วมแบบรีโมตหรือพาร์ตไทม์
-
ชอบเทคนิค Pomodoro ทำงานสัปดาห์ละ 40 ชั่วโมง และระหว่างเวลางานจะใช้ Freedom (PC) และ Stay Focused (โทรศัพท์) บล็อกเว็บไซต์ที่ดึงเวลาไปจากงาน
-
มองว่างานแมชชีนเลิร์นนิงทุกวันนี้เหมาะกับการมีส่วนร่วมแบบพาร์ตไทม์ เมื่อทำงานกับโมเดลขนาดใหญ่ การเทรนอาจใช้เวลาหลายชั่วโมง แต่พนักงานฟูลไทม์ถ้าไม่มีโปรเจกต์อื่นก็ทำได้แค่รอ ขณะที่ฟรีแลนซ์สามารถสลับไปทำงานให้ลูกค้ารายอื่นได้
-
กลยุทธ์การใช้ GPU ของ ML ฟรีแลนซ์: AWS Spot Instance (p3.2xlarge)
-
หากทำงานในสาย AI ต้องลงทุนเวลากับการเรียนรู้และพัฒนาส่วนตัว และถ้าเป็นฟูลไทม์อาจเป็นส่วนหนึ่งของเวลางานแต่ละวัน แต่ฟรีแลนซ์ไม่เป็นเช่นนั้น คุณต้องตระหนักว่าคุณคือผู้เชี่ยวชาญที่ถูกจ้างมาเพื่อแก้ปัญหาให้ลูกค้า และต้องลงทุนเวลาอื่นเพิ่มเติม
-
จัดตั้งบริษัท LLC แบบเจ้าของคนเดียว (ลูกค้านอกสหรัฐฯ มักชอบให้เป็นบริษัท)
1 ความคิดเห็น
ตัวบทความนี้เองก็น่าจะเป็นวิธีหนึ่งในการโปรโมตตัวเอง
นี่เป็นบทความที่เขียนไว้ในเดือนกุมภาพันธ์ แต่หลังจากนั้นมีคนติดต่อเข้ามามากขึ้น จึงขึ้นราคาเป็น $250/ชั่วโมง (แต่ก็ยังไม่เสียลูกค้าไปแม้แต่รายเดียว)
แทบไม่ได้รับผลกระทบจากโควิดเลย โดยลูกค้าส่วนใหญ่เป็นสายการศึกษาจากญี่ปุ่น/สหรัฐฯ
หนังสือที่ผู้เขียนแนะนำคือ "The Win Without Pitching Manifesto"
น่าจะเป็นหนังสือที่อธิบายวิธีที่ฟรีแลนซ์หรือผู้ประกอบอาชีพอิสระรับงานในราคาที่เหมาะสมได้โดยไม่ต้องพิตช์งาน
https://www.winwithoutpitching.com/the-manifesto/