วิธีเติบโตเป็นบริษัทสาย AI Engineering

• AI ไม่ใช่อนาคตอีกต่อไป แต่เป็นเทคโนโลยีแกนหลักของปัจจุบัน และองค์กรต้องนิยามธุรกิจใหม่โดยมีสิ่งนี้เป็นศูนย์กลาง
• Vercel ใช้จุดแข็งของตนเองเพื่อทำให้เกิด การผสาน AI อย่างเป็นธรรมชาติด้วยเครื่องมืออย่าง AI SDK และ v0
• วิธีพัฒนา AI แบบเดิม (Software 1.0) กำลังพังทลาย และกำลังเปิดสู่ ยุค AI ที่ใครก็สร้างและปรับปรุง MVP ได้อย่างรวดเร็ว
• ข้อมูลเฉพาะที่เป็นกรรมสิทธิ์ วงจรฟีดแบ็กที่รวดเร็ว และความเชี่ยวชาญเฉพาะโดเมน คือปัจจัยหลักที่ทำให้สตาร์ตอัพแข่งขันกับบิ๊กเทคได้
• AI ไม่ได้ทำงานเพื่อแทนที่นักพัฒนา แต่ควรทำหน้าที่เป็น เครื่องมือที่ขยายขีดความสามารถของนักพัฒนา
• การพัฒนา AI เข้าถึงได้สำหรับธุรกิจทุกขนาด ผ่านแนวทางแบบวนซ้ำที่เริ่มจากสิ่งง่าย ๆ แล้วค่อย ๆ ปรับให้เหมาะสม

---

วิธีมุ่งสู่การเป็นบริษัทที่มี AI เป็นศูนย์กลาง – กลยุทธ์จาก Vercel

ความเร็วของนวัตกรรม AI เร็วกว่าการปฏิวัติสมาร์ตโฟน

• สมาร์ตโฟนใช้เวลาหลายปีกว่าจะเข้าถึงคนหมู่มาก แต่ AI ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน
• GPT-3 → GPT-4 → โมเดลล้ำสมัยจำนวนมาก พัฒนาแบบก้าวกระโดดเป็นทวีคูณ
• ตอนนี้คำถามสำคัญไม่ใช่ “AI จะส่งผลกับเราหรือไม่?” แต่คือ “เราจะผสานมันอย่างไร?”

กลยุทธ์ของ Vercel: เติม AI ลงบนจุดแข็งเดิมอย่างเป็นธรรมชาติ

• Vercel ยังคงอัตลักษณ์ความเป็นบริษัทเว็บเฟรมเวิร์กไว้ ขณะเดียวกันก็ ดูดซับ AI เข้าไปอย่างเป็นธรรมชาติ
  • AI SDK: เครื่องมือพัฒนาที่เน้น JavaScript ซึ่งช่วยเชื่อมต่อกับโมเดลหลากหลายแบบได้ง่าย
  • v0: เครื่องมือเว็บฟรอนต์เอนด์เชิงกำเนิดที่สร้าง UI จากการป้อนภาษาธรรมชาติ
    > แก่นสำคัญคือ ไม่บิดเบือนจุดแข็งของตัวเอง แต่ใช้ AI เข้ามาเสริม

การเปลี่ยนผ่านของพาราไดม์ใน AI Engineering

• วิธีพัฒนา AI ในอดีต (หรือที่เรียกกันว่า Software 1.0) มีลักษณะดังนี้:
  • ใช้ ภาษา Python ที่นิยมกันในมหาวิทยาลัยเป็นหลัก และ
  • ต้อง สร้างอินฟราสตรักเจอร์ที่ซับซ้อนล่วงหน้า ก่อนเริ่มพัฒนา
  • ต้อง ฝึกโมเดลขนาดเล็กที่เหมาะกับวัตถุประสงค์เฉพาะด้วยตัวเอง
  • การฝึกใช้เวลาตั้งแต่หลายเดือนไปจนถึงหลายปี
  • งานลักษณะนี้มักเป็น พื้นที่ของคนจบปริญญาเอกหรือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
  • และกว่าจะได้ผลลัพธ์จริงก็ ต้องใช้เวลาหลายเดือนถึงหลายปี
• แต่ยุค AI ปัจจุบันขับเคลื่อนด้วยวิธีที่ต่างออกไปโดยสิ้นเชิง:
  • สามารถทำงานกับ AI ได้ด้วย ภาษาที่คุ้นเคยอย่าง TypeScript
  • ให้ความสำคัญกับ ประสบการณ์ผู้ใช้โดยคิดจากฟรอนต์เอนด์ก่อน
  • ใช้งาน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ผ่านการเรียก API
  • ควบคุมโมเดลได้ด้วยพรอมป์ต์เพียงอย่างเดียว
  • ใครก็เข้าถึงได้แม้ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ
  • และ สามารถปล่อยผลิตภัณฑ์และทดลองได้ภายในไม่กี่วันถึงไม่กี่สัปดาห์
• ตอนนี้ ความเร็วตั้งแต่ไอเดีย → ทดลอง → ปรับปรุง คือความสามารถในการแข่งขัน
• เป็นยุคที่ พลังในการลงมือทำสำคัญกว่าวุฒิการศึกษา

การแข่งขันกับบิ๊กเทคก็เป็นไปได้

1. ข้อมูลเฉพาะที่เป็นกรรมสิทธิ์: ทรัพยากรข้อมูลอย่างเอกสารภายในหรือข้อมูลลูกค้า ที่ โมเดลขนาดใหญ่เข้าถึงไม่ได้
2. วงจรฟีดแบ็ก: สตาร์ตอัพสามารถทดลองได้เร็วและปรับปรุงซ้ำได้อย่างรวดเร็ว
3. ความซับซ้อนเฉพาะโดเมน: หาก โฟกัสในพื้นที่ที่โมเดลทั่วไปแก้ไม่ได้ ก็แข่งขันได้

> “คุณมีอาวุธที่ใช้แข่งขันได้อยู่แล้ว”

วงจรการปรับแต่ง AI: เริ่มให้ง่ายแล้วค่อย ๆ ปรับปรุง

1. เริ่มจากทำให้ใช้งานได้ก่อน (ต่อให้มีค่าใช้จ่ายบ้างก็ OK)
2. ปล่อยใช้งานเร็วและเก็บฟีดแบ็ก
3. เปลี่ยนไปใช้โมเดลระดับกลางเพื่อลดต้นทุน
4. รักษาคุณภาพด้วยการประเมินประสิทธิภาพ (Eval)
5. ลดต้นทุนเพิ่มเติมด้วยการ fine-tuning เป็นต้น

วิธีนี้ ใช้ได้ทั้งกับองค์กรขนาดใหญ่และสตาร์ตอัพ

ฝัง AI ให้ละลายเข้าไปในตัวผลิตภัณฑ์

• AI ควรถูกผสานอย่างเป็นธรรมชาติให้เป็นองค์ประกอบภายในแอป ไม่ใช่แค่ UI แบบแชตบอต
• ตัวอย่าง: ใช้ฟังก์ชันอย่าง generateText() เพียงหนึ่งหรือสองบรรทัด เพื่อ ดูดซับความสามารถของ AI เข้าไปในระดับระบบ
• ผู้ใช้ต้องรับรู้ AI ในฐานะส่วนหนึ่งของฟังก์ชัน ไม่ใช่ “สิ่งมีชีวิตที่คุยด้วย” จึงจะเป็นประสบการณ์ที่แท้จริง

v0: ตัวอย่างการใช้งานจริง

• นักออกแบบ, PM และคนที่ไม่ใช่นักพัฒนาก็ สามารถสร้าง UI แบบโต้ตอบได้ด้วยพรอมป์ต์
• “เครื่องมือที่ทำให้สร้างต้นแบบ UI ได้แม้ไม่รู้โค้ด”
• AI ไม่ได้แทนที่ความเชี่ยวชาญของผู้ใช้ แต่เป็น เครื่องมือช่วยเสริมพลัง

ในยุค AI ตำแหน่งของนักพัฒนาอยู่ตรงไหน?

• เครื่องมือ AI เพียงช่วยให้เริ่มต้นได้ง่ายขึ้น แต่การคิดยังคงเป็นหน้าที่ของมนุษย์
• สิ่งสำคัญคือ การค้นหาว่าเราจะใช้ AI เพื่อทำสิ่งที่เราถนัดให้ดีขึ้นได้อย่างไร
• ควรเดินหน้าไปด้วย ทัศนคติแห่งการทดลองและปรับปรุง แทนความกลัว

> นวัตกรรม AI ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และทุกคนสามารถเป็นส่วนหนึ่งของมันได้
> สิ่งที่จำเป็นตอนนี้คือ ความสามารถในการลงมือทำและความตั้งใจที่จะเรียนรู้