เปิดซอร์สโค้ดระบบมัลติเอเจนต์ที่ซ่อนอยู่ใน Claude Code (CC Mirror)

พื้นหลัง

• มีฟีเจอร์มัลติเอเจนต์แบบ ‘โหมดทีม’ ที่ทำเสร็จแล้วอยู่ใน Claude Code ของ Anthropic
• ถูกปิดการใช้งานอย่างเป็นทางการ (ควบคุมด้วย feature flag)
• นักพัฒนา Numman Ali พบระหว่างการวิเคราะห์โค้ด
• เปิดใช้งานและแพ็กเกจเป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สชื่อ CC Mirror

ฟีเจอร์หลักของ CC Mirror

• สร้างสำเนา Claude Code ที่มีอยู่เดิม (แยกขาดอย่างสมบูรณ์)
• เปิดใช้โหมดทีมเป็นค่าเริ่มต้น
• ไม่มี dependency ภายนอก (ใช้เพียงไฟล์ JSON และเครื่องมือพื้นฐาน)
• รองรับผู้ให้บริการ AI หลายราย (Anthropic, Z.ai, MiniMax, OpenRouter เป็นต้น)

การติดตั้งและการใช้งาน

• ตัวอย่างติดตั้งบรรทัดเดียว: npx cc-mirror quick --provider mirror --name mclaude

• คำสั่งรัน: mclaude (ใช้งาน Claude พร้อมโหมดทีม)

• ตัวอย่างผู้ให้บริการอื่น:

  • Z.ai: --provider zai --api-key "$Z_AI_API_KEY"
  • OpenRouter: --provider openrouter --api-key "$OPENROUTER_API_KEY"

เครื่องมือหลักของโหมดทีม (ที่ Claude ใช้)

• TaskCreate: สร้างงานและกำหนด dependency
• TaskGet: ดูรายละเอียดงาน
• TaskUpdate: เปลี่ยนสถานะ/เพิ่มคอมเมนต์
• TaskList: ดูรายการงานทั้งหมด

วิธีการทำงาน

• Claude ทำหน้าที่เป็น ‘Conductor(ผู้ควบคุม)’
• คำขอที่ซับซ้อน → แยกเป็นกราฟงานโดยอัตโนมัติ
• สร้างเอเจนต์เบื้องหลัง → ทำงานแบบขนาน
• จัดการ dependency (รอ/เริ่มอัตโนมัติด้วย blockedBy)
• กำหนดเจ้าของงาน → ป้องกันความขัดแย้ง
• แยกสภาพแวดล้อมอัตโนมัติตามโปรเจกต์ (สร้างทีมตามโฟลเดอร์)

ตัวอย่าง: “สร้าง REST API สำหรับจัดการสิ่งที่ต้องทำ”

• Claude Code ปกติ: ประมวลผลแบบลำดับขั้น (สคีมา → route → ทดสอบ)

• CC Mirror: ประมวลผลแบบขนาน

  • Task 1: สคีมาฐานข้อมูล
  • Task 2: API route (ขึ้นกับ Task 1)
  • Task 3: การทดสอบ (อิสระ)
  • รัน Task 1/3 แบบขนาน → เมื่อ Task 1 เสร็จ Task 2 จะเริ่มอัตโนมัติ
  • รวมผลลัพธ์สุดท้าย

คำสั่งสำหรับจัดการด้วยตนเอง

• npx cc-mirror tasks: ตรวจสอบงานที่เปิดอยู่
• npx cc-mirror tasks show [ID]: ดูรายละเอียดงาน
• npx cc-mirror tasks graph: แสดงภาพกราฟ dependency
• npx cc-mirror tasks update [ID] --status resolved: ทำเครื่องหมายว่าเสร็จแล้ว

ความสำคัญ

• ทำระบบมัลติเอเจนต์ได้อย่างเรียบง่าย (ไม่ต้องมี broker ที่ซับซ้อน)
• แสดงให้เห็นว่า AI สามารถ orchestration ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• Anthropic เตรียมไว้แล้วแต่ยังไม่เปิดใช้ → ชุมชนนำมาใช้งานต่อ
• เป็นแพตเทิร์นใน ecosystem ของเครื่องมือ AI: ชุมชนค้นพบฟีเจอร์ทรงพลังที่ซ่อนอยู่

ที่มา

• CC Mirror GitHub (numman-ali/cc-mirror)

[supermario]

น่าสนใจดีครับ เดี๋ยวจะลองใช้ดูครับ