- บริการจัดอันดับโอเพนซอร์ส ที่ช่วยทำ การปรับแต่งผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ สำหรับผลการค้นหาแบบ semantic/neural และช่วยสร้างระบบแนะนำ
- รองรับ การจัดเรียงใหม่แบบ Learning-to-Rank, การค้นหาเชิงความหมายด้วย LLM และระบบแนะนำแบบ collaborative filtering บนเอนจินค้นหาเดิม
- ผสาน สัญญาณจากลูกค้า เช่น การคลิกและการซื้อ เข้ากับการจัดอันดับเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพ CTR และติดตาม โปรไฟล์เซสชัน/ผู้เข้าชม เพื่อทำ การปรับแต่งเฉพาะบุคคลแบบเรียลไทม์
- รองรับการจัดเรียงใหม่ความเร็วสูงด้วย latency ระดับ 10–20ms และ การขยายระบบแนวนอน โดยอิงกับ การจัดการสถานะบน Redis เพื่อรองรับหลายพัน RPS
- สามารถ คำนวณสัญญาณการจัดอันดับทั่วไปได้ทันทีหลายสิบรายการ เช่น CTR, Referer, UA, เวลา และทำให้การรับส่งล็อกง่ายขึ้นด้วย การรวมแหล่งข้อมูล
- เริ่มใช้งานในโหมด standalone ได้ ภายใน 1 นาทีผ่าน Docker และสามารถรันการนำเข้าข้อมูล การฝึกโมเดล ML และการเริ่มต้น API ได้ด้วยคำสั่งเดียว
- เอาไปสร้างอะไรได้บ้าง?
- Semantic Search: ใช้ LLM รุ่นใหม่ล่าสุดเพื่อให้ Elasticsearch/OpenSearch เข้าใจความหมายของคิวรี
- Recommendations: สร้างระบบแนะนำแบบ collaborative filtering (ALS) และแบบ อิงเนื้อหา/เชิงความหมาย
- Learning-to-Rank: ทำ การปรับความแม่นยำของการค้นหาเดิมให้เหมาะสม และเชื่อมต่อกับ การฝึกแบบแบตช์/ออนไลน์
ยังไม่มีความคิดเห็น