บริการเดโม AI แนะนำร้านอาหารอร่อย

สวัสดีครับ
นี่คือบริการเดโมที่ผมลองพัฒนาขึ้นมาเป็นโปรเจกต์รายวิชาในมหาวิทยาลัย
(https://soulplate.vercel.app)

ตอนนี้ยังมีเฉพาะร้านอาหารใกล้มหาวิทยาลัย และยังไม่ได้ทำฟังก์ชันทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์
อยากนำไปพัฒนาต่อหลังจากได้รับฟีดแบ็กจากผู้ใช้งานท่านอื่น ๆ
ยินดีรับทุกความคิดเห็น แม้จะเป็นฟีดแบ็กเล็ก ๆ น้อย ๆ ก็ตาม!

กลุ่มเป้าหมาย

• คนที่ไปร้านอาหารตามคะแนนดาวเฉลี่ยแล้วรู้สึกผิดหวัง

วิธีแก้ปัญหา

• มอบคะแนนดาวของร้านอาหารแต่ละร้านที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน

รายละเอียด

• แปลงรีวิวของผู้ใช้แต่ละรายการเป็นเวกเตอร์ด้วย TF-IDF ให้มี 100 มิติ
  คำนวณค่าเฉลี่ยของเวกเตอร์รีวิวทั้งหมดของผู้ใช้แล้วจัดเก็บไว้
• เปลี่ยนรีวิวของผู้ใช้แต่ละรายการให้เป็นผลลัพธ์การวิเคราะห์ ABSA
  คำนวณค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ ABSA ทั้งหมดแล้วจัดเก็บไว้
• แปลงรีวิวที่เขียนให้ร้านอาหารเป็นเวกเตอร์ด้วย TF-IDF และคำนวณ ABSA จากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยแล้วจัดเก็บไว้
• รวบรวมเวกเตอร์ทั้งหมดแล้วใช้ DeepFM เพื่อทำนายคะแนนดาว
• แยกเวกเตอร์ทั้งสองประเภทออกจากกันแล้วใช้ multi-model เพื่อทำนายคะแนนดาว