OpenAI เปิดโหมด 'Code Red' เพื่อเร่งปรับปรุง ChatGPT ต่อหน้าการไล่ตามของ Google

• OpenAI เปิดใช้งานโหมด Code Red อย่างฉุกเฉินเพื่อปรับปรุงคุณภาพ ChatGPT โดยพยายามกู้คืนความได้เปรียบที่สั่นคลอนไปจากการไล่ตามของ Google
• ขณะนี้การเสริมฟังก์ชันหลักอย่างเร่งด่วน ได้แก่ การปรับให้เป็นส่วนตัว ความเร็ว ความเชื่อถือได้ และการขยายขอบเขตคำถามที่ตอบได้ กำลังเป็นความสำคัญสูงสุด และเพื่อเป้าหมายนี้ โครงการใหม่ทั้งหมด อย่างการโฆษณา, Pulse, ตัวแทนสุขภาพและช้อปปิ้งถูกหยุดชั่วคราวหรือเลื่อนออกไป
• Gemini 3 ของ Google ที่ก้าวนำ OpenAI ใน benchmarks หลายรายการล่าสุด, พร้อมความสำเร็จของโมเดลภาพ Nano Banana ที่ทำให้ MAU พุ่งจาก 450 ล้านเป็น 650 ล้าน ถูกชี้ให้เห็นว่าเป็นภัยคุกคามสำคัญหลัก
• OpenAI เผชิญแรงกดดันด้านการเงินที่รุนแรงขึ้นจาก ข้อตกลงลงทุนศูนย์ข้อมูลมูลค่าหลายร้อยพันล้านดอลลาร์สหรัฐ, และการคาดการณ์ว่าต้องการรายได้เฉลี่ย 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ภายในปี 2030 เพื่อทำกำไรได้ อย่างไรก็ตามการเติบโตของลูกค้าองค์กรของ Anthropic ก็เป็นปัจจัยการแข่งขันเช่นกัน
• OpenAI เรียกใช้ระบบตรวจสอบรายวันและปรับทีมงานใหม่ขณะภายในระบุว่า โมเดล reasoning ใหม่ที่จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ ก้าวหน้ากว่าเวอร์ชันล่าสุดของ Gemini ซึ่งสะท้อนว่าการกลับมายึดความเป็นผู้นำเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ

---

การประกาศ Code Red และแผนการปรับปรุง ChatGPT

• ความจริงที่ถูกเปิดเผยผ่านบันทึกภายในคือ OpenAI ได้ประกาศโหมดฉุกเฉินขั้นสูงสุดคือ Code Red เพื่อแก้ไขปัญหาของ ChatGPT
  • OpenAI ใช้ระบบแจ้งเตือน 3 ระดับคือ yellow → orange → red และการตัดสินใจครั้งนี้เป็นระดับที่หนึ่งขั้นสูงกว่าระดับสีส้ม
• ขอบเขตการปรับปรุงครอบคลุมประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม รวมถึง การเพิ่มความสามารถในการปรับให้เป็นส่วนตัว การยกระดับความเร็วการตอบสนอง การเพิ่มเสถียรภาพของเซิร์ฟเวอร์ และการขยายขอบเขตคำถามที่สามารถตอบได้
• เพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว โครงการใหม่ทั้งหมด เช่น การโฆษณา, Pulse (ผู้ช่วยส่วนตัว), ตัวแทนสุขภาพและช้อปปิ้ง ถูกเลื่อนลำดับความสำคัญลง
  • ส่งเสริมการจัดสรรแรงงานใหม่ทั่วองค์กร และตั้งคณะทำงานติดตาม daily call (การประชุมรายวัน) เพื่อประเมินความคืบหน้าการพัฒนาอย่างใกล้ชิด
• มีเสียงวิจารณ์ล่าสุดต่อ โทนเสียงที่เย็นชาและข้อผิดพลาดของคำถามพื้นฐาน ของ GPT-5 รวมถึงการปรับแต่งโทนของโมเดลและความสามารถในการปฏิบัติตามคำสั่งอีกด้วย

การไล่ตามของ Google Gemini และแรงกดดันการแข่งขัน

• Gemini 3 รุ่นล่าสุดของ Google กำลังนำ OpenAI ใน benchmarks หลายสาขา ซึ่งสะท้อนว่าโครงสร้างการแข่งขันกำลังถูกสั่นคลอนอย่างมาก
  • ราคาหุ้น Google ขึ้นทันทีหลังการประกาศ Gemini และสมรรถนะของโมเดลถูกเน้นให้เด่นชัดในตลาด
• หลังจากโมเดลสร้างภาพ Nano Banana เปิดตัวในเดือนสิงหาคม ข้อมูลที่นำเสนอชี้ว่า MAU โดยรวมของ Google AI ทะยานขึ้นอย่างรวดเร็ว
  • จาก กรกฎาคม 450 ล้าน → ตุลาคม 650 ล้าน
• Anthropic ก็กำลังขยายฐานลูกค้าองค์กร ทำให้แนวโน้มที่ข้อได้เปรียบแบบเดี่ยวของ OpenAI อ่อนตัวลงชัดเจน
• สถานการณ์ 'Code Red' ที่ Google เคยประกาศในช่วงเริ่มต้นการมาแล้วของ ChatGPT ถูกเล่าขานให้เป็นกรณีย้อนแย้งที่กลับมาสะท้อนถึง OpenAI

การลงทุน แรงกดดันทางการเงิน และความไม่แน่นอนของตลาด

• OpenAI ทำสัญญาใช้พลังงานศูนย์ข้อมูลขนาด 36GW กับ Microsoft และ Amazon
  • อนาคตอาจเกิดค่าเช่าศูนย์ข้อมูลถึงระดับ 620 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี
• ในการคาดการณ์ภายในเพื่อทำกำไรสุทธิได้ภายในปี 2030 ระบุว่าต้องการรายได้ราว 200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี
• แม้ว่า OpenAI จะไม่มีแผนจะเข้าตลาดหุ้น
  • โครงสร้างการเงินนี้เชื่อมโยงใกล้ชิดกับหุ้นขององค์กรเทคโนโลยีรายใหญ่เช่น Nvidia, Oracle และ Microsoft และส่งผลต่อภาพรวมของตลาด
• OpenAI ยังคงอยู่ในภาวะขาดทุน และถูกมองว่าเป็นโครงสร้างที่ยากต่อการอยู่รอดหากไม่มีการระดมทุนขนาดใหญ่ต่อเนื่อง

การเปิดตัวโมเดลใหม่และความมั่นใจจากภายใน

• อัลต์แมนระบุในบันทึกภายในว่า โมเดล reasoning ใหม่ที่จะเปิดเผยในสัปดาห์หน้า จะก้าวหน้ากว่า Gemini เวอร์ชันล่าสุดของ Google
  • ซึ่งถูกมองว่าเป็นปัจจัยยกระดับกำลังใจภายใน และเน้นเจตนารมณ์ชัดเจนในการยืนยันศักยภาพการเติบโตและการชิงความเป็นผู้นำของ ChatGPT
• ChatGPT ยังคงมีฐานผู้ใช้รายสัปดาห์มากกว่า 800 ล้านคน ที่แข็งแกร่ง และ OpenAI วางแผนจะเพิ่ม ความเร็ว ความแม่นยำ และการปรับให้เป็นส่วนตัว เข้ากับระบบอีกครั้งเพื่อรักษาอัตราเติบโต

บริบทโดยรวม

• ในสถานการณ์ที่การแข่งขันรุนแรงขึ้นระหว่าง Google และ Anthropic, ประเด็นคุณภาพสินค้า, ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานระดับสูงมารวมกันทำให้ การฟื้นฟูคุณภาพพื้นฐานของ ChatGPT กลายเป็นกลยุทธ์การอยู่รอดและความสำคัญเร่งด่วนสูงสุดสำหรับ OpenAI

[slowandsnow]

ปัญหาของ ChatGPT
มีบั๊กเยอะเกินไป กดส่งแล้วไม่สร้างข้อความ หรือระหว่างสตรีมข้อความก็ขึ้นข้อผิดพลาดแล้วหายไปทั้งหมด เป็นต้น Deep Research มีแหล่งอ้างอิงน้อยกว่าโหมดใช้เหตุผลอีก เลยไม่มีเหตุผลให้ต้องใช้ Deep Research
ปัญหาของ Codex
ช้าเกินไป งานที่ทำใน Claude Code ได้ภายใน 5 นาที บน Codex กลับใช้เวลามากกว่า 10 นาที แถมยังฉลาดน้อยเกินไป

[yinn27]

แต่ว่า Gemini เองก็ไม่ได้ใช้งานลำบากกว่า ChatGPT ทั้งในแง่ UI และภาพรวมทั้งหมดไม่ใช่เหรอ..?

[GN⁺]

ความคิดเห็นจาก Hacker News

• สัปดาห์ก่อน ลูกค้าส่งคำถามเกี่ยวกับฟีเจอร์ที่ฉันเขียนไว้บางส่วน วิศวกรซัพพอร์ตใช้ Claude สร้างคำตอบ ซึ่งทั้งที่มันเรียนรู้จากเอกสารภายในและเอกสารสาธารณะแล้ว ก็ยังแต่ง เรื่องมั่วที่ฟังดูน่าเชื่อ ออกมาอย่างมั่นใจมาก
  ระหว่างที่ฉันกำลังอธิบายว่าทำไมมันถึงผิด วิศวกรอีกคนก็ลองรันด้วย Augment แล้วคราวนี้ก็มาพร้อมเรื่องมั่วอีกแบบแบบมั่นใจสุด ๆ สุดท้ายเลยได้แต่ส่งอีโมจิร้องไห้หากันไปมา และฉันก็คงจะใช้ สติปัญญาของตัวเอง ต่อไป

  • โค้ดของฉันใช้เวลา 0.11 วินาที ส่วนโค้ดของ Gemini ใช้ 0.5 วินาที เจ้านายถามว่าทำไม ฉันก็ไม่รู้จะอธิบายยังไง ¯\(ツ)/¯
  • LLM อ่อนมากกับ สิ่งที่เป็นไปไม่ได้ บางครั้งยังรู้สึกว่าไปลงมือทำฟีเจอร์ที่มันหลอนขึ้นมาให้มีอยู่จริงเสียเลยยังจะดีกว่า ซึ่งตอนนี้ผู้ให้บริการ API สาธารณะ บางเจ้าก็ทำแบบนั้นอยู่แล้ว

• ฉันได้ยินข่าวลือว่า OpenAI ไม่สามารถทำ pre-training ที่ประสบความสำเร็จได้เลยตั้งแต่กลางปี 2024 ถ้าถาม ChatGPT 5.1 เรื่องเหตุการณ์ปัจจุบันโดยไม่ใช้อินเทอร์เน็ต มันจะบอกว่าจุดตัดความรู้คือเดือนมิถุนายน 2024 ไม่แน่ใจว่าเป็นเพราะโมเดลเล็กหรือเปล่า แต่ถ้าย้อนจากตอนนี้ไป 18 เดือน มันก็ดูเป็นสัญญาณที่น่ากังวล

  • ใน จดหมายข่าว SemiAnalysis ก็พูดเรื่องเดียวกันนี้ และก็ไม่เคยมีการปฏิเสธ
  • บางครั้งฉันลองเขียนโค้ดด้วยโมเดล GPT แล้วช่วงแรก ๆ มันก็ดูดีอยู่หลายวัน เพราะ สไตล์การสนทนาที่กระชับ แต่สุดท้ายคุณภาพก็ยังด้อยกว่า Claude หรือ Gemini และรูปแบบการพลาดก็มีเยอะกว่า
  • ฉันถาม ChatGPT 5.1 เรื่อง ปัญหาการติดตั้ง codex CLI มันตอบอย่างมั่นใจว่า codex ถูกยกเลิกไปแล้ว และฉันใช้คำสั่ง ‘openai’ ผิด
  • Google เองก็เคยเจอปัญหาความล่าช้าในการ crawl เว็บช่วงต้นยุค 2000 แต่ก็ยังรอดมาได้ เพียงแต่ OpenAI ตอนนี้ไม่ได้อยู่ใน ตำแหน่งที่แตกต่าง แบบที่ Google เคยมีตอนนั้น เลยอาจอยู่ในสถานการณ์ที่เสี่ยงกว่ามาก
  • ฉันถามว่าจะเล่น Indiana Jones บน PS5 หรือ PC ดี ตอนแรกมันคิดว่าเป็นคำพิมพ์ผิด ก่อนจะไปค้นจากอินเทอร์เน็ตแล้วกลับมาชม ลีกเกม ของฉัน

• ดูเหมือนว่าการ ไหลออกของนักวิจัยแกนหลักของ OpenAI ที่ต่อเนื่องมาตั้งแต่ปีก่อน กำลังเริ่มส่งผลอย่างจริงจังแล้ว Sam Altman เป็นนักขาย ไม่ใช่นักวิจัย Ilya ก็ไม่อยู่แล้ว คนสำคัญ ๆ ก็ย้ายไป Google, Meta, Anthropic หรือไม่ก็ตั้งบริษัทเอง คนที่เหลือเก่งเรื่องการปรับปรุงแบบค่อยเป็นค่อยไปก็จริง แต่ก็น่าสงสัยว่าจะพาไปสู่ ก้าวกระโดดครั้งถัดไป ได้ด้วยตัวเองหรือไม่

• OpenAI ตอนนี้เหมือน Netscape มาก เป็นนวัตกรรมที่ล้ำ แต่ไม่มี โมเดลรายได้ที่ยั่งยืน ฝั่งหนึ่งมี Google ที่ bundle AI ฟรีเข้ากับผลิตภัณฑ์เดิม อีกฝั่งก็มี Deepseek กับ Qwen ที่ใช้โอเพนซอร์สกดราคาลง สุดท้ายเลยโดนบีบจากทั้งสองด้าน

  • มีรายงานว่า OpenAI กำลังจะมี รายได้ต่อปีเกิน 2 หมื่นล้านดอลลาร์ ในปีนี้ (บทความ CNBC)
  • ถ้า OpenAI ทำเชิงพาณิชย์ไม่สำเร็จแล้วกลับไปสู่ โมเดลไม่แสวงหากำไร พร้อมแจกเครื่องมือฟรีอีกครั้ง ก็คงเท่ากับเดินตามเส้นทางของ Mozilla
  • ที่บอกว่า “Google จะ bundle Gemini แบบฟรี” นี่ ฉันรู้สึกว่าจริง ๆ ตอนนี้ก็ทำแบบนั้นกับแทบทุกผลิตภัณฑ์อยู่แล้วไม่ใช่เหรอ
  • ภรรยาของฉันปฏิเสธที่จะย้ายไป Claude เธอรู้สึกว่า ChatGPT ถูก ปรับจูนจนเข้ากับรสนิยมของตัวเองอย่างสมบูรณ์ แล้ว
  • ถ้าอยาก bundle Gemini ฟรีจริง ๆ ก็คงต้องทำให้ต้นทุน inference ของ Flash 3.0 ต่ำกว่า 2.5 มาก ๆ ก่อน

• ฉันสงสัยจริง ๆ ว่า OpenAI จะล้มเหลวในการทำ pre-training ได้อย่างไร ในเมื่อเคยทำสำเร็จมาแล้ว มีทั้งประสบการณ์และคนเก่งระดับท็อป แค่เอาโมเดลปี 2024 มาฝึกใหม่ไม่ใช่หรือ?

  • ก็เหมือนเหตุผลที่ทุกคนล้มเหลวนั่นแหละ ต้อง ปรับ hyperparameter ให้เข้ากับฮาร์ดแวร์ใหม่ เอาของปรับปรุงจากงานวิจัยมาใส่ แต่หลังจากใช้เวลาหลายเดือนกับเงินหลายล้านดอลลาร์ loss ก็เริ่มแบน และผลลัพธ์แทบไม่มีอะไร
  • ถ้าคำว่า ‘ประสบความสำเร็จ’ หมายถึงต้อง ดีกว่าโมเดลก่อนหน้าแบบเห็นได้ชัด นั่นเป็นเรื่องที่ยากมากจริง ๆ
  • ได้ยินมาว่า GPT-4.5 ก็คือความพยายามแบบนั้น เพียงแต่ประสิทธิภาพไม่ดีพอเลยไม่ปล่อยออกมา
  • โมเดลใหม่ไม่ได้ฝึกต่อจากโมเดลเดิม เพราะ สถาปัตยกรรมต่างกันโดยสิ้นเชิง เป็นไปได้สูงว่าครั้งนี้การออกแบบนั้นผิดพลาด จนแย่กว่าโมเดลช่วงกลางปี 2024

• ประสบการณ์ของฉันกับคำว่า “Code Red” โดยมากคือคำที่ใช้กลบเกลื่อนสภาวะที่ทั้งบริษัท หลงทิศทาง ไปแล้ว ฝ่ายผู้บริหารระดับกลางไม่รู้ว่าต้องทำอะไร สุดท้ายภาระเลยตกไปที่วิศวกร

  • การไล่ PM และผู้จัดการระดับกลางออก ไม่ได้ช่วยป้องกันสถานการณ์แบบนี้ มันเป็นมุมมองที่เรียบง่ายเกินไปต่อ โครงสร้างการตัดสินใจ ขององค์กรขนาดใหญ่
  • ถ้าเป็น Code Red ที่จริงจังจริง บริษัทควร รวมลำดับความสำคัญให้เป็นหนึ่งเดียว และย้ายวิศวกรไปอยู่ในโปรเจกต์หลัก
  • เคสเดียวที่ฉันเคยเห็น มีการไล่ PM ออกจริง ๆ แล้วปัญหาที่ไม่คาดคิดก็โผล่มาเต็มไปหมด แต่พวกเขาก็ยอมรับมันด้วยท่าทีว่า “อย่างน้อยก็ดีที่ได้รู้ว่ามีปัญหา”
  • ยังมี ภาพลวงของวิศวกร แบบ “ทุกปัญหาเป็นความผิดของคนอื่น ถ้าเหลือแค่ฉันคนเดียวเดี๋ยวทุกอย่างก็จบ” อยู่ด้วย
  • Code Red ครั้งนี้อาจเป็นข้ออ้างในการ หยุดฟีเจอร์สร้างรายได้ เพื่อหลีกเลี่ยงช่องว่างระหว่างมูลค่าบริษัทกับความเป็นจริงก็ได้

• Code Red ที่แท้จริงไม่ใช่เรื่องที่ Google แซง OpenAI แต่คือการที่ข้อเท็จจริงว่า อุตสาหกรรม AI ไม่มีคูเมืองป้องกัน ถูกเปิดเผยออกมา สุดท้ายทุกคนก็แค่แข่งกันใน สงครามราคาพื้นฐานที่แพงที่สุด

  • สุดท้ายบริษัทพวกนี้ก็คงจะผลักภาระขาดทุนไปสู่สังคมผ่าน สัญญารัฐบาล หรือการอุ้มทางอ้อม
  • ยังไม่ชัดว่า performance ของ Gemini 3 ทำให้ผู้ใช้ ChatGPT ย้ายค่ายจริงหรือไม่
  • ฉันไม่เข้าใจว่านักลงทุนจะตื่นเต้นกับ การแข่งขันเชิงสินค้าโภคภัณฑ์ที่ขาดทุน แบบนี้ได้ยังไง ฉันเองเคยเป็นแฟน GPT3~4 มาก แต่ตอนนี้ใช้ Claude กับ Gemini ควบคู่กันไป ความภักดีเป็นศูนย์
  • ถ้าอย่างนั้นทำไมหุ้น Google ถึง พุ่งแรง หลังเปิดตัว Gemini 2.5 Pro?
  • ฉันเองก็เคยคิดว่า OpenAI น่าจะมี เทคนิคการฝึกที่เป็นความลับ อะไรบางอย่าง แต่สุดท้ายก็ไม่มี

• OpenAI ให้คำมั่นว่าจะใช้จ่ายระยะยาวมูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์จากโครงการอย่าง Stargate โดยมีแผนทุ่ม 2.5 แสนล้านดอลลาร์ให้ Microsoft Azure และอีกหลายพันล้านดอลลาร์กับ GPU ของ AMD ส่วน Oracle ก็ระดม พันธบัตร 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์ กับ เงินกู้ 9.6 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสิ่งนี้
  ถ้า OpenAI เริ่มตามหลัง ก็อาจรับภาระสัญญาเหล่านี้ไม่ไหว และเกิด ความเสี่ยงการล้มละลายต่อเนื่องเป็นลูกโซ่ ได้ จนอาจต้องมีการแทรกแซงจากรัฐบาล

  • แม้ Altman จะบอกว่าจะไม่มีการอุ้ม แต่ คำพูดนั้นเองก็เป็นกลยุทธ์สร้างความเชื่อมั่น
  • 5 แสนล้านดอลลาร์คือ คำมั่นในการใช้จ่าย ไม่ใช่รายได้ ต่างกันมาก
  • ฉันกลับหวังว่า ภาวะชะงักงันในสภา จะช่วยกันไม่ให้มีการอุ้มแบบนี้
  • ส่วนใหญ่เป็นแค่ LOI ที่ไม่มีผลผูกพัน จึงไม่ได้เป็นคำมั่นที่แข็งแรงอย่างที่เห็น
  • เป็นไปได้ว่าเราจะ ไปไม่ถึง AGI ด้วยสถาปัตยกรรม LLM ถ้าไม่พัฒนาโครงสร้างแบบใหม่ สัญญาทั้งหมดนี้ก็อาจไร้ความหมาย

• มีข่าวว่า OpenAI จะเลื่อนโปรเจกต์อย่าง โฆษณา ชอปปิง เฮลท์เอเจนต์ และ Pulse เพื่อไปโฟกัสกับการปรับปรุง ChatGPT แต่ในความเป็นจริงแล้ว คนระดับแกนหลักมีอยู่ไม่กี่คน ส่วนที่เหลือก็ดูแลงานโฆษณาหรือฟีเจอร์เชิงพาณิชย์ได้อยู่แล้ว สองอย่างนี้ไม่ได้ชนกัน

  • คอขวดไม่ใช่เรื่องจำนวนคน แต่เป็น ขีดความสามารถของผู้นำในการคิดเชิงกลยุทธ์
  • ปัญหาอาจไม่ใช่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่เป็น ความสามารถในการสร้าง ecosystem ก็ได้ Google ถูกฝังอยู่ในเครื่องมือที่ใช้ในชีวิตประจำวันอยู่แล้ว
  • ความก้าวหน้าของ LLM แบ่งได้เป็นสองชั้น: ① สถาปัตยกรรมระดับล่าง ② ระบบประยุกต์ใช้และตรวจสอบ ซึ่งอย่างหลังช่วยพัฒนาโมเดลหลักได้ผ่าน การสร้างข้อมูลตรวจสอบแบบอัตโนมัติ
  • คำว่า ‘เลื่อน’ อาจไม่ได้แปลว่าหยุดทั้งหมด แต่อาจเป็นแค่ การจัดสรรคอมพิวต์ใหม่
  • ในมุมผู้บริโภค ก็หวังว่าการแข่งขันแบบนี้จะนำไปสู่ คุณภาพโมเดลที่ดีขึ้น

• ตามรายงานของ WSJ ระบุว่า OpenAI กำลังเลื่อนงานด้านโฆษณา AI สำหรับเฮลท์และชอปปิง รวมถึงผู้ช่วยส่วนตัว Pulse พอมองรวมกับความร่วมมือด้านฮาร์ดแวร์กับ Jony Ive แล้ว ก็รู้สึกว่า สมาธิกระจัดกระจาย

  • นอกจากนั้นก็ยังเคยประกาศโปรเจกต์อย่าง โซเชียลเน็ตเวิร์ก หรือ เบราว์เซอร์ ด้วย
  • ถ้าจะสู้กับ Google การ บุกตลาดโฆษณา คือเรื่องสำคัญที่สุด ไม่อย่างนั้นงบโฆษณาก็จะไหลไป Meta, Amazon และ Google
  • สุดท้ายแล้วแกนสำคัญคือ โฆษณาและผู้ช่วยแบบ Siri/Alexa ดังนั้นการเลื่อนสองอย่างนี้จึงดูแปลก
  • มันไม่ใช่แค่หลุดโฟกัส แต่ตอนนี้บริษัทกลายเป็น องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยผลงานระยะสั้น ไปแล้ว การจะเอาชนะคู่แข่งที่เล่นเกมนี้มา 25 ปีอย่าง Google นั้นยากมาก แค่ขยายไปสู่ฮาร์ดแวร์อย่างเดียวก็มีข้อจำกัด
  • ที่จริงนี่ไม่ใช่เรื่องแข่งกับ Google แต่คือเรื่องที่ว่า โฆษณาคือบททดสอบการอยู่รอดของ OpenAI
    ถ้าโฆษณาทำเงินได้ OpenAI ก็จะกลายเป็น บริษัทระดับ Mag 7 แต่ถ้าล้มเหลว ความจริงก็จะปรากฏ
    ถ้าผลการทดลอง โฆษณาออกมาต่ำกว่าที่คาด ไปแล้วจริง ๆ ‘Code Red’ ก็อาจเป็น สัญญาณถ่วงเวลา ที่ใช้เพื่อกลบเรื่องนั้น
    ChatGPT ไม่ได้เป็น จุดเริ่มต้นของการค้นหา แบบ Google และก็ทำ โฆษณาแบบฟีด เหมือน Meta ไม่ได้
    สุดท้ายแล้วมีโอกาสสูงที่จะซ้ำรอย ความล้มเหลวของ Alexa.