- Nvidia เดินหน้าดีลครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยเข้าซื้อ สินทรัพย์หลักของ Groq สตาร์ทอัปชิปเร่งความเร็ว AI ด้วยเงินสดราว 2 หมื่นล้านดอลลาร์
- Groq เป็น บริษัทที่ก่อตั้งในปี 2016 โดยทีมพัฒนา Google TPU และมีประวัติแข่งขันกับ Nvidia ด้วยเทคโนโลยีชิปหน่วงต่ำสำหรับการทำ AI inference
- ดีลนี้จะดำเนินการในรูปแบบ สัญญาไลเซนส์เทคโนโลยีแบบไม่ผูกขาด และผู้บริหารรวมถึงบุคลากรหลักจำนวนมากของ Groq จะย้ายไปร่วมงานกับ Nvidia
- Groq จะยังคง ดำเนินธุรกิจในฐานะบริษัทอิสระ และบริการคลาวด์ GroqCloud จะไม่รวมอยู่ในดีลและจะให้บริการต่อไป
- นี่เป็น การเข้าซื้อกิจการที่มีมูลค่าสูงที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nvidia เพื่อให้ได้มาซึ่งเทคโนโลยีสำคัญสำหรับการขยาย AI inference และเวิร์กโหลดแบบเรียลไทม์
ภาพรวมการเข้าซื้อสินทรัพย์ของ Groq โดย Nvidia
- Nvidia เข้าซื้อ สินทรัพย์ของ Groq บริษัทออกแบบชิปเร่งความเร็ว AI ประสิทธิภาพสูง ด้วยเงินสด 2 หมื่นล้านดอลลาร์
- ดีลนี้เป็นการเข้าซื้อครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nvidia สูงกว่าดีลใหญ่ก่อนหน้านี้อย่าง Mellanox ในปี 2019 (ราว 7 พันล้านดอลลาร์) อย่างมาก
- ณ เดือนตุลาคม 2025 Nvidia ถือครอง เงินสดและสินทรัพย์ลงทุนระยะสั้น 6.06 หมื่นล้านดอลลาร์
- Groq เป็น สตาร์ทอัปอายุ 9 ปีที่ก่อตั้งในปี 2016 โดยผู้พัฒนา TPU (Tensor Processing Unit) ของ Google
- TPU คือชิปสำหรับงาน AI ที่แข่งขันกับ GPU ของ Nvidia
- ผู้ก่อตั้ง Jonathan Ross เป็นที่รู้จักว่าเป็นหนึ่งใน ผู้ออกแบบร่วมของ Google TPU
- บริษัทชูจุดแข็งด้าน การประมวลผล inference แบบหน่วงต่ำ สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
โครงสร้างดีลและการย้ายบุคลากร
- Groq อธิบายข้อตกลงครั้งนี้ว่าเป็น “สัญญาไลเซนส์แบบไม่ผูกขาด (non-exclusive licensing agreement)”
- Jonathan Ross ซีอีโอของ Groq, Sunny Madra ประธานบริษัท และผู้บริหารสำคัญคนอื่น ๆ จะ ย้ายไปร่วมงานกับ Nvidia
- Groq จะยังดำเนินงานอย่างอิสระ โดย Simon Edwards ประธานเจ้าหน้าที่การเงินจะเลื่อนขึ้นเป็นซีอีโอ
- Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ระบุในอีเมลถึงพนักงานว่า บริษัทมีแผนจะ ผสานโปรเซสเซอร์หน่วงต่ำของ Groq เข้ากับสถาปัตยกรรม NVIDIA AI Factory
- Huang ระบุชัดว่า Nvidia จะ ไลเซนส์ IP ของ Groq และรับบุคลากรเข้าทีม แต่ไม่ได้เข้าซื้อทั้งบริษัทโดยตรง
- พร้อมเน้นเป้าหมายในการ ขยาย AI inference และเวิร์กโหลดแบบเรียลไทม์ไปสู่ตลาดที่กว้างขึ้น
การระดมทุนล่าสุดและสถานะบริษัทของ Groq
- ในเดือนกันยายน 2025 Groq ระดมทุนได้ 750 ล้านดอลลาร์ และถูกประเมินมูลค่าบริษัทไว้ที่ราว 6.9 พันล้านดอลลาร์
- นักลงทุนประกอบด้วย BlackRock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco, Altimeter, 1789 Capital เป็นต้น
- Groq ตั้งเป้า รายได้ 500 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 และกำลังรับมือกับ ความต้องการชิปสำหรับ AI inference ที่พุ่งสูงขึ้น
- บริการคลาวด์ GroqCloud จะไม่รวมอยู่ในธุรกรรมนี้ และจะยังเปิดให้บริการต่อไป
กลยุทธ์ขยายระบบนิเวศ AI ของ Nvidia
- ช่วงหลัง Nvidia เดินหน้าดีลลักษณะคล้ายกันเพื่อ ดึงบุคลากรและเทคโนโลยีจากสตาร์ทอัปฮาร์ดแวร์ AI
- ในเดือนกันยายน 2025 บริษัทลงทุน มากกว่า 900 ล้านดอลลาร์ เพื่อรับซีอีโอและพนักงานของ Enfabrica เข้าทีม พร้อมไลเซนส์เทคโนโลยี
- Nvidia ยังขยายการลงทุนในสตาร์ทอัปทั่วทั้งระบบนิเวศ AI เช่น Crusoe, Cohere, CoreWeave
- นอกจากนี้ยังแสดงความตั้งใจจะลงทุนใน OpenAI สูงสุด 1 แสนล้านดอลลาร์ และประกาศความร่วมมือกับ Intel มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์
ภูมิทัศน์การแข่งขันในตลาดชิป AI
- Groq ได้รับความสนใจในฐานะทางเลือกของ Google TPU และเติบโตในตลาด ชิปสำหรับการทำ inference ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- คู่แข่งอย่าง Cerebras Systems เคยเตรียม IPO ในปี 2024 แต่ถอนแผนในเดือนตุลาคม 2025 และหันไประดมทุน มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ แทน
- Cerebras ยังคงเดินหน้าพัฒนา โปรเซสเซอร์สำหรับ generative AI ต่อไป
- ดีลครั้งนี้อาจทำให้ Nvidia เสริมความได้เปรียบทางเทคโนโลยีในด้าน AI inference และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ได้มากขึ้น
1 ความคิดเห็น
ความเห็นจาก Hacker News
เห็น ประกาศอย่างเป็นทางการ ว่า Groq ได้ทำ ข้อตกลงไลเซนส์แบบไม่ผูกขาดกับ Nvidia
จุดประสงค์คือให้ Nvidia รับไลเซนส์เทคโนโลยี inference ของ Groq เพื่อขยาย inference ประสิทธิภาพสูง·ต้นทุนต่ำ ไปทั่วโลก
บุคลากรหลักอย่าง Jonathan Ross ผู้ก่อตั้ง Groq และ Sunny Madra ประธานบริษัท จะย้ายไปร่วมงานกับ Nvidia แต่ Groq จะยังดำเนินงานเป็นบริษัทอิสระต่อไป และ GroqCloud ก็จะให้บริการต่อเนื่องโดยไม่หยุดชะงัก
เลยสงสัยว่าพนักงานหรือนักลงทุนจะได้ผลตอบแทนจริง ๆ มากน้อยแค่ไหน
แอบคิดว่านี่อาจเป็นกลยุทธ์ของ Nvidia ที่จะ ชะลอความเร็วการเติบโตของโมเดลโอเพนซอร์ส เพื่อรักษารายได้จากพาร์ตเนอร์อย่าง OpenAI, Anthropic, Meta หรือไม่
ตอนนี้โมเดลโอเพนซอร์สกำลังไล่ตามโมเดลปิดอย่างรวดเร็ว และถ้าบริษัทอย่าง Groq กับ Cerberus ช่วยเพิ่ม ความเร็วในการ inference ได้ กำไรของ Nvidia อาจลดลง
เรื่องนี้ดูเป็นประเด็น ต่อต้านการผูกขาด ชัดเจน แต่ด้วยบรรยากาศทางการเมืองตอนนี้ ก็น่าจะผ่านไปได้เฉย ๆ
แปลกใจที่ประกาศกันในวันคริสต์มาสอีฟ
ปกติ ข่าวใหญ่ระดับนี้ไม่ค่อยประกาศในสัปดาห์วันหยุด เลยสงสัยว่าข้างในมีการถกเถียงอะไรกันบ้าง
ลองคำนวณดูว่า $20 พันล้าน เป็นเงินมากแค่ไหน
ถ้าคิดเป็นธนบัตร 100 ดอลลาร์ จะต้องใช้ประมาณ รถเข็น 2,000 คัน (ตามน้ำหนัก) หรือ 250,000 คัน (ตามปริมาตร)
สรุปแล้วปัญหาใหญ่กว่าน้ำหนักคือ ปริมาตรทางกายภาพที่มากมหาศาล ระดับนี้กินพื้นที่เท่าคลังสินค้าแห่งหนึ่งได้เลย
คิดว่าดีลแบบนี้ไม่ค่อยดีนัก สู้ให้ Groq กับ Cerebras ควบรวมกันเพื่อเสริมความสามารถในการแข่งขันอย่างอิสระ น่าจะดีกว่า
เลยสงสัยว่าทำไมบริษัทคลาวด์รายใหญ่ถึงไม่คัดค้านดีลแบบนี้
ดูเหมือนพาดหัวข่าวจะผิด Nvidia ไม่ได้ เข้าซื้อ Groq แต่แค่ทำ ข้อตกลงไลเซนส์เทคโนโลยี inference เท่านั้น
มูลค่าดีลครั้งนี้อยู่ที่ 40 เท่าของยอดขายเป้าหมาย ซึ่งแพงกว่ามูลค่าประเมินของ Anthropic ถึงสองเท่า
ในมุม Nvidia เอง ผลในการเสริมขีดความสามารถก็อาจไม่ได้มากนัก คู่แข่งตัวจริงคือ Google TPU, Amazon Trainium, AMD Instinct และ Intel ARC
นักลงทุนของ Groq น่าจะได้ผลตอบแทน 3 เท่า แล้วคงนำเงินไปลงทุนในคู่แข่งรายอื่นต่อ
ฉันกำลังรันแอปเล็ก ๆ บน Groq โดยใช้ สรุปผลและเอเจนต์แบบง่าย ๆ กับ gpt120b
ราคา 15 เซ็นต์ต่ออินพุตหนึ่งล้านโทเคนก็ถือว่าน่าพอใจมาก หวังว่าราคาจะยังคงเดิม
เรื่องนี้ดูเหมือนความพยายามของ Nvidia ที่จะ ดูดซับคู่แข่งเพื่อรักษาอำนาจครองตลาด พูดตรง ๆ คือหวังให้ล้มเหลว
ทวีตที่เกี่ยวข้อง: บัญชีทางการของ tinygrad