Anthropic Economic Index: ผลกระทบของ Claude 3.7 Sonnet

esc5221 · 2025-04-01T19:10:51+09:00

Anthropic เผยแพร่รายงานวิจัยฉบับที่สองเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI หลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet รายงานนี้วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Claude.ai หลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet ซึ่งเป็นโมเดลใหม่และทรงพลังที่สุด ชุดข้อมูลถูกเปิดเผยให้ดาวน์โหลดได้อย่างเสรี ข้อค้นพบสำคัญ หลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet สัดส่วนการใช้งานในแอปพลิเคชันด้านการเขียนโค้ด การศึกษา วิทยาศาสตร์ และการแพทย์เพิ่มขึ้น โหมดใหม่ "extended thinking" ของ Claude 3.7 Sonnet ถูกใช้เป็นหลักกับงานด้านเทคนิค ใช้มากกับงานที่เกี่ยวข้องกับนักวิจัยวิทยาการคอมพิวเตอร์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ แอนิเมเตอร์มัลติมีเดีย และนักออกแบบวิดีโอเกม มีการเปิดเผยข้อมูลการวิเคราะห์การใช้งานแบบการช่วยเหลือ/การทำงานอัตโนมัติในระดับงานและระดับอาชีพ งานที่เกี่ยวข้องกับนักเขียนคำโฆษณาและบรรณาธิการแสดงระดับการทำงานซ้ำร่วมกันสูงสุด (มนุษย์และโมเดลช่วยกันเขียน) งานที่เกี่ยวข้องกับนักแปลและล่ามแสดงระดับพฤติกรรมแบบสั่งการสูงสุด (โมเดลทำงานเสร็จโดยมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์น้อยที่สุด) มีการเปิดเผยระบบจัดหมวดหมู่แบบล่างขึ้นบนสำหรับการใช้งานบน Claude.ai เป็นครั้งแรก มีชุดข้อมูลใหม่ที่ประกอบด้วย 630 หมวดหมู่ย่อยอย่างละเอียด คาดว่าการจัดหมวดหมู่นี้จะช่วยระบุกรณีใช้งานที่แนวทางแบบบนลงล่างเดิมอาจมองข้ามไป การเปลี่ยนแปลงหลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet วิเคราะห์บทสนทนาแบบไม่ระบุตัวตนจำนวน 1 ล้านรายการของ Claude.ai เวอร์ชันฟรีและ Pro ในช่วง 11 วันหลังเปิดตัว สัดส่วนการใช้งานในด้านการเขียนโค้ด การศึกษา และวิทยาศาสตร์เพิ่มขึ้นเล็กน้อย คาดว่าการเพิ่มขึ้นของการใช้งานด้านการเขียนโค้ดเกิดจากคะแนน benchmark ด้านโค้ดที่ดีขึ้นของ Claude 3.7 Sonnet การเพิ่มขึ้นในหมวดหมู่อื่นอาจสะท้อนถึงการแพร่กระจายของ AI ทั่วทั้งเศรษฐกิจ การประยุกต์ใช้การเขียนโค้ดใหม่ในโดเมนเหล่านั้น หรือการพัฒนาความสามารถของโมเดลที่เกินความคาดหมาย รูปแบบการใช้งานโหมด extended thinking โหมด extended thinking ถูกใช้เป็นหลักในสถานการณ์แก้ปัญหาด้านเทคนิคและเชิงสร้างสรรค์ งานที่เกี่ยวข้องกับนักวิทยาศาสตร์วิจัยด้านคอมพิวเตอร์และสารสนเทศมีการใช้งานสูงสุดเกือบ 10% ยังพบอัตราการใช้งานที่สูงพอสมควรในงานที่เกี่ยวข้องกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (ประมาณ 8%), ศิลปินมัลติมีเดีย (ประมาณ 7%) และนักออกแบบวิดีโอเกม (ประมาณ 6%) เพื่อการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถใหม่ของโมเดลนี้ ได้มีการเปิดเผยชุดข้อมูลที่แมปสัดส่วนการใช้โหมดคิดกับแต่ละงาน การเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนการช่วยเหลือเทียบกับการทำงานอัตโนมัติ สมดุลระหว่างการใช้งานแบบช่วยเหลือและแบบทำงานอัตโนมัติยังคงแทบไม่เปลี่ยนแปลงในข้อมูลใหม่ โดยแบบช่วยเหลือยังคงอยู่ที่ 57% พบการเปลี่ยนแปลงบางส่วนในรูปแบบการทำงานอัตโนมัติและการช่วยเหลือ ปฏิสัมพันธ์เพื่อการเรียนรู้ที่ผู้ใช้ขอข้อมูลหรือคำอธิบายในหัวข้อต่าง ๆ เพิ่มจาก ~23% เป็น ~28% งานด้านบริการสังคมมีอัตราการใช้งานแบบช่วยเหลือเกือบ 75% งานที่เกี่ยวข้องกับการผลิต หรืออาชีพด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ มีสัดส่วนช่วยเหลือ/อัตโนมัติใกล้เคียง 50-50% ไม่มีหมวดหมู่อาชีพใดที่การทำงานอัตโนมัติครองสัดส่วนเด่น ระบบจัดหมวดหมู่แบบล่างขึ้นบน มีการเปิดเผยชุดข้อมูลแบบล่างขึ้นบนเกี่ยวกับการใช้งาน Claude.ai สร้างขึ้นโดยใช้ Clio และใช้ชุดข้อมูลบทสนทนาแบบไม่ระบุตัวตนชุดเดียวกัน ประกอบด้วยคลัสเตอร์ย่อยอย่างละเอียด 630 กลุ่ม พร้อมคำอธิบาย ตัวชี้วัดการแพร่หลาย และการวิเคราะห์การทำงานอัตโนมัติ/การช่วยเหลือ ประกอบด้วยโครงสร้างลำดับชั้น 3 ระดับ ตัวอย่างคลัสเตอร์ที่น่าสนใจเป็นพิเศษ: การสนับสนุนระบบบริหารจัดการทรัพยากรน้ำและโครงการโครงสร้างพื้นฐาน การสร้างการจำลองเชิงฟิสิกส์พร้อมความสามารถด้านภาพแบบโต้ตอบ การสนับสนุนการเลือกฟอนต์ การนำไปใช้ และการแก้ปัญหา การสนับสนุนการสร้างและปรับปรุงเอกสารสมัครงาน การให้คำแนะนำเกี่ยวกับเทคโนโลยีแบตเตอรี่และระบบชาร์จ บทสรุปและแผนในอนาคต เมื่อโมเดลพัฒนาขึ้น การวัดผลกระทบทางเศรษฐกิจก็ควรพัฒนาตามไปด้วย ข้อมูลหลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet แสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นค่อนข้างเล็กน้อยของกรณีใช้งานด้านการเขียนโค้ด การศึกษา และวิทยาศาสตร์ และไม่มีการเปลี่ยนแปลงในสมดุลระหว่างการช่วยเหลือ/การทำงานอัตโนมัติ โหมด extended thinking ถูกใช้บ่อยที่สุดในโดเมนและงานด้านเทคนิค พบรูปแบบในแพตเทิร์นการทำงานอัตโนมัติ/การช่วยเหลือในงานและอาชีพต่าง ๆ ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า จะติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้ต่อไปและพัฒนาตัวชี้วัดใหม่เมื่อความสามารถดีขึ้นและโมเดลถูกนำไปใช้ทั่วทั้งเศรษฐกิจอย่างต่อเนื่อง

(anthropic.com)

5 คะแนน โดย esc5221 2025-04-01 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

Anthropic เผยแพร่รายงานวิจัยฉบับที่สองเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI หลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet
รายงานนี้วิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน Claude.ai หลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet ซึ่งเป็นโมเดลใหม่และทรงพลังที่สุด
ชุดข้อมูลถูกเปิดเผยให้ดาวน์โหลดได้อย่างเสรี

ข้อค้นพบสำคัญ

หลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet สัดส่วนการใช้งานในแอปพลิเคชันด้านการเขียนโค้ด การศึกษา วิทยาศาสตร์ และการแพทย์เพิ่มขึ้น
โหมดใหม่ "extended thinking" ของ Claude 3.7 Sonnet ถูกใช้เป็นหลักกับงานด้านเทคนิค
- ใช้มากกับงานที่เกี่ยวข้องกับนักวิจัยวิทยาการคอมพิวเตอร์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ แอนิเมเตอร์มัลติมีเดีย และนักออกแบบวิดีโอเกม
มีการเปิดเผยข้อมูลการวิเคราะห์การใช้งานแบบการช่วยเหลือ/การทำงานอัตโนมัติในระดับงานและระดับอาชีพ
- งานที่เกี่ยวข้องกับนักเขียนคำโฆษณาและบรรณาธิการแสดงระดับการทำงานซ้ำร่วมกันสูงสุด (มนุษย์และโมเดลช่วยกันเขียน)
- งานที่เกี่ยวข้องกับนักแปลและล่ามแสดงระดับพฤติกรรมแบบสั่งการสูงสุด (โมเดลทำงานเสร็จโดยมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์น้อยที่สุด)
มีการเปิดเผยระบบจัดหมวดหมู่แบบล่างขึ้นบนสำหรับการใช้งานบน Claude.ai เป็นครั้งแรก
- มีชุดข้อมูลใหม่ที่ประกอบด้วย 630 หมวดหมู่ย่อยอย่างละเอียด
- คาดว่าการจัดหมวดหมู่นี้จะช่วยระบุกรณีใช้งานที่แนวทางแบบบนลงล่างเดิมอาจมองข้ามไป

การเปลี่ยนแปลงหลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet

วิเคราะห์บทสนทนาแบบไม่ระบุตัวตนจำนวน 1 ล้านรายการของ Claude.ai เวอร์ชันฟรีและ Pro ในช่วง 11 วันหลังเปิดตัว
สัดส่วนการใช้งานในด้านการเขียนโค้ด การศึกษา และวิทยาศาสตร์เพิ่มขึ้นเล็กน้อย
คาดว่าการเพิ่มขึ้นของการใช้งานด้านการเขียนโค้ดเกิดจากคะแนน benchmark ด้านโค้ดที่ดีขึ้นของ Claude 3.7 Sonnet
การเพิ่มขึ้นในหมวดหมู่อื่นอาจสะท้อนถึงการแพร่กระจายของ AI ทั่วทั้งเศรษฐกิจ การประยุกต์ใช้การเขียนโค้ดใหม่ในโดเมนเหล่านั้น หรือการพัฒนาความสามารถของโมเดลที่เกินความคาดหมาย

รูปแบบการใช้งานโหมด extended thinking

โหมด extended thinking ถูกใช้เป็นหลักในสถานการณ์แก้ปัญหาด้านเทคนิคและเชิงสร้างสรรค์
งานที่เกี่ยวข้องกับนักวิทยาศาสตร์วิจัยด้านคอมพิวเตอร์และสารสนเทศมีการใช้งานสูงสุดเกือบ 10%
ยังพบอัตราการใช้งานที่สูงพอสมควรในงานที่เกี่ยวข้องกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ (ประมาณ 8%), ศิลปินมัลติมีเดีย (ประมาณ 7%) และนักออกแบบวิดีโอเกม (ประมาณ 6%)
เพื่อการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถใหม่ของโมเดลนี้ ได้มีการเปิดเผยชุดข้อมูลที่แมปสัดส่วนการใช้โหมดคิดกับแต่ละงาน

การเปลี่ยนแปลงของสัดส่วนการช่วยเหลือเทียบกับการทำงานอัตโนมัติ

สมดุลระหว่างการใช้งานแบบช่วยเหลือและแบบทำงานอัตโนมัติยังคงแทบไม่เปลี่ยนแปลงในข้อมูลใหม่ โดยแบบช่วยเหลือยังคงอยู่ที่ 57%
พบการเปลี่ยนแปลงบางส่วนในรูปแบบการทำงานอัตโนมัติและการช่วยเหลือ
- ปฏิสัมพันธ์เพื่อการเรียนรู้ที่ผู้ใช้ขอข้อมูลหรือคำอธิบายในหัวข้อต่าง ๆ เพิ่มจาก ~23% เป็น ~28%
งานด้านบริการสังคมมีอัตราการใช้งานแบบช่วยเหลือเกือบ 75%
งานที่เกี่ยวข้องกับการผลิต หรืออาชีพด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ มีสัดส่วนช่วยเหลือ/อัตโนมัติใกล้เคียง 50-50%
ไม่มีหมวดหมู่อาชีพใดที่การทำงานอัตโนมัติครองสัดส่วนเด่น

ระบบจัดหมวดหมู่แบบล่างขึ้นบน

มีการเปิดเผยชุดข้อมูลแบบล่างขึ้นบนเกี่ยวกับการใช้งาน Claude.ai
สร้างขึ้นโดยใช้ Clio และใช้ชุดข้อมูลบทสนทนาแบบไม่ระบุตัวตนชุดเดียวกัน
ประกอบด้วยคลัสเตอร์ย่อยอย่างละเอียด 630 กลุ่ม พร้อมคำอธิบาย ตัวชี้วัดการแพร่หลาย และการวิเคราะห์การทำงานอัตโนมัติ/การช่วยเหลือ
ประกอบด้วยโครงสร้างลำดับชั้น 3 ระดับ
ตัวอย่างคลัสเตอร์ที่น่าสนใจเป็นพิเศษ:
- การสนับสนุนระบบบริหารจัดการทรัพยากรน้ำและโครงการโครงสร้างพื้นฐาน
- การสร้างการจำลองเชิงฟิสิกส์พร้อมความสามารถด้านภาพแบบโต้ตอบ
- การสนับสนุนการเลือกฟอนต์ การนำไปใช้ และการแก้ปัญหา
- การสนับสนุนการสร้างและปรับปรุงเอกสารสมัครงาน
- การให้คำแนะนำเกี่ยวกับเทคโนโลยีแบตเตอรี่และระบบชาร์จ

บทสรุปและแผนในอนาคต

เมื่อโมเดลพัฒนาขึ้น การวัดผลกระทบทางเศรษฐกิจก็ควรพัฒนาตามไปด้วย
ข้อมูลหลังการเปิดตัว Claude 3.7 Sonnet แสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นค่อนข้างเล็กน้อยของกรณีใช้งานด้านการเขียนโค้ด การศึกษา และวิทยาศาสตร์ และไม่มีการเปลี่ยนแปลงในสมดุลระหว่างการช่วยเหลือ/การทำงานอัตโนมัติ
โหมด extended thinking ถูกใช้บ่อยที่สุดในโดเมนและงานด้านเทคนิค
พบรูปแบบในแพตเทิร์นการทำงานอัตโนมัติ/การช่วยเหลือในงานและอาชีพต่าง ๆ
ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า จะติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้ต่อไปและพัฒนาตัวชี้วัดใหม่เมื่อความสามารถดีขึ้นและโมเดลถูกนำไปใช้ทั่วทั้งเศรษฐกิจอย่างต่อเนื่อง

1 ความคิดเห็น

esc5221 2025-04-01

Anthropic Economic Index (ดัชนีเศรษฐกิจ)