Google เปิดตัว Veo 3, Imagen 4 และ Flow เครื่องมือใหม่สำหรับการสร้างภาพยนตร์

 (blog.google)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-05-21 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Google DeepMind เปิดตัว Veo 3, Imagen 4 และ Flow พร้อมขยายขีดความสามารถของเครื่องมือสร้างวิดีโอ ภาพ และภาพยนตร์อย่างก้าวกระโดด
  • Veo 3 มาพร้อมความสามารถอย่าง การสร้างวิดีโอพร้อมเสียง, การสะท้อนฟิสิกส์โลกจริง และ การซิงก์ริมฝีปาก
  • Imagen 4 เหมาะกับงานสร้างสรรค์ชิ้นงานมากขึ้นด้วย การถ่ายทอดรายละเอียดที่ประณีต และ ความสามารถด้านไทโปกราฟีที่ดีขึ้น
  • Flow คือเครื่องมือสร้างสรรค์ใหม่ที่รวมหลายโมเดลเข้าไว้ด้วยกัน เพื่อให้สามารถ สร้างภาพยนตร์ด้วยภาษาธรรมชาติ ได้
  • คอนเทนต์ที่สร้างทั้งหมดจะมีการฝัง ลายน้ำ SynthID และมีการเปิดตัวเครื่องมือตรวจจับควบคู่กันเพื่อเพิ่มความโปร่งใส

ปลดปล่อยพลังความคิดสร้างสรรค์ด้วยโมเดลและเครื่องมือสื่อเชิงกำเนิดใหม่

  • Google ประกาศเปิดตัว โมเดลสื่อเชิงกำเนิดรุ่นล่าสุด ได้แก่ Veo 3, Imagen 4 และ Flow เครื่องมือใหม่สำหรับการสร้างภาพยนตร์
  • โมเดลเหล่านี้สามารถ สร้างภาพ วิดีโอ และเพลง เพื่อช่วยให้ครีเอเตอร์ทำให้โลกในจินตนาการกลายเป็นจริง
  • Google DeepMind ได้ร่วมออกแบบเครื่องมือกับ ผู้สร้างวิดีโอ นักดนตรี และศิลปิน พร้อมเน้นย้ำการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

Veo 3: การสร้างวิดีโอขั้นสูงพร้อมเสียง

  • Veo 3 สร้างวิดีโอคุณภาพสูงกว่า Veo 2 และ เป็นครั้งแรกที่สามารถสร้างวิดีโอที่มีทั้งเสียงบรรยากาศ บทพูด และองค์ประกอบเสียงอื่น ๆ ได้
  • สามารถสร้างวิดีโอที่อิงฟิสิกส์สมจริงได้จาก พรอมต์แบบข้อความหรือภาพ และยังมี การซิงก์ริมฝีปาก ที่แม่นยำ
  • พร้อมให้บริการในแอป Gemini, Flow และ Vertex AI สำหรับผู้ใช้แพ็กเกจ Ultra ในสหรัฐอเมริกา

Veo 2: เพิ่มฟีเจอร์ตามเสียงตอบรับจากครีเอเตอร์

  • Veo 2 ได้เพิ่มความสามารถต่อไปนี้จากฟีดแบ็กของครีเอเตอร์:

    • การสร้างวิดีโอจากข้อมูลอ้างอิง: ป้อนภาพของตัวละคร สไตล์ หรือวัตถุ เพื่อสร้างวิดีโอที่มีความสอดคล้องกันได้
    • การควบคุมกล้อง: ตั้งค่าการเคลื่อนไหวของกล้อง เช่น หมุน ซูม และดอลลี่
    • Outpainting: ขยายเฟรมเพื่อเปลี่ยนจากแนวตั้งเป็นแนวนอน และขยายฉากอย่างเป็นธรรมชาติ
    • การเพิ่มและลบวัตถุ: แก้ไขได้อย่างเป็นธรรมชาติโดยคำนึงถึงขนาด เงา และการโต้ตอบของวัตถุ

  • ฟีเจอร์เหล่านี้ใช้งานได้ใน Flow และจะทยอยนำไปใช้กับ Vertex AI API

Flow: เครื่องมือสร้างภาพยนตร์ด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อ Veo โดยเฉพาะ

  • Flow ผสาน Veo, Imagen และ Gemini เข้าด้วยกัน ทำให้สามารถกำหนดฉาก ตัวละคร และสไตล์ด้วยภาษาธรรมชาติ แล้วสร้างออกมาเป็นวิดีโอได้
  • พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้แพ็กเกจ AI Pro และ Ultra ในสหรัฐอเมริกา และมีแผนขยายไปยังประเทศอื่น ๆ ต่อไป

Imagen 4: ยกระดับความละเอียด รายละเอียด และไทโปกราฟี

  • Imagen 4 มอบ การถ่ายทอดพื้นผิวอย่างละเอียด, รองรับทั้งสไตล์โฟโตเรียลลิสติกและนามธรรม และ เอาต์พุตความละเอียด 2K
  • ความสามารถด้านไทโปกราฟีได้รับการปรับปรุง ทำให้เหมาะกับการสร้าง การ์ด โปสเตอร์ และคอมิก
  • ใช้งานได้ในแอป Gemini, Vertex AI, Slides, Docs และ Whisk และเวอร์ชันที่เร็วขึ้นสูงสุด 10 เท่าจะเปิดตัวในเร็ว ๆ นี้

Lyria 2: การสร้างดนตรีแบบอินเทอร์แอกทีฟ

  • เป็นโมเดลใน Music AI Sandbox สำหรับนักดนตรี ช่วยสนับสนุนการทดลองสร้างสรรค์และเปิดทางให้ค้นพบดนตรีรูปแบบใหม่
  • ใช้งานได้บน YouTube Shorts, Vertex AI และ MusicFX DJ พร้อมรองรับ การโต้ตอบแบบเรียลไทม์ผ่าน API และ AI Studio

ระบุคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI ได้ด้วย SynthID

  • SynthID ที่เริ่มต้นมาตั้งแต่ปี 2023 ได้ฝังลายน้ำในคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI มากกว่า 10,000 ล้านรายการ ครอบคลุมทั้ง ภาพ วิดีโอ เสียง และข้อความ
  • ผู้ใช้สามารถตรวจสอบได้ว่าคอนเทนต์ถูกสร้างขึ้นหรือไม่ผ่าน SynthID Detector ที่เปิดตัวใหม่
  • Google ยังคงเดินหน้าด้าน การออกแบบเครื่องมืออย่างรับผิดชอบและความร่วมมือแบบเปิดเผย เพื่อให้ generative AI ถูกนำไปใช้ในทิศทางที่ช่วยเสริมงานสร้างสรรค์

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-05-21
ความเห็นจาก Hacker News

  • เมื่อลองทดสอบด้วยตัวเอง พบว่าประสิทธิภาพของ Imagen 4 ไม่ได้ดีขึ้นจาก Imagen 3 อย่างมีนัยสำคัญ และความแม่นยำในการทำตามพรอมป์ต์อยู่ราว ๆ 60%

    • รู้สึกสงสัยว่าทำไมเวลาสำเร็จถึงลองแค่ครั้งเดียว แต่ถ้าโมเดลล้มเหลวกลับลองซ้ำหลายครั้ง
      เลยสงสัยว่าการทดสอบนี้กำลังวัดว่า “โมเดลทำได้ไหม” หรือ “ทำได้บ่อยแค่ไหน”
      คิดว่าน่าจะเหมาะกว่าถ้ากำหนดอัตราความสำเร็จหรือเกณฑ์ขั้นต่ำของความสำเร็จ แล้วคงจำนวนครั้งที่ลองให้ตายตัวเพื่อวัดผล
    • ใน "The Yarrctic Circle" แม้ OpenAI 4o จะชนะ แต่ก็ไม่ได้ถือ cutlass ทั้งยังมีข้อผิดพลาดพื้นฐานเต็มไปหมด เช่น ภาพสวยแต่เพอร์สเปกทีฟไม่สมเหตุสมผล และกายวิภาคของขาที่ยาวเกินจริงถึง 150%
      มองว่านี่เป็นแหล่งข้อมูลที่น่าสนใจสำหรับให้เห็นขีดจำกัดของโมเดลในปัจจุบัน
    • ตัดสินว่ามือในผลงานชนะของ "Not the Bees" ออกมาต่างจากตัวคนขับโดยสิ้นเชิง จึงยากจะมองว่าผ่านได้จริง
    • สงสัยว่าจะยืนยันได้อย่างไรว่าใช้งาน Imagen 4 อยู่จริงหรือว่าเป็น Imagen 3
      ใน Gemini ก็ไม่ได้บอกว่าใช้โมเดลอะไร และก็สงสัยว่าใช้ Vertex AI หรือไม่
    • เสนอความยากของเกณฑ์ทดสอบด้วยตัวอย่างที่ยากขึ้น
      • แก้วไวน์ที่เติมจนเต็ม
      • เข็มนาฬิกาที่ชี้ 10 นาฬิกาและ 2 นาฬิกา (คือนาฬิกาที่ไม่ได้เป็นรูปตัว V)
      • คู่มือประกอบชั้นวาง IKEA 9 ขั้นตอน
      • ยิมนาสติกหรือกายกรรมทุกประเภท เป็นต้น

  • ตอนนี้เริ่มรู้สึกว่าเครื่องมือระดับมืออาชีพทิ้งห่างเวอร์ชันโอเพนซอร์สไปมาก
    โมเดลฟรีอย่าง wan หรือ hunyuan ก็ยอดเยี่ยม แต่ผลงานล่าสุดของ Google หรือ Runway ดูเหนือกว่าอีกขั้น
    โดยเฉพาะเครื่องมือแก้ไขอย่างการควบคุมการเคลื่อนไหว ทิศทาง คัต และการใส่เสียง ซึ่งเป็นจุดต่างที่สำคัญยิ่งกว่าความสามารถในการสร้างล้วน ๆ
    บรรยากาศเหมือนบริษัทใหญ่กำลังรุกเป้าหมายฝั่งเอเจนซีโฆษณา/ฮอลลีวูดอย่างชัดเจน
    คาดว่าวันที่เครื่องมือเหล่านี้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมอาจมาเร็วกว่าที่คิด
    แม้ยังต้องพัฒนาอีกสัก 1-2 รุ่น แต่ก็ประเมินว่าผลงานออกมาดีมากแล้ว

    • แม้โอเพนซอร์สจะด้อยเรื่องความสะดวก แต่ในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพ ความสามารถอย่าง custom lora, control net ฯลฯ ที่ให้เพิ่มองค์ประกอบที่ต้องการระหว่างกระบวนการสร้างได้ ถือเป็นจุดแข็งสำคัญ
      การสร้างแบบโลคัลยังช่วยหลีกเลี่ยงการตรวจกรองเนื้อหาของแพลตฟอร์มที่อาจเข้มงวดเกินไปได้
      แม้ comfy UI จะยากสำหรับมือใหม่ แต่เมื่อเทียบกับการใช้เครื่องมือปิดที่ควบคุมอะไรไม่ได้มากนัก ก็มองว่าช่อง YouTube เล็ก ๆ หรือโปรดักชันขนาดเล็กยังน่าจะเลือกใช้เครื่องมือโอเพนซอร์สกันมาก
    • การพิสูจน์การมีอยู่จริงของ GAI จะเกิดขึ้นได้เมื่อความต่างด้านคุณภาพหายไป
      และเมื่อถึงตอนนั้นก็หมายความว่าสามารถเขียนโค้ดอะไรก็ได้ในคุณภาพระดับใดก็ได้
    • มีความเห็นว่าเป้าหมายที่แท้จริงของการเจาะเอเจนซี/ฮอลลีวูดคือวงการโฆษณา
    • วิเคราะห์ความคืบหน้าของทีม Tencent Hunyuan
      Hunyuan Image 2.0 ถูกประกาศออกมาแล้ว และคุณภาพกับความเร็วของทั้ง text-to-image/image-to-image น่าประทับใจมาก
      ถึงขั้นทำแอปแคนวาสวาดภาพ 2D แบบเรียลไทม์ที่ทำได้ครบทุกอย่างที่ Krea เคยมี
      น่าเสียดายที่รอบนี้เป็น closed source ไม่เหมือนก่อน
      Hunyuan 3D 2.0 ก็ดีมาก แต่ 3D 2.5 ยังไม่เปิดเผย
      Hunyuan Video ยังไม่มีความคืบหน้าเมื่อเทียบกับ Wan แต่ Wan เพิ่งได้รับความสนใจจาก VACE ซึ่งเป็นเลเยอร์มัลติโมดัล/เอดิทติ้ง
      และยังวิเคราะห์ต่อว่าชุมชน Comfy ก็กำลังสร้างผลงานเจ๋ง ๆ ด้วย VACE และ Wan เช่นกัน

  • เหตุผลที่หนังอินดี้ทุนต่ำซึ่งทั้งการกำกับและการแสดงอาจไม่ได้ดีมาก ยังทำให้ผู้ชมอิน หัวเราะ และซาบซึ้งได้ ก็เพราะมันรักษาความสม่ำเสมอของคุณภาพโดยรวมไว้ได้
    ในทางกลับกัน คอนเทนต์วิดีโอ AI แม้แต่ละคลิปจะสมบูรณ์ในตัวเองมาก แต่ยังมีข้อจำกัดในการเชื่อมหลายคลิปให้เป็นงานชิ้นเดียวโดยยังคงความดื่มด่ำเอาไว้
    มองว่าวิดีโอ AI อาจใช้ได้กับคอนเทนต์ที่รักษา ‘เส้นด้ายสีแดง’ ของเรื่องราวไว้ผ่านบทนำหรือเสียง แต่ก็ยังไม่ถึงขั้นที่ฮอลลีวูดต้องกังวล
    ยังมีการพูดถึงเหตุผลที่องค์ประกอบอย่างเกรนฟิล์ม และฟอร์แมต 24p ยังเป็นทางเลือกเชิงศิลปะอยู่เสมอ

    • แนะนำช่อง YouTube ชื่อ NeuralViz
      ช่องนี้กำลังสร้างจักรวาลภาพยนตร์ด้วยวิดีโอ AI มีผู้ติดตาม 180,000 คน และเป็นรายการที่สนุกมาก
      พร้อมยืนยันว่าคำกล่าวที่ว่า “การเอาคลิปวิดีโอ AI หลายคลิปมาเรียงให้คนดูอินเป็นเรื่องอนาคตอันไกล” นั้น ถูกความจริงปัจจุบันหักล้างไปแล้ว
    • มองว่าอิทธิพลของคอนเทนต์วิดีโอ AI ต่อฮอลลีวูด คล้ายกับอิทธิพลที่ภาพถ่ายเคยมีต่อจิตรกรรม
      วิดีโอแบบ AI-native อาจต่างจากโครงสร้าง 3 องก์แบบฮอลลีวูดดั้งเดิมมาก แต่ถ้าผู้ชมย้ายไปจริง ฮอลลีวูดก็สุดท้ายคงต้องเดินตามเส้นทางเดียวกัน
    • ทุกวันนี้เป็นยุคที่มีคอนเทนต์ดี ๆ ให้ดูมากเกินพออยู่แล้ว
      ปัญหาจริงไม่ใช่คุณภาพของคอนเทนต์ แต่คืออำนาจด้านการกระจายและการเผยแพร่ และก็วิจารณ์ว่า Google ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้จัดจำหน่ายวัฒนธรรมรายใหญ่ที่สุดของโลก กลับเมินต้นตอของความทุกข์ในวงการศิลปะ แล้วไปทุ่มแรงกับเรื่องผิดจุด

  • ตอนนี้น่าจะมาถึงจุดที่ทุกคนเคยเห็นวิดีโอที่ AI สร้างอย่างน้อยสักครั้ง และคิดว่ามันเป็นของจริง
    ตัวอย่างที่หลอกตาเกินไปอาจดูออกง่าย แต่ยิ่งเจอบ่อยขึ้น วิดีโอ AI ก็ยิ่งค่อย ๆ เข้ามาอยู่รอบตัวเราอย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

  • ขณะนี้ Google กำลังร่วมมือกับ Primordial Soup ซึ่งเป็น AI studio ของ Darren Aronofsky
    มีความสงสัยว่าในเมื่อช่วงการประท้วงของ SAG-AFTRA มีการพูดถึงการห้ามใช้ AI ในฮอลลีวูด แล้วทำไมสตูดิโอใหม่นี้ถึงไม่โดนผลกระทบ

    • เพราะ Primordial Soup เป็นบริษัทที่ไม่เกี่ยวข้องกับสหภาพ จึงไม่ถูกผูกมัดด้วยข้อตกลงจากการประท้วง
      ดังนั้นแม้จะจ้างนักแสดงที่อยู่ในสหภาพไม่ได้ แต่ดูแล้วก็ไม่น่าเป็นปัญหาใหญ่สำหรับลักษณะของบริษัทนี้

  • ทึ่งกับระดับทางเทคนิคของงานครั้งนี้อย่างมาก ซิงก์ระหว่างเสียงกับวิดีโอยอดเยี่ยมจริง ๆ และบทสนทนาก็ดีไม่แพ้โมเดลเสียงเฉพาะทางเลย

  • รู้สึกถึง uncanny valley เล็กน้อยในวิดีโอนกฮูกและวิดีโอชายสูงอายุ ส่วนวิดีโอพับกระดาษให้ความรู้สึกคุกคามและก้าวร้าวนิด ๆ

    • รู้สึกได้ถึงความก้าวหน้าอย่างมหาศาลในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา
      เมื่อก่อนหากอยากทำวิดีโอที่ให้ความรู้สึกแปลกแยกแบบนี้ ต้องใช้ทีมพัฒนาขนาดใหญ่ ศิลปินจำนวนมาก ซูเปอร์คอมพิวเตอร์คลัสเตอร์ และเวลาเรนเดอร์นานมาก แต่ตอนนี้ขอแค่มีคลัสเตอร์ใหญ่และเวลาในการอนุมานก็พอ
    • เวอร์ชันตัวละครถักไหมพรมที่อยู่ด้านล่างหน้ากลับให้ความรู้สึกดีกว่ามาก และทำให้ได้ข้อสังเกตว่ายิ่งออกห่างจากความสมจริงมากเท่าไร ก็ยิ่งหลีกเลี่ยง uncanny valley ได้ง่ายขึ้น
    • วิดีโอนกฮูกมีความ “เงาวับ” แบบภาพ AI ทั่วไปอย่างชัดเจน ส่วนวิดีโอชายสูงอายุก็น่าประทับใจมาก
    • มีความรู้สึกว่าในงานพับกระดาษโอริกามิ เสียงกลับสมจริงกว่าวิดีโอ เป็นเหมือนการมองเห็นภาพสะท้อนของตัวเองในแต่ละคน

  • รู้สึกชื่นชมทีมพัฒนาอย่างจริงใจต่อเทคโนโลยีที่น่าทึ่งนี้
    แต่ขณะเดียวกันก็เสียดายมาก
    อยากให้ AI ไปช่วยทำงานที่ไม่สร้างสรรค์ให้เป็นอัตโนมัติมากขึ้น และไม่อยากให้ผู้สร้างสรรค์ถูกกระแสคอนเทนต์ AI ท่วมกลบ

    • มีคำอธิบายว่างานอัตโนมัติสำหรับงานที่ไม่สร้างสรรค์ก็จะมาเช่นกัน แต่ยากกว่าและใช้เวลานานกว่าเพราะต้องการความแม่นยำที่สูงกว่า
      ตอนนี้ความแม่นยำของ AI ยังอยู่แถว 80% แต่การเติมเต็ม 20% ที่เหลือนั้นเป็นการเดินทางที่หนักหนามาก
      เปรียบเหมือนถึงจุดหมายด้วยเครื่องบินที่เร็วแล้ว แต่ก้าวสุดท้ายไปสู่ความสมบูรณ์ยังติดปัญหาเหมือนรถติด
    • เวลามีการพูดเรื่องนี้ก็มักเห็นการ gatekeeping จำนวนมาก แต่ก็มีความเห็นเชิงบวกว่า AI จะช่วยให้ผู้คนจำนวนมากเข้าถึงการสร้างสรรค์ได้
      และคาดหวังถึงความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ของงานสร้างสรรค์ที่ AI จะเปิดขึ้นในอนาคต
    • มีความเห็นว่าเหตุผลคือข้อมูลสำหรับงานที่ไม่สร้างสรรค์นั้นเก็บรวบรวมโดยไม่ได้รับความยินยอมจากคนอื่นได้ยากกว่า
    • เมื่อก่อนงานศิลปะ โดยเฉพาะศิลปะดิจิทัล ไม่ได้ถูกกระจายได้ง่ายขนาดนี้
      ดนตรีก็เช่นกัน ก่อนมีเทคโนโลยีการบันทึก มีแต่การแสดงสดเท่านั้นที่เป็นของจริง
      มุมมองหนึ่งคือยุคดิจิทัลในปัจจุบันอาจกลับเป็นช่วงเวลาแปลกประหลาดในประวัติศาสตร์ศิลปะก็ได้
    • มีคนพูดว่า “AI จะฝังกลบผู้สร้างสรรค์ใต้กองงานที่ AI ทำขึ้น” แต่ก็มีมุมมองว่าการป้อนพรอมป์ต์ให้ AI อย่างประณีตก็เป็นการสร้างสรรค์เช่นกัน
      และในความเป็นจริง การนั่งทำโมเดลและ rigging ด้วยมือเป็นสิบ ๆ ชั่วโมงต่างหาก ที่อาจเป็นแรงงานแบบไม่สร้างสรรค์ยิ่งกว่า

  • มองว่าน่าสนใจที่มีตรรกะว่าโมเดล AI สร้างความคิดสร้างสรรค์ขึ้นมาเพื่อช่วยให้ศิลปินทำให้วิสัยทัศน์เชิงสร้างสรรค์ของตนเป็นจริง
    ในยุคใหม่ บทบาทกำลังเปลี่ยนจาก ‘การสร้างอะไรบางอย่าง’ ไปเป็น ‘การชักนำให้มันเกิดขึ้น’
    จึงเกิดคำถามต่อแก่นแท้ของการสร้างสรรค์ เช่น งานสร้างจาก text prompt จะนับเป็น ‘วิสัยทัศน์’ จริงหรือไม่ และถ้าไม่มี ‘กระบวนการ’ ยังเหลือหนทางของศิลปะอยู่หรือเปล่า
    แนวคิดเรื่องการสร้างสรรค์เองก็กำลังถูกนิยามใหม่อย่างแยบคาย

    • และในกระบวนการนิยามใหม่นี้ ก็มีคำวิจารณ์ว่าแพลตฟอร์มยักษ์ใหญ่ 2-3 รายกำลังผูกขาดวิธีการผลิต
      ซึ่งเป็นการนิยามใหม่ที่สะดวกมากสำหรับพวกเขา
    • หากจะเชื่อว่าวิสัยทัศน์เชิงสร้างสรรค์สามารถถูกบีบอัดอยู่ในพรอมป์ต์เดียวได้ ก็คงต้องมองว่าจินตนาการเองมีข้อจำกัด
      แก่นแท้ของศิลปะ ตัวผลงาน กระบวนการ และความสัมพันธ์ระหว่างสิ่งเหล่านี้ เป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอย่างไรก็ไม่สิ้นสุด
      มีอุปมาที่น่าสนใจว่าเรื่องนี้คล้ายกับการสับสนระหว่าง pointer ในโครงสร้างข้อมูลกับตัวข้อมูลจริง
    • แม้ text prompt จะสั้นมาก แต่เมื่อความสามารถในการทำตามพรอมป์ต์ดีขึ้น การเปลี่ยนแปลงก็ย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้
      เช่นเดียวกับที่วิศวกรซอฟต์แวร์ทำให้วิสัยทัศน์ของตนเป็นจริงผ่านซอร์สโค้ด วงการสร้างสรรค์ก็น่าจะเปลี่ยนตามไปด้วย
    • มีความเห็นว่าบริษัท LLM กำลังใช้กลยุทธ์ทำให้ผู้คนพึ่งพาบริการของตน เพื่อที่ตัวเองจะกินส่วนต่างจากกิจกรรมทางเศรษฐกิจทุกประเภท
    • โอเปรา/ละครเวที/ศิลปะทำมือก็ผ่านกระบวนการคล้ายกันมาแล้ว และท้ายที่สุดผู้คนก็ค่อย ๆ ย้ายไปหาสิ่งที่ง่ายและสะดวกต่อการบริโภคมากกว่า
      (ดนตรีดิจิทัล/ทีวี/ศิลปะดิจิทัล)
      จนเหลือเพียงคนส่วนน้อยที่ยังมองวิธีแบบเดิมว่าเป็นศิลปะชั้นสูง

  • สงสัยว่ามีใครได้ลองใช้ Veo3 จริง ๆ บ้างไหม
    วิดีโอเดโมดูน่าประทับใจ แต่จากประสบการณ์ส่วนตัวตอนใช้ Sora นั้น ประสบการณ์ใช้งานจริงน่าผิดหวังมากและมีทั้งช่วงที่เวิร์กกับไม่เวิร์กสลับกันไป