2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-07-05 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • Netflix เริ่มนำเทคโนโลยี AV1 Film Grain Synthesis(การสังเคราะห์ฟิล์มเกรน) ไปใช้งานในวงกว้างกับสมาชิกทั่วโลก
  • ฟีเจอร์นี้ช่วยคงรักษา นอยส์และพื้นผิวแบบภาพยนตร์ ได้สมจริงยิ่งขึ้น พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการบีบอัดวิดีโอ
  • AV1 FGS ใช้ 2 เทคนิคหลัก (การกู้คืนแพตเทิร์น, การปรับความเข้ม) เพื่อสร้างลักษณะของเกรนต้นฉบับขึ้นมาใหม่อย่างแม่นยำ
  • ทำให้สามารถ ลดบิตเรต พร้อมกันกับการปรับปรุงคุณภาพวิดีโอและยกระดับประสบการณ์การรับชม
  • Netflix ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อคงไว้ซึ่ง ความสมบูรณ์เชิงศิลป์ และเพิ่มประสิทธิภาพด้านข้อมูลให้กับคอนเทนต์ได้มากขึ้น

AV1@Scale: การตื่นขึ้นของการสังเคราะห์ฟิล์มเกรน

การนำการสังเคราะห์ฟิล์มเกรนมาใช้ที่ Netflix และการยกระดับคุณภาพวิดีโอสำหรับผู้ชมนับล้าน

  • Netflix เดินหน้าสร้างนวัตกรรมผ่านการนำสตรีม AV1 Film Grain Synthesis(FGS) มาใช้ในวงกว้าง เพื่อคงไว้ซึ่งอารมณ์ทางศิลป์และความสมจริงของฟิล์มเกรน พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพด้านข้อมูลให้สูงสุด
  • ฟิล์มเกรนเป็นองค์ประกอบทางภาพสำคัญที่ช่วยเพิ่ม ความลึกของการเล่าเรื่อง และคงบรรยากาศกับความสมจริงของภาพยนตร์คลาสสิก
  • อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมการบีบอัดแบบดั้งเดิม มีข้อจำกัดในการจัดการและบีบอัดเกรนที่มีความสุ่มสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

# ทำความเข้าใจการสังเคราะห์ฟิล์มเกรนใน AV1

  • เครื่องมือ AV1 Film Grain Synthesis(FGS) ใช้ โมเดลหลัก 2 แบบ

    • แพตเทิร์นฟิล์มเกรน: จำลองแพตเทิร์นเกรนด้วย โมเดลอัตถดถอยเชิงอัตโนมัติ(AR) โดยค่าสัมประสิทธิ์ AR ถูกประมาณจากความต่างระหว่างวิดีโอต้นฉบับกับวิดีโอที่ผ่านการลดนอยส์แล้ว (นอยส์)
      • จากค่าสัมประสิทธิ์ดังกล่าว จะสร้าง เทมเพลตนอยส์ขนาด 64x64 และระหว่างการเล่นจะสุ่มดึงแพตช์ขนาด 32x32 มาผสานเข้ากับวิดีโอที่ถูกกู้คืน
      • วิธีนี้ช่วยถ่ายทอด ลักษณะของนอยส์และความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ของวิดีโอต้นฉบับได้อย่างเที่ยงตรง
    • ความเข้มของฟิล์มเกรน: ใช้ ฟังก์ชันสเกล เพื่อปรับความเข้มของเกรนอย่างละเอียดตามสภาพความสว่าง
      • ระหว่างการเข้ารหัส จะจำลองความสัมพันธ์ระหว่างค่าพิกเซลกับความเข้มของนอยส์ด้วยฟังก์ชันเชิงเส้นแบบแบ่งช่วง และปรับความเข้มของเกรนตามความสว่างและสีของวิดีโอ
      • วิธีนี้ช่วยกู้คืน พื้นผิวของวิดีโอต้นฉบับ ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
  • มาตรฐาน AV1 ไม่ได้บังคับวิธีเฉพาะสำหรับ เทคนิคการลดนอยส์ ดังนั้นผู้ใช้จึงสามารถเลือก denoiser ที่ต้องการได้

  • หลังการลดนอยส์ วิดีโอ (วิดีโอที่ไม่มีเกรน) จะถูกบีบอัดและส่งเป็นข้อมูลพร้อมกับ พารามิเตอร์แพตเทิร์นเกรนและความเข้ม

  • ในตัวเล่นของผู้ใช้ เกรนจะถูกกู้คืนด้วย วิธีแบบอิงบล็อก ซึ่งเป็นการนำไปใช้ที่เหมาะกับอุปกรณ์ผู้บริโภค

# ประสิทธิภาพการบีบอัด คุณภาพวิดีโอ และประโยชน์ต่อผู้ชม

  • การเปิดใช้ AV1 FGS ที่ Netflix ทำให้สามารถให้บริการ สตรีมมิงวิดีโอคุณภาพสูง ที่คงบรรยากาศเชิงศิลป์ของภาพยนตร์ไว้ได้ พร้อมกับ ผลด้านการลดบิตเรต
  • จากตัวอย่างจริง เมื่อเทียบกับวิธีเดิม สามารถทำได้ทั้ง คุณภาพที่ดีขึ้นและการใช้ข้อมูลที่ลดลง พร้อมกัน
  • FGS ตอบโจทย์ทั้งประสิทธิภาพด้านข้อมูลและการคงพื้นผิวต้นฉบับ โดยเฉพาะในคอนเทนต์ที่มีการใช้ฟิลเตอร์หรือเติมเกรนจำนวนมาก

# สรุป

  • AV1 Film Grain Synthesis(การสังเคราะห์ฟิล์มเกรน) เป็นเทคโนโลยีที่ทำให้เกิด ความสมบูรณ์เชิงศิลป์ การยกระดับประสบการณ์รับชม และการปรับปรุงประสิทธิภาพของสตรีมมิง
  • Netflix ส่งมอบผลงานได้มากขึ้นด้วย สมดุลระหว่างคุณภาพและการประหยัดข้อมูล ผ่านการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ในวงกว้าง
  • ด้วยเหตุนี้ ตั้งแต่ภาพยนตร์คลาสสิกไปจนถึงวิดีโอสมัยใหม่ จึงสามารถถ่ายทอดได้ทั้ง พื้นผิวเชิงอารมณ์และประสิทธิภาพทางเทคนิค

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-07-05
ความคิดเห็นจาก Hacker News
  • คิดว่าการถกเถียงนี้มองข้ามประเด็นที่ว่านอยส์สังเคราะห์ไม่สามารถสร้างข้อมูลย่อยและรายละเอียดที่นอยส์ต้นฉบับมีอยู่กลับมาได้ทั้งหมด เวลาเข้ารหัสคุณภาพสูงที่มีนอยส์จริงปนอยู่ จะรู้สึกได้ว่าความละเอียดกระโดดขึ้นอย่างมากตอนเปลี่ยนจากภาพนิ่งไปเป็นภาพเคลื่อนไหว ที่ 24fps นอยส์จะดูเหมือนเคลื่อนอยู่บนสัญญาณ แต่ตัวสัญญาณเองยังคงคมชัดอยู่ ตรงกันข้าม ถ้าใช้การบีบอัดแบบสูญเสียหรือสังเคราะห์นอยส์ทีละเฟรม รายละเอียดที่เคยมีอยู่เดิมจะกู้คืนไม่ได้อีก ในวิดีโอ 24fps จริงจะรู้สึกว่าภาพฟุ้งกว่าเดิม โดยเฉพาะฟุตเทจฟิล์มเก่าที่ความต่างด้านรายละเอียดอาจมากกว่า 2 เท่า ถ้า h.265 หรือ AV1 เข้ารหัสโดยดูหลายเฟรมเสมอแล้วตัดเฉพาะนอยส์ออกตามการเคลื่อนไหว ก็จะไม่มีการสูญเสียรายละเอียด แต่ไม่แน่ใจว่ามันทำงานแบบนั้นจริงหรือไม่ การเทียบลดนอยส์กับการสังเคราะห์ไม่ควรตัดสินจากภาพนิ่ง ต้องเอาวิดีโอจริงมาเทียบข้างกันจึงจะรู้ได้ชัดเจน และอยากเน้นว่านอยส์นั้นก็เป็นรายละเอียดอย่างหนึ่งในตัวมันเอง

    • คิดว่าเกรน (แพตเทิร์นนอยส์) มีอยู่แยกกันในแต่ละเฟรมและไม่ได้เคลื่อนตามวัตถุในฉาก ดังนั้นตราบใดที่นอยส์สังเคราะห์ไม่มีรูปแบบเชิงเวลาที่เด่นชัด การเทียบจากภาพนิ่งก็น่าจะเพียงพอ ในเชิงสุนทรียะ AV1 synthetic grain สะท้อนขนาดเกรนของต้นฉบับได้ไม่ดีนัก ทำให้เม็ดใหญ่ ๆ ของฟิล์มเก่าไม่ค่อยกลับมามีชีวิต อีกทั้งก็ไม่ได้โมเดลสีแต่ละแชนเนลแยกกันด้วย แต่เพราะวิดีโอต้นฉบับของ Netflix เป็น chroma subsampling อยู่แล้ว เรื่องนี้อาจไม่สำคัญมากนัก ลิงก์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องอยู่ที่นี่ ผมอ่านเรื่องนี้มาแบบผ่าน ๆ จึงอาจเข้าใจผิดได้

    • ถ้าจะอธิบายด้านเวลา ลองนึกถึงเครื่องฉายฟิล์มสมัยก่อน ระหว่างแต่ละเฟรมจะมีช่วงมืดสั้น ๆ แต่ตาแทบไม่รับรู้การกะพริบนี้และจะเฉลี่ยมันเอง(flicker fusion threshold) นอยส์และเกรนก็ถูกรับรู้คล้ายกัน จึงเด่นน้อยกว่าสัญญาณที่คงที่ ตอนถ่ายภาพดาราศาสตร์ก็ใช้การรวมหลายภาพเพื่อให้ได้ SNR ที่ดีขึ้น ซึ่งสมองมนุษย์ก็ประมวลผลคล้าย ๆ กันบ้าง นอยส์จะเฉลี่ยเข้าหาค่าเฉลี่ยตามเวลา ทำให้สัญญาณปรากฏชัดขึ้น อัลกอริทึมลดนอยส์ที่ทำงานกับเฟรมเดี่ยวไม่มีบริบทแบบนั้น จึงทำให้รายละเอียดหายไปหรือไม่ก็ต้องชดเชยด้วยการคาดเดา AV1 ไม่ได้กำหนดอัลกอริทึมลดนอยส์แบบเฉพาะเจาะจง ดังนั้นถ้าเป็นอัลกอริทึมที่ฉลาด ก็น่าจะรักษาบริบทเชิงเวลาได้ดี

    • นอยส์เองไม่มีสัญญาณอยู่ในนั้น และไม่ได้เป็นข้อมูล แต่เป็นสัญญาณรบกวนแบบสุ่มที่ถูกบวกทับลงบนสัญญาณ ถ้านำภาพนิ่งหลายภาพมาเฉลี่ย สัญญาณจะยังอยู่แต่นอยส์จะหักล้างกัน ทำให้ SNR สูงขึ้น ดังนั้นจึงมองว่าการตั้งใจเก็บนอยส์ไว้ไม่ได้มีความหมายมาก หากมีผลที่สังเกตได้ ก็อาจเป็นความพึงพอใจทางสุนทรียะต่อ film grain เดิม หรือไม่ก็เป็นความต่างที่เกิดจากการเทียบวิดีโอบิตเรตต่ำ (บีบอัดหนัก) กับวิดีโอบิตเรตสูง (รักษาต้นฉบับไว้มากกว่า)

    • มองว่าประเด็นนี้น่าสนใจมาก แม้แต่แมชชีนเลิร์นนิงเองก็มีบางกรณีที่วิเคราะห์วิดีโอที่ถ่ายตอนกลางคืนได้ดีกว่ามนุษย์ และยังใช้แม้แต่นอยส์ของเซ็นเซอร์เป็นฟีเจอร์ได้ด้วย จึงอยากเน้นว่านอยส์ไม่ใช่แค่นอยส์อย่างเดียว

    • ช่วงหลังมานี้ 4K Blu-ray ใช้เทคโนโลยี DRR ซึ่งบางครั้งกระบวนการลดนอยส์ทำให้แม้แต่รูขุมขนบนใบหน้าหายไป จนสีหน้าของนักแสดงดูเหมือนหุ่นขี้ผึ้ง

  • พักเรื่องความหมายเชิงปรัชญาของการเติมนอยส์ไว้ก่อน ในตัวอย่างนี้กระบวนการลดนอยส์ทำให้ภาพเบลอเกินไปจนคมชัดน้อยกว่าต้นฉบับ และตัวเกรนสังเคราะห์เองก็ให้ความรู้สึกเหมือนนอยส์ธรรมดามากกว่า film grain จริง

    • เห็นด้วย จนกว่าจะถึงบิตเรตสูงมาก การบีบอัดกลับต้องเสียบิตไปกับเกรนเดิมมากเกินไปจนทำให้ภาพดูฟุ้งหรือขุ่นกว่าเดิม Film grain synthesis (FGS) จึงค่อนข้างสมเหตุสมผลสำหรับสตรีมมิงที่มีข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์ แต่ก็เห็นด้วยว่าตัวอย่างวิดีโอเหล่านี้ทำให้เกรนสังเคราะห์ดูไม่เหมือนเกรนจริง ระดับและวิธีการลดนอยส์สามารถทำให้รายละเอียดของฉากพร่าลงได้อย่างชัดเจน

    • ในงาน post-production ของภาพยนตร์ก็ใช้ลูกเล่นหลายอย่างมาโดยตลอด อยากให้มีตัวเลือกให้ผู้ชมเปิดปิดเอฟเฟกต์ที่ต้องการได้เอง (เช่น film simulation) สำหรับหนังอย่าง The Holdovers ที่ต้องการจำลองยุคสมัยหนึ่ง ผมรู้สึกว่า film simulation ทำออกมาได้ยอดเยี่ยมมาก คิดว่าในอนาคต Netflix เองก็น่าจะให้ post effect มาประมวลผลฝั่งไคลเอนต์ เช่น มีโหมดสำหรับผู้มีภาวะตาบอดสี หรือปิดเกรนเทียมได้

    • FGS ของ AV1 ปรับระดับได้ และสำหรับตาผมมันดูตั้งไว้สูงไปนิดหนึ่ง (แม้ในสภาพแวดล้อมบิตเรตบางแบบ ระดับนี้อาจดูดีกว่าอาร์ติแฟกต์ชนิดอื่นมากก็ได้) ข้อมูลเพิ่มเติมคือฉากนิ่งมีข้อจำกัดในการประเมินคุณภาพวิดีโอ และแม้แต่ฟิลเตอร์ลดนอยส์ที่สมบูรณ์แบบในเชิงทฤษฎี (คงรายละเอียดที่ไม่ใช่นอยส์ไว้ได้ 100%) ก็ยังอาจให้ความรู้สึกว่ารายละเอียดน้อยกว่าต้นฉบับ เพราะสมองและสายตามีแนวโน้มจะ “สร้าง” รายละเอียดเพิ่มเมื่อมองภาพที่มีนอยส์

    • ภาพยนตร์ที่สำรวจประเด็นนี้ได้ดีเรื่องหนึ่งคือ Blowup ของ Antonioni Blowup Wikipedia

    • ในฐานะคนที่เคยสังเกตฟิล์มภาพยนตร์แบบใกล้ชิด ผมรู้สึกว่า film grain ในวิดีโอตัวอย่างนี้ห่างไกลจากของจริงมาก ท้ายที่สุดมันก็แค่เอฟเฟกต์คล้าย dithering เท่านั้น

  • จุดสำคัญที่สุดของการถกเถียงครั้งนี้คือคำว่า ‘at scale’ ก่อนหน้านี้แม้ AV1 encoder จะมี film grain synthesis อยู่แล้ว แต่ถ้าไม่อยากให้เกิดปัญหาก็ต้องคอยปรับค่าด้วยมือทุกครั้ง จึงใช้งานจริงได้กับคอนเทนต์จำกัดเท่านั้น แม้ในที่นี้จะไม่ได้อธิบายละเอียดว่าวิธีนี้เอาชนะความยากนั้นได้อย่างไร แต่ก็ดีใจที่มันทำให้การใช้งานในระดับใหญ่เป็นไปได้

    • ทุกวันนี้มีเวอร์ชันแบบ Adaptive ออกมาแล้ว ทำให้การทำอัตโนมัติง่ายขึ้นมาก
  • สำหรับมุมมองด้านลบต่อ film grain อยากบอกว่าทุกภาพล้วนมีนอยส์หรือเกรนอยู่ในระดับหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นดิจิทัลเซ็นเซอร์ที่ดีที่สุดหรือแม้แต่ดวงตาของเราเอง มันไม่ได้มีประโยชน์แค่ด้านสุนทรียะ แต่ยังช่วยเพิ่มการรับรู้ความคมชัด และช่วยซ่อน banding หรืออาร์ติแฟกต์จากการบีบอัดได้จริง แน่นอนว่าไม่ได้หมายความว่าเกรนทุกแบบจะดี เพราะหลายครั้งก็เกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิคหรือการตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์ที่ผิดพลาด ถึงอย่างนั้นผมก็ยังคิดว่าผลลัพธ์จากการลดนอยส์ทุกอย่างให้เนียนเรียบกลับดูไม่สมจริงและน่ารำคาญยิ่งกว่า

    • เกรนจากดิจิทัลเซ็นเซอร์สมัยใหม่มีน้อยมากเมื่อเทียบกับปริมาณที่ถูกเติมเข้าไปในภาพยนตร์ทุกวันนี้

    • ประเด็นที่ผมติดคือ การใส่เกรนหรือไม่ควรเป็นการตัดสินใจทางศิลปะของผู้สร้าง ไม่ใช่สิ่งที่กลุ่มคนทำ data compression เลือกแทนตามอำเภอใจ

    • แอนิเมชันอินโทรของ HBO ใช้นอยส์ของสัญญาณออกอากาศแอนะล็อกแบบเก่า แต่แม้ใน 4K คุณภาพก็ยังแย่มาก นอยส์แบบสุ่มแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบีบอัด ดังนั้นวิธีแบบนี้ (เอานอยส์ออกแล้วค่อยกู้คืน) จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น

  • ผมไม่เห็นด้วยกับคำกล่าวที่ว่า “grain ให้ความรู้สึกสมจริงและเพิ่มความลึกให้เรื่องราว” สำหรับผมมันไม่มีเกรนแบบนั้นอยู่ในสายตาเลย จึงไม่เข้าใจตรรกะว่า ‘ความจริง = เกรน’ ถึงอย่างนั้นก็ยังคิดว่าเกรนในฐานะเครื่องมือทางสุนทรียะนั้นน่าสนใจ และเทคโนโลยีนี้ก็น่าติดตาม

    • ในบทความมีการพูดถึงผล masking ของเกรน (ช่วยกลบอาร์ติแฟกต์) รวมถึงความคุ้นเคยและความโนสตัลเจีย แต่ยังมีคำอธิบายเพิ่มอีกข้อ คือพื้นผิวทุกอย่างในโลกจริงมีไมโครเท็กซ์เจอร์อยู่เสมอ แต่เมื่อบันทึกเป็นวิดีโอ รายละเอียดเหล่านี้มักหายไปเพราะข้อจำกัดของกล้อง ความละเอียด และการบีบอัด film grain จึงช่วยเติมสิ่งเร้าทางสายตาความถี่สูงกลับเข้าไป ดวงตาและสมองของเราชอบสิ่งเร้านั้นเอง โดยไม่ได้ใส่ใจมากนักว่าตำแหน่งหรือแพตเทิร์นของนอยส์เป็นอย่างไร ตัวอย่างเช่น พารามิเตอร์ psy-rd และ psy-rdoq ของ x265 encoder สามารถปรับให้ “ภาพดูมีพลังอยู่ (หยาบขึ้นเล็กน้อย)” และเพิ่มคุณภาพที่รับรู้ได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลมากขึ้น

    • ในคืนที่มืดมาก เราเองก็เห็นคล้าย ๆ ‘ประกาย’ หรือ ‘สแตติก’ อยู่ในสายตา และในทางเทคนิคแล้วดวงตามนุษย์ก็มีนอยส์อยู่บ้าง ความรู้สึกว่าอะไร “จริง” จึงถูกนิยามโดยร่องรอยของเทคโนโลยีในยุคนั้น ๆ เช่นเดียวกับที่รอยพู่กันของ Vincent van Gogh เป็นส่วนหนึ่งของภาพวาด film grain ก็เป็นหนึ่งในความจริงของสื่อชนิดนั้น ดังนั้นถ้าทำได้ ผู้คนจึงพยายามเก็บร่องรอยนั้นไว้ให้มากที่สุด

    • ผู้คนมักอยากหาเหตุผลเชิงตรรกะมารองรับรสนิยมด้านสุนทรียะของตัวเอง ยิ่งมีประสบการณ์และความเข้าใจต่อสื่อมาก ก็ยิ่งไวต่อความเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ และสิ่งนั้นก็สะท้อนออกมาในรสนิยม เด็กอาจตอบสนองต่อเนื้อหาในหนังตลกเงียบเก่า โดยไม่สนใจคุณลักษณะของฟิล์ม แต่ยิ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญก็ยิ่งไวต่อรายละเอียดพวกนี้ การที่ film grain เองให้ความรู้สึกว่าเป็นของจริง ก็เป็นผลผลิตจากประสบการณ์ทางสังคมและการรับรู้ตนเองของแต่ละยุค ผมคิดว่าอีก 40 ปีข้างหน้า ผู้คนอาจมอง grain ของภาพยนตร์ว่าเหนือจริงหรือเป็นเพียง ‘นอยส์’ ก็ได้

    • ผมคิดว่าเกรนทำให้วิดีโอดูเหมือนมีรายละเอียดมากกว่าความเป็นจริง และยังช่วยกลบอาร์ติแฟกต์จากการบีบอัดหรือความเบลอได้ด้วย ปัจจัยทางจิตวิทยาผมไม่แน่ใจ แต่ดูเหมือนว่าจะมีการเติมความถี่สูงเข้าไปหรือเกิดเอฟเฟกต์แบบ dithering จริง ดวงตามนุษย์เองก็มี grain จากปรากฏการณ์เชิงควอนตัมอยู่จริง แต่สมองกรองทิ้งอย่างหนักจนเราไม่รับรู้

    • ในช่วงแรกที่กล้องดิจิทัลกลายเป็นกระแสหลัก หลายคนรู้สึกว่าวิดีโอดิจิทัลดูไม่สมจริง จึงมีความเชื่อแรงกล้าว่าภาพยนตร์ที่ถ่ายด้วยฟิล์มสวยกว่า บางทีพวก cinephile ที่ชอบหนังคลาสสิกก็ช่วยตอกย้ำว่า film = ดี สุดท้ายแล้วผมคิดว่ามันเป็นเครื่องมือทางสุนทรียะที่มีประโยชน์เมื่ออยากลดความคมชัดลง

  • แม้แต่ audio codec สำหรับการโทรศัพท์อย่าง AMR-WB ก็รองรับอย่างเป็นทางการที่ 50 Hz-7,000 Hz แต่ในบิตเรต 12.65 Kbps ซึ่งใช้แพร่หลายที่สุด มันจะเก็บจริงแค่ถึง 6,400 Hz แล้วเติมช่วงที่สูงกว่านั้นด้วย low frequency + การสังเคราะห์นอยส์ เพราะฟังดูเป็นธรรมชาติกว่าการตัดทิ้งเฉย ๆ โดยไม่ใส่นอยส์

  • ในฐานะช่างภาพกล้องมิเรอร์เลส ผมพยายามสร้างอารมณ์เฉพาะด้วย post-processing อยู่เสมอ เช่น หรี่รูรับแสงให้มากที่สุด แล้วใช้ denoise, sharpening และ color grading อย่างจริงจัง ถ้ารูปของผมให้ความรู้สึกเหมือนหยิบออกมาจากหนังสือเก่า ผมก็ถือว่าเป็นเรื่องดี ผมลองใช้ฟิลเตอร์ film look มาหลายแบบแล้ว แต่ยังไม่เคยเจอฟิลเตอร์ไหนที่จำลอง film grain แบบผลึกไม่สม่ำเสมออย่างที่ผมคิดไว้ได้จริง (พิกเซลไม่สม่ำเสมอที่มีอยู่บนฟิล์มตั้งแต่ก่อนถ่าย) ส่วนใหญ่ยังเป็นเกรนทรงสี่เหลี่ยมแบบพิกเซล จึงไม่ค่อยน่าเชื่อถือ

  • ผมไม่เห็นด้วยกับคำกล่าวที่ว่า “film grain เพิ่มความรู้สึกจริงและความคิดถึงอดีต” จากมุมมองของผม มันเป็นแค่นอยส์ทางสายตาที่บดบังรายละเอียดเสียมากกว่า ความคิดถึงอดีตมาจากตัวนักแสดงหรือประสบการณ์ที่ผมเคยมีในยุคนั้น ไม่ใช่จากเกรนโดยเฉพาะ และคำกล่าวว่า “ช่วยเพิ่มความสมจริง” ก็ฟังดูไม่สมจริงเหมือนกัน แต่การที่ AV1 ทำให้ไม่ต้องเปลืองบิตไปกับขยะทางสายตาพวกนี้ และสามารถสังเคราะห์หรือลบมันได้อย่างง่ายดายและยืดหยุ่น ถือเป็นเรื่องดี

    • สารคดีอาจมีเป้าหมายคือ ‘การถ่ายทอดความจริง’ แต่ภาพยนตร์ให้ความสำคัญกับมุมมองของผู้กำกับเป็นอันดับแรก เกรนก็เหมือนดนตรีตรงที่เป็นองค์ประกอบทางศิลปะที่ใช้สร้างอารมณ์และบรรยากาศได้

    • ในทางฟิสิกส์ การจัดแสงหรือการถ่ายภาพเองก็มี shot noise อยู่แล้ว ดังนั้นความจริงแบบ ‘ไร้นอยส์โดยสมบูรณ์’ จึงไม่มีอยู่จริง ดู Shot noise wiki

    • คิดว่าเขาอธิบายข้อดีของ film grain ได้ไม่ดีนัก แต่ในทางปฏิบัติเกรนช่วยเพิ่มความรู้สึกคมชัดและรายละเอียดของภาพได้จริง (แม้จะเป็นเพียงภาพลวงตาก็ตาม) และ Steve Yedlin ผู้กำกับภาพก็เคยอธิบายว่ามัน “ให้บางอย่างกับสายตาของผู้ชมไว้จับอยู่”

    • ผมคิดว่าการตัดสินว่าอะไรเป็น ‘นอยส์’ หรือ ‘รายละเอียด’ ในภาพยนตร์นั้นขึ้นกับการตีความเชิงอัตวิสัยมาก ทุกวันนี้ก็ยังมีนอยส์ทางสายตาอีกหลายแบบที่เกิดจากเทคโนโลยีการบีบอัดวิดีโอ

  • สิ่งสำคัญที่หลายคนมองข้ามคือ เมื่อเอานอยส์ออกก่อนแล้วค่อยบีบอัด ประสิทธิภาพการบีบอัดจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ที่บิตเรตเท่ากัน ถ้าไม่เอานอยส์ออกแล้วบีบอัดไปเลย รายละเอียดและขอบภาพจะเสียหายหนัก นี่เป็นแนวคิดที่ใช้กันใน desktop media player มานานแล้วด้วย

    • เห็นด้วย ทุกคนมัวแต่พูดเรื่องคุณภาพของเกรน แต่สำหรับ Netflix สิ่งสำคัญจริง ๆ คืออัตราส่วนแบนด์วิดท์ต่อคุณภาพ ถ้าบิตเรตใกล้เคียงกัน การเอานอยส์ออกแล้วค่อยกู้คืนด้วยซอฟต์แวร์ให้คุณภาพดีกว่ามาก การบีบอัดสัญญาณรบกวนเป็นเรื่องที่แย่มากจริง ๆ
  • ผมคิดว่า film grain ควรถูกกำจัดออกไปได้แล้ว ยุคของภาพถ่ายโทนเซเปียและหนังเงียบ 16fps จบไปนานแล้ว ถึงเวลาบอกลา film grain ได้แล้ว Eastman Business Park ก็ถูกรื้อไปแล้วด้วย ผมไม่อยากเห็นวิดีโอ YouTube ที่ใส่เอฟเฟกต์ฝุ่นและรอยขีดข่วนอีกต่อไป

    • ต่อให้เป็น fake film grain ก็เถอะ แต่ถ้าจะบอกให้เลิกใช้ film grain ไปเลย มันก็เหมือนกับจะให้เลิกรอยแปรงในภาพวาดสีน้ำมันไปด้วย

    • อยากรู้ว่าอะไรคือเหตุผลที่ทำให้ film grain ต้องหายไปให้ได้