- ให้ข้อมูลจากไฟล์ โฟลเดอร์ และเว็บไซต์ของผู้ใช้ พร้อม ทำงานได้แม้แบบออฟไลน์เต็มรูปแบบ
- มีเอนจินอนุมานโมเดลแบบติดตั้งในตัว และหากต้องการก็สามารถเชื่อมต่อคีย์ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพื่อใช้งานโมเดลภายนอกได้
- ออกแบบมาเพื่อให้ LLM ตอบได้แม่นยำยิ่งขึ้นโดยอาศัยข้อมูลบริบท
- อิงตาม llama.cpp
ฟีเจอร์หลัก
-
แชตบอตแบบ local-first
- ทุกบทสนทนาเกิดขึ้นแบบออฟไลน์, ไม่ต้องกังวลเรื่องข้อมูลรั่วไหล
- ค้นหาข้อมูลจากไฟล์ โฟลเดอร์ และเว็บไซต์ได้โดยตรง โดยไม่ต้องติดตั้งเพิ่มเติม
- ใช้งานได้แม้ไม่มีความรู้เรื่อง GPT prompt หรือการตั้งค่าใด ๆ
- เอนจินอนุมานในตัว ทำงานได้รวดเร็วบน Apple Silicon
-
การจัดการบริบทแบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)
- สร้างผู้เชี่ยวชาญ (Expert) แยกตามหัวข้อได้ (
Computer Science, History เป็นต้น)
- ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนสามารถลงทะเบียน ข้อมูลอ้างอิงได้ไม่จำกัด (อิง RAG)
- เพิ่มเอกสารได้ง่ายด้วยการลากแล้ววาง
- หากจำเป็นยังรวมการค้นหาเว็บเพื่อสะท้อนข้อมูลล่าสุดได้
-
รองรับโมเดลหลากหลาย
- ใช้งานโมเดลอนุมานในเครื่องได้หลายแบบ เช่น QwQ-32B ของ Alibaba, DeepSeek-R1
- หากป้อนคีย์ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ก็สามารถเรียกใช้โมเดลภายนอกได้
-
มี code interpreter ในตัว
- รันโค้ดที่โมเดลเขียน ได้โดยตรงเพื่อนำผลลัพธ์มาสะท้อนในการตอบ
- เพิ่มความแม่นยำ สำหรับคำถามด้านคณิตศาสตร์และตรรกะ
-
Canvas
- สร้างและแก้ไข เว็บไซต์ โค้ด และข้อความได้แบบภาพ
- หลังเลือกข้อความแล้วสามารถให้ LLM แก้ไขเฉพาะส่วนที่เลือก ได้
-
การสร้างภาพ
- สร้างภาพอัตโนมัติ ผ่าน text prompt
- รู้จำอัตโนมัติจาก prompt ได้เลย โดยไม่ต้องสลับโหมด
- ทำงานบน CoreML ใน macOS 15.2 ขึ้นไป
-
ผู้ช่วยเขียนแบบอินไลน์
- ใช้
Command + Control + I เพื่อช่วยแบบอินไลน์ได้ในทุกแอป
- สามารถพิมพ์คำถามงานที่ได้รับใน Microsoft Word แล้วให้ตอบอัตโนมัติได้
-
การเรนเดอร์ Markdown ขั้นสูง
- รองรับการเรนเดอร์สมการ LaTeX
- Data visualization: สร้างกราฟอัตโนมัติจากตาราง (bar chart, line chart, pie chart เป็นต้น)
- รองรับ code highlighting, การคัดลอก/ส่งออกโค้ด
-
ชุดเครื่องมือ Toolbox
- Detector: ตรวจว่าเป็นเนื้อหาที่ AI สร้างหรือไม่ พร้อมคำแนะนำในการเขียนใหม่
- Diagrammer: สร้างไดอะแกรมความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนจาก prompt
- Slide Studio: สร้างสไลด์จาก prompt เพียงบรรทัดเดียว และส่งออกเป็น PDF/PowerPoint ได้
-
การเพิ่มประสิทธิภาพและอนุมาน
- อนุมานบนพื้นฐาน llama.cpp ให้ความเร็วสูงมากบน Apple Silicon
- Speculative decoding ช่วยเพิ่มความเร็วได้อีก
- ช่วยยืดอายุแบตเตอรี่บน MacBook และรองรับการกระจายงานประมวลผล
การติดตั้งและความต้องการของระบบ
- Mac + Apple Silicon (M1 ขึ้นไป)
- RAM 8GB ขึ้นไป
- ดาวน์โหลด
.dmg จากหน้า Releases แล้วรัน
เป้าหมายการพัฒนา
- ผู้ช่วย AI ส่วนตัวแบบโลคัล ที่ทุกคนใช้งานได้ง่าย
- ระบบออฟไลน์เต็มรูปแบบ ที่ทำงานได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
- รับรู้โฟลเดอร์ ไฟล์ และเว็บไซต์ได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่า
- ปกป้องความเป็นส่วนตัว, ไม่มีการติดตามเนื้อหาบทสนทนา
- เป็น โปรเจกต์โอเพนซอร์ส เพื่อความโปร่งใสและการขยายต่อยอด
1 ความคิดเห็น
คงต้องลองติดตั้งมาใช้ดูครับ