วิธีเพิ่มประสิทธิภาพของคอนเทนต์ในสภาพแวดล้อมการค้นหาแบบ AI ของ Google

• หากต้องการรับมือกับ AI Overviews และ AI Mode ของ Google หัวใจสำคัญคือการสร้าง คอนเทนต์ที่มีเอกลักษณ์ มีประโยชน์ และยึดผู้เข้าชมเป็นศูนย์กลาง
• การค้นหาแบบ AI รองรับ คำถามที่เฉพาะเจาะจงและซับซ้อนยิ่งขึ้น ดังนั้นหน้าที่ให้ ข้อมูลที่แตกต่างและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม จะได้เปรียบ
• คอนเทนต์ต้อง ผ่านข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการแสดงผลบนการค้นหา และข้อมูลแบบมีโครงสร้างต้องสอดคล้องกับคอนเทนต์จริง รวมถึงสามารถกำหนดขอบเขตการแสดงพรีวิวได้อย่างชัดเจน
• AI ใช้ ไม่ใช่แค่ข้อความ แต่รวมถึงรูปภาพ วิดีโอ และข้อมูลธุรกิจอย่างครอบคลุม ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพคอนเทนต์แบบมัลติโหมด จึงสำคัญ
• ผู้ใช้ที่เข้ามาจากการค้นหาแบบ AI มีแนวโน้มว่า แม้จำนวนคลิกจะน้อยกว่า แต่ใช้เวลาบนหน้าเว็บนานกว่าและมีอัตราการแปลงสูงกว่า จึงควรพิจารณา มูลค่ารวมของผู้เข้าชม มากกว่าอัตราการคลิก

---

วิธีวางกลยุทธ์คอนเทนต์ให้ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมการค้นหา AI ของ Google

• Google Search Central Blog ได้นำเสนอกลยุทธ์สำคัญสำหรับการแสดงผลอย่างมีประสิทธิภาพในประสบการณ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น AI Overviews และ AI Mode
• หลักการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาแบบเดิมยังคงใช้ได้ และควรพัฒนาให้สอดรับกับสภาพแวดล้อม AI

สร้างคอนเทนต์ที่มีคุณค่าและยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง

• Google ต้องการ คอนเทนต์ที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ ไม่ใช่ “คอนเทนต์ที่ Google อยากได้”
• คอนเทนต์ที่มีเอกลักษณ์และไม่เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ สามารถสร้างความพึงพอใจให้ทั้งผู้ค้นหาและผู้อ่านเดิมได้
• เนื่องจากการค้นหาแบบ AI มี คำถามยาวและคำถามต่อเนื่อง มาก คอนเทนต์เชิงลึกจึงได้เปรียบกว่า
• ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง: การสร้างคอนเทนต์ที่เป็นประโยชน์ น่าเชื่อถือ และยึดผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง

มอบประสบการณ์หน้าเว็บที่ยอดเยี่ยม

• ต่อให้คอนเทนต์ดีแค่ไหน หาก UI/UX ใช้งานไม่สะดวก ความพึงพอใจของผู้ใช้ก็จะลดลง
• ความเข้ากันได้กับมือถือ ความเร็วในการโหลด และ ความสามารถในการแยกแยะคอนเทนต์หลักกับข้อมูลประกอบ ล้วนสำคัญ
• ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง: การมอบประสบการณ์หน้าเว็บที่ดี

ทำให้คอนเทนต์เข้าถึงได้

• จำเป็นต้องผ่าน ข้อกำหนดทางเทคนิคเพื่อให้ Google สามารถ crawl และ index คอนเทนต์ได้

  • ห้ามบล็อก Googlebot
  • ส่งคืนสถานะ HTTP 200
  • มีคอนเทนต์ที่สามารถทำดัชนีได้

• ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง: ข้อกำหนดทางเทคนิคของ Google Search

กำหนดขอบเขตการแสดงผลด้วยการควบคุมพรีวิว

• สามารถใช้ nosnippet, data-nosnippet, max-snippet, noindex ฯลฯ เพื่อ ควบคุมขอบเขตการแสดงคอนเทนต์ในการค้นหาแบบ AI ได้
• ยิ่งมีข้อจำกัดมาก โอกาสที่จะถูกแสดงในผลลัพธ์ AI ก็ยิ่งลดลง
• ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง: การตั้งค่าพรีวิวในผลการค้นหา

ข้อมูลแบบมีโครงสร้างต้องสอดคล้องกับคอนเทนต์ที่มองเห็นได้

• ข้อมูลแบบมีโครงสร้างช่วยให้ AI และระบบค้นหา ตีความคอนเทนต์ในเชิงเครื่องได้

• เนื้อหาในมาร์กอัปต้อง แสดงให้เห็นจริงบนหน้าเว็บ และต้องตรวจสอบความถูกต้องด้วย

• ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง:

  • คู่มือข้อมูลแบบมีโครงสร้าง
  • Search Gallery

จัดคอนเทนต์ให้พร้อมสำหรับการค้นหาแบบมัลติโหมด

• AI ของ Google รองรับ ความสามารถในการค้นหาแบบมัลติโหมด ที่ตอบคำถามจากรูปภาพและวิดีโอได้

• เพื่อรองรับสิ่งนี้ ควรดูแล คอนเทนต์รูปภาพและวิดีโอคุณภาพสูง รวมถึงข้อมูลใน Merchant Center, Business Profile ให้เป็นปัจจุบัน

• ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง:

  • การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหารูปภาพ
  • การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาวิดีโอ

ให้ความสำคัญกับมูลค่ารวมของผู้เข้าชม

• ผู้ใช้ที่เข้ามาจากการค้นหาแบบ AI มี เวลาบนหน้าเว็บและอัตราการแปลงสูงกว่า เมื่อเทียบกับจำนวนคลิก
• ควรประเมินผลของคอนเทนต์ผ่าน ตัวชี้วัดด้านการแปลงโดยรวม เช่น การค้นหาข้อมูล การสมัครสมาชิก และการซื้อ

พัฒนาไปพร้อมกับผู้ใช้

• การค้นหาเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอด และ AI Overviews กับ AI Mode ก็เป็น ส่วนต่อเนื่องของการเปลี่ยนแปลงนั้น

• การค้นหาแบบ AI ให้ลิงก์จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายอย่างกว้างขวาง และ กระตุ้นให้ผู้ใช้ค้นหาในรูปแบบใหม่

• เอกสารที่เกี่ยวข้อง:

  • ฟีเจอร์ AI กับเว็บไซต์ของฉัน
  • คู่มือเกี่ยวกับคอนเทนต์ Generative AI

[laeyoung]

น่าจะเป็นข้อมูลที่อ้างอิงได้ดี แต่เพราะเป็นสิ่งที่พูดกันออกมาเลยเคยมีประวัติว่าต่างจากของจริงอยู่บ้าง - วิเคราะห์เอกสาร Google Search API ที่รั่วไหล