• โมเดลต่อยอดจาก Qwen2.5-32B-Instruct (โมเดลการให้เหตุผล) ที่เชี่ยวชาญด้านการให้เหตุผลเพื่อแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ โค้ด และวิทยาศาสตร์
  • สามารถใช้งานได้เพื่อการวิจัยทั้งเชิงพาณิชย์และไม่เชิงพาณิชย์
  • รองรับความยาวคอนเท็กซ์ 64,000 โทเค็น และมีให้เลือกขนาด 1.5B, 7B, 14B, 32B
  • ทำผลงานด้านประสิทธิภาพการให้เหตุผลระดับแนวหน้าของรุ่นเดียวกันบนเบนช์มาร์กหลากหลาย เช่น LiveCodeBench, GPQA, MMLU-PRO
  • เมื่อใช้การให้เหตุผลแบบผสานหลายเอเจนต์ (GenSelect) จะให้ประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลเดี่ยวเดิมบนเบนช์มาร์กด้านคณิตศาสตร์ โค้ด และวิทยาศาสตร์
    • GenSelect : รันการให้เหตุผลของหลายโมเดลแบบขนาน แล้วเลือกวิธีแก้ที่ดีที่สุด

ยังไม่มีความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น