DeerFlow - เฟรมเวิร์ก Deep Research แบบโอเพนซอร์สที่ ByteDance เปิดเผย

สามารถผสานเครื่องมือหลากหลาย เช่น LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่), การค้นหาเว็บ, การครอลข้อมูล และการรันโค้ด Python เพื่อทำงานวิจัยอัตโนมัติและวิเคราะห์โค้ดได้

คุณสมบัติเด่น

  • ใช้สถาปัตยกรรมมัลติเอเจนต์ โดยแยกบทบาทแต่ละส่วนออกจากกัน (เช่น planner, researcher, reporter เป็นต้น)
  • รองรับการเชื่อมต่อกับเสิร์ชเอนจินหลายตัวและ LLM หลายแบบ (เช่น OpenAI, โมเดลโอเพนซอร์ส เป็นต้น)
  • สามารถสร้างแผนการวิจัยอัตโนมัติและสะท้อนความคิดเห็นของผู้ใช้ได้
  • สามารถสร้างผลลัพธ์ได้หลากหลาย เช่น รายงานสไตล์ Notion, TTS (แปลงข้อความเป็นเสียง), การสร้าง PPT อัตโนมัติ
  • มีทั้งเว็บ UI และคอนโซล UI

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น