"The web as a database"
- เสิร์ชเอนจินค้นหาแบบอิง embedding ที่ออกแบบมาเพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดของการค้นหาแบบอิงคีย์เวิร์ด โดย คืนผลลัพธ์ที่ตรงกับเจตนาของผู้ใช้อย่างแม่นยำเท่านั้น
- ทำงานเป็นกระบวนการหลายขั้นตามความหมายของคำค้น: ค้นหา vector embedding ทั่วทั้งเว็บ → ตรวจสอบด้วย LLM → ส่งมอบผลลัพธ์ที่ผ่านการกลั่นกรองแล้ว
- ไม่ได้แสดงผลเป็นลิสต์ทั่วไป แต่ นำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบตาราง และสามารถเพิ่มคอลัมน์ที่ต้องการเพื่อรวบรวม ข้อมูลเพิ่มเติมแบบอะซิงโครนัส ได้
- แต่ละเซลล์โหลดแยกกันแบบอะซิงโครนัส และออกแบบมาให้ สำรวจเว็บได้เหมือนเป็นฐานข้อมูล
- ตัวอย่างเช่น สามารถค้นหาเงื่อนไขที่ เฉพาะเจาะจงและซับซ้อน ได้อย่างแม่นยำ เช่น "สตาร์ตอัปเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกและก่อตั้งระหว่างปี 2021~2025"
- แต่ละผลลัพธ์จะมี LLM ประเมินว่าตรงตามเงื่อนไขการค้นหาจริงหรือไม่ และแสดง หลักฐาน (แหล่งที่มา) ที่พิสูจน์ว่าเข้าเงื่อนไขนั้นมาด้วย
- เวลาในการประมวลผลอาจใช้ตั้งแต่ไม่กี่นาทีไปจนถึงหลายชั่วโมง
- ตัวอย่างการค้นหา: บล็อกคณิตศาสตร์ที่สร้างโดยครูสอนคณิตศาสตร์ซึ่งอยู่นอกสหรัฐอเมริกา
- วิดีโอเดโม: https://youtu.be/Unt8hJmCxd4
- เอกสาร API: https://docs.exa.ai/websets
ยังไม่มีความคิดเห็น