AV1@Scale: การตื่นขึ้นของการสังเคราะห์ฟิล์มเกรน
(netflixtechblog.com)- Netflix เริ่มนำเทคโนโลยี AV1 Film Grain Synthesis(การสังเคราะห์ฟิล์มเกรน) ไปใช้งานในวงกว้างกับสมาชิกทั่วโลก
- ฟีเจอร์นี้ช่วยคงรักษา นอยส์และพื้นผิวแบบภาพยนตร์ ได้สมจริงยิ่งขึ้น พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการบีบอัดวิดีโอ
- AV1 FGS ใช้ 2 เทคนิคหลัก (การกู้คืนแพตเทิร์น, การปรับความเข้ม) เพื่อสร้างลักษณะของเกรนต้นฉบับขึ้นมาใหม่อย่างแม่นยำ
- ทำให้สามารถ ลดบิตเรต พร้อมกันกับการปรับปรุงคุณภาพวิดีโอและยกระดับประสบการณ์การรับชม
- Netflix ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อคงไว้ซึ่ง ความสมบูรณ์เชิงศิลป์ และเพิ่มประสิทธิภาพด้านข้อมูลให้กับคอนเทนต์ได้มากขึ้น
AV1@Scale: การตื่นขึ้นของการสังเคราะห์ฟิล์มเกรน
การนำการสังเคราะห์ฟิล์มเกรนมาใช้ที่ Netflix และการยกระดับคุณภาพวิดีโอสำหรับผู้ชมนับล้าน
- Netflix เดินหน้าสร้างนวัตกรรมผ่านการนำสตรีม AV1 Film Grain Synthesis(FGS) มาใช้ในวงกว้าง เพื่อคงไว้ซึ่งอารมณ์ทางศิลป์และความสมจริงของฟิล์มเกรน พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพด้านข้อมูลให้สูงสุด
- ฟิล์มเกรนเป็นองค์ประกอบทางภาพสำคัญที่ช่วยเพิ่ม ความลึกของการเล่าเรื่อง และคงบรรยากาศกับความสมจริงของภาพยนตร์คลาสสิก
- อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมการบีบอัดแบบดั้งเดิม มีข้อจำกัดในการจัดการและบีบอัดเกรนที่มีความสุ่มสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
# ทำความเข้าใจการสังเคราะห์ฟิล์มเกรนใน AV1
-
เครื่องมือ AV1 Film Grain Synthesis(FGS) ใช้ โมเดลหลัก 2 แบบ
- แพตเทิร์นฟิล์มเกรน: จำลองแพตเทิร์นเกรนด้วย โมเดลอัตถดถอยเชิงอัตโนมัติ(AR) โดยค่าสัมประสิทธิ์ AR ถูกประมาณจากความต่างระหว่างวิดีโอต้นฉบับกับวิดีโอที่ผ่านการลดนอยส์แล้ว (นอยส์)
- จากค่าสัมประสิทธิ์ดังกล่าว จะสร้าง เทมเพลตนอยส์ขนาด 64x64 และระหว่างการเล่นจะสุ่มดึงแพตช์ขนาด 32x32 มาผสานเข้ากับวิดีโอที่ถูกกู้คืน
- วิธีนี้ช่วยถ่ายทอด ลักษณะของนอยส์และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ของวิดีโอต้นฉบับได้อย่างเที่ยงตรง
- ความเข้มของฟิล์มเกรน: ใช้ ฟังก์ชันสเกล เพื่อปรับความเข้มของเกรนอย่างละเอียดตามสภาพความสว่าง
- ระหว่างการเข้ารหัส จะจำลองความสัมพันธ์ระหว่างค่าพิกเซลกับความเข้มของนอยส์ด้วยฟังก์ชันเชิงเส้นแบบแบ่งช่วง และปรับความเข้มของเกรนตามความสว่างและสีของวิดีโอ
- วิธีนี้ช่วยกู้คืน พื้นผิวของวิดีโอต้นฉบับ ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
- แพตเทิร์นฟิล์มเกรน: จำลองแพตเทิร์นเกรนด้วย โมเดลอัตถดถอยเชิงอัตโนมัติ(AR) โดยค่าสัมประสิทธิ์ AR ถูกประมาณจากความต่างระหว่างวิดีโอต้นฉบับกับวิดีโอที่ผ่านการลดนอยส์แล้ว (นอยส์)
-
มาตรฐาน AV1 ไม่ได้บังคับวิธีเฉพาะสำหรับ เทคนิคการลดนอยส์ ดังนั้นผู้ใช้จึงสามารถเลือก denoiser ที่ต้องการได้
-
หลังการลดนอยส์ วิดีโอ (วิดีโอที่ไม่มีเกรน) จะถูกบีบอัดและส่งเป็นข้อมูลพร้อมกับ พารามิเตอร์แพตเทิร์นเกรนและความเข้ม
-
ในตัวเล่นของผู้ใช้ เกรนจะถูกกู้คืนด้วย วิธีแบบอิงบล็อก ซึ่งเป็นการนำไปใช้ที่เหมาะกับอุปกรณ์ผู้บริโภค
# ประสิทธิภาพการบีบอัด คุณภาพวิดีโอ และประโยชน์ต่อผู้ชม
- การเปิดใช้ AV1 FGS ที่ Netflix ทำให้สามารถให้บริการ สตรีมมิงวิดีโอคุณภาพสูง ที่คงบรรยากาศเชิงศิลป์ของภาพยนตร์ไว้ได้ พร้อมกับ ผลด้านการลดบิตเรต
- จากตัวอย่างจริง เมื่อเทียบกับวิธีเดิม สามารถทำได้ทั้ง คุณภาพที่ดีขึ้นและการใช้ข้อมูลที่ลดลง พร้อมกัน
- FGS ตอบโจทย์ทั้งประสิทธิภาพด้านข้อมูลและการคงพื้นผิวต้นฉบับ โดยเฉพาะในคอนเทนต์ที่มีการใช้ฟิลเตอร์หรือเติมเกรนจำนวนมาก
# สรุป
- AV1 Film Grain Synthesis(การสังเคราะห์ฟิล์มเกรน) เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เกิด ความสมบูรณ์เชิงศิลป์ การยกระดับประสบการณ์รับชม และการปรับปรุงประสิทธิภาพของสตรีมมิง
- Netflix ส่งมอบผลงานได้มากขึ้นด้วย สมดุลระหว่างคุณภาพและการประหยัดข้อมูล ผ่านการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ในวงกว้าง
- ด้วยเหตุนี้ ตั้งแต่ภาพยนตร์คลาสสิกไปจนถึงวิดีโอสมัยใหม่ จึงสามารถถ่ายทอดได้ทั้ง พื้นผิวเชิงอารมณ์และประสิทธิภาพทางเทคนิค
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
คิดว่าการถกเถียงนี้มองข้ามประเด็นที่ว่านอยส์สังเคราะห์ไม่สามารถสร้างข้อมูลย่อยและรายละเอียดที่นอยส์ต้นฉบับมีอยู่กลับมาได้ทั้งหมด เวลาเข้ารหัสคุณภาพสูงที่มีนอยส์จริงปนอยู่ จะรู้สึกได้ว่าความละเอียดกระโดดขึ้นอย่างมากตอนเปลี่ยนจากภาพนิ่งไปเป็นภาพเคลื่อนไหว ที่ 24fps นอยส์จะดูเหมือนเคลื่อนอยู่บนสัญญาณ แต่ตัวสัญญาณเองยังคงคมชัดอยู่ ตรงกันข้าม ถ้าใช้การบีบอัดแบบสูญเสียหรือสังเคราะห์นอยส์ทีละเฟรม รายละเอียดที่เคยมีอยู่เดิมจะกู้คืนไม่ได้อีก ในวิดีโอ 24fps จริงจะรู้สึกว่าภาพฟุ้งกว่าเดิม โดยเฉพาะฟุตเทจฟิล์มเก่าที่ความต่างด้านรายละเอียดอาจมากกว่า 2 เท่า ถ้า h.265 หรือ AV1 เข้ารหัสโดยดูหลายเฟรมเสมอแล้วตัดเฉพาะนอยส์ออกตามการเคลื่อนไหว ก็จะไม่มีการสูญเสียรายละเอียด แต่ไม่แน่ใจว่ามันทำงานแบบนั้นจริงหรือไม่ การเทียบลดนอยส์กับการสังเคราะห์ไม่ควรตัดสินจากภาพนิ่ง ต้องเอาวิดีโอจริงมาเทียบข้างกันจึงจะรู้ได้ชัดเจน และอยากเน้นว่านอยส์นั้นก็เป็นรายละเอียดอย่างหนึ่งในตัวมันเอง
คิดว่าเกรน (แพตเทิร์นนอยส์) มีอยู่แยกกันในแต่ละเฟรมและไม่ได้เคลื่อนตามวัตถุในฉาก ดังนั้นตราบใดที่นอยส์สังเคราะห์ไม่มีรูปแบบเชิงเวลาที่เด่นชัด การเทียบจากภาพนิ่งก็น่าจะเพียงพอ ในเชิงสุนทรียะ AV1 synthetic grain สะท้อนขนาดเกรนของต้นฉบับได้ไม่ดีนัก ทำให้เม็ดใหญ่ ๆ ของฟิล์มเก่าไม่ค่อยกลับมามีชีวิต อีกทั้งก็ไม่ได้โมเดลสีแต่ละแชนเนลแยกกันด้วย แต่เพราะวิดีโอต้นฉบับของ Netflix เป็น chroma subsampling อยู่แล้ว เรื่องนี้อาจไม่สำคัญมากนัก ลิงก์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องอยู่ที่นี่ ผมอ่านเรื่องนี้มาแบบผ่าน ๆ จึงอาจเข้าใจผิดได้
ถ้าจะอธิบายด้านเวลา ลองนึกถึงเครื่องฉายฟิล์มสมัยก่อน ระหว่างแต่ละเฟรมจะมีช่วงมืดสั้น ๆ แต่ตาแทบไม่รับรู้การกะพริบนี้และจะเฉลี่ยมันเอง(flicker fusion threshold) นอยส์และเกรนก็ถูกรับรู้คล้ายกัน จึงเด่นน้อยกว่าสัญญาณที่คงที่ ตอนถ่ายภาพดาราศาสตร์ก็ใช้การรวมหลายภาพเพื่อให้ได้ SNR ที่ดีขึ้น ซึ่งสมองมนุษย์ก็ประมวลผลคล้าย ๆ กันบ้าง นอยส์จะเฉลี่ยเข้าหาค่าเฉลี่ยตามเวลา ทำให้สัญญาณปรากฏชัดขึ้น อัลกอริทึมลดนอยส์ที่ทำงานกับเฟรมเดี่ยวไม่มีบริบทแบบนั้น จึงทำให้รายละเอียดหายไปหรือไม่ก็ต้องชดเชยด้วยการคาดเดา AV1 ไม่ได้กำหนดอัลกอริทึมลดนอยส์แบบเฉพาะเจาะจง ดังนั้นถ้าเป็นอัลกอริทึมที่ฉลาด ก็น่าจะรักษาบริบทเชิงเวลาได้ดี
นอยส์เองไม่มีสัญญาณอยู่ในนั้น และไม่ได้เป็นข้อมูล แต่เป็นสัญญาณรบกวนแบบสุ่มที่ถูกบวกทับลงบนสัญญาณ ถ้านำภาพนิ่งหลายภาพมาเฉลี่ย สัญญาณจะยังอยู่แต่นอยส์จะหักล้างกัน ทำให้ SNR สูงขึ้น ดังนั้นจึงมองว่าการตั้งใจเก็บนอยส์ไว้ไม่ได้มีความหมายมาก หากมีผลที่สังเกตได้ ก็อาจเป็นความพึงพอใจทางสุนทรียะต่อ film grain เดิม หรือไม่ก็เป็นความต่างที่เกิดจากการเทียบวิดีโอบิตเรตต่ำ (บีบอัดหนัก) กับวิดีโอบิตเรตสูง (รักษาต้นฉบับไว้มากกว่า)
มองว่าประเด็นนี้น่าสนใจมาก แม้แต่แมชชีนเลิร์นนิงเองก็มีบางกรณีที่วิเคราะห์วิดีโอที่ถ่ายตอนกลางคืนได้ดีกว่ามนุษย์ และยังใช้แม้แต่นอยส์ของเซ็นเซอร์เป็นฟีเจอร์ได้ด้วย จึงอยากเน้นว่านอยส์ไม่ใช่แค่นอยส์อย่างเดียว
ช่วงหลังมานี้ 4K Blu-ray ใช้เทคโนโลยี DRR ซึ่งบางครั้งกระบวนการลดนอยส์ทำให้แม้แต่รูขุมขนบนใบหน้าหายไป จนสีหน้าของนักแสดงดูเหมือนหุ่นขี้ผึ้ง
พักเรื่องความหมายเชิงปรัชญาของการเติมนอยส์ไว้ก่อน ในตัวอย่างนี้กระบวนการลดนอยส์ทำให้ภาพเบลอเกินไปจนคมชัดน้อยกว่าต้นฉบับ และตัวเกรนสังเคราะห์เองก็ให้ความรู้สึกเหมือนนอยส์ธรรมดามากกว่า film grain จริง
เห็นด้วย จนกว่าจะถึงบิตเรตสูงมาก การบีบอัดกลับต้องเสียบิตไปกับเกรนเดิมมากเกินไปจนทำให้ภาพดูฟุ้งหรือขุ่นกว่าเดิม Film grain synthesis (FGS) จึงค่อนข้างสมเหตุสมผลสำหรับสตรีมมิงที่มีข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์ แต่ก็เห็นด้วยว่าตัวอย่างวิดีโอเหล่านี้ทำให้เกรนสังเคราะห์ดูไม่เหมือนเกรนจริง ระดับและวิธีการลดนอยส์สามารถทำให้รายละเอียดของฉากพร่าลงได้อย่างชัดเจน
ในงาน post-production ของภาพยนตร์ก็ใช้ลูกเล่นหลายอย่างมาโดยตลอด อยากให้มีตัวเลือกให้ผู้ชมเปิดปิดเอฟเฟกต์ที่ต้องการได้เอง (เช่น film simulation) สำหรับหนังอย่าง The Holdovers ที่ต้องการจำลองยุคสมัยหนึ่ง ผมรู้สึกว่า film simulation ทำออกมาได้ยอดเยี่ยมมาก คิดว่าในอนาคต Netflix เองก็น่าจะให้ post effect มาประมวลผลฝั่งไคลเอนต์ เช่น มีโหมดสำหรับผู้มีภาวะตาบอดสี หรือปิดเกรนเทียมได้
FGS ของ AV1 ปรับระดับได้ และสำหรับตาผมมันดูตั้งไว้สูงไปนิดหนึ่ง (แม้ในสภาพแวดล้อมบิตเรตบางแบบ ระดับนี้อาจดูดีกว่าอาร์ติแฟกต์ชนิดอื่นมากก็ได้) ข้อมูลเพิ่มเติมคือฉากนิ่งมีข้อจำกัดในการประเมินคุณภาพวิดีโอ และแม้แต่ฟิลเตอร์ลดนอยส์ที่สมบูรณ์แบบในเชิงทฤษฎี (คงรายละเอียดที่ไม่ใช่นอยส์ไว้ได้ 100%) ก็ยังอาจให้ความรู้สึกว่ารายละเอียดน้อยกว่าต้นฉบับ เพราะสมองและสายตามีแนวโน้มจะ “สร้าง” รายละเอียดเพิ่มเมื่อมองภาพที่มีนอยส์
ภาพยนตร์ที่สำรวจประเด็นนี้ได้ดีเรื่องหนึ่งคือ Blowup ของ Antonioni Blowup Wikipedia
ในฐานะคนที่เคยสังเกตฟิล์มภาพยนตร์แบบใกล้ชิด ผมรู้สึกว่า film grain ในวิดีโอตัวอย่างนี้ห่างไกลจากของจริงมาก ท้ายที่สุดมันก็แค่เอฟเฟกต์คล้าย dithering เท่านั้น
จุดสำคัญที่สุดของการถกเถียงครั้งนี้คือคำว่า ‘at scale’ ก่อนหน้านี้แม้ AV1 encoder จะมี film grain synthesis อยู่แล้ว แต่ถ้าไม่อยากให้เกิดปัญหาก็ต้องคอยปรับค่าด้วยมือทุกครั้ง จึงใช้งานจริงได้กับคอนเทนต์จำกัดเท่านั้น แม้ในที่นี้จะไม่ได้อธิบายละเอียดว่าวิธีนี้เอาชนะความยากนั้นได้อย่างไร แต่ก็ดีใจที่มันทำให้การใช้งานในระดับใหญ่เป็นไปได้
สำหรับมุมมองด้านลบต่อ film grain อยากบอกว่าทุกภาพล้วนมีนอยส์หรือเกรนอยู่ในระดับหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นดิจิทัลเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุดหรือแม้แต่ดวงตาของเราเอง มันไม่ได้มีประโยชน์แค่ด้านสุนทรียะ แต่ยังช่วยเพิ่มการรับรู้ความคมชัด และช่วยซ่อน banding หรืออาร์ติแฟกต์จากการบีบอัดได้จริง แน่นอนว่าไม่ได้หมายความว่าเกรนทุกแบบจะดี เพราะหลายครั้งก็เกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิคหรือการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์ที่ผิดพลาด ถึงอย่างนั้นผมก็ยังคิดว่าผลลัพธ์จากการลดนอยส์ทุกอย่างให้เนียนเรียบกลับดูไม่สมจริงและน่ารำคาญยิ่งกว่า
เกรนจากดิจิทัลเซ็นเซอร์สมัยใหม่มีน้อยมากเมื่อเทียบกับปริมาณที่ถูกเติมเข้าไปในภาพยนตร์ทุกวันนี้
ประเด็นที่ผมติดคือ การใส่เกรนหรือไม่ควรเป็นการตัดสินใจทางศิลปะของผู้สร้าง ไม่ใช่สิ่งที่กลุ่มคนทำ data compression เลือกแทนตามอำเภอใจ
แอนิเมชันอินโทรของ HBO ใช้นอยส์ของสัญญาณออกอากาศแอนะล็อกแบบเก่า แต่แม้ใน 4K คุณภาพก็ยังแย่มาก นอยส์แบบสุ่มแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบีบอัด ดังนั้นวิธีแบบนี้ (เอานอยส์ออกแล้วค่อยกู้คืน) จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น
ผมไม่เห็นด้วยกับคำกล่าวที่ว่า “grain ให้ความรู้สึกสมจริงและเพิ่มความลึกให้เรื่องราว” สำหรับผมมันไม่มีเกรนแบบนั้นอยู่ในสายตาเลย จึงไม่เข้าใจตรรกะว่า ‘ความจริง = เกรน’ ถึงอย่างนั้นก็ยังคิดว่าเกรนในฐานะเครื่องมือทางสุนทรียะนั้นน่าสนใจ และเทคโนโลยีนี้ก็น่าติดตาม
ในบทความมีการพูดถึงผล masking ของเกรน (ช่วยกลบอาร์ติแฟกต์) รวมถึงความคุ้นเคยและความโนสตัลเจีย แต่ยังมีคำอธิบายเพิ่มอีกข้อ คือพื้นผิวทุกอย่างในโลกจริงมีไมโครเท็กซ์เจอร์อยู่เสมอ แต่เมื่อบันทึกเป็นวิดีโอ รายละเอียดเหล่านี้มักหายไปเพราะข้อจำกัดของกล้อง ความละเอียด และการบีบอัด film grain จึงช่วยเติมสิ่งเร้าทางสายตาความถี่สูงกลับเข้าไป ดวงตาและสมองของเราชอบสิ่งเร้านั้นเอง โดยไม่ได้ใส่ใจมากนักว่าตำแหน่งหรือแพตเทิร์นของนอยส์เป็นอย่างไร ตัวอย่างเช่น พารามิเตอร์ psy-rd และ psy-rdoq ของ x265 encoder สามารถปรับให้ “ภาพดูมีพลังอยู่ (หยาบขึ้นเล็กน้อย)” และเพิ่มคุณภาพที่รับรู้ได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลมากขึ้น
ในคืนที่มืดมาก เราเองก็เห็นคล้าย ๆ ‘ประกาย’ หรือ ‘สแตติก’ อยู่ในสายตา และในทางเทคนิคแล้วดวงตามนุษย์ก็มีนอยส์อยู่บ้าง ความรู้สึกว่าอะไร “จริง” จึงถูกนิยามโดยร่องรอยของเทคโนโลยีในยุคนั้น ๆ เช่นเดียวกับที่รอยพู่กันของ Vincent van Gogh เป็นส่วนหนึ่งของภาพวาด film grain ก็เป็นหนึ่งในความจริงของสื่อชนิดนั้น ดังนั้นถ้าทำได้ ผู้คนจึงพยายามเก็บร่องรอยนั้นไว้ให้มากที่สุด
ผู้คนมักอยากหาเหตุผลเชิงตรรกะมารองรับรสนิยมด้านสุนทรียะของตัวเอง ยิ่งมีประสบการณ์และความเข้าใจต่อสื่อมาก ก็ยิ่งไวต่อความเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ และสิ่งนั้นก็สะท้อนออกมาในรสนิยม เด็กอาจตอบสนองต่อเนื้อหาในหนังตลกเงียบเก่า โดยไม่สนใจคุณลักษณะของฟิล์ม แต่ยิ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญก็ยิ่งไวต่อรายละเอียดพวกนี้ การที่ film grain เองให้ความรู้สึกว่าเป็นของจริง ก็เป็นผลผลิตจากประสบการณ์ทางสังคมและการรับรู้ตนเองของแต่ละยุค ผมคิดว่าอีก 40 ปีข้างหน้า ผู้คนอาจมอง grain ของภาพยนตร์ว่าเหนือจริงหรือเป็นเพียง ‘นอยส์’ ก็ได้
ผมคิดว่าเกรนทำให้วิดีโอดูเหมือนมีรายละเอียดมากกว่าความเป็นจริง และยังช่วยกลบอาร์ติแฟกต์จากการบีบอัดหรือความเบลอได้ด้วย ปัจจัยทางจิตวิทยาผมไม่แน่ใจ แต่ดูเหมือนว่าจะมีการเติมความถี่สูงเข้าไปหรือเกิดเอฟเฟกต์แบบ dithering จริง ดวงตามนุษย์เองก็มี grain จากปรากฏการณ์เชิงควอนตัมอยู่จริง แต่สมองกรองทิ้งอย่างหนักจนเราไม่รับรู้
ในช่วงแรกที่กล้องดิจิทัลกลายเป็นกระแสหลัก หลายคนรู้สึกว่าวิดีโอดิจิทัลดูไม่สมจริง จึงมีความเชื่อแรงกล้าว่าภาพยนตร์ที่ถ่ายด้วยฟิล์มสวยกว่า บางทีพวก cinephile ที่ชอบหนังคลาสสิกก็ช่วยตอกย้ำว่า film = ดี สุดท้ายแล้วผมคิดว่ามันเป็นเครื่องมือทางสุนทรียะที่มีประโยชน์เมื่ออยากลดความคมชัดลง
แม้แต่ audio codec สำหรับการโทรศัพท์อย่าง AMR-WB ก็รองรับอย่างเป็นทางการที่ 50 Hz-7,000 Hz แต่ในบิตเรต 12.65 Kbps ซึ่งใช้แพร่หลายที่สุด มันจะเก็บจริงแค่ถึง 6,400 Hz แล้วเติมช่วงที่สูงกว่านั้นด้วย low frequency + การสังเคราะห์นอยส์ เพราะฟังดูเป็นธรรมชาติกว่าการตัดทิ้งเฉย ๆ โดยไม่ใส่นอยส์
ในฐานะช่างภาพกล้องมิเรอร์เลส ผมพยายามสร้างอารมณ์เฉพาะด้วย post-processing อยู่เสมอ เช่น หรี่รูรับแสงให้มากที่สุด แล้วใช้ denoise, sharpening และ color grading อย่างจริงจัง ถ้ารูปของผมให้ความรู้สึกเหมือนหยิบออกมาจากหนังสือเก่า ผมก็ถือว่าเป็นเรื่องดี ผมลองใช้ฟิลเตอร์ film look มาหลายแบบแล้ว แต่ยังไม่เคยเจอฟิลเตอร์ไหนที่จำลอง film grain แบบผลึกไม่สม่ำเสมออย่างที่ผมคิดไว้ได้จริง (พิกเซลไม่สม่ำเสมอที่มีอยู่บนฟิล์มตั้งแต่ก่อนถ่าย) ส่วนใหญ่ยังเป็นเกรนทรงสี่เหลี่ยมแบบพิกเซล จึงไม่ค่อยน่าเชื่อถือ
ผมไม่เห็นด้วยกับคำกล่าวที่ว่า “film grain เพิ่มความรู้สึกจริงและความคิดถึงอดีต” จากมุมมองของผม มันเป็นแค่นอยส์ทางสายตาที่บดบังรายละเอียดเสียมากกว่า ความคิดถึงอดีตมาจากตัวนักแสดงหรือประสบการณ์ที่ผมเคยมีในยุคนั้น ไม่ใช่จากเกรนโดยเฉพาะ และคำกล่าวว่า “ช่วยเพิ่มความสมจริง” ก็ฟังดูไม่สมจริงเหมือนกัน แต่การที่ AV1 ทำให้ไม่ต้องเปลืองบิตไปกับขยะทางสายตาพวกนี้ และสามารถสังเคราะห์หรือลบมันได้อย่างง่ายดายและยืดหยุ่น ถือเป็นเรื่องดี
สารคดีอาจมีเป้าหมายคือ ‘การถ่ายทอดความจริง’ แต่ภาพยนตร์ให้ความสำคัญกับมุมมองของผู้กำกับเป็นอันดับแรก เกรนก็เหมือนดนตรีตรงที่เป็นองค์ประกอบทางศิลปะที่ใช้สร้างอารมณ์และบรรยากาศได้
ในทางฟิสิกส์ การจัดแสงหรือการถ่ายภาพเองก็มี shot noise อยู่แล้ว ดังนั้นความจริงแบบ ‘ไร้นอยส์โดยสมบูรณ์’ จึงไม่มีอยู่จริง ดู Shot noise wiki
คิดว่าเขาอธิบายข้อดีของ film grain ได้ไม่ดีนัก แต่ในทางปฏิบัติเกรนช่วยเพิ่มความรู้สึกคมชัดและรายละเอียดของภาพได้จริง (แม้จะเป็นเพียงภาพลวงตาก็ตาม) และ Steve Yedlin ผู้กำกับภาพก็เคยอธิบายว่ามัน “ให้บางอย่างกับสายตาของผู้ชมไว้จับอยู่”
ผมคิดว่าการตัดสินว่าอะไรเป็น ‘นอยส์’ หรือ ‘รายละเอียด’ ในภาพยนตร์นั้นขึ้นกับการตีความเชิงอัตวิสัยมาก ทุกวันนี้ก็ยังมีนอยส์ทางสายตาอีกหลายแบบที่เกิดจากเทคโนโลยีการบีบอัดวิดีโอ
สิ่งสำคัญที่หลายคนมองข้ามคือ เมื่อเอานอยส์ออกก่อนแล้วค่อยบีบอัด ประสิทธิภาพการบีบอัดจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ที่บิตเรตเท่ากัน ถ้าไม่เอานอยส์ออกแล้วบีบอัดไปเลย รายละเอียดและขอบภาพจะเสียหายหนัก นี่เป็นแนวคิดที่ใช้กันใน desktop media player มานานแล้วด้วย
ผมคิดว่า film grain ควรถูกกำจัดออกไปได้แล้ว ยุคของภาพถ่ายโทนเซเปียและหนังเงียบ 16fps จบไปนานแล้ว ถึงเวลาบอกลา film grain ได้แล้ว Eastman Business Park ก็ถูกรื้อไปแล้วด้วย ผมไม่อยากเห็นวิดีโอ YouTube ที่ใส่เอฟเฟกต์ฝุ่นและรอยขีดข่วนอีกต่อไป
ต่อให้เป็น fake film grain ก็เถอะ แต่ถ้าจะบอกให้เลิกใช้ film grain ไปเลย มันก็เหมือนกับจะให้เลิกรอยแปรงในภาพวาดสีน้ำมันไปด้วย
อยากรู้ว่าอะไรคือเหตุผลที่ทำให้ film grain ต้องหายไปให้ได้