Awesome-Nano-Banana-Images

 (github.com/PicoTrex)
21 คะแนน โดย GN⁺ 2025-09-12 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • คลังตัวอย่างโอเพนซอร์สที่รวบรวมกรณีศึกษาหลากหลายของงานสร้างและแก้ไขภาพด้วย Nano-banana ของ Google
  • แสดงความสามารถด้าน การแปลงภาพเชิงสร้างสรรค์และการแก้ไขภาพหลายภาพ โดยใช้เทคโนโลยีสร้างภาพของ Google
  • แต่ละเคสเป็นกรณีการใช้งานจริงที่รวบรวมจากชุมชนอย่าง Twitter/X, Xiaohongshu เป็นต้น
  • นำเสนอ ตัวอย่างการแปลงเชิงทดลองและเชิงประยุกต์ ที่หลากหลาย โดยผสานข้อความพรอมป์ต์กับภาพอินพุต
  • มีการจัดทำเอกสาร คู่มือการออกแบบพรอมป์ต์และการป้อนข้อมูล เพื่อให้ทุกคนนำไปใช้ได้ทันที

ภาพรวม

  • ที่เก็บนี้เป็น แกลเลอรีคัดสรร ที่รวบรวมภาพและตัวอย่างพรอมป์ต์หลากหลายแบบซึ่งสร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีการสร้างและแก้ไขภาพของ Nano-banana
  • นอกจากจะแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้อันไร้ขีดจำกัดของการสร้างและแก้ไขภาพของ Google แล้ว ยังช่วยให้เข้าใจ Nano-banana มากขึ้น และได้สัมผัสพลังของการผสานหลายภาพกับการแก้ไขเชิงสร้างสรรค์ไปพร้อมกัน
  • กรณีศึกษาต่าง ๆ รวบรวมมาจาก Twitter/X, Xiaohongshu และ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแบบครีเอเตอร์ อื่น ๆ เป็นหลัก
  • มีการบันทึกวันที่อัปเดตล่าสุดของที่เก็บและประวัติเวอร์ชัน

เมนู

แต่ละกรณีศึกษาประกอบด้วยภาพอินพุต การผสานพรอมป์ต์ และตัวอย่างผลลัพธ์

โฆษณา

ตัวอย่างอินพุต & พรอมป์ต์

  • อินพุต: ต้องใช้หลายประเภท เช่น ภาพอ้างอิง, ภาพจาก Google Maps, ภาพบุคคล, สเก็ตช์, ภาพวัสดุ เป็นต้น
  • พรอมป์ต์: รวมคำขอแบบละเอียดที่เขียนเป็นภาษาอังกฤษสำหรับการแปลงภาพ การแก้ไข การออกแบบ การปรับสี และอื่น ๆ

โครงสร้างพรอมป์ต์ตัวแทน

  • เช่น การเปลี่ยนสไตล์ของบุคคลหรือสินค้า ทรงผม และฉากหลัง
  • สามารถนำไปใช้ได้หลากหลายวัตถุประสงค์ เช่น สินค้า อาคาร ตัวละคร อาหาร สไตล์การ์ตูน รูปถ่ายติดบัตร และม็อกอัป
  • ส่วนที่อยู่ใน [วงเล็บ] สามารถแก้ไขตามวัตถุประสงค์การใช้งาน เพื่อเป็นแนวทางอย่างละเอียดได้

ลำดับตัวอย่าง

  • อัปโหลดภาพ → ป้อนพรอมป์ต์ → ตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้ (ลิงก์ภาพ)
  • บางส่วนอยู่ในรูปแบบตาราง 'อินพุต/ผลลัพธ์' และบางส่วนแสดงเฉพาะผลลัพธ์
โฆษณา

สรุปตัวอย่างเคสสำคัญ

  • การแปลงตัวละคร/สินค้า: สร้างภาพจากรูปบุคคลให้เป็นตัวละคร ฟิกเกอร์ LEGO หรือแพ็กเกจสไตล์ Gundam
  • คอสเพลย์/ดีไซน์: สร้างภาพคอสเพลย์จากภาพประกอบ รวมถึงภาพตัวละครแบบ 3 มุมมองและชีตสีหน้า
  • การปรับแต่ง/กู้คืนภาพ: กู้คืนภาพเก่า ลบพื้นหลังโปร่งใส ปรับปรุงสีและความสว่าง รวมถึงกู้คืนสัญญาณรบกวน
  • การคอมโพสิต/เปลี่ยนสไตล์: การ์ตูน 4 ช่องขาวดำไร้บทพูด แปลงเป็นสไตล์การ์ตูน ทำเป็นภาพจิ๋ว ใช้วัสดุ/ฟิลเตอร์ และเปลี่ยนทรงผม/เมกอัป
  • การทำข้อมูลให้เห็นภาพ: อินโฟกราฟิกสรุปบล็อก/บทความ การแสดงแคลอรีและคุณค่าทางโภชนาการ
  • การศึกษา/การนำเสนอ: ภาพโมเดลหมากล้อม การแก้โจทย์คณิตศาสตร์ การเพิ่มคำอธิบายประกอบ เป็นต้น

คู่มือพรอมป์ต์และข้อมูลอ้างอิง

  • ในแต่ละพรอมป์ต์และคำอธิบายเคส มีแนวทางปรับแต่งอินพุตและ [เนื้อหาทดแทน] ให้เหมาะกับการใช้งาน
  • สามารถประยุกต์โดยผสานหลายภาพเพื่อสร้างเรื่องราว แฟชั่นบอร์ด หรือโพสชีตได้
  • รองรับงานผลลัพธ์เชิงเทคนิค เช่น wireframe, hologram และการแสดงผลแบบ 3D ได้เช่นกัน

การมีส่วนร่วมของชุมชนและคำขอบคุณ

  • เนื้อหายังคงถูกเพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง โดยมีผู้แชร์กรณีใช้งานจริงในชุมชน AI เป็นศูนย์กลาง
  • สามารถเสนอไอเดียการใช้งานใหม่หรือผลงานสร้างสรรค์ได้อย่างอิสระ

ความสำคัญและจุดเด่นของโปรเจกต์

  • เป็น GitHub repository ที่รวบรวมตัวอย่างการประยุกต์ใช้จริงของอัลกอริทึมสร้างภาพสมัยใหม่ไว้อย่างเข้มข้น
  • สามารถดูได้ในที่เดียวทั้ง ตัวเลือกโดยละเอียดของพรอมป์ต์ Nano-banana และผลลัพธ์ รวมถึงวิธีประยุกต์ใช้ในแต่ละกรณี
  • มีคุณค่าในการอ้างอิงและใช้งานจริงสูงสำหรับทั้งดีไซเนอร์สายงานจริง นักวิจัย AI และนักพัฒนา
  • แต่ละตัวอย่างสามารถนำกลับไปใช้ซ้ำได้ง่ายตามวัตถุประสงค์ด้านการแก้ไข สร้าง และแปลงภาพที่หลากหลาย

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-09-12
ความเห็นบน Hacker News
  • รู้สึกทึ่งมากที่ Nano-Banana แสดงผลลัพธ์ได้น่าทึ่งจริง ๆ ฉันกำลังดูแลเว็บไซต์เปรียบเทียบโมเดลภาพล้ำสมัย โดยเกณฑ์สำคัญที่สุดคือผลลัพธ์จากพรอมป์ต์ text-to-image หลากหลายแบบออกมาตรงแค่ไหน ช่วงหลังยังเพิ่ม Editing Comparison Showdown ที่ประเมินความสามารถในการแก้ไขเฉพาะบางส่วนของภาพเดิมด้วยข้อความด้วย ตอนนี้กำลังเปรียบเทียบโมเดลมัลติโหมด 6 ตัวอยู่ (Nano-Banana, Kontext Max, Qwen 20b ฯลฯ) ดูผลได้ที่ลิงก์นี้ Gemini Flash 2.5 ได้อันดับ 1 ด้วย 7/12 คะแนน ส่วน Kontext ได้ 5 คะแนน ซึ่งก็น่าประทับใจมาก โดยเฉพาะเมื่อคิดว่าเป็นโมเดลสำหรับนักพัฒนาที่รันในเครื่องได้
    • ของฉันเวลาให้ Nano Banana เปลี่ยนอะไรบางอย่างแบบชัดเจนมาก ๆ มันก็มักจะสร้างภาพเดิมออกมา มีบางครั้งที่แปลกมากคือกลับได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ใครเคยเจออาการแบบนี้หรือรู้วิธีแก้ รบกวนบอกที
    • มันยังทำนาฬิกาไม่ได้ดีนัก (เช่น นาฬิกาที่แสดงเวลา 1:15 am) และข้อความที่สร้างในภาพการ์ตูนก็ยังไม่แม่น 100%
    • แนะนำให้เพิ่ม gpt-image-1 เข้าไปด้วย ถึงจะไม่ใช่โมเดลแก้ไขภาพโดยเคร่งครัดเพราะเป็นการเปลี่ยนพิกเซลทั้งภาพ แต่เวลาใช้พรอมป์ต์ซับซ้อนมาก ๆ และอ้างอิงภาพ มันให้ความรู้สึกว่าทำตามคำสั่งได้ดีกว่า Nano Banana
  • โมเดลนี้น่าประทับใจตรงที่แทบไม่มีข้อจำกัดนอกจากขอบเขตของจินตนาการ และยังมีค่าใช้จ่ายเพียง $0.04 ต่อภาพ แม้หน้าเพจจะไม่ได้ระบุไว้ แต่นี่คือโมเดล Google Gemini Image Generation (เอกสารทางการ) ชุดตัวอย่างก็ดี แต่ก็แปลกใจนิดหน่อยที่ตัวอย่างอันที่สองดูไม่ค่อยเหมาะกับสภาพแวดล้อมการทำงานนัก
    • อยากเน้นว่า Nano Banana ถูกปรับมาเพื่อ การแก้ไข ภาพโดยเฉพาะ (ข้อมูลเพิ่มเติม)
    • สงสัยว่าอันนี้เป็นโมเดลเดี่ยวหรือเป็นโมเดลไปป์ไลน์กันแน่
  • บางตัวอย่างมีองค์ประกอบ NSFW (ไม่เหมาะกับที่ทำงาน) ในบริษัทเทคส่วนใหญ่ของอเมริกา การแชร์ URL ด้านบนอาจเป็นเรื่องอ่อนไหว จึงอาจดีกว่าถ้าเลือกแสดงเฉพาะตัวอย่างที่ปลอดภัยเป็นรายชิ้น อ้างอิงไว้ว่า ครึ่งหนึ่งของเคส 1 เป็นผู้หญิงสไตล์อนิเมะ/มังงะในชุดเมดที่โพสยกกระโปรงให้เห็นชุดชั้นใน คิดว่านี่คือส่วนที่มีปัญหาที่สุดในบรรดาตัวอย่างที่ผู้เข้าชมเห็นได้ทันทีจากหน้าแรก
    • ฉันแปลกใจมากที่มันสร้างตัวอย่างเปิดชุดชั้นในนี้ได้ เพราะตอนฉันใช้ Nano Banana (ปิดเซฟตี้ฟิลเตอร์เป็น 'off') มันกลับปฏิเสธที่จะสร้างภาพสไตล์มังงะที่มีหมวกซามูไรต้องคำสาปกับศพนอนอยู่
    • สิ่งที่ทำให้กังวลยิ่งกว่าคือภาพอ้างอิงดูชัดเจนว่าเป็นดิจิทัลอาร์ตคุณภาพสูงที่ศิลปินทำขึ้น ต่อให้ไม่นับประเด็นกฎหมายในวงการ AI/LLM การใช้ผลงานคนอื่นแบบโจ่งแจ้งในเอกสารทางการก็ทำให้รู้สึกไม่สบายใจในเชิงจริยธรรม
  • ฉันไม่เข้าใจจริง ๆ ว่าทำไมคนอื่นถึงได้ผลลัพธ์ดี ๆ ลองเลือก Nano Banana (gemini-2.5-flash-image-preview) ใช้จากที่นี่ แล้ว แต่ผลลัพธ์ห่วยมาก ถ้าอัปโหลดภาพอ้างอิงตัวละครกับฉาก แล้วบอกให้ใส่ตัวละครนั้นลงในฉาก มันก็แค่ตัดแปะเข้าไปเฉย ๆ ต่อให้สไตล์กับโทนสีก็ไม่ตรงกัน ChatGPT ยังทำออกมาดีกว่าเสียอีก (ถึงบางทีจะหน้าไม่เหมือน แต่ก็ยังดีกว่าทำใน Paint ภายใน 2 นาทีมาก) หรือว่าฉันใช้ผิดโมเดลอยู่?
    • ฉันก็เจอเหมือนกัน เวลา Nano Banana ทำได้ดีคือดีมาก แต่ 90% ของกรณีผลลัพธ์ประหลาดหรือคุณภาพต่ำ เหมือนตัดแปะหรือ paint-over และยังปฏิเสธคำขอที่สมเหตุสมผลด้วยเหตุผลเรื่อง "ความปลอดภัย" (จากประสบการณ์ รูปที่มีคนจริงแทบทำไม่ได้เลย) มากกว่าน่าประทับใจ มันน่าหงุดหงิด
    • จากประสบการณ์ของฉัน Nano Banana จะใช้วิธี copy-and-paste อย่างหนักถ้ามันคิดว่าโอเค คุณต้องระบุในพรอมป์ต์ให้ชัดว่าตัวละครต้องกลมกลืนเข้ากับฉากอย่างเป็นธรรมชาติ หมายความว่าถ้าพรอมป์ต์ดีพอ มันเหนือกว่าโมเดลอื่นมาก แต่กระบวนการออกแบบพรอมป์ต์เองก็น่ารำคาญและยุ่งยาก
    • น่าจะลองปรับพรอมป์ต์ทีละนิด หรือให้ Gemini 2.5 pro ช่วยปรับปรุงพรอมป์ต์ แล้วค่อยส่งต่อให้ Gemini 2.5 Flash แบบวนไปเรื่อย ๆ เพื่อเรียนรู้ว่าอะไรได้ผล
    • ของฉันก็ออกมาห่วยสุด ๆ เหมือนกัน ฉันอัปโหลดรูปภรรยา (อายุ 32) เพื่อจะลองดูว่าถ้ามีหน้าม้าจะเป็นอย่างไร แต่โดนปฏิเสธเพราะประเด็นความปลอดภัยเป็นส่วนใหญ่ บางครั้งที่ผ่านก็กลายเป็นคนละหน้าไปเลย มีเพียงครั้งเดียวที่ทำออกมาถูกต้อง แต่ก็ยังปรับหน้าม้าไม่ได้ และมันคอยส่งผลลัพธ์เดิมกลับมา พร้อมมีข้อความ "บล็อกเนื้อหา" โผล่บ่อยมาก
  • โดยส่วนตัวคิดว่าประสิทธิภาพของโมเดลนี้ต่ำกว่าที่คาดไว้ ภาพตัวอย่างดูเหมือนคัดมาเฉพาะที่ดี ๆ ขอแชร์กรณีล้มเหลวที่ฉันเจอ: ลบเงาหนักบนใบหน้าในภาพไม่ได้, ขอให้เปลี่ยนภาพขาวดำเก่าเป็นสีคมชัดแบบ DSLR รุ่นใหม่ก็ทำได้แค่โทนสีจาง ๆ, ขอกริดทรงผม 3x3 แต่มันวนอยู่ที่ 2x3 แล้วกว่าจะได้ 3x3 ก็มีการปนเชื้อชาติ, และการผสานภาพจริงกับภาพเจนก็ทำไม่ได้เลย (เช่น ภาพโลมาใส่กระโปรงตูตูออกมาดูเหมือนแปะทับแบบหยาบ ๆ)
    • ตัวอย่าง AR building highlight เท่มาก ใช้พรอมป์ต์เดียวกัน ถ้าเป็นอาคารที่เด่นที่สุดในสกายไลน์มันทำได้ดี แต่ถ้าระบุอาคารอื่นจะพังทันที ฉันขอให้หา Chrysler Building ในภาพมิดทาวน์แมนฮัตตันแล้วไฮไลต์ มันบอกว่า "ไม่มีอยู่ในภาพ" และพอขอ 432 Park Ave กลับมีอาคารสุ่มโผล่มากลางภาพ ในรูป Museum Campus ของชิคาโก พอขออาคารเฉพาะ มันกลับไปไฮไลต์ Hancock Center ที่เดิมมองไม่เห็น คำอธิบายก็ผิด และบางครั้งข้อความก็เพี้ยน
    • ตัวอย่างเองก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบทั้งหมด พรอมป์ต์ "รูปฉันในแต่ละยุค" เปลี่ยนหน้าไปหมดทั้งที่สั่งว่า "อย่าเปลี่ยนหน้า", "OOTD Outfit" ใช้กล้องผิด, "Virtual Makeup Try-On" แสดงเมกอัพล้มเหลว, "Lighting Control" คุมแสงเละเทะ, และ "Design a Chess Set" บอกว่าไม่ต้องมีภาพอินพุตแต่จริง ๆ แล้วต้องใช้ ผลลัพธ์หลายอันชวนให้ตั้งคำถามอยู่ดี ถึงอย่างนั้นสำหรับคนที่ไม่มี Photoshop หรือคนที่อยากได้ร่างตั้งต้นไว้ทำงานต่อด้วยมือ มันก็ยังพอใช้ได้
    • เอาจริง ๆ ฉันคิดว่าเดโมโปรโมตของทุกโปรเจกต์ก็คงต้องคัดแต่ตัวอย่างที่ดีที่สุดอยู่แล้วเป็นธรรมดา
  • เพิ่งปล่อยแพ็กเกจสำหรับทำภาพด้วย Nano Banana ผ่าน Python ได้ง่าย ๆ (ลิงก์ github) ระหว่างทดสอบพบเทรนด์ด้าน prompt engineering ที่น่าสนใจคือ a) การใช้ลิสต์ Markdown แบบสไตล์ LLM และ b) การใช้คีย์เวิร์ดสไตล์ภาพ AI แบบเดิมอย่าง "award-winning", "DSLR camera" ได้ผลดีมากกับ Gemini 2.5 Flash Image โมเดลนี้มี text encoder และชุดข้อมูลฝึกที่ใหญ่กว่า จึงแยกแยะได้ดีว่าสูตรคำสั่งจริง ๆ มีลักษณะเด่นอย่างไร เอกสารนักพัฒนาของ Google เองก็แนะนำให้ใช้คีย์เวิร์ดแบบนี้ และด้วย context window ขนาด 32k ก็ทำให้ลองอะไรสนุก ๆ ได้ เช่น เรนเดอร์ HTML เป็นภาพ หรือป้อน JSON ที่ละเอียดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ
  • คิดว่าเป็นความก้าวหน้าที่น่าทึ่ง ไม่นานมานี้เองยังเป็นยุคที่แม้แต่การสร้างตัวละครเดียวกันให้คงเส้นคงวาหลายครั้งยังยากอยู่เลย ตอนนี้เรามาถึงระดับของการผสมผสานและความสม่ำเสมอแบบนี้แล้ว ความเร็วของพัฒนาการของโมเดลเชิงกำเนิดนี่เหลือเชื่อจริง ๆ ขอบคุณผู้สร้างและผู้มีส่วนร่วมที่รวบรวมตัวอย่างไว้มากมาย ช่วยให้เข้าใจได้มากว่าเครื่องมือนี้ทำอะไรได้จริง
  • ช่วงหลังฉันเพิ่งตระหนักว่า เมื่อก่อนเรามีความสุขพอสมควรกับการเชื่อว่ามนุษย์มีความพิเศษตรงที่ใช้จินตนาการนึกภาพในหัวได้ เช่น เวลาจินตนาการทรงผมแบบใหม่ ตอนนี้พอเห็นเครื่องจักรสร้างสิ่งนั้นได้ใกล้เคียงหรือเหนือกว่าจินตนาการของฉัน ก็อดรู้สึกไม่สบายใจนิด ๆ ไม่ได้ เหมือนกับว่าจินตนาการของฉันอาจไม่ได้พิเศษไปกว่าการมีแรงยกไม้แขวนเสื้อก็ไม่มากนัก
    • ฉันเป็นคนประเภทที่นึกภาพในหัวแบบนั้นไม่ได้เลย คิดได้แต่เชิงสติปัญญาและตรรกะ ดังนั้นจินตนาการของคุณยังเป็นความสามารถที่พิเศษมาก สำหรับคนทั่วไปมันให้ความรู้สึกเหมือนพลังวิเศษจริง ๆ ฉันอยากเปรียบว่า AI คือ Batman (ทรงพลังถ้ามีเงินกับ utility belt แต่ถ้าไม่มีสิ่งนั้นก็หมดฤทธิ์) ส่วนจินตนาการของมนุษย์คือ Superman (เป็นพลังโดยกำเนิด หยิบใช้ได้ทุกเมื่อ)
    • ฉันคิดว่าความสามารถในการเห็นภาพที่จินตนาการขึ้นในหัว แล้วรู้สึกยินดี หัวเราะ ประหลาดใจ หรือช็อกกับมันได้ เป็นสิ่งที่พิเศษจริง ๆ มนุษย์มีเหตุผลของการมีอยู่และมีอารมณ์ เราจะมองพระอาทิตย์ตกแล้วนึกถึงการกระเจิงของแสงก็ได้ หรือจะเพลิดเพลินกับความอัศจรรย์ของมันเฉย ๆ ก็ได้ ทุกครั้งที่เราเปิดรับช่วงเวลานั้นอย่างเต็มที่ มันให้ความรู้สึกเหมือนเวทมนตร์ การที่ฉันตอบคุณได้ และการที่ Hacker News มีอยู่ ก็เหมือนปาฏิหาริย์
    • ฉันมี aphantasia (หรือภาวะไม่สามารถสร้างภาพในหัวได้) และตอนนี้ก็ดีใจที่ทุกคนสามารถจินตนาการได้ภายใต้เงื่อนไขเดียวกันแล้ว
    • ฉันสงสัยว่าในอนาคตเครื่องจักรจะสร้างสไตล์ศิลปะใหม่ ๆ ขึ้นมาได้อย่างอิสระหรือไม่ ยกตัวอย่างเช่น สไตล์การ์ตูน/อนิเมะเปลี่ยนไปตามยุคสมัย ถ้ามนุษย์หยุดพัฒนาวิวัฒนาการแบบนั้นไป เครื่องจักรจะสานต่อได้หรือไม่ก็น่าติดตาม โดยหลักการแล้วคงเป็นไปได้ (มนุษย์เองก็เป็นเครื่องจักรชีวภาพ) แต่ด้วยสถาปัตยกรรม AI ปัจจุบัน ฉันคิดว่ายังอีกไกล
    • ถ้ามองอย่างเป็นธรรม ความสามารถของโมเดลนี้เองก็เกิดขึ้นได้เพราะข้อมูลฝึกที่เราสร้างกันไว้
  • ฉันใช้ Nano Banana ได้มีประโยชน์มาก กำลังใช้ทำสมุดระบายสีจากภาพถ่ายให้ลูกชายและเพื่อน ๆ ของเขา (ตัวอย่างและโค้ด) มันสร้างผลลัพธ์ที่ยังคงความเป็นสมุดระบายสีขาวดำได้ดี ขณะเดียวกันก็ยังเก็บรายละเอียดบางส่วนของภาพต้นฉบับไว้ได้
  • รู้สึกอึดอัดที่มีตัวอย่างผู้หญิงอายุน้อยจำนวนมากในลักษณะเชิงยั่วยุทางเพศ Case 1/B เป็นฉากที่ตัวละครหญิงยกกระโปรงโชว์ชุดชั้นใน โมเดลนี้น่าประทับใจมาก แต่คอนเทนต์ที่ยังไม่เป็นผู้ใหญ่แบบนี้ทำให้ PR เสียหมด เท่าที่ฉันนับมีตัวอย่างผู้หญิงอายุน้อย 26 ตัวอย่าง ผู้ชาย 9 ตัวอย่าง เหลือแค่เคส 'Lena' เท่านั้นที่ขาดไป (อ้างอิง Lenna)
    • ตอนแรกฉันก็รู้สึกอึดอัดแบบเดียวกันเลย ไม่รู้ว่าเพราะพวกเราแก่กันหมดแล้วหรือเปล่า แต่ก็ให้ความรู้สึกแบบนั้นจริง ๆ
    • ยอมรับเถอะว่าแรงขับของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมักมาจากความต้องการทางเพศเสมอ ต่อให้จะไม่ชอบก็ตาม VHS, การจ่ายเงินออนไลน์, วิดีโอสตรีมมิง ก็สุดท้ายถูกขับเคลื่อนด้วยอุปสงค์แบบนี้ นึกถึงเพลงดังที่ว่า "อินเทอร์เน็ตคือหนังโป๊" ขึ้นมาเลย
    • ถ้าไปดูว่านักแกะสลักยุคก่อนประวัติศาสตร์แกะอะไรไว้บ้าง คุณจะยิ่งทึ่ง ก่อนเข้าไปดูเว็บ หลังจากอ่านคอมเมนต์แล้วเห็นว่าเคส 1 เป็นเด็ก แล้วถัดมาเป็นเมดสุดเซ็กซี่ ฉันกังวลอย่างแรกเลยว่า "ขออย่าให้สองอย่างนี้ถูกรวมอยู่ในภาพเดียวกันเลย"