DuckDB ก้าวขึ้นเป็นซอฟต์แวร์ภูมิสารสนเทศที่สำคัญที่สุดในรอบ 10 ปี

 (dbreunig.com)
16 คะแนน โดย GN⁺ 2025-05-04 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ส่วนขยายด้านภูมิสารสนเทศของ DuckDB ช่วย ลดอุปสรรคในการเข้าถึงข้อมูลภูมิสารสนเทศได้อย่างมาก ด้วยอินเทอร์เฟซแบบ SQL ที่เรียบง่าย
  • ส่งผลให้ นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปก็สามารถทำการวิเคราะห์เชิงภูมิสารสนเทศได้ด้วยโค้ดเพียงสองบรรทัด
  • ตั้งแต่ปลายปี 2023 เป็นต้นมา ความสนใจในการค้นหาคำว่า 'geospatial' เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และสอดคล้องกับช่วงเวลาที่มีการเปิดตัวส่วนขยายของ DuckDB
  • การแพร่หลายของโปรเจ็กต์ภูมิสารสนเทศยุคใหม่อย่าง Overture Maps ก็ถูกวิเคราะห์ว่าเป็นผลสะท้อนของอิทธิพลจาก DuckDB
  • ทีม DuckDB จัดการความซับซ้อนของ dependencies และการรวมเครื่องมือ GIS ไว้ภายใน เพื่อทำให้ประสบการณ์ใช้งานเรียบง่ายขึ้น

DuckDB เปลี่ยนวงการภูมิสารสนเทศอย่างไร

  • ผู้เขียนได้เข้าร่วมงาน Cloud-Native Geospatial Conference 2025 ที่เพิ่งจัดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ และได้พูดคุยเกี่ยวกับ การทำให้ข้อมูลภูมิสารสนเทศเข้าถึงคนหมู่มาก
  • ประเด็นสำคัญคือ จะทำให้ข้อมูลภูมิสารสนเทศแพร่หลายไปสู่อุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้อย่างไร และ DuckDB คือศูนย์กลางของคำตอบนั้น
  • จนถึงปลายปี 2023 ปริมาณการค้นหาคำว่า ‘geospatial’ ยังอยู่ในภาวะทรงตัว แต่หลังจากเปิดตัวส่วนขยายภูมิสารสนเทศของ DuckDB ก็ พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
  • สะท้อนอิทธิพลของ DuckDB ได้ชัดเจนจาก Google Trends ที่คีย์เวิร์ด DuckDB และ geospatial ปรับตัวขึ้นไปพร้อมกัน
  • แน่นอนว่า ยังไม่อาจสรุปความเป็นเหตุเป็นผลได้แน่ชัด แต่ผู้เขียนมองว่าความสัมพันธ์นี้มีนัยสำคัญ

วิเคราะห์ภูมิสารสนเทศได้ด้วยเพียงสองบรรทัด

install spatial;   
load spatial;
  • ก่อนหน้านี้ต้องติดตั้งหรือคอมไพล์แพ็กเกจจำนวนมาก และต้องตั้งค่าฐานข้อมูลแยกต่างหาก
  • แต่ DuckDB ทำให้สภาพแวดล้อมสำหรับการวิเคราะห์ภูมิสารสนเทศเสร็จสมบูรณ์ได้ผ่านอินเทอร์เฟซ SQL เพียงชุดเดียว
  • ผลลัพธ์คือ ใครก็ตามที่ใช้ SQL เป็นก็เข้าถึงได้ง่าย และยังลดภาระด้านโครงสร้างพื้นฐานไอทีลงด้วย

Overture Maps ก็ได้อานิสงส์จาก DuckDB?

  • ผู้เขียนตั้งข้อสงสัยว่า การนำ Overture Maps Foundation ไปใช้งานอย่างประสบความสำเร็จจะเกิดขึ้นได้หรือไม่หากไม่มี DuckDB
  • เขาคาดว่า หากไม่มี DuckDB อุปสรรคในการเริ่มต้นทำงานกับข้อมูลภูมิสารสนเทศคงสูงเกินไป

ประเด็นถกเถียงเพิ่มเติมบน Hacker News

  • Max นักพัฒนา DuckDB เน้นย้ำว่า DuckDB บันเดิลเครื่องมือ FOSS GIS อย่าง PROJ DB, GDAL, QGIS ไว้ภายใน เพื่อตัดปัญหา dependencies
  • ทำให้ ใช้งานได้บนหลายแพลตฟอร์ม เช่น WASM โดยไม่ต้องผ่านขั้นตอนติดตั้งที่ซับซ้อน
  • นอกจากนี้ยังรวม ความสามารถประสิทธิภาพสูง เช่น การประมวลผลแบบ vectorized ที่ทำงานได้แม้หน่วยความจำไม่พอ และการจัดเก็บแบบบีบอัดรายคอลัมน์
  • ช่วงหลังยังมี การพัฒนา geometry engine ใหม่และฟีเจอร์เพิ่มประสิทธิภาพ spatial join ที่ถูกรวมเข้าไปใน dev branch แล้ว

บทสรุป

  • DuckDB ขจัดปัญหาการติดตั้งและการเชื่อมต่อเครื่องมือภูมิสารสนเทศที่ซับซ้อน แล้วนำทุกอย่างมาให้ใช้งานร่วมกับ SQL
  • จึงได้รับการประเมินว่าเป็น ซอฟต์แวร์ที่มีส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำให้ข้อมูลภูมิสารสนเทศเข้าถึงคนจำนวนมาก

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
zihado 2025-05-05

DuckDB กำลังมาแรงเลย
 
GN⁺ 2025-05-04
ความคิดเห็นบน Hacker News

  • ชอบ DuckDB และทำงานวิเคราะห์เชิงภูมิสารสนเทศเป็นหลัก โดยส่วนใหญ่จะแบ่งพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ด้วยหกเหลี่ยม Uber H3, คำนวณระยะทาง Haversine, คำนวณพื้นที่เชิงเรขาคณิต และหาว่าจุดหนึ่งอยู่ในเรขาคณิตใด ฟังก์ชันเหล่านี้มีอยู่แล้วใน geopandas หรือ postgis แต่ส่วนขยายด้าน spatial ของ DuckDB ไม่ได้มอบสิ่งใหม่

    • อย่างไรก็ตาม เอนจินของ DuckDB ทำให้สามารถทำงานกับไฟล์ parquet/geoparquet ขนาดใหญ่ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อปเครื่อง локัล ซึ่งเหนือกว่า geopandas ในจุดนี้ คุณภาพชีวิตดีขึ้น
    • DuckDB มีสถาปัตยกรรมส่วนขยายที่เปิดให้ใช้ฟีเจอร์เชิงภูมิสารสนเทศเฉพาะทาง เช่น Hilbert curve และการรองรับ Uber H3

  • เมื่อก่อนต้องติดตั้งหรือคอมไพล์แพ็กเกจโอเพนซอร์สหลายตัว จดตำแหน่งพาธอย่างระมัดระวัง และสร้างฐานข้อมูลเฉพาะทางขึ้นมาเอง นี่เป็นงานในระดับที่คนทำข้อมูลทั่วไปอาจไม่ลองทำ หรือฝ่าย IT อาจไม่สนับสนุน

    • ใช้ "CREATE EXTENSION postgis;" มานานกว่าสิบปีแล้ว ทั้ง PG, MySQL, Oracle, MS SQL Server และ SQLite ต่างก็มีส่วนขยายเชิงพื้นที่มานานมาก DuckDB ไม่ได้สร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในแง่ความง่ายของการติดตั้ง

  • มี "import geopandas" อยู่เหมือนกัน และก็ใช้งานกันมาค่อนข้างนานแล้ว พักเรื่องประชดไว้ก่อน แต่อยากรู้ว่าอะไรคือความพิเศษของ DuckDB ถ้าผู้เขียนยกตัวอย่างใช้งานจริง ก็น่าจะช่วยให้เข้าใจข้ออ้างของเขาได้ดีกว่านี้

  • ซอฟต์แวร์ที่ตื่นเต้นที่สุดสำหรับการทำแอปเชิงภูมิสารสนเทศคือ Felt หวังว่ามันจะขยายเครื่องมือให้ผู้พัฒนาควบคุมการยืนยันตัวตน/การกำหนดสิทธิ์ของแผนที่และแหล่งข้อมูลได้ เพื่อให้ทำ tenant isolation ได้ และเปิดให้เข้าถึงข้อมูลกรรมสิทธิ์ได้ สิ่งนี้อาจปฏิวัติวิธีที่เทคโนโลยีเชิงภูมิสารสนเทศถูกรวมเข้าไปในแอปผู้บริโภค

    • บทความนี้ไม่ได้ยอมรับว่าสิ่งเหล่านี้เป็นตลาดเฉพาะทางมากแค่ไหน ต้องมีการให้ความรู้เรื่องระบบพิกัด การฉายแผนที่ การแปลงค่าต่าง ๆ อีกมาก ถ้าเป็นไปได้ก็อยากแทนที่เครื่องมือแมปปิงแบบคัสตอมจำนวนมากด้วย Felt เพราะจะได้โฟกัสกับกระบวนการเชิงภูมิสารสนเทศหลัก โดยไม่ต้องไปโฟกัสกับโค้ดที่ใช้แสดงผลและโต้ตอบบนเบราว์เซอร์ ซึ่งแทบจะมีขนาด LOC พอ ๆ กันหรือมากกว่าเมื่อมองในแง่การบำรุงรักษา
    • อย่างที่คอมเมนต์อื่นพูดไว้ DX ของ DuckDB ที่อธิบายในที่นี้ โดยพื้นฐานแล้วก็เหมือนกับ PostGIS

  • ไม่คิดว่า "ติดตั้ง geospatial" จะเป็น game changer ในแง่ความเรียบง่ายเมื่อเทียบกับ "pip install geopandas"

    • ทั้งคู่ก็เป็นคำสั่งบรรทัดเดียว

  • มันง่ายกว่า 'load extension postgis' มากนักหรือ? geos กับ gdal ค่อนข้างจุกจิกอยู่เสมอ แต่รู้สึกว่า docker ได้ช่วย abstract เรื่องพวกนั้นไปหมดแล้ว 'docker pull postgis' ก็ถือว่าง่ายมาก ไม่คุ้นกับอย่างอื่นที่ DuckDB มอบให้

  • มาคอมเมนต์เพื่อโปรโมตโปรเจกต์ที่คล้ายกัน กำลังทำส่วนขยายเชิงภูมิสารสนเทศสำหรับ Polars อยู่ ตอนนี้ยังไม่เสถียร แต่ก็ใกล้มากแล้ว และตอนนี้ก็แทบจะฟีเจอร์ครบแล้วอยู่แล้ว (ใช้ GEOS และ PROJ เป็นแบ็กเอนด์ จึงเทียบเท่า GeoPandas)

  • ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่แค่ไหน? ที่บริษัทกำลังพยายามใช้ DuckDB กับข้อมูลธุรกรรมทางการเงินและข้อมูลรายงาน ชุดข้อมูลเป็น CSV ราว 500GB บน S3 และ DuckDB จัดการไม่ไหว

  • มีความกังวลเกี่ยวกับไลเซนส์ของ DuckDB และ GEOS ตัวแรกเป็นไลเซนส์ MIT ส่วนตัวหลังเป็น LGPL 2.1

    • เรื่องนี้ทำให้เกิดสถานการณ์ซับซ้อนที่บางบิลด์อาจละเมิด LGPL 2.1 เช่น การลิงก์แบบสแตติกกับแอปพลิเคชันซอร์สปิด

  • DuckDB ยอดเยี่ยมสำหรับงานเชิงภูมิสารสนเทศ แต่สำคัญที่สุดในรอบ 10 ปีหรือไม่? มีเครื่องมืออีกมากในหลายหมวดหมู่ จนสำหรับฉันมันยังไม่ติดอันดับบน ๆ มีทั้ง QGIS, postGIS (ยังคงเป็นมาตรฐาน), ArcGIS ออนไลน์ (ยังคงเป็นมาตรฐาน), เครื่องมือทำแผนที่ด้วย JS อย่าง mapbox (ชอบ deckgl มากกว่า), ชนิดข้อมูลใหม่อย่าง COG, geopackage, geoparquet, เครื่องมือโฟโตแกรมเมทรี, 3D tiles, ไลบรารีแกนหลักอย่าง gdal และ pdal รวมถึง shapely เป็นต้น