Greeum - โมดูลคลังเก็บความทรงจำเลียนแบบมนุษย์

[ แนะนำ ]

• Greeum เป็นระบบความทรงจำสำหรับ LLM ที่ เลียนแบบระบบความทรงจำของมนุษย์
• มอบความสามารถด้านความทรงจำที่รวดเร็ว แม่นยำ และปลอดภัยผ่านสถาปัตยกรรม 2 ชั้นด้านล่าง
• ผู้พัฒนาเดิมเป็นนักพัฒนาเกมอินดี้เดี่ยว และยังขาดความรู้เชิงลึกในสาขานี้
• นอกจากการวางแผน ออกแบบโครงสร้าง และการทดสอบแล้ว ที่เหลือทั้งหมดกำลังพัฒนาด้วย vibe coding

[ สถาปัตยกรรม ]

• [ STM (Short-Term Memory ]
• • ทำงานด้วยความทรงจำชั่วคราวแบบอิง TTL และ AI Context Slots
• • รักษาบริบทของบทสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่
• • ตรึงข้อมูลสำคัญไว้เป็น anchor point เพื่อให้เข้าถึงได้รวดเร็ว
• [ LTM (Long-Term Memory ]
• • ประกอบด้วยบล็อกความทรงจำแบบเปลี่ยนแปลงไม่ได้ในโครงสร้างบล็อกเชน
• • รับประกันความสมบูรณ์ด้วย hash chain
• • ทำการค้นหาเชิงความหมายด้วย FAISS vector indexing และ BERT re-ranking

[ การใช้งาน ]

• ขณะนี้ใช้งานได้ทั้งผ่าน API และ CLI
• โดยพื้นฐานแล้วแนะนำให้ใช้งานผ่าน MCP
• เข้ากันได้ดีเป็นพิเศษกับ ClaudeCode ที่มี context memory ค่อนข้างจำกัด
• แนะนำให้ระบุการใช้งานอย่างชัดเจนใน CLAUDE.md เป็นต้น ตามตัวอย่างด้านล่างเมื่อใช้งาน
• หน่วยการจัดเก็บ: ติดป้ายกำกับตามหน่วยของแอ็กชัน
  = การบันทึกความทรงจำทั้งหมดอิงตามบทบาท actant 6 แบบของ Greimas
  = บันทึกในรูปแบบ 1-2 ประโยคของโครงสร้าง [ประธาน-การกระทำ-วัตถุ]
• ตัวอย่างรูปแบบการบันทึก:
  = [ผู้ใช้-ร้องขอ-ทดสอบเครื่องมือMCP] ตรวจสอบและทดสอบเครื่องมือที่เชื่อมต่ออยู่
  = [Claude-ค้นพบ-ข้อผิดพลาดTypeScript] ชนิดข้อมูล processId ใน src/types/session.ts ไม่ตรงกัน
  = [ทีม-ตัดสินใจ-เปลี่ยนสถาปัตยกรรม] เปลี่ยนจากไมโครเซอร์วิสเป็นโมโนลิท ด้วยเหตุผลด้านประสิทธิภาพ
  = [ผู้ใช้-เสนอ-นำโมเดลGreimasมาใช้] บันทึกรูปแบบการโต้ตอบด้วยโครงสร้าง actant
• ความถี่ในการบันทึก: ทุกปฏิสัมพันธ์มีคุณค่าเพียงพอสำหรับการเก็บถาวร
  = หลักการพื้นฐาน: "ทุกหน่วยงานมีคุณค่าสำหรับการเก็บถาวรแบบถาวร"
  = ให้ความสำคัญกับการสะสมแพตเทิร์นมากกว่าการตัดสินระดับความสำคัญ
• ช่วงเวลาที่บันทึก:
  = บันทึกทุกครั้งที่มีคำถาม/คำขอจากผู้ใช้
  = บันทึกทุกครั้งที่พบ/แก้ปัญหา
  = บันทึกทุกจุดเปลี่ยนของงาน
  = บันทึกทุกฟีดแบ็กและรายการปรับปรุง
  = บันทึกทุกการเปลี่ยนโค้ดและการแก้ไขการตั้งค่า
  = บันทึกทุกผลการทดสอบและการวัดประสิทธิภาพ

[ แผนต่อไป ]

• งานล่าสุดคือการประยุกต์ใช้โมเดล Greimas actant กับระดับเมมโมรีสคีมา
• เป้าหมายคือทำให้โครงสร้างความทรงจำทั้งหมดมีแบบแผน เพื่ออนุมานความสัมพันธ์และความเป็นเหตุเป็นผล
• คาดหวังว่าในที่สุดสิ่งนี้จะเป็นคีย์พอยต์สำคัญสำหรับการสร้างบุคลิกเสมือน

[ หมายเหตุ ]

• ขณะนี้กำลังดำเนินโครงการผู้ช่วยเสมือน AI - "Luka Project" โดยใช้สถาปัตยกรรมนี้
• ตั้งเป้าพัฒนานิติบุคคลเสมือนที่มีความเป็นอิสระด้วยการผสานองค์ประกอบด้านล่าง
  = ระบบความทรงจำผ่าน Greeum และความสามารถในการอนุมานความสัมพันธ์/เหตุและผล
  = การสร้าง "ดิจิทัลฮอร์โมน" ของแพตเทิร์น ชอบ<>ไม่ชอบ / ตึงเครียด<>ผ่อนคลาย / รับเชิงรับ<>เชิงรุก
  = ขณะนี้ใช้ Gemma ซึ่งเป็นโมเดล LLM แบบโลคัล เพื่อการตอบสนองที่รวดเร็วและความเป็นอิสระ (มีแผนเปลี่ยนในภายหลัง)
• คาดหวังว่าจะสามารถทำหน้าที่เป็น OS อัตโนมัติที่จัดวางหนึ่งบุคลิกต่อหนึ่งพีซีได้
• ยินดีรับความคิดเห็นหรือฟีดแบ็กที่เกี่ยวข้องเสมอ

[ng0301]

เหมือนภาษาเกาหลี แต่มีความแปลกแบบภาษางานแปล

[geekygeek]

• รู้สึกว่าเป็นบทความที่สร้างขึ้นโดยใช้ AI
• มีการปนกันระหว่างภาษาสุภาพกับภาษากันเอง และก็สงสัยว่าการใส่จุดนั้นยึดตามหลักเกณฑ์อะไร
• สไตล์การเขียนประเภทนี้พบเห็นได้มากขึ้นเรื่อย ๆ ในเอกสารของ คนที่พึ่งพา AI โดยเนื้อหายืดยาวและระดับชั้นของ bullet list ก็ลึกไม่สิ้นสุด แต่กลับจับประเด็นสำคัญได้ยาก
• อยากรู้ว่าเข้าใจโมเดล actant ของ Greimas มากน้อยแค่ไหน เพราะได้นำคำว่า Greimas actant ที่ AI น่าจะพ่นออกมามาใส่ไว้ในเนื้อหาตรง ๆ
• ถ้าค้นหา Greimas actant ใน Google จะขึ้นมาแค่หน้านี้เท่านั้น

[kachirjsdn]

ขอบคุณสำหรับคำวิจารณ์อย่างตรงไปตรงมาครับ
ดูเหมือนว่าการใช้คำสุภาพ/กันเองและการใส่จุดท้ายประโยคจะเป็นนิสัยที่ทำไปโดยไม่รู้ตัว ซึ่งผมเองก็ไม่ทันสังเกต
คงเป็นความต่างระหว่างการเขียนเพื่อถ่ายทอดข้อมูลกับการเขียนที่ใส่ความเห็นส่วนตัวลงไปด้วย และผมจะนำไปทบทวนตัวเองครับ
ช่วงนี้ผมโฟกัสกับการพัฒนาที่พึ่งพา AI อยู่พอสมควร เลยเหมือนเผลอตัวติดสไตล์แบบนี้ไปโดยไม่รู้ตัว

ส่วนเรื่องโมเดลแอ็กแทนต์ของ Greimas ผมได้รู้จักครั้งแรกตอนเรียนปริญญาตรีในวิชาศึกษาทั่วไป
หลังเรียนจบก็ศึกษาต่อเองระหว่างทำเกมและเขียนบท
แล้วพอกลับมาทำงานพัฒนาอีกครั้งก็อยากลองนำมาประยุกต์ใช้ดู
ที่เขียนว่า actant แทน actor model นั้น...
เหมือนเป็นเพราะ Claude Code ชอบเขียนแบบนั้นอยู่เรื่อย ๆ จนผมเองก็เผลอติดตามไปด้วย

ผมได้รับอินไซต์มากมายเลยครับ
ต่อจากนี้ก็จะเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ขอบคุณครับ
ความหนาแน่นของข้อมูลในบทความต่างกันจริง ๆ ครับ...

[kachirjsdn]

อ๋อ... ผมแค่พยายามเขียนให้คล้ายกับบทความที่ลงใน GeekNews ให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้...
ดูเหมือนว่าไม่จำเป็นต้องทำถึงขนาดนั้นนะครับ ฮ่าๆ ;;;

[v08zbv8fvlkjasdflkj]

จุดขาย?

ผู้พัฒนาเดิมเป็นนักพัฒนาเกมอินดี้เดี่ยว จึงขาดความรู้เชิงลึกในสาขานี้
นอกจากการวางแผน ออกแบบโครงสร้าง และทดสอบแล้ว ที่เหลือทั้งหมดกำลังพัฒนาโดยใช้ไวบ์โค้ดดิ้ง

zzz

[kachirjsdn]

ถึงจะมีประสบการณ์ที่เกี่ยวกับโปรดักชันอยู่บ้างนิดหน่อยก็ยังถือว่าโชคดีในแบบของตัวเองเหมือนกันครับ 555
แม้จะเขิน ๆ แต่จะพยายามให้เต็มที่ครับ!

[kachirjsdn]

วิธีใช้คือ
pip install greeum
claude mcp add greeum greeum mcp serve
ก็เพียงพอแล้ว
ถ้าใช้ร่วมกับ playwright mcp ก็จะสามารถทำงานอัตโนมัติได้จริงจนเสร็จสมบูรณ์