Murfy.ai (โปรแกรมแก้ไขการทำงานร่วมกัน AI-Latex): เปิดตัวฟีเจอร์ประวัติการเขียนงานวิจัยและการจัดการเวอร์ชัน

สวัสดีครับ/ค่ะ ผม/ดิฉันเป็นผู้พัฒนาโซลูชันโปรแกรมแก้ไขงานวิจัยออนไลน์แบบทำงานร่วมกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อ Murfy.ai

[แนะนำบริการ]
Murfy.ai คือโปรแกรมแก้ไขการทำงานร่วมกัน AI-Latex ที่ช่วยให้เขียนงานวิจัยได้เร็วกว่า Overleaf 2 เท่า

[ฟีเจอร์ประวัติ]

• ใคร (Who), เมื่อไร (When), แก้ไขตรงไหน (Where)
• ดูความแตกต่างของแต่ละเวอร์ชันได้ในรูปแบบ split-view ในครั้งเดียว
• ติดตามการเปลี่ยนแปลงได้ไม่ใช่แค่ไฟล์ tex แต่รวมถึงรูปภาพด้วย (หลายฟอร์แมตรวม PDF)
• กู้คืนได้ในระดับโปรเจกต์
• และกู้คืนเป็นรายไฟล์ได้เช่นกัน

[เรื่องราวผู้ใช้]

• หลังเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม ขณะนี้เติบโตอย่างรวดเร็วจนมีผู้ใช้จาก 68 ประเทศแล้ว
• งานวิจัย NeurIPS ที่ห้องแล็บของมหาวิทยาลัย Ajou ส่งโดยเข้าร่วมเป็นห้องแล็บทดสอบเบต้าในช่วงเดือนมีนาคม~พฤษภาคม ได้มีการนำเสนอในงานประชุมดังกล่าวเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา
• งานวิจัย AAAI ที่ห้องแล็บของมหาวิทยาลัย Dongguk ส่งโดยใช้ Murfy ก็ผ่านการคัดเลือกรอบสุดท้ายเช่นกัน และมีกำหนดนำเสนอที่สิงคโปร์ในเดือนหน้า

[อยากได้ยินจากคุณ]
หากได้ลองใช้บริการของเราแล้ว ส่งฟีดแบ็กและข้อเสนอแนะเพื่อการปรับปรุงผ่าน Channel Talk บนหน้าเว็บไซต์ได้ตามสบาย จะขอบคุณมากครับ/ค่ะ

[ลองใช้งานได้ทันที]
Murfy.ai: https://www.murfy.ai/

ขอบคุณครับ/ค่ะ :)

[bsh998]

ขอความกรุณาอธิบายด้วยว่าการคำนวณที่บอกว่าเพิ่มขึ้น 2 เท่านั้นคำนวณอย่างไร
นอกจากนี้ หากแจ้งด้วยว่าจำนวนผู้ใช้จาก 68 ประเทศมีทั้งหมดกี่คน ก็น่าจะดีครับ

[anshounan]

ก่อนอื่นต้องขอบคุณสำหรับคำถามดี ๆ ครับ!

1. ที่เขียนว่าเร็วขึ้น 2 เท่า เป็นการสรุปแบบเรียบง่ายจากผลลัพธ์ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ โดยอิงจากบันทึกการใช้งานและการสัมภาษณ์ของหลายแล็บที่ย้ายจาก Overleaf มาใช้ Murfy

ภายในทีม เราใช้เวลาในการเขียนบทความวิจัยที่มีระดับความยากใกล้เคียงกันเป็นเกณฑ์ เช่น บทความสำหรับ NeurIPS จนเสร็จสมบูรณ์

• เวลาที่ใช้ไปกับงานซ้ำ ๆ เช่น การคอมไพล์ LaTeX, การเขียนงานวิจัยร่วมกัน (แก้ไข, คอมเมนต์, เสนอการแก้ไข), การเกลาสำนวนภาษา

ในการทดสอบเหล่านี้ พบรูปแบบซ้ำ ๆ ว่าเวลาที่ใช้จนทำต้นฉบับสำหรับส่งเสร็จลดลงประมาณ 40~50% ดังนั้นในข้อความแนะนำจึงสื่อให้ง่ายต่อความเข้าใจว่าเร็วขึ้น 2 เท่า

อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ขนาดตัวอย่างยังมีไม่มากนัก และค่าก็มีความแปรผันตามประเภทของงานวิจัยหรือแต่ละแล็บ
ต่อไปเรากำลังเตรียมเผยแพร่การทดลอง/กรณีศึกษาเพิ่มเติมกับแล็บที่มากขึ้น และในส่วนนี้ก็อย่างที่คุณกล่าวไว้ เราเองก็เห็นว่าควรแสดงตัวเลขอย่างโปร่งใสมากกว่านี้

2. จำนวนผู้ใช้ ณ ปัจจุบันคือ

• จำนวนผู้ใช้ทั้งหมดตามยอดสมัคร: ประมาณ 30,000 คน
• MAU ณ เดือนพฤศจิกายน: ประมาณ 9,000 คน
  (ประเทศอันดับต้น ๆ คือ เกาหลีใต้, สหรัฐอเมริกา, อินเดีย และเยอรมนี ตามลำดับ)

ขอบคุณที่สนใจและฝากคำถามไว้ครับ!

[bsh998]

ครับ ขอบคุณมาก เนื่องจากกลุ่มเป้าหมายของบริการนี้คือผู้เชี่ยวชาญที่กำลังเขียนและขบคิดเรื่องงานวิจัยโดยตรง ผมจึงคิดว่าในกระบวนการประชาสัมพันธ์ก็ควรอาศัยตัวชี้วัดและการตีความที่แม่นยำ จึงได้ฝากคำถามไว้ ขอให้เติบโตต่อไปอย่างต่อเนื่องในอนาคตครับ

[anshounan]

เห็นด้วยอย่างยิ่งครับ

อย่างที่คุณกล่าวไว้ ในเมื่อเป็นบริการสำหรับ “ผู้ที่กำลังเขียนและขบคิดเรื่องงานวิจัย” พวกเราก็เห็นว่าสิ่งสำคัญคือการจัดการตัวเลขและผลการทดลองให้แม่นยำและโปร่งใสมากที่สุด ต่อจากนี้เวลาพูดถึงการอัปเดตฟีเจอร์หรือผลงานต่าง ๆ เราจะพยายามอธิบายข้อมูลที่เป็นหลักฐานและเงื่อนไขตั้งต้นให้ชัดเจนยิ่งขึ้นในการแชร์

ขอขอบคุณมากจริง ๆ ที่ให้ความสนใจและช่วยตรวจดูอย่างละเอียด และอย่างที่คุณบอกไว้ เราจะเติบโตต่อไปให้เป็นบริการที่ผู้ใช้ไว้วางใจได้! ฝากติดตามกันต่อ และขอคำวิจารณ์ที่เฉียบคมได้เสมอครับ :)