เปิดตัว FDS-Dev — เครื่องมือแบบครบวงจรสำหรับ lint เอกสาร + แปลด้วย AI สำหรับนักพัฒนานอกโลกภาษาอังกฤษ

 (github.com/flamehaven01)
9 คะแนน โดย flamehaven01 2025-11-20 | 4 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

เปิดตัว FDS-Dev — เครื่องมือแบบครบวงจรสำหรับ lint เอกสาร + แปลด้วย AI สำหรับนักพัฒนานอกโลกภาษาอังกฤษ

🤔 หนึ่งในอุปสรรคใหญ่ที่สุดที่นักพัฒนานอกโลกภาษาอังกฤษรู้สึกได้ในโลกโอเพนซอร์ส คือ การเขียนเอกสารเป็นภาษาอังกฤษ

แม้จะมั่นใจเรื่องโค้ด แต่พอจะจัด README, คอมเมนต์ หรือเอกสารเป็นภาษาอังกฤษ ก็มักเผลอชะงักไปดื้อ ๆ
แม้จะเป็นยุคที่ขอความช่วยเหลือจาก AI translator ได้แล้วก็ตาม

“นี่มันเป็นสำนวนที่เป็นธรรมชาติจริงหรือเปล่า?”
“มันสื่อสิ่งที่ฉันตั้งใจไว้ได้ดีหรือยัง?”

หลายคนน่าจะเคยกังวลแบบนี้กันมาแล้ว

ตัวผมเองก็ทำงานเป็นนักพัฒนาในต่างประเทศมานานกว่า 15 ปี
แต่ถึงอย่างนั้น การคิดและเขียนเป็นภาษาเกาหลีก็ยังเป็นสิ่งที่ธรรมชาติที่สุด
ดังนั้นพอจดจ่อกับการพัฒนาไปเรื่อย ๆ ก็มักจะทิ้งคอมเมนต์ไว้เป็นภาษาเกาหลี และเมื่อจะมาจัดระเบียบเอกสารก็จะคิดว่า

“ถ้าอัปโหลดตอนนี้ คนจะมองว่าเป็นนักพัฒนาที่ไม่ใส่ใจคุณภาพเอกสารหรือเปล่านะ…”

มีหลายครั้งที่ผมลังเลแบบนั้น

จากความกังวลเหล่านั้น ผมเลยคิดว่าถ้ามีเครื่องมือที่ช่วยลดภาระให้กับนักพัฒนานอกโลกภาษาอังกฤษแบบผมได้บ้างก็คงดี

ดังนั้นผมจึงสร้างมันขึ้นมา

💡 ข้อจำกัดของ linter เดิม: “ยอดเยี่ยม แต่ยึดโลกภาษาอังกฤษเป็นศูนย์กลาง”

ทุกวันนี้มีเครื่องมือตรวจคุณภาพเอกสารที่ยอดเยี่ยมอยู่แล้ว

  • 🔺 markdownlint → ตรวจไวยากรณ์และสไตล์ของ Markdown
  • 🔺 Vale → ตรวจโทน การใช้คำให้สอดคล้องกัน และแนวทางสไตล์การเขียน

เครื่องมือเหล่านี้ทรงพลังมากในการรักษาคุณภาพเอกสารบน GitHub
แต่ปัญหาคือ เครื่องมือเหล่านี้ถูกออกแบบโดยมีนักพัฒนาโลกภาษาอังกฤษเป็นสมมติฐานหลัก

เมื่อนักพัฒนานอกโลกภาษาอังกฤษจากเกาหลี ญี่ปุ่น เยอรมนี จีน ฯลฯ เขียนเอกสารด้วยภาษาของตนเอง:

  • lint ทำงานได้ไม่สมบูรณ์
  • style guide อิงกับประโยคภาษาอังกฤษ
  • และไม่ได้คำนึงถึงการแปลหรือสภาพแวดล้อมหลายภาษา

สุดท้ายก็ยังเหลือ “ภาระที่ต้องกลับไปเขียนใหม่เป็นภาษาอังกฤษ”

🚀 จึงเกิดเป็น FDS-Dev

✨ 1) linter เอกสารความเร็วสูงที่อิงโครงสร้าง

ไม่ใช่แค่การตรวจสไตล์แบบพื้นฐาน แต่ยัง:

  • ▪️ ลำดับของเซกชัน
  • ▪️ เฮดเดอร์ที่จำเป็น
  • ▪️ เลย์เอาต์ของเอกสารทั้งฉบับ

รวมถึง ตรวจสอบโครงสร้างเอกสารระดับมืออาชีพแบบอัตโนมัติ ได้ด้วย

✨ 2) ตัวแปลที่รู้จักโค้ดด้วย AI

เวลาแปลเอกสาร คอมเมนต์ และ docstring:

  • ▪️ ปกป้อง code block
  • ▪️ คงรูปแบบ CamelCase / snake_case
  • ▪️ รักษาความแม่นยำของ technical terms

เพื่อแปลงเอกสารที่เขียนด้วยภาษาท้องถิ่นให้เป็น เอกสารภาษาอังกฤษระดับพร้อมใช้งานจริงใน production โดยอัตโนมัติ

✨ 3) เครื่องมือ “internationalization ระดับโค้ด” ตัวแรกสำหรับนักพัฒนานอกโลกภาษาอังกฤษ

ต่อจากนี้คุณไม่จำเป็นต้องเขียนเอกสารเป็นภาษาอังกฤษตั้งแต่แรกอีกต่อไป
และยังสร้าง เอกสารที่ใครทั่วโลกก็เข้าใจได้

⚙️ วิธีใช้งานแบบง่าย ๆ

pip install --upgrade fds-dev  
fds translate README.ko.md --output README.md  
fds lint README.md  
DeepL, LibreTranslate 등 다양한 번역 백엔드 선택 가능하며  
GitHub Actions · Docker 환경도 완벽 지원합니다.

🌏 มาร่วมมีส่วนร่วมกับโอเพนซอร์ส

FDS-Dev ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็วอยู่ในตอนนี้
⭐ Star, Issue และ PR ของทุกคน คือสิ่งที่กำหนดทิศทางของโปรเจกต์นี้

🙌 ผมอยากสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับนักพัฒนานอกโลกภาษาอังกฤษ

สภาพแวดล้อมที่ทำให้คุณโฟกัสกับโค้ดได้โดยไม่ต้องแบกรับภาระเรื่องเอกสาร
และระบบนิเวศที่ทำให้ร่วมสร้างโอเพนซอร์สระดับโลกได้โดยไม่มีอุปสรรคด้านภาษา—

ผมหวังว่า FDS-Dev จะเป็นจุดเริ่มต้นนั้น
ขอฝากความสนใจและการมีส่วนร่วมจากทุกคนด้วย!

บทความที่เกี่ยวข้อง

4 ความคิดเห็น

 
flamehaven01 2025-12-08

🔥 FDS-Dev v0.0.4 — ขอแชร์อัปเดตของวันนี้

ผมกำลังปรับปรุง FDS-Dev อย่างต่อเนื่องจากการใช้งานจริง
ขอแชร์สั้น ๆ เกี่ยวกับอัปเดต v0.0.4 (2025-12-08) ที่ปล่อยวันนี้

✅ การเปลี่ยนแปลงหลัก

ปรับปรุงตรรกะการตีความ Config
ตอนนี้ระบบจะค้นหา .fdsrc.yaml อัตโนมัติโดยอิงจากตำแหน่งที่รัน lint/translate
แม้จะเปลี่ยนการตั้งค่าระดับโฟลเดอร์ ก็มีผลทันทีโดยไม่ต้องย้าย cd

เสริมความเสถียรของ pipeline การแปล
เมื่อใช้ language: auto ได้ป้องกันการแครชที่เคยเกิดจากการขาดหายของออบเจ็กต์ภาษา
สำหรับ DeepL ได้ตั้งค่า timeout เริ่มต้น 5 วินาทีพร้อมข้อความ error ที่ชัดเจน เพื่อแก้ปัญหา CLI ค้าง

ปรับระเบียบคุณภาพโค้ด
ทำ normalization ของ line ending, ลบ trailing whitespace และเพิ่ม docstring ขั้นต่ำในทั้งโมดูล
เพิ่ม .pylintrc เฉพาะโปรเจกต์เพื่อให้ตรวจจับเฉพาะ “ข้อผิดพลาดที่มีนัยสำคัญ” โดยไม่ชนกับสไตล์ของ Black/Ruff

🧪 การทดสอบ

ผ่าน pytest 110 รายการ

ได้คะแนน pylint fds_dev 10.00/10

ผมกำลังพัฒนาโปรเจกต์นี้ให้เป็น “เครื่องมืออัตโนมัติด้านคุณภาพเอกสาร/โค้ดที่ขับเคลื่อนด้วยภาษา” ขนาดเล็ก
และกำลังเพิ่มทั้งความเสถียรและคุณภาพทางวิศวกรรมอย่างต่อเนื่องด้วยการคอมมิตทุกวัน

ถ้าสนใจ ลองเข้าไปดู repository ได้ที่:
https://github.com/flamehaven01/FDS-Dev

หากมีฟีเจอร์ที่อยากเสนอหรือพบ issue ก็ยินดีเสมอ!
 
flamehaven01 2025-11-20

ได้ปล่อยเวอร์ชัน v0.0.3 แล้ว การอัปเดตครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การเสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัยและคุณภาพงานวิศวกรรมอย่างมาก

การเปลี่ยนแปลงหลักมีดังนี้:

ความปลอดภัย: เพิ่ม SECURITY.md, กระบวนการรายงานช่องโหว่, การอัปเดต Dependabot รายสัปดาห์, secret scanning, branch protection, เช็กลิสต์ด้านความปลอดภัย

คุณภาพงานวิศวกรรม: pre-commit hooks (black/ruff/isort/yamllint/detect-secrets), บังคับให้ CI test coverage อยู่ที่ 70%, mypy (strict), รวมการตั้งค่าเครื่องมือทั้งหมดไว้ใน pyproject.toml

CI/CD: รวม coverage report, type checking, multi-lint

เอกสาร: คู่มือการดีพลอยระดับองค์กรที่ครอบคลุมแพตเทิร์น Docker/Kubernetes/monorepo, อัปเดตทิวทอเรียล 10 นาที

โค้ดตัวอย่าง: เพิ่มตัวอย่างพื้นฐาน/ขั้นสูง

คะแนนคุณภาพของรีโพซิทอรีโดยรวมดีขึ้นจาก 10% → 72.5%

บันทึกประจำรุ่น: https://github.com/flamehaven01/FDS-Dev/releases/tag/v0.0.3

ยินดีรับฟีดแบ็กเสมอ
 
dntjrdl 2025-11-20

เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สภายใต้ไลเซนส์ MIT เลยเหรอ :) โปรเจกต์แบบนี้ยินดีต้อนรับเสมอครับ
 
flamehaven01 2025-11-20

ขอบคุณมากครับที่มองกันในแง่ดี! 🙂
เหตุผลที่ดูแลโปรเจกต์นี้ภายใต้ไลเซนส์ MIT ก็เพื่อให้ทุกคนสามารถนำไปใช้ได้อย่างอิสระ และพัฒนาต่อยอดให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมของทีมหรือบริษัทได้

โดยเฉพาะใน v0.0.3 ครั้งนี้ เราได้เสริมพื้นฐานด้านความปลอดภัย/วิศวกรรมไว้มากพอสมควร
จึงน่าจะสามารถนำไปใช้ได้อย่างสบายใจ ตั้งแต่โปรเจกต์ส่วนตัวขนาดเล็กไปจนถึงสภาพแวดล้อมระดับองค์กร

ถ้าลองใช้แล้วมีไอเดียสำหรับการปรับปรุงหรือข้อเสนอแนะอะไร ก็บอกมาได้เสมอนะครับ! 🙌