- รวมเสียงสะท้อนหลากหลายจากสมาชิก AI ของ Kakao ผู้เตรียมระบบสำหรับ การแข่งขัน AI Top 100 ที่มีผู้เข้าแข่งขัน 3,000 คน ชิงเงินรางวัลรวม 150 ล้านวอน
- ภายใต้ กำหนดการที่แทบเป็นไปไม่ได้ ซึ่งต้องพัฒนาระบบที่ปกติต้องใช้เวลาหลายเดือนให้เสร็จภายในเพียง 2 สัปดาห์ ได้มีการทดลองใช้ แนวทางการพัฒนาแบบ ‘AI Native’ ในระดับทั้งองค์กร
- แทนที่จะใช้เอกสารวางแผนอย่างละเอียด ได้ดำเนินการพัฒนาโดยเน้น การทำต้นแบบความเร็วสูงและ PoC ด้วย AI พร้อมทดสอบเวิร์กโฟลว์ที่มอบหมายงานเขียนโค้ดส่วนใหญ่ให้ AI โดยใช้มากถึง 200 ล้านโทเคนต่อวัน
- ตั้งแต่แบ็กเอนด์ วิศวกรข้อมูล ฟรอนต์เอนด์ ไปจนถึงผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา ต่าง ก้าวข้ามขอบเขตหน้าที่เพื่อแก้ปัญหา UI อัลกอริทึม และ API ร่วมกับ AI และ AI ทำหน้าที่เป็นทั้งภาษากลางและกรณีศึกษาเพื่อการเรียนรู้จากงานจริง
- ใช้เครื่องมืออย่าง Cursor, Claude Code, Gemini เสมือนเป็น pair programmer และเพื่อนวิศวกร แต่การออกแบบสถาปัตยกรรม การจัดการหนี้ทางเทคนิค การตรวจสอบคุณภาพ และการตัดสินใจเรื่องลำดับความสำคัญ ยังคง ต้องพึ่งพาประสบการณ์และวิจารณญาณของมนุษย์
- แม้ความเร็วในการพัฒนาจะเพิ่มขึ้นจนถึงขั้นนิยามใหม่ได้ แต่ ความสำคัญของการตรวจสอบ การทำเอกสาร รีวิว และการทำงานเป็นทีมกลับยิ่งมากขึ้น พร้อมยืนยันภาพบทบาทใหม่ของนักพัฒนาว่า “AI เขียนโค้ด ส่วนมนุษย์ออกแบบว่าจะสร้างอะไรและจะดำเนินการอย่างไร”
- เปิดเผย เว็บไซต์ AI TOP 100 Challenge ที่ใครก็สามารถเข้าไปลองแก้ปัญหาได้ด้วยตัวเอง
- AI เขียนโค้ดได้ แต่ผู้ที่ตัดสินใจว่าจะสร้างอะไรคือมนุษย์
- AI แสดงต้นแบบที่น่าทึ่งได้ แต่ผู้ที่ทำให้มันกลายเป็นบริการที่เสถียรคือการตรวจสอบของมนุษย์
- AI ตอบคำถามได้ แต่การตั้งคำถามที่ถูกต้องและเติมเต็มช่องว่างด้วยการร่วมมืออย่างเอื้อเฟื้อกัน เป็นสิ่งที่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่ทำได้
สารบัญทั้งหมด
- บันทึกการพัฒนาระบบการแข่งขัน AI Top 100 - robin.hwang (ผู้นำกำกับการพัฒนาทั้งหมด)
- ไทม์ไลน์ที่เป็นไปไม่ได้ทางกายภาพ และการตัดสินใจ
- “ต้นแบบก็คือแผนงาน”
- การมอบหมาย 99% และความทุ่มเทของ 200 ล้านโทเคนต่อวัน
- การมีอยู่ของมนุษย์หลัง AI
- ความสำเร็จ และความมั่นใจ
- ความเจ็บปวดจากการเติบโตที่ร้อนแรงที่สุด: ติดตั้งเครื่องยนต์สองตัวคือ AI และเพื่อนร่วมงาน - hook.jeong (หัวหน้าระบบรอบคัดเลือก, นักพัฒนาฟรอนต์เอนด์เฉพาะทาง)
- พลังที่เพื่อนร่วมงานมอบให้
- มองให้ไกลกว่าตัวเครื่องมือ ไปเห็นวิสัยทัศน์
- ช่วงเวลาที่สั้นแต่เข้มข้น
- มาตรฐานการพัฒนาแห่งอนาคตที่ทีมแชมป์แฮกกาธอนได้สัมผัส - eric.signal (หัวหน้าระบบรอบชิงชนะเลิศ)
- AI pair programming ที่เปลี่ยนกระแสการคิด
- การพัฒนาแบบเน้น PoC เพื่อฝ่าความไม่แน่นอนด้วยความเร็ว
- ท้ายที่สุด ผู้ที่กุมกุญแจไว้คือศักยภาพของมนุษย์
- ไม่ใช่ ‘ข้อยกเว้น’ แต่คือ ‘อนาคต’
- เมื่อสถาปัตยกรรม Hexagonal พบกับ AI: ไปให้ถึงแก่นยิ่งกว่าการลงมือพัฒนา - felix.sw (พัฒนาแบ็กเอนด์ API)
- นักพัฒนาแบ็กเอนด์ที่วาด UI
- สถาปัตยกรรม Hexagonal เมื่อเจอ AI ก็ได้ปีก
- จากความค้างคา สู่ความมั่นใจ
- การนิยามบทบาทนักพัฒนาใหม่
- ความผันผวนให้เร็วด้วย AI ความเสถียรให้แน่นด้วย AI: บันทึกความท้าทายด้านบริการอีเวนต์ของนักพัฒนาคอมเมิร์ซ - modi.fy (พัฒนาแบ็กเอนด์ API)
- จากข้อความที่กำกวมสู่โค้ดที่นำไปใช้งานได้
- การเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกับ AI
- วันที่ความตึงเครียดเปลี่ยนเป็นความมั่นใจ
- “โค้ดที่ AI เขียน จะนำไปรันงานจริงได้ไหม?”: จากความเร็วไปสู่การยืนยันความยั่งยืน - omin.ju (พัฒนาแบ็กเอนด์ API)
- ภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกของการบำรุงรักษา
- นักพัฒนาแบ็กเอนด์ก้าวข้ามกำแพง React
- วิธีการร่วมงานที่เปลี่ยนไป
- วิศวกรข้อมูลก้าวข้ามกำแพงของแพลตฟอร์มด้วย AI: การทรงตัวระหว่างความเชื่อใจและการตรวจสอบ - terra.ria (พัฒนาแบ็กเอนด์ API)
- ระหว่างงานหลักกับ TF การหาสมดุลด้านประสิทธิภาพด้วย AI
- การติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่คุ้นเคย ฝ่าไปได้ด้วย ‘การตรวจสอบ’
- เพื่อนร่วมงานที่กลายเป็นแบบเรียนที่ดีที่สุด
- พื้นฐานที่แข็งแรงซึ่งสร้างขึ้นร่วมกับ AI: จากสถาปัตยกรรมสู่สเกเลตัน และการทบทวนเรื่องหนี้ทางเทคนิค - june.kim (รับผิดชอบโมดูลส่วนกลาง)
- ออกแบบระบบเสร็จภายในวันเดียว
- AI ที่เรียนรู้เอกสารโครงสร้างพื้นฐานภายในบริษัท ช่วยสร้างสเกเลตันให้สมบูรณ์
- บทเรียนที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังความเร็ว
- การพัฒนาที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ไม่ใช่เครื่องมือ
- PoC หนึ่งชิ้นที่ทรงพลังยิ่งกว่าคำอธิบายร้อยคำ: วิธี ‘พิสูจน์’ จินตนาการโดยไม่ต้อง ‘อธิบาย’ - kenny.kim2 (รับผิดชอบโมดูลส่วนกลาง)
- สื่อสารกันด้วย ‘ผลิตภัณฑ์’ ไม่ใช่คำพูด
- ความแข็งแกร่งที่ค้นพบภายในความเร็ว
- คำขอบคุณ
- การนิยามความเร็วใหม่ และท้ายที่สุดก็คือมนุษย์ - sun.flower (รับผิดชอบการพัฒนาแอดมิน)
- การขาดแคลนเวลาอย่างที่สุด ที่ถูกเติมเต็มด้วย AI
- ยิ่งเครื่องมือเร็วขึ้น ปุ่มบังคับทิศทางยิ่งหนักขึ้น
- มาตรฐานใหม่ และเพื่อนร่วมงานที่ร่วมเดินทาง
- แม้จะไม่เป็นอย่างที่คาดหวัง แต่กลับได้ค้นพบบางสิ่งที่เปล่งประกายกว่า - victor.shin (รับผิดชอบโมดูลการให้คะแนน)
- ท่าทีแบบ ‘ทีมเดียวกัน’ ที่เติมเต็มการขาดหายของซูเปอร์สตาร์
- การทุ่มเทอย่างเอื้อเฟื้อเพื่อเติมเต็มช่องว่างของกันและกัน
- การได้ความสุขในการทำงานกลับคืนมา
- “ไม่รู้หลักการหรอก แต่ใช้งานได้”: วิธีที่คนไม่ใช่นักพัฒนาก้าวข้ามขีดจำกัดของตัวเองด้วย AI - sue.cream (ผู้ทดสอบภายในก่อนแข่ง อันดับ 1)
- การพัฒนาแบบกล่องดำที่ใส่ข้อมูลทั้งหมดแล้วรอคำตอบ
- ไม่รู้ด้วยซ้ำว่า API คืออะไร แต่เซิร์ฟเวอร์ก็ตอบกลับ
- ความล้มเหลว การปรับให้เหมาะสม และความเป็นไปได้
- ก้าวข้าม Vibe Coding สู่ไปป์ไลน์ที่เสถียร: AI ไม่ใช่ ‘เวทมนตร์’ แต่คือ ‘ความจริง’ - rani.ko (ผู้ได้รับรางวัลเหรียญทองแดงร่วมในรอบชิงของการแข่งขัน)
- การค้นพบการขาดหายไปของ ‘last mile’
- การต่อสู้อันหนักหน่วง 30 นาที และความเสียดาย
- การแข่งขันแห่งอนาคตในแบบที่ฉันอยากเห็น
- AI Top 100 คือความจริง
- ปิดท้าย
7 ความคิดเห็น
สำนวนว่า "ความหลงใหล 200 ล้านโทเค็น"... ให้ความรู้สึกเหมือนอเมริกาโนเย็นร้อน ๆ เลยนะครับ
555555
Amazon กำลังโหมขายว่าพวกเขาจะเขียนโปรเจกต์ SI ระยะเวลา 6 เดือนให้เสร็จภายใน 2 สัปดาห์ด้วย vibe coding ของ k??? ภายในบริษัท แต่พอได้ยินแล้วก็นึกถึงตอนเมื่อ 20 ปีก่อนที่นักพัฒนาของบริษัทเราไปดื่มแล้วทำโน้ตบุ๊กสำหรับพัฒนาหาย จากนั้นก็กลับมาสร้างโปรเจกต์ที่ทำมา 6 เดือนขึ้นใหม่ได้ภายใน 2 สัปดาห์
ดูเหมือนว่าจะเป็นช่วงเวลาที่กระบวนการทำงานของหลายบริษัทกำลังเปลี่ยนแปลงไปครับ ถ้ามีโอกาส ผมก็อยากลองทำความพยายามแบบนั้นดูเหมือนกันครับ
วันละ 200 ล้านโทเคน........
ดูเหมือนว่า Kakao จะเตรียมตัวแทนที่นักพัฒนาด้วย AI อย่างจริงจังแน่นอน
ระดับนี้ ต่อให้วันหนึ่งต้องปลดนักพัฒนาออก ก็คงจะไม่เกิดกระแสตอบโต้ว่าไล่ออกแบบกะทันหันเหมือน Amazon
เป็นข้อความที่ให้ความรู้สึกใจหายใจคว่ำแปลก ๆ นะ...