AI พาฉันกลับมาเขียนโค้ดอีกครั้ง

 (news.ycombinator.com)
14 คะแนน โดย GN⁺ 2026-01-21 | 3 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp
  • เครื่องคำนวณดอกเบี้ยทบต้นของ Calquio เป็นเครื่องมือออนไลน์ฟรีที่แสดงให้เห็นภาพว่าทุนลงทุนเติบโตอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
  • ผู้พัฒนาเคยห่างหายจากการเขียนโค้ดไปนาน ก่อนจะกลับมาเริ่มสร้างโปรดักต์อีกครั้งเพราะ vibe coding ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • จุดเริ่มต้นมาจากความไม่พอใจในคุณภาพของเครื่องคำนวณดอกเบี้ยทบต้นที่มีอยู่ในตลาด เช่น UI ที่หยาบ ๆ และโฆษณาที่มากเกินไป จนขยายต่อเป็น เว็บเซอร์วิสที่เน้นเครื่องคำนวณทางการเงิน
  • เมื่อเห็นการแพร่หลายของ vibe coding จึงเริ่มคิดว่า ไม่จำเป็นต้องลงมือเขียนเองทั้งหมด แค่สื่อสารเจตนาให้ชัดเจนก็พอ และสัมผัสได้ถึงความเป็นไปได้ที่แม้ไม่ใช่นักพัฒนา ก็สร้างผลลัพธ์ได้หากอธิบายความต้องการได้ชัด
    • “มาลองสร้างเครื่องคำนวณที่เราอยากได้เองกันเถอะ”
  • AI รับหน้าที่ลงมือพัฒนา ส่วนผู้ใช้โฟกัสที่ ข้อกำหนด, UX และความรู้โดเมน
    • ใช้เวลาราว 2 สัปดาห์ และค่าใช้จ่าย API ประมาณ 100 ดอลลาร์ เพื่อสร้าง เครื่องคำนวณมากกว่า 60 ตัว
    • เริ่มจากเครื่องคำนวณดอกเบี้ยทบต้น แล้วขยายไปสู่เครื่องคำนวณสินเชื่อที่อยู่อาศัย, การผ่อนชำระหนี้, เป้าหมายการออม และการเกษียณ
    • AI จัดการ งานซ้ำ ๆ แทบทั้งหมด ตั้งแต่การตรวจสอบข้อมูลนำเข้า, UI component ไปจนถึงการทดสอบ พร้อมรับผิดชอบการเขียนโค้ดและรายละเอียดการติดตั้งใช้งาน
    • ผู้ใช้ให้ ความเข้าใจด้านสถาปัตยกรรม, การตัดสินใจด้าน UX และความรู้โดเมนคณิตศาสตร์การเงิน
  • AI ไม่ได้แค่เพิ่มความสามารถด้านการพัฒนาแบบก้าวกระโดด แต่ยังมอบ ความมั่นใจว่าสามารถกลับมาสร้างสิ่งต่าง ๆ ได้อีกครั้ง
    • ไอเดียที่ผัดวันประกันพรุ่งไว้นานเริ่มเปลี่ยนเป็นโปรเจกต์ที่ทำได้จริง
    • คุณค่าที่ใหญ่กว่าการเพิ่มผลิตภาพคือ การขจัดกำแพงทางจิตใจ

บทความที่เกี่ยวข้อง

3 ความคิดเห็น

 
xguru 2026-01-21

ลิงก์ต้นฉบับอยู่ฝั่งเครื่องคิดเลข แต่จริง ๆ แล้วแก่นสำคัญน่าจะเป็นเนื้อหาที่ผู้เขียนโพสต์ไว้บน Hacker News มากกว่าฟังก์ชันของเครื่องคิดเลขเอง ก็เลยเปลี่ยนลิงก์ไปฝั่ง HN ครับ

ตัวผมเองก็แทบไม่ได้เขียนโค้ดส่วนตัวเลยนอกจากงานที่ทำเป็นอาชีพ แต่เพราะ AI ช่วงนี้เลยได้เขียนโค้ดโปรเจกต์ข้างเคียงเยอะมากเหมือนกันครับ
จริง ๆ ก็ยังไม่ได้คิดไปถึงขั้นว่าจะเปิดเผยออกสู่ภายนอกไหม แต่พอค่อย ๆ ทำไปเรื่อย ๆ ก็เริ่มอยากทำให้จริงจังขึ้นครับ

พอเห็นว่าที่ Show ของ GeekNews ก็มีโปรเจกต์ขึ้นมาเยอะมากจริง ๆ ก็ดูเหมือนว่าทุกคนจะคล้าย ๆ กันนะครับ
แน่นอนว่าพอมันง่ายขึ้นมาก ก็เลยน่าเสียดายนิดหน่อยที่บางครั้งถูกแชร์ออกมาทั้งที่งานเก็บรายละเอียดขั้นสุดท้ายยังไม่ค่อยครบเท่าไร
 
GN⁺ 2026-01-21
ความเห็นจาก Hacker News

  • ฉันก็กำลังเจอประสบการณ์คล้ายกัน เมื่อก่อนเป็นทั้ง วิศวกรเครือข่าย และหัวหน้าโปรเจกต์ซอฟต์แวร์ แต่เลิกเขียนโปรแกรมไปเมื่อราว 20 ปีก่อน
    ตอนนี้ทำฟาร์มอยู่และสร้างแอปใช้เองให้กับองค์กรอาสาสมัคร เช่น แอปติดตามตำแหน่งรถบรรทุกเก็บตัวอย่างดิน, ระบบมอนิเตอร์ความชื้น, ปฏิทินจัดการยานพาหนะ ฯลฯ ซึ่งทำเสร็จได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง
    เมื่อก่อน Git เพิ่งเริ่มออกใหม่ แต่ตอนนี้เพิ่งได้มาใช้อย่างจริงจัง บอกเลยว่ายอดเยี่ยมจนน่าทึ่ง
    รู้สึกตื่นเต้นมากที่สามารถเอาไอเดียที่ผุดขึ้นมาระหว่างที่ GPS ของรถแทรกเตอร์กำลังบังคับเลี้ยวอัตโนมัติมาลงมือทำได้ทันที ทุกวันนี้มีไอเดียใหม่เยอะจนแทบนอนไม่พอ

    • เห็นด้วยสุด ๆ ผมคิดว่าต่อจากนี้ไม่ใช่ยุคของแอปขนาดใหญ่อีกแล้ว แต่เป็นยุคของ แอปเล็ก ๆ แบบปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน
      ผมกำลังสอนลูกเรื่อง AI development stack — AI IDE (Antigravity), ฐานข้อมูล (Supabase + MCP server), deployment (Github + Vercel) ชุดนี้ทำให้สร้างแอปที่เชื่อมต่อกันได้สวย ๆ ภายในไม่กี่ชั่วโมง
    • ฉันก็รู้สึกเหมือนกัน ทำงานเป็น CTO ในบริษัทใหญ่ แต่ตลอดสองเดือนที่ผ่านมา ตื่นตี 4 ทุกวันมาเขียนโค้ดโปรเจกต์ส่วนตัว
      นอนน้อยลง แต่ ความสุข พุ่งสูงสุดเลย
    • อยากรู้ว่าในบรรดาแอปที่ทำมา แอปไหนออกมาดีที่สุด
    • อยากรู้ว่าคุณเริ่มทำฟาร์มใหม่ทั้งหมด หรือรับช่วงฟาร์มเดิมมา
    • อยากฟังว่าตอนนี้เทคโนโลยีการเกษตรเป็นยังไงบ้าง เจอปัญหาแบบ DRM ของรถแทรกเตอร์ ไหม? เคยได้ยินว่าถ้าจะซ่อมเองต้องแฮ็กซอฟต์แวร์ด้วย

  • ผมเป็นพวกมองโลกในแง่ดีต่อวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมา 17 ปี แต่ช่วงนี้กลับเริ่มโน้มเอียงไปทาง ลัดไดต์ มากขึ้นเรื่อย ๆ
    รู้สึกว่าเทคโนโลยีไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาสังคมและเศรษฐกิจ แต่กลับทำให้แย่ลง สุดท้ายก็ได้ตระหนักว่า การสื่อสารและปัจจัยทางสังคม ต่างหากคือหัวใจของความสำเร็จของซอฟต์แวร์

    • ดูเหมือน OP กับผมกำลังพูดกันคนละเรื่อง OP พูดถึง ‘ความสนุกของการสร้างอะไรบางอย่าง’ ส่วนผมพูดถึง ‘โครงสร้างของการหาเงิน’
    • ปัญหาไม่ใช่เทคโนโลยี แต่คือ ทุนนิยม ทุนนิยมคอยกดทับนวัตกรรมและเป็นต้นตอของปัญหาอยู่เสมอ

  • เห็นว่าใส่ข้อความ “สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันเพื่อความแม่นยำ” ไว้ท้ายเว็บ แต่ไม่แน่ใจว่าจะเอาคำนี้ไปแปะกับ เครื่องคิดเลขที่ทำแบบสด ๆ ได้จริงหรือ

    • ผมว่ามันไม่ใช่แค่โปรเจกต์ข้าง ๆ ที่ทำลวก ๆ แต่แทบจะ มุ่งร้าย เลยด้วยซ้ำ
      คุณแน่ใจได้จริงหรือว่าเครื่องคิดเลข 60 ตัวจะทำงานถูกต้องกับทุก edge case?
      ยิ่งผู้ใช้เชื่อใจและใช้งานมากเท่าไร ผลกระทบจากความผิดพลาดก็ยิ่งใหญ่ ต่อให้สร้างด้วย AI ก็ยังต้องมี การพัฒนาที่เน้นคุณภาพ
      อีกอย่าง บนเบราว์เซอร์ของผมเว็บยังใช้งานไม่ปกติเลย
    • ข้อความนั้นก็เป็นแค่ การตลาด ความจริงหรือไม่จริงไม่ได้สำคัญอะไร
    • พลาดตรงที่เขาบอกว่า test code ก็ให้ AI สร้างด้วยหรือเปล่า? อยากแซวว่าถ้าจะให้ทำ code review เองด้วย ความสนุกของการเขียนโค้ดก็คงหายหมด
    • ถึงอย่างนั้นก็น่าจะทดสอบความแม่นยำได้ไม่ใช่หรือ?

  • ช่วงนี้ผมเริ่มรู้สึก หมดศรัทธา กับการเขียนโค้ดและโลกที่รายล้อมมันมากขึ้นเรื่อย ๆ

    • ผมก็รู้สึกเหมือนกัน แต่ก่อนชอบสภาวะ flow เวลาพิมพ์โค้ดเองแล้วจมดิ่งกับงานลึก ๆ แต่ตอนนี้เหมือนความรู้สึกนั้นหายไปแล้ว

  • สแต็กที่ AI แนะนำคือ Next.js, React, TailwindCSS, shadcn/ui และ 4 ภาษา (EN/DE/FR/JA) โดยให้เหตุผลว่า “modern and clean” ก็เลยเลือกตามนั้น
    แต่มันดูเป็นตัวอย่างชัด ๆ ของ สแต็กที่วิ่งตามเทรนด์ มากกว่า ถ้าเป็นเว็บดีเวลอปเปอร์ที่ชำนาญจริง คงไม่แนะนำสแต็กแบบนี้สำหรับเว็บรวมเครื่องคิดเลขการเงินง่าย ๆ

    • ช่วงนี้คุยกับเว็บดีเวลอปเปอร์หลายคนแล้วรู้สึกว่า Next.js + React แทบจะกลายเป็น สแต็กพื้นฐาน ไปแล้ว ใช้ทำตั้งแต่ SaaS จนถึงแอป TODO ง่าย ๆ
    • ในมุมของมือใหม่ สแต็กนี้กลับเป็นตัวเลือกที่ดี เพราะช่วยจัดการหลายปัญหาให้อัตโนมัติ (เช่น CORS) อีกทั้งยังแทบไม่มีอะไรต้องดูแลรักษาในระยะยาว ถ้าจำเป็นก็ สร้างใหม่ตั้งแต่ต้น ได้เลย
    • พูดตรง ๆ ถ้าผมจะเริ่มโปรเจกต์ใหม่เองก็คงใช้สแต็กนี้เหมือนกัน องค์ประกอบต่าง ๆ มันเสถียรและเข้าใจง่าย
    • Next.js มีมา 9 ปีแล้ว React ก็ 12 ปีแล้ว ถือเป็น สแต็กที่สุกงอม พอสมควร
    • ทุกวันนี้เพราะ vibe coding เลยทำให้เทคโนโลยีสแต็กเริ่มเหมือนกันไปหมด Vercel หาเงินจากกระแสนี้ก็จริง แต่ก็น่าเสียดายที่ ความหลากหลายของสแต็ก กำลังหายไป

  • ผมก็เป็นศาสตราจารย์ด้าน AI เหมือนกัน แต่ก่อนเวลาอยากทดสอบไอเดียก็มักหมดเวลาไปกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อม
    ตอนนี้กลับมาทำวิจัยด้วยตัวเองได้อีกครั้ง และพึ่งพา นักศึกษา น้อยลง ทำให้สามารถทำโปรเจกต์ของตัวเองควบคู่กันไปได้ด้วย

  • การทำแอปให้ดูสมบูรณ์นั้นต้องใช้ งานที่ไม่ใช่แก่นหลักของการเขียนโค้ด เยอะมาก — UI, logging, การจัดการข้อผิดพลาด, เอกสาร, version control ฯลฯ
    แต่ตอนนี้ด้วย AI กระบวนการเหล่านี้ถูกย่นลง ทำให้สร้างแอปได้ เร็วขึ้นหลายเท่า ผมทำแอปด้วย Rust ไปสามตัว ทั้งที่จริง ๆ ขนาด “Hello World” ยังเขียนเองแทบไม่ได้
    และเพราะเป็น Rust ก็เลยเชื่อมั่นเรื่องความเสถียรได้ระดับหนึ่ง แน่นอนว่าถ้าเป็นโปรเจกต์ระดับ production ก็ต้องเข้าใจโค้ดที่ AI สร้างมาทั้งหมดก่อนใช้งาน

    • แค่เข้าใจโค้ดทีละบรรทัดยังไม่พอ ต้องเข้าใจโดเมนของปัญหาและมี เซนส์ด้านการออกแบบ ด้วย ซึ่ง LLM แทนสิ่งนั้นไม่ได้
      ใช้ LLM เป็นเครื่องมือค้นหาระดับสูงหรือเครื่องสร้าง boilerplate น่าจะเหมาะกว่า
    • ไม่จำเป็นต้องบ่นว่ามันไม่สนุก เพราะงานที่มีคุณค่าส่วนใหญ่ในโลกนี้ก็มักมี ขั้นตอนที่ยากและน่าเบื่อ รวมอยู่ด้วย
    • การบอกว่าสามารถทำ “แอปที่ขัดเกลามาดี” ได้เร็วด้วย AI นั้นเป็นภาพลวงตา การขัดเกลาของจริงคือกระบวนการไล่เก็บรายละเอียดเล็ก ๆ ให้ครบถ้วน
    • ผมคิดว่าการเขียนโค้ดแบบสด ๆ ลักษณะนี้เพิ่ม ภาระและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ให้ทั้งอินเทอร์เน็ต ความสะดวกของแต่ละคนกำลังบั่นทอนคุณภาพโดยรวม

  • ผมก็เดินมาในเส้นทางคล้ายกัน เรียนฟิสิกส์ แล้วไปทำงานด้านบัญชีและการเงินอยู่นาน ก่อนจะกลับมาเขียนโค้ดอีกครั้ง
    สิ่งที่ค้นพบว่าใหญ่กว่า AI เสียอีกคือ ความรู้โดเมน ที่สั่งสมมานั้นกลายเป็นทรัพย์สินมหาศาลในการแก้ปัญหาจริง
    เมื่อก่อนผมสร้างโซลูชันที่ ‘ไม่มีปัญหาให้แก้’ แต่ตอนนี้กำลังสร้างโซลูชันที่ ‘แก้ปัญหาชัดเจน’
    AI ทำให้ ผู้เชี่ยวชาญโดเมน สามารถสร้างต้นแบบได้ด้วยตัวเอง มันไม่ใช่เครื่องมือมาแทนนักพัฒนา แต่เป็นเครื่องมือที่ปลดล็อกศักยภาพที่ซ่อนอยู่

    • ทุกวันนี้ฟอรัมต่าง ๆ เหมือน Turing test ขนาดยักษ์
    • ในแง่ที่ว่า PM ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญโดเมนก็แก้ด้วย AI ไม่ได้ เรื่องนี้อาจเป็น ภัยคุกคาม ต่อ PM ด้วยซ้ำ

  • เห็นด้วยกับเรื่องที่บอกว่าเครื่องคิดเลขดอกเบี้ยทบต้นที่มีอยู่ล้วนไม่ค่อยดี เลยทำขึ้นมาเอง แต่ปัญหาเรื่องโฆษณาจริง ๆ แล้วแก้ได้ด้วย adblock
    พอใช้ adblock แล้วประสบการณ์ใช้อินเทอร์เน็ตเปลี่ยนไปเลย ผมแนะนำทุกคน ไม่ต้องสนใจว่าจะเป็นตัวไหน แค่บล็อกโฆษณาไว้ก็พอ

    • แต่ adblock คือการ ผลักภาระต้นทุนการผลิตคอนเทนต์ไปให้ผู้ใช้อื่น
      ยิ่งมีคนบล็อกโฆษณามากขึ้น เว็บไซต์ก็ยิ่งตอบโต้ด้วย clickbait และคอนเทนต์คุณภาพต่ำมากขึ้น
      โดยเฉพาะคอนเทนต์สายเทคนิคยิ่งได้รับผลกระทบหนักเมื่อรายได้โฆษณาลดลง
      สุดท้ายทางออกคือ เลือกโมเดลแบบเสียเงินและหลีกเลี่ยงคอนเทนต์ที่พึ่งโฆษณา

  • สำหรับวิศวกร ฝันร้ายที่สุดคือมีใครสักคนสร้าง “เว็บเครื่องคิดเลขเกือบเสร็จแล้ว 100 เว็บ” แล้วโยนมาให้ผมบอกว่า “ช่วยแค่ review code ให้หน่อย”
    ในความเป็นจริง สิ่งที่กินเวลาส่วนใหญ่คือ การตรวจสอบ edge case และให้ feedback เรื่องคุณภาพ แต่คนทำกลับไม่เข้าใจว่าทำไมมันถึงใช้เวลานาน

    • แต่ถึงอย่างนั้นก็คงยังดีกว่าต้องไป reverse engineer กระบวนการธุรกิจที่พันกันอยู่กับ Excel macro ไม่ใช่เหรอ?
 
2026-01-21
[ความคิดเห็นนี้ถูกซ่อน]