Le Chat: ตัวเชื่อมต่อ MCP แบบกำหนดเองและความทรงจำ
(mistral.ai)- Le Chat เปิดตัว ไดเรกทอรีตัวเชื่อมต่อระดับองค์กร (เบต้า) มากกว่า 20 รายการ
- มีความสามารถในการเชื่อมเวิร์กโฟลว์และเครื่องมือได้อย่างง่ายดายด้วย ตัวเชื่อมต่อ MCP แบบกำหนดเอง
- ฟีเจอร์ใหม่ Memories ช่วยสร้างคำตอบแบบปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยอิงจากประวัติการสนทนาและความชอบของผู้ใช้
- มี การควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบ และตัวเลือกการติดตั้งใช้งานที่หลากหลาย เช่น on-premises, private/public cloud
- ทุกฟีเจอร์เปิดให้ผู้ใช้ แผนฟรี ใช้งานได้ด้วย
แนะนำอัปเดตสำคัญของ Le Chat
Le Chat ได้นำ ไดเรกทอรีตัวเชื่อมต่อระดับองค์กร (เบต้า) และฟีเจอร์ Memories มาใช้งานใหม่ เพื่อเพิ่มประโยชน์ในการใช้ AI assistant ฟีเจอร์ทั้งสองนี้มีความสำคัญเพราะช่วยให้ทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และตอบกลับแบบเฉพาะบุคคลได้พร้อมกัน
ไดเรกทอรีตัวเชื่อมต่อระดับองค์กร (Beta)
- มี ตัวเชื่อมต่อที่ปลอดภัย ให้ใช้งานมากกว่า 20 รายการ
- ครอบคลุมข้อมูล ประสิทธิภาพการทำงาน การพัฒนา ระบบอัตโนมัติ คอมเมิร์ซ และการเชื่อมต่อแบบกำหนดเอง
- เชื่อมต่อกับเครื่องมือหลักได้หลากหลาย เช่น Databricks, Snowflake, GitHub, Atlassian, Asana, Outlook, Box, Stripe, Zapier
- สามารถเพิ่ม ตัวเชื่อมต่อ MCP แบบกำหนดเอง ได้โดยตรง เพื่อขยายการใช้งานไปยังระบบและเวิร์กโฟลว์เฉพาะขององค์กรได้อย่างกว้างขวาง
- รองรับสภาพแวดล้อมการติดตั้งใช้งานที่หลากหลาย เช่น มือถือ เบราว์เซอร์ on-premises และ private/public cloud
- ผ่าน Le Chat สามารถทำเวิร์กโฟลว์แบบผสมผสานได้พร้อมกัน ทั้งค้นหาข้อมูล สรุป และลงมือทำงาน
ตัวอย่างการรองรับตามหมวดหมู่หลัก
- ข้อมูล: ค้นหาและวิเคราะห์ชุดข้อมูลใน Databricks, Snowflake, Pinecone, Prisma Postgres, DeepWiki
- ประสิทธิภาพการทำงาน: ทำงานร่วมกันด้านเอกสาร/โปรเจกต์ผ่าน Box, Notion, Asana, Monday.com, Atlassian (Jira/Confluence)
- การพัฒนา: จัดการ issue และ PR บน GitHub, สร้างงานใน Linear, มอนิเตอร์ด้วย Sentry, เชื่อมต่อกับ Cloudflare Development Platform
- ระบบอัตโนมัติ: ทำเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและจัดการแคมเปญผ่าน Zapier, Brevo
- คอมเมิร์ซ: เข้าถึงและจัดการข้อมูลการค้า/การชำระเงินของ PayPal, Plaid, Square, Stripe
- แบบกำหนดเอง: เพิ่มตัวเชื่อมต่อ MCP ของแต่ละบริษัทโดยตรง เพื่อเชื่อมต่อระบบเฉพาะขององค์กร พร้อมสรุปผลและตอบคำถาม
- การติดตั้งใช้งาน: เลือกใช้สภาพแวดล้อม on-premises/private/public cloud ได้อย่างอิสระ
ตัวอย่างการใช้งานตัวเชื่อมต่อ
- สรุปรีวิวลูกค้าจาก Databricks แล้วสร้าง issue ใน Asana
- ตรวจสอบ GitHub PR แล้วสร้าง issue ใน Jira พร้อมบันทึกการเปลี่ยนแปลงลง Notion
- เปรียบเทียบภาระผูกพันทางการเงินระหว่างเอกสารสัญญาใน Box แล้วอัปโหลดสรุปกลับเข้าไป
- สรุป issue ที่กำลังใช้งานอยู่ใน Jira แล้วร่างหน้าสรุป sprint ใน Confluence
- ตรวจสอบอินไซต์จากข้อมูลการชำระเงินของ Stripe แล้วบันทึกกรณีผิดปกติลง Linear
การเชื่อมต่อและการควบคุมที่ยืดหยุ่น
- รองรับการเชื่อมต่อโดยตรงกับ remote MCP server ที่ไม่มีอยู่ในไดเรกทอรีตัวเชื่อมต่อ
- ผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมขอบเขตการเข้าถึงตัวเชื่อมต่อและวิธีการยืนยันตัวตนของผู้ใช้ได้อย่างละเอียด
- สภาพแวดล้อมการติดตั้งใช้งานก็มีตัวเลือกหลากหลายให้เหมาะกับลักษณะขององค์กร เช่น self-hosting, private หรือ public cloud, และบริการแบบ fully managed
Memories: การใช้บริบทของบทสนทนาอย่างต่อเนื่อง
Memories ของ Le Chat จะเก็บประวัติการสนทนา การตัดสินใจ และข้อมูลอ้างอิงก่อนหน้าไว้ เพื่อมอบประสบการณ์คำตอบที่ปรับแต่งได้ดีขึ้น คำแนะนำที่เหมาะกับผู้ใช้มากขึ้น และคำตอบที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นโดยอิงจากข้อมูลในอดีตในทุกการสนทนา
- ให้ความสำคัญกับความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ โดยเก็บเฉพาะข้อมูลสำคัญ และตัดข้อมูลที่อ่อนไหวหรือเป็นข้อมูลชั่วคราวออกโดยอัตโนมัติ
- ผู้ใช้สามารถเพิ่ม แก้ไข อัปเดต หรือลบข้อมูลในความทรงจำได้ด้วยตนเอง พร้อมมีการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวที่โปร่งใส
- รองรับเครื่องมือนำเข้าข้อมูลความทรงจำจาก ChatGPT ได้อย่างรวดเร็ว
วิธีเริ่มต้นใช้งานและกิจกรรม
- ฟีเจอร์ตัวเชื่อมต่อและความทรงจำเปิดให้ผู้ใช้ Le Chat ทุกคนใช้งานฟรี
- ใช้งานได้ทันทีบนเว็บเบราว์เซอร์และแอป iOS/Android (Le Chat by Mistral AI)
- รองรับการติดตั้งใช้งานระดับองค์กรขนาดใหญ่และบริการให้คำปรึกษาแบบกำหนดเอง
ข้อมูลเว็บบินาร์และแฮกกาธอน
- 9 กันยายน: จัดเว็บบินาร์แนะนำฟีเจอร์ Le Chat MCP พร้อมถามตอบสดและการถ่ายทอดวิธีใช้งานล่าสุด
- 13–14 กันยายน: ในงาน Mistral AI MCP Hackathon ที่ปารีสเป็นเวลา 2 วัน เปิดโอกาสให้ทำไอเดียร่วมกับวิศวกร AI และรับคำแนะนำจากเมนเทอร์ผู้เชี่ยวชาญ
รับสมัครงาน
กำลังเปิดรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ระดับโลกไปพร้อมกับ Le Chat
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
ราคาเท่ากัน แต่ผลลัพธ์ดีกว่ามาก น่าเชื่อถือกว่า และเร็วกว่า 10 เท่า
ข้อเสียคือเวลาเจ๊งมันมีแนวโน้มจะพังแบบเละเทะไปเลย
gpt-5-mini มักเมินการจัดฟอร์แมตของพรอมป์ต์ไปราว 70% แต่ mistral-medium ทำตามได้ถูกต้อง 99% และอีกประมาณ 1% จะใส่อักขระสุ่มที่อธิบายไม่ได้เข้าไปเอง (มักเป็น backtick) จนทำให้เกิดปัญหาฟอร์แมตของตัวมันเอง
ถึงอย่างนั้นฉันก็พอใจกับ Mistral มาก
json ...เป็นแพตเทิร์นที่พบได้บ่อยมาก ฉันเลยตรวจและแก้จุดพวกนี้ในระดับแอปพลิเคชันเมื่อ 10 ปีก่อน ตอนสร้างข้อมูลสังเคราะห์ด้วย LSTM ก็เคยทำ sanity check เรื่องฟอร์แมตคล้าย ๆ กัน
ตอนนี้ใช้ Mistral Small สำหรับสรุป และ Large สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย เพราะอยากลดต้นทุนและลองของนอกเหนือจาก OpenAI ซึ่งก็พอใจมาก
แถมยังมี free tier ที่ใจกว้างมาก ช่วยตอนทำ PoC และเดโมได้มาก
ถ้ามีตัวอย่างที่ล้มเหลวบ่อย ๆ พอจะแชร์ได้ไหม?
สงสัยว่าข้อจำกัดของโทเค็นถึงทำให้มันหลุดจากฟอร์แมตที่ต้องการได้มากขนาดนี้ได้อย่างไร
ฉันใช้ lmarena ยิงคำถามสุ่มแบบ one-shot เยอะมาก แล้วเวลาโหวตแบบไม่รู้ชื่อโมเดล mistral-medium จะเป็นตัวเลือกที่แย่กว่าเสมอ
เมื่อเทียบกับ qwen, llama, gemini, gpt ฯลฯ มันมีสัดส่วนการตอบข้อมูลผิดจากข้อเท็จจริงสูงที่สุดแบบทิ้งห่าง
ถ้าแชร์ตัวอย่างพรอมป์ต์ได้ก็น่าจะดี อยากรู้ว่ามันตอบสนองได้ดีกับงานแบบไหน
ฉันทำ MCP connector ที่เชื่อมต่อได้กับทุกโปรโตคอลส่งไฟล์เท่าที่นึกออก ตั้งแต่ S3, FTP(S), SFTP, SMB, NFS, Gdrive, Dropbox, Azure Blob, Onedrive, Sharepoint ฯลฯ
มีหลายชั้น ทั้งการมอบสิทธิ์ยืนยันตัวตน, การบังคับใช้สิทธิ์, รองรับ RBAC, จำกัดการเข้าถึงของ LLM ด้วย Chroot รวมถึงเครื่องมือสำหรับแสดงผล/แก้ไขไฟล์ได้หลายฟอร์แมต
เป็นโอเพนซอร์ส และถ้าได้เข้าไปอยู่ในไดเรกทอรีก็คงเจ๋งมาก
https://github.com/mickael-kerjean/filestash
ถ้าเทียบกับ Anthropic หรือ OAI แล้ว valuation นี้ต่ำกว่ามาก เลยรู้สึกว่าถูกมากสำหรับฉัน
ถ้าจะทำความเข้าใจ valuation นี้ให้ดีขึ้น การเทียบรายได้และอัตราการเติบโตคงน่าสนใจ
และดูเหมือนว่า Mistral แทบจะเป็นผู้เล่นสำคัญรายเดียวที่ยังเหลืออยู่ในกลุ่มบริษัท Gen AI หน้าใหม่ที่เชื่อมโยงกับยุโรป
แทบไม่ได้ยินชื่อ Aleph Alpha แล้ว และตอนนี้ Schwarz Group เป็นคนนำอยู่ จนดูเหมือนเหลือแค่การซื้อทีมคนเก่งเท่านั้น
เพิ่งประกาศ agent framework แยกของตัวเองเมื่อไม่นานนี้
https://www.heise.de/en/news/DeepL-presents-its-own-AI-agent-for-companies-10630391.html โดยรวมแล้วฉันคิดว่า AI ในยุโรปยังมีอนาคต
Lumo ขับเคลื่อนด้วยโมเดลของ Mistral
ฉันใช้บ่อย และโดยมากผลลัพธ์ก็น่าพอใจเพียงพอ
แต่สำหรับงานเขียนโค้ด ฉันก็ยังใช้ gemini-cli กับ codex ของ OpenAI อยู่สัปดาห์ละ 2-3 ครั้ง
ฉันอาศัยอยู่ในสหรัฐฯ แต่ถ้าเป็นคนยุโรป ฉันคงสนับสนุน Mistral เต็มที่เพื่ออุตสาหกรรม AI ของภูมิภาคและประเทศตัวเอง
https://news.ycombinator.com/item?id=44665398
endpoint API สาธารณะของ Mistral วิ่งผ่าน CloudFlare และโมเดลจากจีนที่ฉันตรวจดูก็เป็นแบบนั้นทั้งหมด
ขอปรบมือให้ทีมดีไซน์ของ Mistral ที่ใช้สีส้มและให้ความรู้สึก pixel art แบบโมเดิร์น
บริการ MCP ทางการน่าจะดีกว่าอยู่แล้ว เพราะไม่จำเป็นต้องให้สิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรกับ Mistral ด้วย
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-03/mistral-set-for-14-billion-valuation-with-new-funding-round
สงสัยว่า Mistral จะอยู่รอดได้จริงไหม
อาจจะหมายถึงแบบนี้ก็ได้
คือผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมได้ละเอียดว่าผู้ใช้แต่ละคนใช้คอนเน็กเตอร์ไหนได้บ้าง และควบคุมสิทธิ์เข้าถึงได้อย่างละเอียดผ่าน on-behalf authentication
อยากรู้ว่ารวมเรื่องแปลงอัตราแลกเปลี่ยน, ค่าธรรมเนียม, เอกสาร API ด้วยหรือไม่