Signal Bloom AI - เครื่องมือฟรีสำหรับวิเคราะห์เอกสาร SEC และเผยแพร่รายงานแบบละเอียด
(signalbloom.ai)- ปัจจุบันประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลประกอบการโดยอิงจากการยื่นเปิดเผยข้อมูลต่อ SEC แบบอัตโนมัติ สำหรับ บริษัทจดทะเบียนในสหรัฐมากกว่า 1,000 แห่ง
- บริษัทสหรัฐที่กล่าวถึงในที่นี้ หมายถึง บริษัทที่มีหน้าที่ต้องยื่นเปิดเผยข้อมูลต่อ SEC (คณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐ)
- ตัวกระตุ้นของระบบอัตโนมัติคือ ช่วงเวลาที่มีการยื่นเอกสาร 8-K และ ระบบจะเผยแพร่ข้อมูลโดยอัตโนมัติภายในไม่กี่นาทีหลังการยื่น
- เป็นระบบที่พัฒนาสำเร็จหลังจากใช้เวลา พัฒนาราว 1 ปี และผ่านต้นแบบหลายร้อยแบบ
- ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานกับ บริษัทประมาณ 1,000 อันดับแรกตามมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
กำลังคิดอยู่พอดีว่าอยากลองทำอะไรแบบนี้ ดีมากเลย และก็ชอบ สไตล์หน้าที่เรียบง่าย ด้วย
ไอเดียที่กำลังคิดเรื่องการทำอยู่ก็เอาไปใช้ได้เต็มที่: ทำรายการหุ้นที่น่าสนใจสำหรับลงทุน, ทำสรุปแยกตามเซกเตอร์เพื่อดูว่าจุดไหนอาจจะซบเซา, และมีฟังก์ชันเชื่อมกับเว็บข่าวหรือ Twitter เพื่อดูประเด็นปัจจุบันกับกระแสความเห็น
สองอย่างแรกอาจทำเป็นแบบเสียเงินได้ ส่วนอย่างที่สามน่าจะยากกว่ามากเพราะต้องสแครปหรือซื้อข้อมูล
อย่างแรกน่าสนใจ แต่การให้ คำแนะนำทางการเงิน จริง ๆ เป็นพื้นที่ที่ต้องระวังเพราะอยู่ภายใต้กฎกำกับดูแล
อย่างที่สองทำได้และเป็นทิศทางที่ดี และแค่ใช้ข้อมูลมาตรฐานที่เปิดเผยสาธารณะให้ดีก็สามารถแสดงสภาพเศรษฐกิจปัจจุบันได้อย่างละเอียดพอสมควร
อย่างที่สาม ตอนนี้มีแค่บัญชี Twitter ที่โพสต์อัตโนมัติทันทีที่รายงานผลประกอบการพร้อม และยังทำได้อยู่ตราบใดที่ไม่ชนลิมิตของ API ฟรี ค่า API ระดับสูงกว่านั้นดูเหมือนจะพอรับไหวก็ต่อเมื่อทำแบบเต็มเวลาและมีความได้เปรียบด้านการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชัดเจน ซึ่งงานส่วนใหญ่น่าจะหมดไปกับการกรองโพสต์ที่สัญญาณต่ำ
อาจออกมาเป็นแนวอ่านอีเมล แต่ตอนนี้กำลังทำอย่างอื่นอยู่ เลยยังอยู่ในขั้นวางแนวคิด
ชอบมาก เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ ให้ ข้อมูลระดับเริ่มต้นแต่ละเอียดพอ เวลาดูไอเดียการลงทุนใหม่ ๆ
จาก workflow ปกติของผม มีสองอย่างที่อยากเสริม คือผมมักเปรียบเทียบบริษัทในอุตสาหกรรมเดียวกัน เลยอยากให้หลังอ่านรายงานแล้วสามารถถามต่อได้ว่า “บริษัท Y ต่างจากบริษัท X ในตัวชี้วัด XX อย่างไร?”
อีกอย่าง ถ้ารายงานถูกสร้างโดยโมเดล ก็น่าจะดีถ้ามัน cross-reference เอกสารเปิดเผยข้อมูลกับ transcript ของ earnings call นั้น แล้วเน้นสิ่งที่ถูกพูดถึงหรือถูกถามในคอลด้วย ตอนนี้ผมปักเว็บนี้ไว้ใน workspace การลงทุนบนเบราว์เซอร์แล้ว
ผมอ่านสรุปรายงานรายไตรมาสเยอะ งานที่ทำตรงนี้ก็ดี แต่ต้องรู้ไว้ว่า สรุปด้วย AI มีอยู่ในหลายแพลตฟอร์มเดิมแล้ว
คงยากที่จะคาดหวังว่าจะทำเงินได้ในสภาพแบบตอนนี้
บริษัทนั้นเองก็คงไม่ได้ถือว่าเริ่มเร็วมากนักด้วยซ้ำ
เป็นเว็บที่ทำมาดีมาก แต่มีข้อทักเล็ก ๆ ที่สำคัญ คือไม่ควรใช้ กราฟที่แกน y ไม่ได้เริ่มที่ 0
หุ้นตัวหนึ่งมีการเติบโตเทียบปีก่อนลดจาก 39% เหลือ 33% คือหายไป 6 จุดเปอร์เซ็นต์ แต่เพราะแกน y ไม่ได้เริ่มที่ 0% และเริ่มที่ 33% เลยดูเหมือนเส้นแนวโน้มร่วงลงแรงทางขวา
กราฟแบบนี้อาจละเอียดกว่า แต่คนดูมักจะตอบสนองเกินเหตุ กราฟควรเริ่มจาก 0 เสมอ
กฎที่ว่าต้องให้แกนเริ่มที่ 0 ใช้กับ bar chart ไม่ใช่ line chart
สิ่งที่สนใจไม่ใช่ค่าตัวเลขสัมบูรณ์ แต่เป็น การเคลื่อนไหวเชิงสัมพัทธ์ ดังนั้นกราฟที่เริ่มจาก 0 จะทำให้ความเปลี่ยนแปลงที่อยากดูเล็กเกินไปจนแทบไม่มีประโยชน์
หุ้นราคา 300 ดอลลาร์จะทำให้ความเคลื่อนไหวดูไม่มีนัยสำคัญบนสเกลแบบนั้น
ราคาสัมบูรณ์ไม่สำคัญ สิ่งที่สนใจคืออัตราการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น
และผลข้างเคียงคือกราฟทั้งหมดจะเริ่มที่ 0 โดยอัตโนมัติ
น่าจะดีถ้ามี สรุปบริษัท ไม่ใช่แค่ข่าว
ปกติสรุปแบบนั้นต้อง parse Form 10-K และคงดึงสถิติล่าสุดจาก 10-Q ได้
เวลาดูบริษัทในอุตสาหกรรมที่ไม่คุ้นเคย ถ้ามีรายงานที่ทำให้เห็นสถิติอย่างอัตรากำไรได้ในแวบเดียว และบอกได้ว่าบริษัทดำเนินงานจริงอย่างไร ให้ความสำคัญกับอะไร และธุรกิจส่วนไหนทำเงินจริง จะดีมาก เรื่องส่วนที่ทำเงินจริงมักน่าแปลกใจ
หลายบริษัทมี investor presentation ทั่วไปสำหรับนักลงทุนอยู่บนเว็บไซต์อยู่แล้ว[1] นักลงทุนมืออาชีพเข้าถึง sell-side research และรายงานเริ่มต้นการ coverage ได้ ซึ่งรายงานเริ่ม coverage ก็คือภาพรวมบริษัทและคำอธิบายตัวขับเคลื่อนหลักนั่นเอง
นักลงทุนรายย่อยก็มักเข้าถึงได้ผ่าน wealth manager และถ้าเพิ่งเข้าตลาดไม่นาน เอกสาร IPO ก็มักทำหน้าที่นี้
[1] ตัวอย่าง: https://s27.q4cdn.com/632832908/files/doc_financials/2024/q4...
ไหน ๆ ก็มีแผนจะรองรับ แบบฟอร์ม SEC ทุกประเภทอยู่แล้ว นี่ก็น่าจะเป็นส่วนขยายที่เป็นธรรมชาติ
ดูเหมือนจะเป็นช่วงที่คนกำลังสแครปคลังเอกสารยื่นต่อ SEC แล้วป้อนเข้า AI bot เพื่อดึงข้อมูลกัน ผมก็ทำอันนี้เหมือนกัน:
https://boards.industrial-linguistics.com/
มันดูเฉพาะข้อมูลกรรมการในบอร์ดบริษัท และต่างจากโปรเจกต์นี้ที่ดีกว่ามากตรงที่ผมยังไม่มีภาพชัดว่าจะทำเชิงพาณิชย์ยังไง
https://youtube.com/@corporatedecoder
ชอบมาก ขอบคุณที่แชร์
ผมต้องทำ โปรเจกต์วิเคราะห์ข้อมูล ที่ใช้ machine learning และอาจรวม AI แบบเลือกใช้ สำหรับเรียนและสอบใบรับรอง เลยได้แรงบันดาลใจเยอะมาก อาจจะลองทำอะไรที่ง่ายกว่านี้กับหุ้นยุโรป
เห็นบอกว่าใช้เวลาหนึ่งปี เลยสงสัยว่าทำเต็มเวลาหรือเปล่า ใช้เวลาไปประมาณกี่ชั่วโมง และทำคนเดียวไหม
ถ้าพูดให้เป๊ะมันเป็น side project แต่ก็เทเวลาว่างทั้งหมดลงไป และมีคนช่วยนิดหน่อย
สำหรับหุ้นยุโรป ผมสงสัยว่ามี หน่วยงานกำกับดูแลของ EU กลางที่ทุกการเปิดเผยข้อมูลถูกยื่นเข้าที่เดียวหรือไม่ ถ้ามีก็น่าจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
โอเคและชอบเลย
ถ้าคำถามถัดไปคือยินดีจ่ายเงินไหม คำตอบก็คงไม่
มีข้อเสนออย่างหนึ่ง ผมจำแท็ก HTML ที่ถูกต้องไม่ได้ แต่มีวิธีตั้งค่าให้ปิดการแก้คำอัตโนมัติของคีย์บอร์ด คล้าย ๆ การตั้งค่า input type ให้เป็นค่าบางอย่าง ticker หุ้น ไม่ใช่คำในพจนานุกรม
เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมจริง ๆ น่าจะใช้หนักมาก และขอบคุณมากที่ทำขึ้นมา
ถ้ามีวิธีสนับสนุนก็อยากให้บอก
สัปดาห์นี้ได้บทเรียนเต็ม ๆ ว่าการ ทำการตลาด ผลิตภัณฑ์นั้นยากมาก
ถ้า @dang ไม่เอาโพสต์นี้เข้า second-chance-pool ก็คงมีคนเห็นไม่ถึงสองคนด้วยซ้ำ
ดูดีมาก ผมคิดมานานแล้วว่าอยากได้การวิเคราะห์ย้อนหลังที่แสดง คุณภาพของผู้บริหาร
กล่าวคือแสดงให้เห็นว่าตลอดหลายปีที่ผ่านมา ผู้บริหารเดิมพันกับแผนอะไรไว้บ้าง ผลออกมาเป็นอย่างไร และซื่อสัตย์แค่ไหนกับการเดิมพันที่ล้มเหลว
คือเอา guidance ของผู้บริหารมาเทียบกับผลจริง หรือเทียบ market guidance ที่โดยมากทำร่วมกับผู้บริหารกับผลจริง
ตัวอย่าง: https://www.mckinsey.com/capabilities/strategy-and-corporate...