- โอเพนซอร์ส เอนจินฐานข้อมูลเชิงวิเคราะห์แบบซิงเกิลโหนด ที่ออกแบบโดยมี การประมวลผลเชิงพื้นที่ (geospatial) เป็นแกนหลัก พร้อมฝังความสามารถ การคำนวณเวกเตอร์·แรสเตอร์ และ การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพื้นที่ มาในตัว
- เป้าหมายคือมอบ ความเร็วของคิวรีวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่เร็วที่สุด และ การครอบคลุมฟังก์ชันอย่างกว้างขวาง
- มุ่งเน้นการประมวลผล ชุดข้อมูลขนาดเล็ก·กลาง บนเครื่องโลคัลหรือคลาวด์อินสแตนซ์เดี่ยว และสามารถเชื่อมต่อการประมวลผลแบบกระจายผ่าน SedonaSpark/SedonaFlink/SedonaSnow ได้
- ใช้ชุดข้อมูลแบบ Columnar in-memory บนพื้นฐาน Arrow format และเพิ่มประสิทธิภาพด้านการใช้หน่วยความจำและความเร็วการประมวลผลผ่าน Spatial indexing/CRS tracking และ Spatial-aware optimizer
- รองรับคิวรีเชิงพื้นที่ เช่น Spatial Range, Spatial KNN, Spatial Join, KNN Join, Map Algebra, NDVI, Mask, Zonal Statistics
- มีแผนรองรับ การคำนวณแรสเตอร์ เพิ่มเติม: ขยาย SedonaDB Raster โดยตั้งเป้าให้สอดคล้องด้านฟังก์ชันกับ Raster operators ของ SedonaSpark
- รองรับทั้ง ฟอร์แมตแบบดั้งเดิมและสมัยใหม่ เช่น GeoParquet/GeoJSON/Shapefile/WKT/WKB
- รองรับ API แบบคู่ทั้ง Python·SQL และทำงานร่วมกับระบบนิเวศ PyArrow เช่น GeoPandas·DuckDB·Polars ได้
ยังไม่มีความคิดเห็น