- เฟรมเวิร์กฟูลสแตกสำหรับพัฒนา ระบบมัลติเอเจนต์ ที่มีความสามารถด้านหน่วยความจำ องค์ความรู้ และการให้เหตุผล
- รองรับระบบเอเจนติก 5 ระดับ (เครื่องมือและคำสั่ง/คลังความรู้/หน่วยความจำและการให้เหตุผล/ทีมเอเจนต์/เวิร์กโฟลว์เอเจนต์)
- สามารถสร้างทีมเอเจนต์แบบซับซ้อนสำหรับงานอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูลการเงิน, การค้นหาเว็บ ได้อย่างง่ายดายด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด
- มี สถาปัตยกรรมที่ไม่ผูกกับโมเดล รองรับผู้ให้บริการโมเดลมากกว่า 23 ราย จึงไม่มีปัญหา vendor lock-in
- มีประสิทธิภาพสูงด้วยความเร็วในการสร้างอินสแตนซ์เอเจนต์ประมาณ 3μs และการใช้หน่วยความจำเฉลี่ย 6.5KiB เหมาะกับเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ขนาดใหญ่
- ให้ ความสามารถด้านการให้เหตุผล เป็นแกนหลัก โดยรองรับการให้เหตุผล 3 รูปแบบ ได้แก่ Reasoning Model, ReasoningTools และ Chain-of-Thought
- รองรับมัลติโมดัล: รองรับอินพุต/เอาต์พุตหลากหลายรูปแบบ เช่น ข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ
- สามารถจัดโครงสร้าง ทีมเอเจนต์ (Agent Teams) เพื่อทำงานร่วมกันตามบทบาท แชร์คอนเท็กซ์ และดำเนินงานที่ซับซ้อนได้
- มีฟังก์ชันค้นหาเวกเตอร์ DB ระหว่างรันไทม์, RAG (การสร้างแบบเสริมด้วยการค้นคืน) และหน่วยความจำแบบเซสชัน/ระยะยาวในตัว
- รองรับ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (Typed Response) และสามารถนำขึ้นโปรดักชันได้ทันทีผ่าน FastAPI route
- มีการมอนิเตอร์เซสชันและประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
ยังไม่มีความคิดเห็น