AlphaEvolve: ชี้ให้เห็นความเป็นไปได้ของการพัฒนาตนเองแบบเวียนกลับของ AI

AlphaEvolve ของ Google DeepMind เป็นกรณีสำคัญที่แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการพัฒนาตนเองแบบเวียนกลับ ซึ่ง AI สามารถออกแบบ AI ที่ก้าวหน้ากว่าเดิมได้ด้วยตัวเอง
ระบบนี้ใช้ Gemini ซึ่งเป็นโมเดล AI ทรงพลัง ในการสร้าง "ไอเดีย" ที่เป็นอัลกอริทึมใหม่อย่างสร้างสรรค์ และนำไปทดสอบพร้อมปรับปรุงซ้ำ ๆ ผ่านระบบประเมินอัตโนมัติและกรอบการทำงานเชิงวิวัฒนาการ

หัวใจสำคัญของ AlphaEvolve คือ AI ไม่ได้หยุดอยู่แค่การปรับแต่งโค้ดที่มีอยู่ แต่สามารถออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมใหม่ขึ้นมาได้เอง เมื่อ Gemini สร้างโค้ดอัลกอริทึมตั้งต้นสำหรับการแก้ปัญหา AlphaEvolve จะประเมินผล เลือกเวอร์ชันที่มีแนวโน้มดีที่สุด และค่อย ๆ พัฒนาให้เป็นโซลูชันที่ดียิ่งขึ้นเหมือนกับวิวัฒนาการทางชีววิทยา

แนวทางนี้มีศักยภาพที่จะก่อให้เกิดวงจรของการพัฒนาตนเองแบบเวียนกลับ ซึ่งประสิทธิภาพของ AI สามารถเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณโดยอาศัยการปรับปรุงอัลกอริทึมแกนหลักของตัวเองหรือของระบบ AI อื่น ๆ กรณีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบปฏิบัติการดาต้าเซ็นเตอร์ Borg ของ Google อย่างมาก เป็นหลักฐานว่า AlphaEvolve ถูกนำไปใช้กับปัญหาจริงที่ซับซ้อนแล้ว และสามารถสร้างวิธีแก้ปัญหาที่เหนือกว่าระบบเดิมที่มนุษย์ออกแบบไว้ได้ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าในอนาคต AI อาจเร่งให้มาถึงยุคที่มันสามารถปฏิวัติการออกแบบและวิธีการเรียนรู้ของ AI เอง พร้อมเร่งการเพิ่มพูนสติปัญญาของตนเองได้

[fudiso]

ส่วนที่บอกว่าสามารถพัฒนาอัลกอริทึมการคูณเมทริกซ์ได้ดีขึ้นเป็นครั้งแรกในรอบ 56 ปีนั้นน่าประทับใจมากครับ