รีวิวผลงานวิจัยของ Google ปี 2025: 8 ด้านนวัตกรรมวิจัยแห่งปี

 (blog.google)
2 คะแนน โดย GN⁺ 2025-12-26 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • ในปี 2025 Google ได้ยกระดับ ความสามารถในการให้เหตุผล·ความเข้าใจแบบมัลติโหมด·ประสิทธิภาพ ของปัญญาประดิษฐ์อย่างมาก โดยมี Gemini 3 และ Gemma 3 เป็นแกนหลัก
  • Gemini 3 Pro ครอง อันดับ 1 บนลีดเดอร์บอร์ด LMArena และทำคะแนนก้าวกระโดดในเบนช์มาร์กอย่าง Humanity's Last Exam และ GPQA Diamond
  • AI เปลี่ยนจากเครื่องมือไปสู่ สาธารณูปโภค และมีการนำความสามารถแบบเอเจนติกมาใช้ทั่วทั้งผลิตภัณฑ์อย่าง Pixel 10, Search และ NotebookLM
  • AI มีบทบาทสำคัญในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ด้วย เช่น วิทยาศาสตร์ชีวภาพ·คณิตศาสตร์·ควอนตัมคอมพิวติ้ง โดย AlphaFold และ Deep Think ได้รับความสนใจ
  • มีการประยุกต์ใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาระดับโลก เช่น การพยากรณ์สภาพภูมิอากาศ·การแพทย์·การศึกษา โดยผลงานเด่นคือ WeatherNext 2 และ ฟีเจอร์แปลภาษาของ Gemini
  • เพื่อการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ ได้มีการเสริมความแข็งแกร่งให้กับ Frontier Safety Framework และเข้าร่วมก่อตั้ง Agentic AI Foundation

ความก้าวหน้าของโมเดล AI

นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ AI

AI และการสร้างสรรค์

การทดลองของ Google Labs

ความก้าวหน้าด้านวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์

คอมพิวติ้งและโลกทางกายภาพ

ผลกระทบระดับโลก

ความรับผิดชอบและความปลอดภัย

ความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรม ภาควิชาการ และภาคประชาสังคม

มุมมองในอนาคต

  • Google มีแผนเดินหน้าผลักดันการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบซึ่งเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติ ต่อไปในปี 2026

บทความที่เกี่ยวข้อง

1 ความคิดเห็น

 
GN⁺ 2025-12-26
ความคิดเห็นบน Hacker News

  • ช่วงหลังมานี้ Google เหมือนกำลังเร่งเครื่องเต็มสูบในทุกด้าน
    ถ้ามองผลงานตลอด 1 ปีที่ผ่านมาแล้วน่าทึ่งมาก แม้จะพอคาดไว้ว่าไล่ทัน OpenAI ได้ แต่ระดับ งานวิจัยควอนตัมคอมพิวติงชั้นโนเบล, นวัตกรรมด้านการแพทย์และเฮลท์แคร์, ฮาร์ดแวร์ AI ขั้นสูง, รวมถึงโมเดลพยากรณ์อากาศระดับท็อปนั้นเกินความคาดหมายไปมาก
    ก็น่ายินดีที่ไม่ได้กลายเป็นแค่บริษัทโฆษณาอย่างเดียว

    • เอาเข้าจริงก็ยังดูเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณาอยู่ดี
      งานวิจัยยอดเยี่ยมก็จริง แต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้กลับแย่ลงเรื่อยๆ เพราะ การออกแบบที่ยึดโฆษณาเป็นศูนย์กลาง
      ผลค้นหากลายเป็นข้อความที่ LLM สร้างขึ้น โฆษณา 4 อัน แล้วค่อยมีผลลัพธ์จริงตามมา
      ก็สงสัยว่าภายในองค์กรปล่อยให้ความย้อนแย้งแบบนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร
    • รายได้ 75% มาจากโฆษณา และคุณภาพการค้นหาก็ ถดถอย ลงเรื่อยๆ
    • ในทางปฏิบัติก็เป็นบริษัทโฆษณาอยู่ดี เพียงแต่ด้วย อัตรากำไรมหาศาล จึงสามารถทำโปรเจกต์ข้างเคียงได้หลากหลาย
    • ที่จริง Google ก็วิ่งเต็มกำลังมาอย่างต่อเนื่องตั้งนานแล้ว
      ตอนนี้เพียงแค่ วิธีการทำการตลาด เปลี่ยนไปเท่านั้น และผลงานทั้งหมดที่กล่าวถึงก็เป็นผลจากการลงทุนระยะยาว
    • อีกมุมหนึ่ง ตอนนี้เศรษฐกิจกำลังชะลอตัว แต่สำหรับบริษัทมูลค่าตลาดระดับหลายล้านล้านดอลลาร์ก็นับเป็นช่วงเวลาที่ดีทีเดียว

  • เมื่อก่อนนิตยสาร Science มักนำเสนอ “Breakthrough of the Year” ได้อย่างน่าสนใจมาก แต่ช่วงนี้กลับมีแต่ หัวข้อเกี่ยวกับ AI เต็มไปหมด
    กำลังมองหาสื่อที่ยังนำเสนอนวัตกรรมจริงจากหลากหลายสาขาอย่างสม่ำเสมอ ไม่แน่ใจว่ามีที่ไหนบ้าง

    • ขอแนะนำ Quanta Magazine เขาสรุปให้ทุกปีแยกตามสาขา และติดตามมาเป็นแฟนมานานแล้ว
    • บทความ Breakthrough of the Year 2025 ของ Science เองก็น่าอ่าน กล่าวถึงการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของพลังงานหมุนเวียน
    • ปีนี้ทั้ง Arb Research และ Renaissance Philanthropy ก็ออกลิสต์ที่ยอดเยี่ยมมาเหมือนกัน ดูได้ที่ลิงก์
    • หรือบางทีความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของงานวิจัย AI ตอนนี้อาจเป็น จุดเปลี่ยนที่ส่งผลกว้างไกล กว่าสาขาอื่นจริงๆ ก็ได้ เพราะ AI สามารถเร่งความเร็วให้การวิจัยทุกแขนงได้

  • สารคดี The Thinking Game ที่พูดถึง DeepMind และ Demis Hassabis น่าประทับใจมาก
    ลิงก์ YouTube
    ดูแล้วทำให้รู้สึกมองโลกในแง่ดีต่ออนาคตของมนุษยชาติ

    • มีการพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ใน เธรดนี้ ด้วย

  • จะเรียกว่าปีแห่ง “เอเจนต์” ก็ยัง ยึด AI เป็นศูนย์กลาง เกินไป
    ตอนนี้เอเจนต์ยังไปไม่พ้นขอบเขตงานเขียนโปรแกรมเลย จะเรียกว่าเป็นปีแห่งการวิจัยโดยรวมก็ดูเกินจริงไป

    • สุดท้ายก็เป็นมุมมองแบบ “คนที่มีแต่ค้อน” ที่มองทุกอย่างเป็นตะปู

  • อยากฟังความเห็นเรื่อง ควอนตัมคอมพิวติง
    อยากรู้ว่ามันมีโอกาสใช้งานจริงหรือไม่ หรือเป็นแค่การผลิตงานวิจัยเพื่อขอทุน

    • ก่อนหน้านี้เคยโพสต์วิดีโอที่เกี่ยวข้องแต่แทบไม่มีคนสนใจ ถ้าดูวิดีโอบรรยาย ของ Peter Gutmann จะเห็นมุมมองที่ค่อนข้างกังขาในแง่การถอดรหัส
    • ในเชิงเทคนิคอาจเป็นไปได้ แต่ยังไม่มี killer app อยู่ดี
      การเขียนโปรแกรมเหมือนการต่อหอไพ่ และยังต้องการความเสถียร, คอมไพเลอร์ และเลเยอร์นามธรรมของภาษาอีกมาก
    • ตามบล็อกโพสต์ ของ Scott Aaronson
      การใช้งานหลักของคอมพิวเตอร์ควอนตัมตอนนี้มีอยู่ราวๆ การจำลองฟิสิกส์และเคมี, การถอดรหัส, และปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุด
      ในปี 2025 มี 2-qubit gate ที่มีความแม่นยำ 99.9% ปรากฏขึ้นแล้ว และโรดแมปช่วง 2028~2029 ก็อาจเป็นจริงได้
      แต่เขาก็เตือนถึง ความเร่งด่วนของการย้ายผ่านสู่ระบบเข้ารหัสหลังยุคควอนตัม
    • ส่วนตัวค่อนข้างกังขา อยากบอกว่าไว้ค่อยปลุกตอนมันแยกตัวประกอบจำนวนที่มากกว่า 31 ได้แล้วกัน

  • สงสัยว่าหลังจาก Sergey Brin กลับมาแล้ว อิทธิพล ของเขามีส่วนมากน้อยแค่ไหน

  • สงสัยเหมือนกันว่า DeepMind จะเข้ามาจัดการปัญหาการค้นหา ตัวนำยิ่งยวดที่อุณหภูมิห้อง หรือไม่
    คิดว่าอาจเข้าหาได้แบบเดียวกับการพับโปรตีนหรือเปล่า

    • ตามบทความล่าสุด DeepMind กำลังตั้ง ห้องปฏิบัติการวิจัยวิทยาศาสตร์อัตโนมัติ ในสหราชอาณาจักร
      เพื่อใช้ AI ช่วยพัฒนาวัสดุใหม่สำหรับตัวนำยิ่งยวด, เซลล์แสงอาทิตย์ และสารกึ่งตัวนำ
      ลิงก์บทความ FT
    • แต่ตอนนี้ยังมองว่า ข้อมูลสำหรับการฝึกมีไม่พอ และฐานทฤษฎีก็ยังไม่แข็งแรงพอ จึงสร้างข้อมูลสังเคราะห์ได้ยาก

  • ข้อได้เปรียบจาก การผูกขาดโฆษณา นี่เองที่ทำให้เกิดผลลัพธ์แบบนี้ได้

  • ทุกวันนี้ AI กลายเป็นได้ทั้งคำนาม คำคุณศัพท์ และคำกริยาวิเศษณ์ไปแล้ว

    • ให้ความรู้สึกคล้ายกับที่คำว่า “Google” เคยเป็น