- Kagi News คือบริการสรุปข่าวรายวันระดับโลกแบบครบถ้วนที่เผยแพร่วันละครั้ง โดยอ้างอิงจากฟีด RSS ที่ชุมชนทั่วโลกช่วยกันคัดสรร
- ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาข่าวล้นเกินและสื่อแบบเน้นคลิกเบต โดยทำให้สามารถ รับรู้เฉพาะข้อมูลสำคัญได้ภายใน 5 นาที วันละครั้ง
- ให้ความสำคัญกับ ความหลากหลายแทนคำแนะนำแบบเฉพาะบุคคล เพื่อช่วยให้ผู้อ่านหลุดพ้นจากไซโลข้อมูล และสร้างความโปร่งใสด้วย แหล่งข่าวบนพื้นฐานโอเพนซอร์ส
- ไม่มีการติดตามหรือสร้างรายได้จากข้อมูลผู้ใช้ พร้อม รับประกันความเป็นส่วนตัว และให้ผู้ใช้ปรับแต่งหมวดหมู่ ภาษา และปริมาณข่าวได้ด้วยตนเอง
- ใช้เฉพาะ ฟีด RSS สาธารณะที่ผู้เผยแพร่จัดเตรียมไว้ โดยไม่ทำการครอว์ลิง เพื่อเคารพระบบนิเวศ และใช้งานได้บนเว็บ, iOS และ Android พร้อม รองรับหลายภาษา
แนะนำ Kagi News
ที่มาและการมองเห็นปัญหา
- บริการข่าวแบบเดิมก่อให้เกิดปัญหาข้อมูลท่วมท้นและเพิ่มความกังวล จาก การแจ้งเตือนจำนวนมาก พาดหัวล่อคลิก และการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณา
- ผู้ใช้ต้องคอยเปิดหลายแอปซ้ำ ๆ แต่กลับสะสมเพียงความกังวล และในทางปฏิบัติก็รับรู้น้อยลง
- Kagi News ตั้งเป้าที่จะมอบ ข้อมูลที่เรียบง่ายและตรงแก่นแท้ พร้อมนำเสนอ ประสบการณ์เสพข่าวที่เคารพทั้งความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญาและเวลาของผู้อ่าน
แนวทาง: ให้ความสำคัญกับสัญญาณมากกว่าเสียงรบกวน
- Kagi News รวบรวมข่าวจาก ฟีด RSS หลายพันรายการที่ชุมชนคัดเลือกไว้ ทุกวัน เพื่อดึงมุมมองที่หลากหลาย
- ใช้ อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลั่นกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็น เดลี่บรีฟรายวันแบบครบถ้วน พร้อมระบุแหล่งที่มาทั้งหมดอย่างชัดเจน
- ให้ความสำคัญกับ ความหลากหลายและความโปร่งใส และส่งเสริมการเพิ่มมุมมองใหม่ ๆ กับการขยายแหล่งที่มา
- วิธีแบบหลายแหล่งนี้ช่วยให้มองเห็น บริบทโดยรวม แทนที่จะจำกัดอยู่กับมุมมองที่คับแคบ
- ทุกคนสามารถเสนอแหล่งข่าวใหม่หรือแจ้งปัญหาผ่านที่เก็บ GitHub ได้
หลักการออกแบบที่ยึดผู้อ่านเป็นศูนย์กลาง
- อัปเดตวันละครั้ง: เผยแพร่ทุกวันเวลาเที่ยง UTC เปลี่ยนการเสพข่าวจากพฤติกรรมอัตโนมัติให้เป็นกิจกรรมที่ตั้งใจทำ
- สรุปย่อข้อมูลสำคัญเพื่อให้ เข้าใจครบได้ภายใน 5 นาที ช่วยป้องกันการเลื่อนไม่รู้จบและการสูญเสียสมาธิ
- ไม่ใช้การปรับแต่งฟีดแบบเฉพาะบุคคล แต่ส่งเสริมการหลุดพ้นจากไซโลข้อมูลและเอฟเฟกต์ห้องสะท้อนผ่าน การเปิดรับมุมมองที่หลากหลายจากทั่วโลก
- ยึดหลัก รับประกันความเป็นส่วนตัว อย่างเคร่งครัด โดยไม่ติดตามหรือสร้างรายได้จากข้อมูลผู้อ่าน
- แหล่งข่าวถูกดูแลในรูปแบบโอเพนซอร์สและการคัดสรรโดยชุมชนผ่าน ที่เก็บ GitHub สาธารณะ
- รองรับการปรับแต่ง: เลือกหมวดหมู่และเปลี่ยนลำดับ ปรับจำนวนบทความ และปรับโครงสร้างตามความสนใจได้
- รองรับหลายภาษา: เลือกภาษาอินเทอร์เฟซและเนื้อหาได้ พร้อมแปลผ่าน Kagi Translate (ค่าเริ่มต้นคือข่าวท้องถิ่นแสดงต้นฉบับ ส่วนข่าวภายนอกรองรับตามภาษาของเบราว์เซอร์)
การนำไปใช้ทางเทคนิคและการเคารพผู้เผยแพร่
- ไม่สแครปเนื้อหาจากเว็บไซต์ แต่ใช้เฉพาะ ฟีด RSS สาธารณะ ที่ผู้เผยแพร่จัดเตรียมไว้เท่านั้น
- ข่าวใดจะถูกรวมอยู่ในฟีดนั้น ผู้เผยแพร่แต่ละรายเป็นผู้ตัดสินใจโดยตรง และ Kagi News เคารพสิ่งนี้อย่างเต็มที่
- ให้บริการภายในระบบนิเวศที่ผู้เผยแพร่สร้างขึ้น โดยไม่อ้อมเจตนาที่ผู้เผยแพร่กำหนดไว้
ความเห็นจากผู้ใช้และข้อเสนอของประสบการณ์ข่าวรูปแบบใหม่
- Kagi News กำลังก้าวขึ้นเป็นทางเลือกใหม่ที่ ออกแบบวิธีการเสพข่าวขึ้นมาใหม่ทั้งระบบ เพื่อลดเสียงรบกวนที่ไม่จำเป็น และช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจโลกได้ดียิ่งขึ้น
- ผู้ใช้ที่บ่นถึงความเหนื่อยล้าจากฟีดข่าวแบบเดิมก็ให้ความเห็นเชิงบวกต่อ ประสบการณ์ที่คัดมาเฉพาะแก่นสำคัญ
- Kagi News เสนอแนวทางใหม่สำหรับผู้ใช้ที่เหนื่อยล้ากับ ข่าวที่ทำให้รู้สึกว่าโลกแย่ลงหรือทำให้รับรู้น้อยลง
แพลตฟอร์มที่ใช้งานได้
4 ความคิดเห็น
ก็อยากรู้เหมือนกันว่าคนอื่นที่ได้ลองใช้จริงคิดยังไง แต่ส่วนตัวรู้สึกว่าในบทความมีคำผิดหลุดบ่อยเกินไปมาก (เช่น จบประโยคทั้งที่คำยังหายไป เป็นต้น) ถ้าคุณภาพประมาณนี้คงไม่คิดว่าจะใช้ต่อครับ เป็นบริการที่คาดหวังไว้มากด้วย..
เชื่อว่า GeekNews จะช่วยสรุปให้อีกครั้งแน่นอน 555
โอ รองรับการแปลภาษาเกาหลีด้วยนะ
ความคิดเห็นจาก Hacker News
อยากให้แน่ใจก่อนว่าฉันเข้าใจถูกนะ ดูเหมือนว่าหลักการคือเอา RSS feed จากหลายเว็บไซต์ข่าวใส่เข้าไปใน context window ของ LLM แล้วให้ AI สรุปข่าวแต่ละชิ้นและเขียนออกมาเป็นบทความใหม่ ในบล็อกโพสต์ก็ไม่ได้พูดถึง AI หรือ LLM แบบชัดเจน มีแค่บอกว่า "ข่าวถูกสร้างขึ้น" เลยสงสัยว่าวิธีนี้ใช่ไหม เท่าที่รู้ ต่อให้ขอ "แหล่งที่มา" จาก LLM ก็ไม่ได้การันตีว่าแหล่งที่มานั้นถูกต้องเสมอไป บางกรณีก็ดูเหมือนให้ผลลัพธ์ที่ LLM สร้างขึ้นล้วนๆ โดยไม่อ้างอิงแหล่งที่มา หรือใส่แค่ว่าเป็น "ความรู้ทั่วไป"
ถ้าดู issue ใน GitHub repository เพื่อยืนยันรายละเอียดเรื่องการใช้ LLM จะเห็นพนักงาน Kagi พูดถึง "ปัญหา hallucination ของ LLM" อยู่ใน GitHub issue For Hallucinations และที่ด้านล่างของ หน้า About ของ Kagi ก็มีข้อความแจ้งว่า "สรุปอาจมีข้อผิดพลาดได้ ต้องตรวจสอบข้อมูลสำคัญด้วยตนเอง"
จริงๆ แล้วฉันชอบ Kagi มาก แต่คิดว่าวิธีนี้ไม่ค่อยดี
เหมือนมีความเข้าใจคลาดเคลื่อนว่าข่าวคืออะไร และข่าวที่รายงานอย่างถูกต้องคืออะไร สำหรับฉัน ข่าวที่แท้จริงไม่ใช่ข้อมูลแบบเฉลี่ยๆ แต่เป็นการรายงานที่ลึกและแม่นยำ ถ้ามีคนจาก Kagi อยากคุยประเด็นนี้ ฉันเป็นสมาชิกแบบเสียเงินและรู้เรื่องสายงานนี้ดี
ถ้าขอแหล่งที่มาจาก LLM ลิงก์มักเสียบ่อยมาก ไม่แน่ใจว่าเคยมีลิงก์นั้นอยู่จริง หรือ LLM สุ่มสร้างลิงก์ที่ดูน่าเชื่อถือขึ้นมาไว้ในตำแหน่งที่เหมาะๆ กันแน่ เจอแบบนี้บ่อยพอสมควร ทั้งกับไลบรารี CDN หรือแหล่งอ้างอิงกฎหมายบางฉบับ
ใช่ นี่แหละคือวิธีนั้น Kagi เป็นแบรนด์ที่มอง LLM ในแง่บวกมาก ดังนั้นพื้นฐานมุมมองอาจต่างจากฉันโดยสิ้นเชิง แต่สิ่งที่พอทำให้อุ่นใจขึ้นนิดหน่อยคือ ทุกตัวอย่างที่ฉันทดลอง แต่ละรายการข่าวมีการอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างเหมาะสม ถ้ามองมันเป็นบริการรวมลิงก์แบบพรีเมียม อาจจะรู้สึกโอเคขึ้นหน่อย
ถามจริงๆ ว่าได้ลองใช้เองหรือยัง Kagi Kite ในการใช้งานจริงมันให้ความรู้สึกเหมือนตัวรวบรวมข่าวอย่าง ground.news มากกว่า เกือบทุกประโยคมีการอ้างอิงบทความต้นฉบับอย่างละเอียด และยังมีสรุปที่จัดระเบียบไว้อย่างดีในตัวบทความด้วย คิดว่าคำว่า "สร้าง" น่าจะหมายถึงการเอาสรุปข่าวหลายอันมารวมกันเป็น meta article ซึ่งก็ไม่ได้ใหม่มากนัก แต่รูปแบบ meta article แบบนี้และการเผยแพร่วันละครั้งถือว่าเป็นคุณสมบัติที่ดีมาก
"อัปเดตวันละครั้ง: เราเผยแพร่ข่าววันละครั้งตอนเที่ยง (UTC) นี่คือการออกแบบโดยตั้งใจ เพื่อให้การเสพข่าวเป็นพิธีเล็กๆ ประจำวัน แทนที่จะเป็นนิสัยที่ไม่มีวันจบ"
ฉันเห็นด้วย 100% กับส่วนนี้ การเลื่อนแบบไม่มีที่สิ้นสุดเป็นสัญญาณว่าผู้ใช้ไม่ใช่ 'ลูกค้า' แต่เป็น 'ผู้บริโภค'
เห็นด้วยเต็มที่กับคำว่า "การเลื่อนแบบไม่มีที่สิ้นสุดคือสัญญาณคลาสสิกของการสร้างผู้บริโภค" มีคนสรุปความเปลี่ยนแปลงจาก social network ไปเป็น social media ได้อย่างน่าสนใจเมื่อไม่นานมานี้:
"social network (ระบบที่ใช้ติดต่อกับเพื่อน) โดยรวมถือว่าดี แต่ social media (การบริโภคคอนเทนต์ที่อัลกอริทึมคัดเลือกให้) ไม่ดี" (immibis คอมเมนต์ HN ที่เกี่ยวข้อง)
ถ้าจะเปรียบเทียบกับตลาดสินเชื่อที่พยายามแก้ปัญหาขาดแคลน mortgage-backed securities ด้วยการเพิ่มอุปทานปลอมผ่าน synthetic CDO, social media และข่าว 24/7 (ก็คือคอนเทนต์จากอัลกอริทึมที่คนแปลกหน้าแนะนำ) ก็เหมือน synthetic CDO ของโลกคอนเทนต์
จริงๆ แล้วปริมาณคอนเทนต์ที่มีประโยชน์ต่อคนคนหนึ่งในหนึ่งชั่วโมงนั้นมีจำกัด
วิดีโอสไตล์ Michael Lewis ที่อธิบาย CDO แบบเข้าใจง่าย
ฉันรู้สึกว่ามีข่าวให้วันละ 12 เรื่องค่อนข้างน้อย ถ้าเปิดให้ดูข่าวเมื่อวานด้วยจะดีขึ้น ฉันอยากกลับมาเช็กทุกสองสามวันแล้วดูว่าช่วงนี้เกิดอะไรขึ้นบ้าง
หนึ่งในเหตุผลใหญ่ที่ฉันชอบฟีดไทม์ไลน์แบบย้อนจากอดีตมาปัจจุบันคือมันมีจุดจบตามธรรมชาติ พออ่านหมดแล้วก็เหมือนเป็นสัญญาณให้ไปทำอะไรที่มีประโยชน์ต่อ ฉันเลยใช้แอปอ่านอย่าง Reeder0 ที่รวมหลายแหล่งมาแสดงเป็นไทม์ไลน์ มันรวมได้ทั้ง RSS, Mastodon, BlueSky, reddit ฯลฯ และไม่มีความกดดันว่าต้องอ่านทุกอย่างให้หมด
ฉันคิดว่า Kagi เป็นหนึ่งในไม่กี่บริษัทที่พยายามปรับปรุงอะไรบางอย่างด้วยความจริงใจ หวังว่าจะรักษาทัศนคตินี้ต่อไปได้
(ตอนแรกฉันก็สงสัย Kagi Assistant แต่ตอนนี้ในฐานะสมาชิก Kagi Ultimate ฉันพอใจมาก)
Assistant ก็ดี แต่ส่วนใหญ่ฉันใช้ Claude โดยตรงมากกว่า ถึงอย่างนั้น Kagi Assistant ก็มีประโยชน์สำหรับงานที่ต้องการความเร็วจริงๆ และฉันชอบที่ Kagi เป็นโมเดลแบบเสียเงิน เลยโฟกัสกับตัวบริการได้ดี โครงสร้างแบบไม่มีโฆษณาและให้คุณค่าคุ้มกับเงินที่จ่ายคือสิ่งที่ฉันชอบ
นอกจากเรื่องราคาแล้ว ฉันอยากรู้ว่าประโยชน์เชิงใช้งานจริงของ Assistant คืออะไร ต่างจากการสมัครใช้ LLM เดี่ยวๆ ยังไง
ฉันเคยใช้ Kagi Search อยู่พักหนึ่ง แต่สุดท้ายกลับไป Google เพราะการค้นหาตามตำแหน่งที่ตั้งไม่สะดวก ไม่แน่ใจว่าตอนนี้ดีขึ้นหรือยัง ส่วนเบราว์เซอร์ Orion ฉันใช้ต่อเนื่องมาหลายสัปดาห์แล้วและพอใจมาก แม้จะผ่านการทดสอบน้อยกว่าเบราว์เซอร์ big 4 แต่ก็ใช้งานได้ดีเกิน 90%
ฉันคิดว่านี่ไม่ใช่ทิศทางที่ถูก สิ่งที่เราต้องการคือวารสารศาสตร์ที่ดีกว่า ไม่ใช่บริการรวมสรุปข่าวที่ดีกว่า
ต่อให้เป็นสรุปที่เขียนด้วยมือ มันก็ไม่อาจเหมือนบทความต้นฉบับได้ครบถ้วนอยู่ดี และบริบทหรือการวิเคราะห์ที่จำเป็นก็จะหายไป ความรับผิดชอบก็หายไปด้วย
แน่นอนว่ามันมีลิงก์ไปบทความจริง แต่เอาเข้าจริงคนส่วนใหญ่แทบไม่คลิกไปอ่านอยู่แล้ว ไม่อย่างนั้นบริการสรุปก็คงไม่จำเป็น
ยิ่งถ้าเอาข่าวจากสัก 20 แหล่งที่คุณภาพต่างกันมาปนกัน ยิ่งทำให้สรุปไม่สามารถส่งผ่านข้อมูลจริงได้ดี
ไม่มีอะไรอย่าง "เคล็ดลับในการรู้เท่าทันข้อมูล" หรอก พูดตรงๆ บริการนี้เหมือนถูกสร้างขึ้นจากแนวคิดแบบ "ผู้ไม่รู้เท่าทันข้อมูล"
เขาพูดถึง "echo chamber" กับ "มุมมองที่หลากหลายจากทั่วโลก" ซึ่งในทางทฤษฎีการแสดงทุกมุมมองก็ดูดี
แต่เราควรเอาคำพูดของนักการเมืองมาแสดงตรงๆ โดยไม่มีคำอธิบายเพิ่ม การตรวจสอบข้อเท็จจริง หรือบริบทจริงหรือ
หรือในข่าวเครื่องบินข้ามมหาสมุทร ควรใส่ความเห็นว่า "โลกแบน เพราะงั้นเรื่องนี้เป็นไปไม่ได้" ไปด้วยหรือ
ปัญหาคือสื่อมีอคติมากเกินไปจริง แต่ในทางกลับกัน ฉันก็สงสัยว่าข่าวที่ไร้อคติอย่างสมบูรณ์จะมีประโยชน์จริงได้หรือไม่
จากประสบการณ์ของฉัน คนที่อยากได้ข่าวไร้อคติสุดโต่งแบบนี้จริงๆ มักจะยังไม่ได้คิดลึกถึงความหมายของมัน หรือไม่ก็แค่อยากหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่เข้ากับมุมมองของตัวเอง
Axios ใช้วิธีนี้อยู่เลย แถมยังไม่ระบุแหล่งที่มาด้วย แต่ก็ยังทำเงินได้ดี ฉันเลยเข้าใจได้ว่า Kagi อยากไปทางคล้ายๆ กัน
อ้างอิงไว้ก่อนว่าฉันก็คิดคล้ายกัน
ฉันเคยติดข่าวมาก และอยากบันทึกบทเรียนจากประสบการณ์นั้นไว้ หนึ่งในสิ่งที่ได้เรียนรู้คือ "คนที่อ่านข่าวแบบผิวเผินจะเข้าใจผิดมากกว่าคนที่ไม่อ่านเลย"
หมายความว่า จะเลิกสนใจข่าวไปเลย หรือไม่ก็ต้องลงลึกจริงๆ
แม้แต่คนที่อ่านแค่พาดหัวก็มักได้รับข้อมูลที่ผิดหนักกว่าอีก เพราะพอเปิดอ่านบทความจริง เนื้อหาในหลายกรณีกลับตรงกันข้ามกับชื่อเรื่องเลย
ฉันเห็นด้วยว่าเราต้องการวารสารศาสตร์ที่ดีกว่า แต่ในทางปฏิบัติฉันไม่รู้ว่ามันจะเกิดขึ้นได้อย่างไร
วารสารศาสตร์ "ตาย" ไปนานแล้ว ตั้งแต่ยุคเริ่มต้นของวัฏจักรข่าว 24 ชั่วโมง และ social media ก็ยิ่งเร่งแนวโน้มนี้
สิ่งที่บริษัทเทคโนโลยีพอเปลี่ยนได้ อย่างน้อยก็แค่ทำให้วิธีเสพข้อมูลที่มีอยู่ตอนนี้ดีขึ้น
ฉันไม่คิดว่ามีอะไรอย่าง "เคล็ดลับข้อมูล" อยู่จริง
และบริการนี้ก็ดูไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนรับข้อมูลอย่างถึงราก
จุดประสงค์จริงน่าจะเป็นการช่วยให้เราใช้เวลาแป๊บเดียวในแต่ละวันเพื่อเข้าใจว่าโลกกำลังเกิดอะไรขึ้น แทนที่จะจมอยู่กับ endless doomscrolling ที่ออกแบบมาเพื่อช่วงชิงความสนใจและข้อมูลของเรา
ถ้ามีประเด็นไหนน่าสนใจ ก็สามารถกดตามลิงก์ไปอ่านต่อหรือค้นหาเพิ่มเองได้
ถ้าต้องการแค่ความรู้พื้นฐานอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับความเป็นไปของโลก วิธีนี้ก็ถือว่าโอเคทีเดียว
มีสิ่งหนึ่งที่ทุกคนมักเข้าใจผิดเรื่องการคัดสรรข่าว คือคนไม่ได้ต้องการข่าวแบบเดียวกันหมด หรือ "ทั้งสองฝ่าย" เสมอไป
สิ่งที่ฉันต้องการจริงๆ คือการคัดสรรที่ "มีประโยชน์ใช้สอยจริง" สำหรับสถานการณ์ของฉัน
เช่น ทรัพย์สิน รายได้ สัญชาติ ครอบครัว ที่อยู่อาศัย สายงาน สถานะการลงทุน จุดหมายการเดินทาง ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ/การเมือง ฯลฯ
ปัจจัยเหล่านี้ต่างหากที่กำหนดว่าสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกที่ดูไม่เกี่ยวกับฉันจะกระทบฉันมากแค่ไหน (โดยเฉพาะถ้าฉันไม่ตอบสนองอะไรเลย)
เวลาดูข่าว ฉันไม่ต้องการประเด็นสุ่มๆ ที่ไม่เกี่ยวกับฉัน
แน่นอนว่าข้อมูลที่ไม่เป็นประโยชน์ก็ยังอ่านเอาสนุกตอนว่างได้ แต่แบบนั้นไม่ใช่ "ข่าว" มันเป็นแค่กิจกรรมยามว่าง
ข่าวคือ "งาน" ที่ผู้ใหญ่ใช้บริโภคเพื่อวางแผนชีวิต
สุดท้ายแล้ว ทั้งฉันและคนอื่นๆ ก็ไม่อยากส่งข้อมูลส่วนตัวพวกนี้ให้คนนอกอยู่ดี ดังนั้นการคัดสรรข่าวจึงมักเต็มไปด้วย noise เสมอ
บางที local AI อาจเป็นคำตอบได้
ข่าวที่ฉันต้องการไม่ใช่ข่าวใหญ่ระดับโลกแบบนี้ ฉันสนใจการเลือกตั้งตลาดท้องถิ่นของฉัน การตัดสินใจของคณะกรรมการการศึกษา หรืออีเวนต์ของสตูดิโอศิลปะในละแวกบ้านมากกว่า ถ้าไม่ใช่เพื่อนบ้าน ก็คงไม่มีเหตุผลอะไรให้คนอื่นสนใจประเด็นท้องถิ่นของฉันอยู่แล้ว (เพราะเขาก็มีพื้นที่ของตัวเอง)
แม้แต่คนที่อยู่เมืองใหญ่ ในความเป็นจริงก็มักพลาดข่าวในย่านของตัวเอง แม้แต่จากหนังสือพิมพ์ท้องถิ่น
ตอนนี้ Kagi แก้ปัญหา web search ได้ดีแล้ว แต่ LLM เก่งเรื่องดึง "สิ่งที่พบบ่อย" ออกมา ไม่ได้เก่งเรื่องระบุว่าอะไรคือ "สิ่งสำคัญ"
สองอย่างนี้ต่างกันโดยพื้นฐานในบริบทของการสรุปข่าว
ฉันไม่สนใจสรุปข่าวที่คุณภาพข้อมูลต่ำ
ฉันชอบ Kagi และหวังให้ประสบความสำเร็จ แต่ตอนนี้มีพนักงาน 26 คน (อ้างอิงจาก LinkedIn) ทั้งทำ search, LLM assistant, browser, กระทั่งบริการข่าวด้วย
หวังว่าจะไม่ทำผิดซ้ำเดิม Proton ก็ดูขยายตัวมากเกินไปคล้ายๆ กันในตอนนี้
เมื่อก่อนฉันชอบ Proton มาก แต่พักหลังรู้สึกว่าเขาเน้นเพิ่มฟีเจอร์ใหม่เกินไป จนแก้บั๊กเดิมหรือปรับเสถียรภาพไม่พอ เช่นบน iOS, ProtonMail มีปัญหาการซูมเสียมาหลายปีแล้ว และบางอีเมลก็เปิดไม่ได้เลยด้วย :(
ฉันไม่เห็นด้วยว่า Proton ขยายตัวมากเกินไป คุณภาพบริการโดยรวมก็โอเคและฉันก็พอใจอยู่ ฟีเจอร์อย่างกระเป๋า Bitcoin ฉันคงไม่ใช้ แต่ฉันคิดว่าพวกเขาน่าจะรู้จักฐานลูกค้าตัวเองดี เลยไม่เสียหายที่จะลองทำดู
ฉันชอบบริการนี้และว่าจะลองใช้! แต่ในยุคที่ LLM ทำ scraping คอนเทนต์กันทั่วไป ฉันคิดว่าควรถกเถียงเรื่องการชดเชยให้ผู้สร้างผลงานกันมากกว่านี้
ในประกาศก็เขียนว่า "ไม่ได้ scrape" แต่สำหรับฉัน คุณค่าของบริการนี้คือไม่ต้องเข้าไปยังเว็บไซต์ต้นฉบับที่เต็มไปด้วยโฆษณาหรือรกและใช้งานยาก ดังนั้นมันเลยให้ความรู้สึกว่าไม่ค่อยยุติธรรมกับผู้ให้คอนเทนต์ตัวจริง
ฉันอยากเห็นโมเดลที่ทุกครั้งที่อ่านบทความหนึ่งชิ้น จะจ่ายเพิ่มจากค่าสมาชิก Kagi อีกราว $3-5 ให้ผู้เขียนจริงโดยตรง เหมือนบริการสตรีมเพลง
ฉันเดาว่านี่น่าจะยังน้อยกว่ารายได้ที่ผู้ให้คอนเทนต์ได้จากการให้ฉันเห็นโฆษณาจริงๆ ด้วยซ้ำ คิดว่าเกิน $10/m คงแพงเกินไป
ฉันชอบแนวคิดที่อัปเดตวันละครั้งจนให้ความรู้สึกเหมือน "พิธีเล็กๆ" แต่ถ้าพิมพ์ลงกระดาษจริงแล้วส่งใส่ตู้จดหมายเหมือนหนังสือพิมพ์ได้ ก็น่าจะกลายเป็นพิธีจริงตอนกินมื้อเช้าเลย :-)
สิ่งที่อาจเป็นประโยชน์:
ถ้าแค่เผยแพร่เป็นฟอร์แมตที่จัดหน้าให้อ่านง่ายและพิมพ์ออกมาได้ แต่ละคนจะพิมพ์ใช้เองที่บ้านก็น่าสนใจ
ฉันอยากได้แบบหนังสือพิมพ์ม้วนเป็นทรงกระบอกแล้ววางไว้หน้าประตูมากกว่า