คู่มือการสร้างสแตก Cloud Analytics & BI [PDF, 187 หน้า]

อธิบายสแตกการวิเคราะห์สมัยใหม่ และสรุปวิธีเริ่มต้นจากเล็ก ๆ แล้วค่อยขยาย

#1 การเก็บรวบรวม ผสานรวม และจัดเก็บข้อมูล

#2 การประมวลผลข้อมูล : การแปลงและการสร้างแบบจำลอง

#3 การแสดงผลและการใช้งานข้อมูล

สรุปเครื่องมือแบบเสียเงิน/โอเพนซอร์สที่แนะนำได้ในแต่ละขั้นตอน

สิ่งที่ผู้เขียน (นักพัฒนาของ Holistics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลแบบฟูลสแตก) ชื่นชอบคือ

• ELT แทน ETL

• Cloud Data Warehouse แทน On-Premise : แนะนำ BigQuery

• เมื่อตั้งค่าเครื่องมือวิเคราะห์ การทำ Data Modeling เป็นสิ่งจำเป็น

• เครื่องมือวิเคราะห์ที่อิง SQL จะเอาชนะเครื่องมือที่ไม่อิง SQL ได้

• Analytics workflow/operation สำคัญกว่าการเน้นด้าน visualization

Chapter 1: ภาพรวมระดับสูงของการตั้งค่า Analytics

Chapter 2: การรวมศูนย์ข้อมูล

Chapter 3: Data Modeling สำหรับ Analytics

Chapter 4: การใช้งานข้อมูล

Chapter 5: บทสรุป

[inthelife]

ดาวน์โหลด: https://cdn.holistics.io/guidebook/the-analytics-stack-guidebook.pdf

[xguru]

ขอบคุณครับ 555 ในฐานะคนที่โพสต์ข่าว ผมพยายามใส่ลิงก์เว็บไซต์ต้นทางไว้ด้วยก็เลยลงลิงก์ต้นฉบับไว้เหมือนกัน แต่ถ้าคอมเมนต์ไว้แบบนี้ก็น่าจะเป็นประโยชน์กับผู้ใช้คนอื่น ๆ นะครับ ;)