เจาะลึก SEO Growth Hack ของ Pinterest สำหรับ Google Images

 (rankscience.com)
9 คะแนน โดย xguru 2020-07-07 | 2 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • มีข้อกล่าวหาว่า Pinterest นำภาพที่ผู้ใช้ปักหมุดไว้ไปทำการค้นหารูปย้อนกลับบน Google อีกครั้งเพื่อรวบรวมข้อมูลเมตา จากนั้นนำข้อมูลเหล่านั้นมาลงทะเบียนใหม่บนเว็บไซต์ของตัวเอง ทำให้ดูราวกับว่าตนเองเป็นต้นฉบับของภาพนั้น

→ กล่าวคือ ภาพนั้นจะกลายเป็นภาพที่มีเนื้อหาเดียวกับผลการค้นหาอันดับบน ๆ ดังนั้นในการค้นหารูปจึงมักขึ้นไปอยู่ลำดับสูงสุดเสมอ

  • จุดที่ทำให้ข้อกล่าวหานี้น่าสนใจ

→ ปกติ Google ไม่ชอบให้มีการสแครปเว็บไซต์ของตนเอง จึงน่าแปลกที่สามารถทำกับรูปจำนวนมากขนาดนี้ได้โดยไม่ถูกบล็อก

→ เมื่อกลยุทธ์ SEO สายมืด (blackhat) แบบนี้ถูกเปิดเผยบน Twitter เป็นต้น โดยปกติ Google มักจัดการด้วยการลงโทษเว็บไซต์ที่เป็นปัญหาแบบแมนนวล

(อย่างที่เคยเห็นในกรณีของ Rap Genius)

→ Pinterest เป็นบริษัทจดทะเบียน ดังนั้นหาก Google ลงโทษ ก็อาจส่งผลต่อราคาหุ้นได้

  • Content Relevance เป็นปัจจัยที่กำหนดอันดับค้นหาของ Google หากอธิบายในแบบที่ Google เข้าใจได้ใกล้เคียงอยู่แล้ว อันดับก็ย่อมสูงขึ้น แล้ว Google จะมองว่านี่เป็น blackhat และตอบสนองหรือไม่?

  • วิธีทำงานของ Pinterest SEO Growth Hack

  1. ผู้ใช้อัปโหลดรูปโดยไม่มีข้อมูลเมตาใด ๆ

  2. Pinterest นำรูปนั้นไปค้นหารูปย้อนกลับบน Google

  3. สแครปข้อความทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับรูปนั้น

  4. Pinterest แสดงข้อความเหล่านี้บนหน้าของตัวเองในส่วน "What others are saying"

  5. เมื่อ Google เข้ามาอ่านหน้านี้ ก็จะพบว่าเนื้อหาเกี่ยวกับรูปนี้ตรงกับสิ่งที่ Google เข้าใจอยู่แล้ว จึงตัดสินว่ามีความเกี่ยวข้องสูงและดันอันดับขึ้น

  6. ทำซ้ำกับรูปหลายล้านรูป

  • ปฏิกิริยาของ Google

→ แม้จะยังไม่มีคำตอบโดยตรงจากทีมที่รับผิดชอบ แต่ก็น่าจะมีการตรวจสอบภายในอยู่

→ ที่สิ่งนี้ยังใช้ได้อยู่ อาจเป็นเพราะสำหรับ Google แล้วการค้นหารูปยังไม่ใช่ลำดับความสำคัญสูงนัก

** วิธีเพิ่มอันดับค้นหาด้วยการใช้ Content Relevance **

→ เป็นที่ทราบกันดีว่า Google ตรวจสอบความเกี่ยวข้องของแต่ละ URL และคอนเทนต์กับคำค้นหรือคีย์เวิร์ดเฉพาะ แล้วนำไปสะท้อนในอันดับค้นหา

→ หากสร้างหน้าที่ครอบคลุมโดยรวบรวมข้อความหลากหลายที่ Google รู้เกี่ยวกับภาพหนึ่ง ๆ แบบข้างต้น ก็จะมีความเกี่ยวข้องสูง

→ วิธีทำสิ่งคล้ายกับที่ Pinterest ทำบนเว็บไซต์ของคุณเองคือใช้เทคนิค NLP ที่เรียกว่า TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)

→ TF-IDF เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อความที่ช่วยระบุว่าคำหรือวลีใดมีความสำคัญต่อเอกสารนั้นมากเพียงใด

→ สามารถดึง URL ระดับบน ๆ สักประมาณ 25 รายการสำหรับภาพนั้น แล้วทำ TF-IDF กับทั้งเอกสารเพื่อแยกหัวข้อหลักออกมาได้

→ มีข้ออ้างว่าการนำข้อความที่สร้างขึ้นแบบนี้ไปใส่ในหน้าของคุณ อาจช่วยให้อันดับค้นหาสูงขึ้น

บทความที่เกี่ยวข้อง

2 ความคิดเห็น

 
xguru 2020-07-07

จริง ๆ แล้ว การที่ Pinterest ทำแบบนั้นก็ดูจะเป็นเพียงข้ออ้างหนึ่งเท่านั้น และบทความของคนนี้เองก็เป็นเพียงความเห็นหนึ่งเช่นกัน

แต่ดูเหมือนว่าการค้นหารูปภาพบน Google จะดูยากขึ้นมากเพราะ Pinterest จริง ๆ

ผมค้นหาตัวอย่างงานเพนต์ของคนอื่นบ่อยมากเพราะทำสีฟิกเกอร์

ส่วนใหญ่ Pinterest จะขึ้นมาอยู่ด้านบน ก็เลยกลายเป็นเรื่องปกติไปนานแล้วที่ต้องกดเข้า Pinterest แล้วค่อยไปหาต่อจากตรงนั้น

ถ้าลองค้นหา "* ตัวอย่างงาน" บน Google ดู อันดับบนสุดแทบทั้งหมดจะเป็น Pinterest

แม้แต่ตอนค้นหาภาษาอังกฤษด้วยคำว่า "ชื่อบอร์ดเกม painting" ก็มักจะเห็น Pinterest ขึ้นเป็นอันดับต้น ๆ เยอะเหมือนกัน
 
xguru 2020-07-07

รวมแบรนด์ที่โดนลงโทษจากการค้นหาของ Google

https://marketingland.com/10-big-brands-that-were-penalized-by-google-…