- ClickHouse เข้าซื้อกิจการ Langfuse และทั้งสองบริษัทยังคงเดินหน้าพัฒนาแพลตฟอร์ม AI engineering ที่มีโอเพนซอร์สเป็นพื้นฐานต่อไป
- Langfuse จะยังคงรักษาโมเดลโอเพนซอร์สและการ self-hosting ไว้ โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงทันทีต่อไลเซนส์หรือวิธีการให้บริการคลาวด์
- ด้วย การสนับสนุนด้านเทคโนโลยีและทรัพยากรจาก ClickHouse ทำให้สามารถเสริมความแข็งแกร่งด้านประสิทธิภาพ เสถียรภาพ ความปลอดภัย และคอมพลายแอนซ์ ได้
- ทั้งสองบริษัทมี โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและฐานลูกค้าร่วมกัน และทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดมาแล้ว โดยการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้เป็นการทำให้พาร์ตเนอร์ชิปเป็นทางการ
- ทีม Langfuse จะเข้าร่วมกับ ClickHouse และมุ่งเน้นไปที่ การยกระดับแพลตฟอร์มที่ช่วยสนับสนุนการพัฒนา AI agent สำหรับใช้งานจริงในระดับโปรดักชัน
ภาพรวมการเข้าซื้อกิจการ
- ClickHouse เข้าซื้อกิจการ Langfuse โดย Langfuse ยังคงมีเป้าหมายในการ สร้างแพลตฟอร์มวิศวกรรม LLM ที่ดีที่สุด ต่อไป
- ในมุมของผู้ใช้ จะไม่มีการเปลี่ยนแปลงการใช้งานในทันที และยังคงรักษาช่องทางซัพพอร์ตและระดับการให้บริการเดิมไว้
- การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้ช่วย เพิ่มความเร็วในการพัฒนาและความสามารถในการลงทุน พร้อมเสริมประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความสามารถในการผลักดันโรดแมปผลิตภัณฑ์
สิ่งที่ยังคงเดิม
- Langfuse จะยังคงเป็นโอเพนซอร์สและรองรับการ self-hosting ต่อไป โดยไม่มีแผนเปลี่ยนไลเซนส์
- Langfuse Cloud จะยังดำเนินงานเหมือนเดิม ทั้งผลิตภัณฑ์ endpoint และประสบการณ์ใช้งานยังคงเดิมทั้งหมด
- ระบบซัพพอร์ตก็ยังเหมือนเดิม โดยยังคง SLA และช่องทางเดิมสำหรับลูกค้าปัจจุบัน
สิ่งที่จะดีขึ้น
- การเข้าร่วมกับ ClickHouse จะช่วย ยกระดับประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของโครงสร้างที่เน้นงานข้อมูลเข้มข้น
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมของ ClickHouse เพื่อเสริมความแข็งแกร่งในส่วนสำคัญด้านประสิทธิภาพ
- เสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับองค์กร ด้วยทรัพยากรของ ClickHouse
- แบ่งปันองค์ความรู้ด้าน customer success และการซัพพอร์ต เพื่อให้มีเวลาทุ่มกับการพัฒนาที่เน้นผู้ใช้มากขึ้น
เบื้องหลังการเติบโตของ Langfuse
- Langfuse เริ่มต้นขึ้นเพื่อ แก้ปัญหาที่เกิดซ้ำระหว่างการพัฒนา agent ที่ใช้ LLM
- ในช่วงแรก Langfuse ประสบความสำเร็จในการออกผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วและสร้างคอมมูนิตี้ได้ ด้วย ต้นแบบที่ใช้ Postgres
- เมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น ข้อจำกัดของ Postgres ก็เริ่มชัดเจน ทำให้ Langfuse v3 เปลี่ยนชั้นข้อมูลไปใช้ ClickHouse
- การเปลี่ยนครั้งนี้ทำให้ได้สถาปัตยกรรมที่รองรับ การวิเคราะห์ความเร็วสูงและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
ประวัติความร่วมมือกับ ClickHouse
- Langfuse ทำงานอยู่บน ClickHouse ขณะที่ ClickHouse ก็ ใช้ Langfuse เพื่อปรับปรุง agent ของตนเอง
- Langfuse Cloud เป็น ลูกค้ารายสำคัญของ ClickHouse Cloud และทั้งสองฝ่ายยังคงแลกเปลี่ยนฟีดแบ็กทางเทคนิคและปรับปรุงร่วมกันมาอย่างต่อเนื่อง
- มีการเสริมความร่วมมือผ่าน มีตอัปและกิจกรรมคอมมูนิตี้ร่วมกัน (เบอร์ลิน ซานฟรานซิสโก อัมสเตอร์ดัม ฯลฯ)
- ในกระบวนการอัปเกรดจาก Langfuse v2 ไป v3 มี หลายพันทีมที่นำ ClickHouse ไปใช้ จนกลายเป็นฐานของการเติบโตร่วมกัน
- การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีความหมายในฐานะ การเปลี่ยนพาร์ตเนอร์ชิปเดิมให้กลายเป็นความร่วมมือระยะยาวอย่างถาวร
วัฒนธรรมองค์กรและความเข้ากันทางเทคนิค
- ทั้งสองบริษัทมีจุดร่วมคือ วัฒนธรรมที่ยึดโอเพนซอร์สเป็นศูนย์กลาง, แนวคิดผลิตภัณฑ์ที่ให้ความสำคัญกับนักพัฒนาเป็นอันดับแรก และ การให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ
- ทีม Langfuse ทั้งหมดจะเข้าร่วมกับ ClickHouse และ เดินหน้าพัฒนาผลิตภัณฑ์ Langfuse ต่อไป
- คาดว่าจะช่วยยกระดับคุณภาพผลิตภัณฑ์ได้ผ่าน การทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานระดับโลก
สิ่งที่จะมุ่งเน้นต่อจากนี้
- เสริมความสามารถด้านการมอนิเตอร์และการวิเคราะห์ agent ในสภาพแวดล้อมโปรดักชัน
- ผสานเวิร์กโฟลว์ด้าน tracing, labeling และการทดลองเข้าด้วยกัน เพื่อลดระยะเวลาของรอบการทำซ้ำ
- ขยายประสิทธิภาพสำหรับการ self-hosting ขนาดใหญ่และการดีพลอยในระดับองค์กร
- ปรับปรุง UI/UX และประสบการณ์นักพัฒนา โดยยังคงรักษาความเรียบง่ายของฟีเจอร์ที่ซับซ้อน
- แชร์ความคืบหน้าการพัฒนาผ่านโรดแมปสาธารณะ
คอมมูนิตี้และคำขอบคุณ
- Langfuse เติบโตมาได้ผ่าน GitHub Issues, PR, ฟีดแบ็ก และบทสนทนาใน Slack
- เพื่อตอบแทนความไว้วางใจจากคอมมูนิตี้ Langfuse จะ ใช้ทรัพยากรของ ClickHouse เพื่อเสริมความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์
- ทีมจะ เดินหน้ารับคนเพิ่มในเบอร์ลินและซานฟรานซิสโก และยังคงรักษาช่องทางสื่อสารกับผู้ใช้ต่อไป
สรุป FAQ
- คงความเป็นโอเพนซอร์ส: ไม่มีการเปลี่ยนไลเซนส์
- รองรับการ self-hosting: ยังสนับสนุนต่อไป
- Langfuse Cloud: ผลิตภัณฑ์ endpoint และสัญญาเหมือนเดิม
- ช่องทางซัพพอร์ต: เหมือนเดิม
- โครงสร้างทีม: ทีม Langfuse ทั้งหมดจะเข้าร่วมกับ ClickHouse และพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่อไป
การมีส่วนร่วมของคอมมูนิตี้
- รับฟังความคิดเห็นผู้ใช้ผ่าน GitHub Discussions
- สอบถามสำหรับลูกค้าองค์กร ได้ทางอีเมลเฉพาะ (enterprise@langfuse.com)
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
ไม่นานมานี้ ClickHouse เพิ่งปิดการระดมทุนได้ 400 ล้านดอลลาร์ โดยมีการประเมินมูลค่าที่ 15 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน
ตอนนี้บริษัทกำลังวางตำแหน่งตัวเองไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์ DB ธรรมดาอีกต่อไป แต่เป็น “ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลสำหรับการพัฒนา AI agent”
ลิงก์บทความ Bloomberg
พอรวม Langfuse เข้าไปด้วย ก็ยิ่งพัฒนาไปเป็นทางเลือกแทน Snowflake / Databricks
ช่วงนี้ทุกคนต่างมองหา เรื่องเล่า AI กันอยู่ ดังนั้นถ้าจะระดมทุนก็แทบเลี่ยงไม่ได้ที่จะต้องไปตามกระแสนั้น
ต่อให้เป็นสตาร์ตอัปฐานข้อมูลที่มีรายได้ระดับหลายล้านดอลลาร์ ถ้าไม่มี narrative ด้าน AI ก็ยังดูน่าสนใจน้อยกว่าสตาร์ตอัป AI ที่ยังขาดทุน
ตอนนี้ เรื่องเล่า AI กลายเป็นทั้งสมมติฐานพื้นฐานและเงื่อนไขการอยู่รอดไปแล้ว
เพราะงั้นส่วนใหญ่จึง pivot ไปตาม เทรนด์ร้อนแรง (security, observability, crypto, AI เป็นต้น)
ประโยคที่ว่า “เป้าหมายของเราคือการสร้างแพลตฟอร์ม LLM engineering ที่ดีที่สุด” น่าสนใจดี
พอมาได้ยินจาก ClickHouse ซึ่งเดิมทีเป็น บริษัทฐานข้อมูลอนุกรมเวลา ก็รู้สึกค่อนข้างคาดไม่ถึง
ถ้าดูประกาศอย่างเป็นทางการของ ClickHouse (ลิงก์) จะใช้ชื่อว่า “อนาคตของโอเพนซอร์ส LLM observability” ซึ่งหมายถึงทีม Langfuse จะสานต่องานเดิมภายใน ClickHouse
ถึงอย่างนั้นข้อความเกี่ยวกับ LLM ก็ยังให้ความรู้สึกแปลก ๆ อยู่บ้าง เวลาเห็นบริษัทฐานข้อมูลพูดถึง LLM ก็มักฟังดู วางฟอร์ม นิด ๆ
ClickHouse เองก็ไม่เคยมีแก่นแท้เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาอยู่แล้ว
ถ้าศึกษา NLP ไปสักพัก พอเกิดความเข้าใจนี้ขึ้นมา ชุดเครื่องมือที่นำไปใช้ได้ก็จะกว้างขึ้นมาก
การเข้าซื้อ HyperDX (ส่วนหนึ่งของ ClickStack) เมื่อปีก่อน และการเข้าซื้อ Langfuse ครั้งนี้ ดูเข้ากันได้ดีมาก
ทุกวันนี้แพลตฟอร์ม observability ส่วนใหญ่ต่างก็เพิ่ม ความสามารถด้านการสังเกต LLM เข้าไป
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
อยากถามคนที่เคยใช้ Langfuse กับ ClickHouse ด้วยกัน
ก่อนหน้านี้เคยลอง เครื่องมือ wrapper สำหรับ LLM อย่าง Langchain, LlamaIndex, Autogen แต่เจอว่าคุณภาพไม่ดีหรือไม่ก็ตกรุ่นเร็วมาก เลยพยายามหลีกเลี่ยง
Langfuse ต่างจากพวกนั้นไหม?
มันใกล้เคียงกับเครื่องมือ LLM logging/tracing มากกว่า ส่วน “การจัดการ prompt” หรือ “ฟีเจอร์ทดลอง” เป็นแค่ออปชันเสริม
เครื่องมือที่กล่าวมาส่วนใหญ่ใช้งานได้น้อยและมีโอกาสสูงที่จะหายไปในไม่ช้า
ถ้าเป็นนักพัฒนาที่ชำนาญ การออกแบบ โครงสร้างที่ดีกว่า ด้วยตัวเองจะดีกว่า
แต่ก็ยังเสียดายที่ฟีเจอร์จัดการ prompt เรียบง่ายเกินไป
การเข้าซื้อครั้งนี้ดูไม่ใช่แค่การตามกระแส AI แต่เป็นส่วนหนึ่งของ แนวโน้มการรวมตัวของผู้ขายข้อมูล
Snowflake เข้าซื้อ Observe, AWS ทำให้การนำ CloudWatch logs เข้า Iceberg catalog ง่ายขึ้น และ Azure ก็พยายามทำคล้ายกันผ่าน Fabric
ตอนนี้ เส้นแบ่งระหว่าง data analytics กับ observability กำลังพร่ามัวขึ้นเรื่อย ๆ
ตอนนี้เข้าใจแล้วว่าทำไมการ ย้ายระบบอันแสนเจ็บปวด จาก ClickHouse v2 ไป v3 ถึงเกิดขึ้น
คู่มืออัปเกรด
ในฐานะแฟน ClickHouse ผมคิดว่าพื้นที่ agent eval เป็นจุดแข็งของผลิตภัณฑ์
การเข้าซื้อครั้งนี้ดูเหมือนเป็นกลยุทธ์ที่จะลงลึกในตลาดที่ผลิตภัณฑ์ของตัวเองทำงานได้ดีอยู่แล้ว เพื่อเสริม การบูรณาการแนวดิ่ง
Langfuse มาจาก YC รุ่นปี 23 แต่ถูกซื้อกิจการได้เร็วขนาดนี้ก็น่าประทับใจ
มีความเป็นไปได้สูงว่าเงิน seed 4 ล้านดอลลาร์จากปี 2023 ถูกใช้ไปหมดแล้ว และอาจเป็น fire sale ก็ได้
(ขอแสดงความยินดีกับทีม!) ช่วงนี้เหมือนมีคนถูกซื้อกิจการทุกวัน
เกิดอะไรขึ้นกับ สภาพแวดล้อมมหภาค กันแน่?
บางที ClickHouse อาจใช้โอกาสนี้ช่วยแก้ปัญหา ความอ่านยากของเอกสาร Langfuse ก็ได้