ประสบการณ์แอบใช้ GPT Codex ในงานจริง

Codex ที่ OpenAI เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2025 เป็น ‘เอเจนต์แบบอะซิงโครนัส’ ที่ออกแบบมาให้สั่งงานแล้วปล่อยให้ทำเองได้โดยไม่ต้องลงมือเขียนโค้ดโดยตรง

• ทำงานใน VM ออฟไลน์แบบแยกขาด (air-gapped) และฝังโครงสร้างด้านความปลอดภัยและความมั่นคงมาเป็นค่าเริ่มต้น
• เมื่อเริ่มงาน Codex จะมองหา AGENTS.md ก่อนเสมอ และหากไม่มีจะพยายามใช้ README.md เป็นต้นเพื่อทำความเข้าใจบริบท

เมื่อลองใช้ Codex ในงานจริง จึงได้เห็นศักยภาพ

• จัดการคำขอให้ไล่ตามพร็อพเพอร์ตี 15 รายการใน API response ได้โดยอัตโนมัติ
• สร้าง PR สำหรับแก้บั๊กการเลื่อนหน้าจอบนมือถือ
• แม้ไม่มี context ก็ยังอนุมาน tailwind class ที่ถูกต้องจากคำขอแก้สไตล์ได้อย่างแม่นยำ
• แบ่งงาน migration อัตโนมัติเป็นหน่วย PR แล้วส่งให้

ข้อเสีย

• จำข้าม task ไม่ได้ (ไม่มีความทรงจำ)
• โครงสร้างแบบปิดในระดับ task ทำให้โต้ตอบไปมาแบบต่อเนื่องไม่ได้
• หาก Context ยาว หรืออยู่ในสภาพแวดล้อมแบบ Monorepo ประสิทธิภาพการอนุมานจะลดลง

จุดเด่นคือ “สั่งไว้ก่อนแล้วลืมได้เลย” จึงมีประโยชน์สำหรับจัดการ technical debt ที่มีลำดับความสำคัญต่ำ แม้การวัดผลิตภาพยังอยู่ในระยะเริ่มต้น แต่ก็เห็นศักยภาพมากพอที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานได้