AI จะเปลี่ยนซอฟต์แวร์อย่างไรในปี 2026?

1. ด้วย สถาปัตยกรรมแบบ agent-native ทำให้ AI agent สามารถควบคุมแอปได้ในระดับเดียวกับผู้ใช้ และแม้แต่ทำการเปลี่ยนแปลงในระดับนักพัฒนาได้
2. นักออกแบบจะเริ่ม สร้างเครื่องมือของตัวเองได้โดยตรง แม้ไม่ต้องเขียนโค้ด แต่ก็ยังมีการกล่าวถึงอุปสรรคในการเริ่มต้นใช้งาน code editor ว่ายังคงเป็นโจทย์สำคัญ
3. การมาถึงของนักพัฒนารูปแบบใหม่ที่เรียกว่า agentic engineer ซึ่งเปลี่ยนบทบาทจากการเขียนโค้ดเองไปเป็นการสั่งการและประสานงาน AI agent
4. การฝึก AI จะพัฒนาไปสู่ ความเป็นอิสระ (independence) และจำเป็นต้องเปิดทางให้ agent มีอิสระในการสำรวจและทำผิดพลาดได้ด้วยตัวเอง

---

คาดการณ์ 1: ซอฟต์แวร์ที่จะปฏิบัติต่อ agent ในฐานะพลเมืองชั้นหนึ่ง

• ปี 2025 คือปีที่ coding agent ไปถึงระดับที่เชื่อถือได้ โดยเมื่อ 1 ปีก่อน คนที่ไม่ใช่นักพัฒนามืออาชีพยังติดกำแพงของข้อผิดพลาดและบั๊กอยู่ แต่ข้อจำกัดนั้นถูกก้าวข้ามด้วยโมเดลอย่าง Anthropic Opus 4.5
• อธิบาย สถาปัตยกรรมแบบ agent-native ซึ่งเปลี่ยนทั้งวิธีสร้างแอปและผู้ที่เป็นผู้สร้าง ออกเป็น 3 ระดับ
  • ระดับ 1: agent สามารถทำทุกอย่างที่ ผู้ใช้ ทำได้ โดย AI เข้าถึงทุกปุ่ม การตั้งค่า และฟังก์ชันในแอป เพื่อควบคุมซอฟต์แวร์ในแบบเดียวกับผู้ใช้
    • Atlas ของ OpenAI สามารถทำงานอย่างเช่นเพิ่มใครบางคนเข้าไปใน workspace ของ Notion ได้โดยตรง
  • ระดับ 2: agent สามารถทำทุกอย่างที่ โค้ดของแอป ทำได้ โดย agent เข้าถึงและใช้งานฟังก์ชันฝั่งแบ็กเอนด์ที่ไม่ได้เปิดให้ผู้ใช้เห็น
    • Cora ผู้ช่วยอีเมลของ Every จะสร้าง "briefing" สรุปกล่องจดหมายเข้าให้วันละสองครั้ง
  • ระดับ 3: agent สามารถทำทุกอย่างที่ นักพัฒนา ทำได้ โดยลงมือแก้บั๊ก เพิ่มฟีเจอร์ และเปลี่ยนวิธีการทำงานของซอฟต์แวร์ตามคำขอของผู้ใช้ได้โดยตรง
    • บริษัทอย่าง Anthropic และ Notion กำลังพิจารณาแนวทางการสร้างซอฟต์แวร์ที่ ปฏิบัติต่อทั้งมนุษย์และ agent เป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง

คาดการณ์ 2: นักออกแบบจะสร้างเครื่องมือของตัวเองได้โดยตรง

• นักออกแบบและครีเอเตอร์ เคยมีข้อจำกัดในการสร้างประสบการณ์ที่สมบูรณ์เพราะขาดทักษะการเขียนโค้ด แต่ตอนนี้ การเปลี่ยนแปลงได้เริ่มขึ้นแล้ว
• Creative Lead ของ Every เองก็เปลี่ยนจากนักออกแบบแบบดั้งเดิม มาเป็น คนที่ทำ vibe coding เพื่อสร้างแอปเล็ก ๆ มาช่วยงานของตัวเอง
• อย่างไรก็ตาม ความกลัวต่อ coding terminal ยังคงมีอยู่ และหาก AI code editor อย่าง Cursor จะขยายไปสู่นักออกแบบได้มากขึ้น ก็จำเป็นต้องทำให้โค้ดเป็นนามธรรมมากขึ้นเพื่อลดอุปสรรคในการเริ่มต้นใช้งาน

คาดการณ์ 3: วิศวกรซอฟต์แวร์รูปแบบใหม่ที่คอยสั่งการ AI agent

• เมื่อความสามารถของ AI พัฒนา ก็จะเกิด ผู้สร้างซอฟต์แวร์ อยู่ 2 ประเภท
  • วิศวกรที่ใช้ AI เพื่อ เร่งกระบวนการเดิมให้เร็วขึ้น แต่ยังคงอ่านและเขียนโค้ดด้วยตนเอง
  • vibe coder ที่สามารถสร้างผลงานได้แม้จะไม่เข้าใจกลไกภายใน
• และจะเกิดหมวดที่สามคือ agentic engineer
  • งานพัฒนาซอฟต์แวร์จะถูกนิยามใหม่ โดยเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดมาเน้นที่การ สั่งการ AI agent
  • มอบหมายงานเขียนโปรแกรมส่วนใหญ่ไปให้ agent และโฟกัสกับงานระดับสูงอย่าง กำหนดว่าจะสร้างอะไร แยกย่อยปัญหา และประสานงาน agent
  • ยอมปล่อยสัญชาตญาณการเขียนโค้ดแบบดั้งเดิมบางส่วน เพื่อเลือกพัฒนาความสามารถใหม่อย่าง ทักษะการจัดการ agent อย่างตั้งใจ

คาดการณ์ 4: คลื่นลูกถัดไปของการฝึก AI จะมุ่งสู่ความเป็นอิสระ (Independence)

• พัฒนาการของ AI agent มีลักษณะคล้ายกับ การพัฒนาเด็ก: จากตอนแรกที่ปล่อยให้อยู่คนเดียวได้เพียง 5 นาที ค่อย ๆ กลายเป็นเล่นคนเดียวได้นานขึ้น
• เมื่อไม่กี่ปีก่อน LLM ยังทำงานได้เพียงทีละหนึ่งเทิร์น แต่ตอนนี้สามารถทำงานต่อเนื่องได้โดยแทบไม่ต้องมีการแทรกแซงเป็นเวลา 20 นาทีถึงเกือบ 1 ชั่วโมง แม้จะยังห่างไกลจากการทำงานได้ไม่มีกำหนด
• เงื่อนไขของการบรรลุความเป็นอิสระอย่างแท้จริง
  • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
  • การรับรู้เป้าหมายอย่างชัดเจน
  • ความสามารถในการ ปรับเปลี่ยนเป้าหมายอย่างสมเหตุสมผล ตามกาลเวลา
• ปัจจุบัน การฝึก alignment ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้ agent คาดเดาได้และเชื่อฟัง ซึ่งกลายเป็นอุปสรรคต่อการบรรลุความเป็นอิสระ
• หากต้องการความเป็นอิสระอย่างแท้จริง ก็จำเป็นต้องให้ agent มี อิสระในการสำรวจและทำผิดพลาด แต่ที่ผ่านมาเราลังเลจะยอมให้เกิดสิ่งนี้ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย
  • จึงต้องมี วิธีการเรียนรู้ที่ยอมรับการทดลองและความล้มเหลว
• ในปี 2026 จะมี แนวทางการฝึกและสถาปัตยกรรมแบบใหม่ ที่ช่วยผ่อนคลายข้อจำกัดเหล่านี้ และทำให้ agent สามารถลงมือทำได้อย่างอิสระมากขึ้น

รับชมวิดีโอ - Four Predictions For How AI Will Change Software in 2026