ความซับซ้อนทางวิศวกรรมของ Agentic AI

Agentic AI ที่พุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วตั้งแต่ปีที่แล้ว บัดนี้ได้กลายเป็นศูนย์กลางของการถกเถียงด้านเทคโนโลยีแล้ว แนวคิดอย่าง MCP, Multi-Agent, Agentic Loop และอื่น ๆ ปรากฏตามมาอย่างต่อเนื่อง พร้อมสร้างกระบวนทัศน์ใหม่ของวิศวกรรม AI แต่เบื้องหลังนั้น ความซับซ้อนของวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมก็ยังคงอยู่เหมือนเดิม

ผู้เขียนพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่อิงกับ LLM ถึง 99% และได้จัดการกับปัญหาในโปรดักชันจริง เช่น ความเสี่ยงด้านเครือข่ายของ MCP การดูแลสตรีมมิงเซิร์ฟเวอร์ และการจัดการสถานะของ Agentic Loop
แก่นสำคัญของ Agentic AI ท้ายที่สุดแล้วก็คือ “ปัญหาเก่าในชื่อใหม่” ซึ่งทำงานอยู่บนพื้นฐานสำคัญอย่าง Retry, Observability และ Long-running Task Handling