- ใช้ฐานข้อมูล in-memory แบบฝังในตัวเพื่อประมวลผลคิวรีได้ในระดับ มิลลิวินาที และแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ในดาต้าเลกเป็นแดชบอร์ดได้ทันที เป็น แพลตฟอร์ม BI ความเร็วสูงพิเศษ
- เมื่อทีมวิศวกรรมกำหนดข้อมูลในดาต้าเลกเป็น โมเดลข้อมูลแบบ SQL แล้ว Rill จะเปลี่ยนให้เป็น แดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอ็กทีฟ โดยอัตโนมัติ
- สามารถสำรวจข้อมูลได้ทันทีด้วยการ pivot, slice และ drill-down พร้อมความสามารถด้าน data profiling และการสรุปผลอัตโนมัติ ทำให้ สำรวจข้อมูลได้อย่างเป็นธรรมชาติ
- นำแนวคิด BI-as-code มาใช้ โดย กำหนดแดชบอร์ดด้วย SQL และ YAML รองรับการจัดการเวอร์ชันและการทำงานร่วมกันผ่าน Git รวมถึงการดีพลอยอัตโนมัติ และมีสภาพแวดล้อม CLI กับ IDE ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา
BI-as-code : แนวทางที่จัดการทรัพยากรด้านการวิเคราะห์เป็นโค้ด เพื่อนำข้อดีของการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การจัดการเวอร์ชัน การทำงานร่วมกัน และระบบอัตโนมัติ มาใช้กับ BI
- พัฒนาบนพื้นฐานของ Sveltekit & DuckDB โหลดไฟล์ Parquet/CSV ทั้งในเครื่องและระยะไกลได้อย่างรวดเร็ว พร้อมทำ profiling แบบเรียลไทม์ และ อัปเดตผลลัพธ์อัตโนมัติทุกครั้งที่พิมพ์ โดยไม่ต้องกดปุ่มคิวรี
- ประกอบด้วย Rill Developer (การพัฒนา/ทำโมเดลในเครื่อง) และ Rill Cloud (การแชร์/ทำงานร่วมกันเป็นทีม)
- นักพัฒนาสามารถทดลองได้อย่างอิสระบนเครื่องของตน
- โปรเจ็กต์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้วสามารถดีพลอยขึ้นคลาวด์เพื่อแชร์กับสมาชิกในทีม
- เมื่อเทียบกับเครื่องมือ BI แบบเดิม มีจุดเด่นด้าน การลดความซับซ้อน การลดต้นทุน และการสำรวจแบบเรียลไทม์
- ไม่จำเป็นต้องแยกสร้าง ETL, data warehouse และเครื่องมือ BI ต่างหาก เพราะมีสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ให้ใช้งานได้โดยตรงจากดาต้าเลก
ยังไม่มีความคิดเห็น