เดโม LLM Agent แบบกำหนดได้แน่นอนที่อิงสถานะเครื่อง

นี่คือเดโมที่ทดลองพัฒนาสถาปัตยกรรม LLM agent แบบกำหนดได้แน่นอนโดยอิงจาก state machine

สถานะของผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ใน IndexedDB ของเบราว์เซอร์ ไม่ใช่บนเซิร์ฟเวอร์ และ
LLM จะถูกใช้เฉพาะในขั้นตอนการตีความและจัดประเภทอินพุตของผู้ใช้ให้เป็น intent เท่านั้น ไม่ได้ใช้ในการรันหรือเปลี่ยนแปลงสถานะ

ในสภาพแวดล้อมเดโม มีการให้เรียกใช้ LLM จากเซิร์ฟเวอร์ได้สูงสุดวันละ 30 ครั้ง
จึงสามารถลองใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

นอกจากนี้ ระบบความจำยังได้แรงบันดาลใจจากอัลกอริทึมฝูงมด
โดยออกแบบให้ความทรงจำและการลืมเกิดขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติผ่านการเสริมแรงและการเสื่อมสลาย

หากต้องการเรียกใช้งานมากกว่านี้หรืออยากใช้โมเดลเฉพาะ
ผู้ใช้สามารถป้อน API key ได้โดยตรง หรือเลือกเชื่อมต่อกับ local LLM เช่น Ollama
ได้ตามต้องการ

โปรเจ็กต์นี้ยังอยู่ในขั้นวิจัยและทดลอง
และแทนที่จะมุ่งเน้นว่า "จะทำให้ LLM ฉลาดได้แค่ไหน"
กลับโฟกัสที่การจำกัดจุดที่ LLM เข้ามาเกี่ยวข้องให้ชัดเจนได้มากเพียงใด

หากได้ลองใช้แล้ว รบกวนส่งฟีดแบ็กมาได้ตามสบายครับ
สำหรับผู้ที่สนใจเบื้องหลังของสถาปัตยกรรมและเจตนาการออกแบบ สามารถดู whitepaper ด้านล่างได้เช่นกัน

Whitepaper: https://github.com/manifesto-ai/mind-protocol-whitepaper

ขอบคุณครับ!