- ปี 2025 เป็นปีที่สรุปได้ด้วย การครองอิทธิพลที่แข็งแกร่งขึ้นของ PostgreSQL, การแพร่หลายของมาตรฐาน MCP, การควบรวมและซื้อกิจการครั้งใหญ่, การแข่งขันด้านไฟล์ฟอร์แมตที่ลุกโชนอีกครั้ง, และ การผงาดขึ้นมาของ Larry Ellison
- PostgreSQL กลายเป็น DBaaS หลักของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ และมี โปรเจกต์แบบกระจายศูนย์ (Multigres, Neki, PgDog) เกิดขึ้นใหม่
- DBMS รายใหญ่ทั้งหมดนำ Model Context Protocol (MCP) ของ Anthropic มาใช้ ทำให้การผสานรวมระหว่าง LLM กับฐานข้อมูลเริ่มต้นอย่างจริงจัง
- MongoDB ยื่น ฟ้องร้องเกี่ยวกับการเลียนแบบ API ต่อ FerretDB และในฝั่งไฟล์ฟอร์แมต การแข่งขันเพื่อมาแทนที่ Parquet ก็ทวีความดุเดือด
- ทั้งการซื้อกิจการ การปิดตัว และการระดมทุนเกิดขึ้นอย่างคึกคักทั่วทั้งอุตสาหกรรม ทำให้ปีนี้ถูกมองว่าเป็นปีที่ การปรับโครงสร้างและการรวมศูนย์ของอุตสาหกรรมฐานข้อมูล เร่งตัวขึ้น
การขยายตัวอย่างต่อเนื่องของ PostgreSQL
- PostgreSQL เวอร์ชัน 18 เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 โดยเพิ่ม ระบบย่อยจัดเก็บข้อมูลแบบ asynchronous I/O และความสามารถ skip scan
- ลดการพึ่งพา OS page cache และปรับปรุงการใช้ประโยชน์จากดัชนีหลายคีย์
- Databricks เข้าซื้อ Neon ด้วยมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ และ Snowflake เข้าซื้อ CrunchyData ด้วยมูลค่า 250 ล้านดอลลาร์
- Microsoft เปิดตัว HorizonDB ทำให้ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ทั้งหมดต่างมีบริการที่อิงกับ PostgreSQL
- มี โปรเจกต์ PostgreSQL แบบกระจายศูนย์ ใหม่เกิดขึ้น เช่น Multigres ของ Supabase, Neki ของ PlanetScale และ PgDog
- Supabase ดึงตัว Sugu ผู้ร่วมก่อตั้ง Vitess มานำการพัฒนา sharding middleware
- ในกลุ่มบริการ PostgreSQL แบบอิสระ มีผู้เล่นอย่าง Supabase, YugabyteDB, TigerData, PlanetScale, Xata, PgEdge และ Nile
- สตาร์ทอัพบางราย เช่น Hydra และ PostgresML ปิดตัวลงในปี 2025
- การแข่งขันด้าน M&A และวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี ที่มี PostgreSQL เป็นศูนย์กลาง กลายเป็นแรงขับสำคัญของอุตสาหกรรม
การแพร่หลายเต็มรูปแบบของ MCP (Model Context Protocol)
- ในปี 2025 DBMS รายใหญ่ทั้งหมดรองรับ มาตรฐาน MCP ของ Anthropic
- MCP คือ อินเทอร์เฟซบนพื้นฐาน JSON-RPC ที่ทำให้ LLM สามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลได้
- หลังจาก OpenAI ประกาศรองรับ MCP ในเดือนมีนาคม 2025 ระบบหลักอย่าง ClickHouse, Snowflake, Oracle และ MongoDB ก็เปิดตัว MCP server
- บริการที่อิงกับ PostgreSQL ต่างก็มี MCP server ของตนเองเช่นกัน (เช่น Supabase, Timescale, Xata)
- MCP server เข้าถึงฐานข้อมูลแบบหนึ่งคำขอต่อครั้ง และ ยังไม่รองรับการ join ข้ามฐานข้อมูลต่างชนิด
- Neon ระบุว่าด้วยความสามารถด้าน data branching ทำให้รับภาระ 80% ของฐานข้อมูลที่ AI agent สร้างขึ้น
- ในด้านความปลอดภัย มีการเน้นย้ำถึงความจำเป็นของ การให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็นและกลไกป้องกันอัตโนมัติ
- บางระบบมีฟังก์ชันป้องกันพื้นฐาน เช่น จำกัดแบบอ่านอย่างเดียว, query timeout และการจำกัดผลลัพธ์
ข้อพิพาททางกฎหมายระหว่าง MongoDB กับ FerretDB
- MongoDB ยื่น ฟ้องร้องเรื่องการละเมิดสิทธิบัตร ลิขสิทธิ์ และเครื่องหมายการค้า ต่อ FerretDB ในปี 2025
- FerretDB เป็น middleware proxy ที่แปลงคำสั่ง query ของ MongoDB ไปเป็น PostgreSQL โดยมีการชี้ว่าการใช้คำว่า “drop-in replacement” เป็นประเด็นปัญหา
- Microsoft บริจาค DocumentDB โอเพนซอร์สที่เข้ากันได้กับ MongoDB ให้กับ Linux Foundation
- Amazon, Yugabyte และรายอื่น ๆ ก็เข้าร่วมในโปรเจกต์นี้
- มีการชี้ว่าคำกล่าวอ้างของ MongoDB ที่ว่า “บุกเบิกฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์” นั้น ก่อนหน้านี้มีระบบอย่าง IDS, IMS ตั้งแต่ทศวรรษ 1960 อยู่แล้ว
- ชื่อเริ่มแรกของ FerretDB ที่เคยใช้ว่า “MangoDB” ถูกยกมาเป็นประเด็น ข้อถกเถียงเรื่องความสับสนของเครื่องหมายการค้า
การกลับมาร้อนแรงของการแข่งขันด้านไฟล์ฟอร์แมต
- ในปี 2025 มี ไฟล์ฟอร์แมตโอเพนซอร์สใหม่ 5 แบบ ที่เข้ามาท้าทายอำนาจของ Parquet
- FastLanes (CWI), F3 (CMU+มหาวิทยาลัยชิงหัว), Vortex (SpiralDB), AnyBlox (ทีมนักวิจัยเยอรมนี), Amudai (Microsoft)
- Vortex ของ SpiralDB ได้รับความสนใจหลังถูกบริจาคให้ Linux Foundation และ AnyBlox คว้า รางวัลบทความยอดเยี่ยมของ VLDB
- ทีมพัฒนา Parquet จึงผลักดัน การปรับปรุงสเปกให้ทันสมัย เพื่อตอบโต้
- F3 format ที่ Pavlo มีส่วนร่วม ตั้งเป้าแก้ปัญหาความเข้ากันได้ด้วย ดีโคเดอร์ในตัวที่อิงกับ WASM
- การแข่งขันในระยะถัดไปมีแนวโน้มสูงว่าจะไปอยู่ที่ การรองรับ GPU หรือไม่
แนวโน้มการควบรวม การลงทุน และการปิดกิจการ
- กรณีการเข้าซื้อกิจการสำคัญในปี 2025
- IBM เข้าซื้อ DataStax และ Confluent, Databricks เข้าซื้อ Neon·Tecton·Mooncake
- Snowflake เข้าซื้อ CrunchyData·Datometry, Salesforce เข้าซื้อ Informatica, Nvidia เข้าซื้อ HeavyDB
- Fivetran และ dbt Labs ควบรวมกันแบบสายฟ้าแลบ ปรับโครงสร้างใหม่เป็นแพลตฟอร์ม ETL แบบบูรณาการ
- รอบการลงทุนสำคัญ
- เช่น Databricks (4 พันล้านและ 1 พันล้านดอลลาร์), ClickHouse (350 ล้านดอลลาร์), Supabase (200 ล้านและ 100 ล้านดอลลาร์), Timescale (110 ล้านดอลลาร์)
- กรณีปิดกิจการ
- เช่น Fauna, PostgresML, Hydra, MyScaleDB, Voltron Data, Apache Derby
- การปิดตัวของห้องวิจัย IBM Research Almaden ถูกกล่าวถึงว่าเป็น จุดสิ้นสุดเชิงสัญลักษณ์ของงานวิจัยด้านฐานข้อมูล
- Pavlo ชี้ข้อจำกัดเชิงพาณิชย์ของฐานข้อมูลที่อิงกับ GPU และเน้นย้ำถึง ความสุกงอมของ OLAP engine บน CPU และการแข่งขันที่เน้นประสบการณ์ผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง
‘ปีที่ดีที่สุด’ ของ Larry Ellison
- ในปี 2025 Larry Ellison ผู้ก่อตั้ง Oracle ขึ้นเป็น บุคคลที่ร่ำรวยที่สุดในโลก (393 พันล้านดอลลาร์)
- ทรัพย์สินพุ่งขึ้นจากราคาหุ้น Oracle ที่ทะยานและการลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI
- Oracle มีส่วนเกี่ยวข้องกับดีลขนาดใหญ่อย่าง การเข้าซื้อกิจการ TikTok สหรัฐฯ และ ความพยายามของ Paramount ในการเข้าซื้อ Warner Bros
- Pavlo บรรยายเส้นทางของ Ellison ว่าเป็น “สัญลักษณ์ของบุคคลที่พิชิตโลกด้วยฐานข้อมูล”
- แม้จะมีเสียงวิจารณ์ แต่ อิทธิพลของ Oracle และการมีตัวตนของ Ellison ก็ยังแข็งแกร่งอย่างยิ่ง
บทสรุป
- อุตสาหกรรมฐานข้อมูลในปี 2025 สรุปได้ด้วย การปรับโครงสร้างใหม่โดยมี PostgreSQL เป็นศูนย์กลาง, การเร่งผสานรวม AI·LLM, และ การแบ่งขั้วระหว่าง M&A ขนาดใหญ่กับการปิดกิจการ
- Pavlo เน้นย้ำว่าทั้งนักวิจัยและภาคอุตสาหกรรมต้องมุ่งเน้นที่ ความปลอดภัย มาตรฐานกลาง และระบบอัตโนมัติด้านปฏิบัติการ
- ปิดท้ายด้วยการประกาศเปิดตัวสตาร์ทอัพใหม่ของทีมนักวิจัย CMU ชื่อ Sydht.ai
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ต้องไปดู สไตล์การสอน ที่เป็นเอกลักษณ์ของ CMU DB Group ให้ได้
ดูได้จากผลการค้นหา YouTube
โดยเฉพาะ gangsta intro กับ DJ set ที่น่าประทับใจมาก
ยังจำคลิปเก่า ๆ ที่มีคนนอนหลับอยู่บนพื้นระหว่างเลกเชอร์ได้ด้วย เลยยิ่งอยากรู้ ประวัติและบริบท ของ Andy มากขึ้น
https://เสียดายที่รีวิวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาไม่ได้พูดถึง immutable หรือ ฐานข้อมูลแบบ bi-temporal เลย
DB แบบนี้มีประโยชน์มากโดยเฉพาะใน อุตสาหกรรมฟินเทค
ตัวอย่างที่เด่นคือ XTDB v2 (2025) และ Datomic Free (2023)
เลยสงสัยว่าการแค่พูดว่า “มันมีอยู่” เพียงเท่านั้นจะพอหรือไม่
พวกเราใช้ ระบบ audit log แบบ row trigger เพื่อทำประวัติการเปลี่ยนแปลงและฟังก์ชัน undo
อีกทั้งยังย้าย log ไปเก็บในสตอเรจแยกเพื่อคง offline backup เอาไว้ด้วย
ตอนนี้ฉันกำลังพัฒนา immutable SQLite อยู่ — xitdb-java
หวังว่าจะได้เห็น triple store ที่รองรับ time travel
เทรนด์ฐานข้อมูลปี 2025 สรุปได้เป็นสองข้อ
1️⃣ ย้ายทุกอย่างไปเป็น SQLite
2️⃣ ใช้งานแบบเน้น ฟิลด์ JSON
SQLite ใช้ง่ายเพราะเป็นไฟล์เดียวและไม่ต้องมีเดมอน แถมฟังก์ชัน JSON ก็ทำให้จัดการข้อมูลแบบยืดหยุ่นได้สนุก
มันให้ API สำหรับเข้าถึงอ็อบเจ็กต์แบบ normalized
เข้าใจว่าทำไม Pavlo ถึงมอง MCP ด้านความปลอดภัยอย่างกังขา MCP มีปรัชญาแบบเปิดเผยบริบท ซึ่งสวนทางกับ หลักสิทธิ์น้อยที่สุด
ถ้าเอา DB ไปเปิดผ่านโปรโตคอลแบบนี้ ไม่ใช่แค่ข้อมูลธรรมดาที่ถูกเปิดให้โมเดลเห็น แต่รวมถึง ความซับซ้อนของสคีมา ด้วย
สุดท้ายมันให้ความรู้สึกเหมือน การกลับมาของ SQL injection — เพียงแต่คราวนี้ต้นเหตุไม่ใช่ผู้ใช้ไม่หวังดี แต่เป็นอาการหลอนของโมเดล
อิงจากกรอบคิด lethal trifecta ของ Simon Willison และดูได้ที่ open-edison
รู้สึกว่าจำเป็นต้องเปลี่ยนไปใช้ Immutable DB
Datomic ทรงพลัง แต่ ซับซ้อนและเส้นโค้งการเรียนรู้ชันมาก ส่วน immudb ก็ยัง ไม่พร้อมสำหรับโปรดักชัน นัก
พอเกินไม่กี่แสนเรคคอร์ดก็เริ่มมีปัญหา
Supabase เติบโตแรงมาก
ได้ยินมาว่าสตาร์ตอัปของ YC ประมาณ 70% ใช้อยู่
เลยสงสัยว่าในอนาคตพวกเขาจะย้ายไปแบบ self-hosted กันไหม
มีการพูดถึงเหตุผลที่ EdgeDB เปลี่ยนชื่อเป็น Gel แต่ควรเพิ่มไว้ในส่วน acquisition ด้วย
Gel ได้เข้าร่วมกับ Vercelแล้ว
ควรหาวิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงแบบนี้โดยอัตโนมัติ
คอมมิตล่าสุดบน GitHub ก็เมื่อ 2 สัปดาห์ก่อน
Andy กับ DB Group ของ CMU ทำให้ฐานข้อมูลกลายเป็นเรื่องที่ เข้าถึงคนทั่วไปมากขึ้น อย่างมาก เป็นทีมระดับโลกจริง ๆ
การออก PostgreSQL 18 ยอดเยี่ยมมาก
คนส่วนใหญ่พูดถึงแค่ async IO worker แต่ Unicode locale, การเพิ่ม constraint แบบ unvalidated, virtual column, btree skip scan, UUIDv7 และอื่น ๆ ก็เป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่เช่นกัน
เทรนด์หลายปีต่อเนื่อง ในช่วงหลังน่าประทับใจมาก
Databricks กับ Snowflake พิสูจน์ให้เห็นถึง ความคล่องตัวและความอยู่รอด ท่ามกลางการแข่งขันด้านคลาวด์
ในทางกลับกัน Cloudera กับ Hortonworks กลับล้มเหลว
อีกทั้ง ClickHouse ก็กำลังเติมเต็มช่องทางเฉพาะของตัวเองได้อย่างสมบูรณ์แบบแบบเงียบ ๆ