หนังสือฟรี 5 เล่มที่วิศวกร LLM ควรอ่าน
(kdnuggets.com)หากคุณอยากเข้าใจ LLM ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ขอแนะนำหนังสือฟรี 5 เล่มนี้:
1. Foundations of Large Language Models (Tong Xiao & Jingbo Zhu, 2025)
- อธิบายกลไกหลักของ GPT, BERT, LLaMA เป็นต้น
- สมดุลทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ครอบคลุม pretraining, prompting, alignment เป็นต้น
- ดาวน์โหลด
2. Speech and Language Processing (Daniel Jurafsky & James H. Martin)
- ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐาน NLP ไปจนถึง Transformer และ LLM สมัยใหม่
- รวมเทคโนโลยีประมวลผลเสียงอย่าง Whisper, VALL-E เป็นต้น
3. How to Scale Your Model: A Systems View of LLMs on TPUs (Google)
- คู่มือภาคปฏิบัติสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึก/การอนุมาน LLM บน TPU/GPU
- กลยุทธ์การประมวลผลแบบขนาน การแก้คอขวดด้านประสิทธิภาพ และกรณีศึกษาการฝึก LLaMA
- ลิงก์
4. Understanding LLMs: Towards Rigorous and Targeted Interpretability (วิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของ Jenny Kunz)
- วิเคราะห์กระบวนการตัดสินใจของโมเดลด้วย probing classifiers และ self-rationalization
- มีประโยชน์ต่อการออกแบบระบบ AI ที่โปร่งใสและมีความรับผิดชอบ
5. Large Language Models in Cybersecurity (Springer)
- ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยของ LLM (เช่น การรั่วไหลของข้อมูล, ฟิชชิง) และกลยุทธ์รับมือ
- กล่าวถึงการฝึกแบบคุ้มครองความเป็นส่วนตัว, red teaming และประเด็นทางกฎหมาย
2 ความคิดเห็น
ผมได้รวบรวมเล่มที่ 4 และลิงก์หน้า 12 รายการในเล่มที่ 3 ไว้ทำเป็น NotebookLM แล้ว เลยนำมาแชร์ให้ครับ เพราะเป็นหนังสือที่มีเนื้อหาเยอะ จึงคิดว่าการดูสรุปก่อนแล้วค่อยตัดสินใจว่าจะอ่านหรือไม่ น่าจะช่วยได้ครับ
ขอบคุณครับ