21 คะแนน โดย bnbong 2026-01-22 | 1 ความคิดเห็น | แชร์ทาง WhatsApp

สวัสดีครับ/ค่ะ ช่วงนี้วงการพัฒนา AI ร้อนแรงยิ่งกว่าร้อนแรงเสียอีก ทำให้มีผู้สนใจหลั่งไหลเข้ามาใช้ FastAPI ซึ่งเป็น Python backend framework กันมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

ผม/ฉันเป็นนักพัฒนาที่ใช้และชื่นชอบ FastAPI มาอย่างยาวนาน จึงพัฒนาโปรเจกต์นี้ขึ้นมาด้วยความตั้งใจอยากช่วยนักพัฒนาที่กำลังเริ่มต้นกับ FastAPI

FastAPI-fastkit คือ starter kit แบบ CLI ที่ช่วยให้ผู้ใช้ซึ่งเพิ่งเริ่มต้นกับ Python และ FastAPI สามารถตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาและสแคฟโฟลด์โปรเจกต์ได้อย่างรวดเร็ว

เพียงพิมพ์คำสั่งง่าย ๆ ก็สามารถสร้างโปรเจกต์ FastAPI พร้อมทั้งสร้าง virtual environment และติดตั้ง dependencies ให้อัตโนมัติครบทั้งหมด

pip install fastapi-fastkit  
fastkit init --interactive # กำหนดค่าโปรเจกต์แบบโต้ตอบ (DB ORM, การยืนยันตัวตน, การทดสอบ, ยูทิลิตี และติดตั้ง dependencies อื่น ๆ ตามที่ผู้ใช้ต้องการ)  

FastAPI เป็น Python web framework สมัยใหม่ที่ทั้งรวดเร็วและได้รับความนิยมมาก แต่สำหรับผู้ที่เลือก FastAPI เป็นเว็บเฟรมเวิร์กตัวแรก ก็ยังมีอุปสรรคในการเริ่มต้นอยู่เช่นกัน:

  1. ไม่มีโครงสร้างโปรเจกต์มาตรฐานที่ให้มาแบบชัดเจน จึงไม่แน่ใจว่าควรวางโครงสร้างโปรเจกต์อย่างไร
  2. จากปัญหาข้อ 1 แม้จะเป็นโปรเจกต์ที่พัฒนาด้วย FastAPI เหมือนกัน แต่แต่ละโปรเจกต์ก็มีโครงสร้างต่างกัน ทำให้ต้องมีต้นทุนการเรียนรู้เมื่อต้องทำความเข้าใจโปรเจกต์หรือมีส่วนร่วมกับโอเพนซอร์ส
  3. เมื่อเทียบกับเว็บเฟรมเวิร์กอื่น FastAPI พึ่งพาไลบรารีภายนอกสูงมากในส่วนของฟังก์ชันหลักของเว็บเฟรมเวิร์ก เช่น ASGI server และ serializing จึงทำให้การเรียนรู้และประสบการณ์ใช้งาน FastAPI มีความซับซ้อนอยู่พอสมควร (เพราะต้องใส่ใจกับการเรียนรู้ไลบรารีและเครื่องมืออื่นเพิ่มเติมด้วย)

คนที่เคยใช้ Django น่าจะรู้ดีว่า django-admin startproject สะดวกแค่ไหน และใน ecosystem ของ Spring ก็มีเครื่องมือคล้ายกันอย่าง Spring Initializr ที่ช่วยวางโปรเจกต์ลงใน working directory ได้ทันที

โดยส่วนตัวผม/ฉันมองว่า FastAPI เป็นเฟรมเวิร์กที่น่าสนใจมากในด้านประสิทธิภาพ จึงใช้งานมาอย่างต่อเนื่องนานกว่า 5 ปี แต่เพราะข้อเสียที่กล่าวมาข้างต้นทำให้บางคนลังเลที่จะเริ่มต้นใช้งาน จึงคิดว่าน่าจะดีถ้า FastAPI มีเครื่องมือแบบนี้บ้าง และนั่นคือที่มาของ FastAPI-fastkit

แรงผลักดันสำคัญที่ทำให้ตัดสินใจพัฒนาโปรเจกต์นี้ คือช่วงที่มีการเพิ่ม FastAPI CLI package ใน FastAPI เวอร์ชัน 0.111.0 แม้แพ็กเกจดังกล่าวจะถูกเพิ่มเข้ามาโดย tiangolo ผู้พัฒนา FastAPI โดยไม่ได้ตรวจสอบเสียงตอบรับจากชุมชนก่อน แต่ผม/ฉันเห็นด้วยกับ แรงจูงใจที่ระบุไว้ในบันทึกอัปเดตว่าเพื่อลดอุปสรรคในการเริ่มต้นใช้ FastAPI และเชื่อมั่นว่าโปรเจกต์นี้จะยิ่งมีความหมายมากขึ้น


[ฟีเจอร์หลัก]

  1. ตัวสร้างโปรเจกต์แบบโต้ตอบ (fastkit init --interactive)

เมื่อเลือก dependencies และฟังก์ชันที่ต้องการทีละขั้น ระบบจะสร้างโค้ดให้อัตโนมัติ:

  • Database: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite
  • Authentication: JWT, OAuth2, FastAPI-Users, แบบอิง Session
  • Background: Celery, Dramatiq
  • Caching: Redis, fastapi-cache2
  • Monitoring: Loguru, OpenTelemetry, Prometheus
  • Testing: ตั้งค่า pytest + coverage อัตโนมัติ
  • Utilities: CORS, Rate-Limiting, Pagination, WebSocket
  • Deployment: สร้าง Docker, docker-compose อัตโนมัติ
  • Package Manager: เลือกได้ระหว่าง pip, uv, pdm, poetry
  • นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่ม dependencies อื่น ๆ ตามที่ผู้ใช้ต้องการได้
  1. วางซอร์สโค้ดโปรเจกต์ FastAPI ได้อย่างรวดเร็วด้วย boilerplate

หากการตั้งค่าแบบโต้ตอบดูยุ่งยาก ก็สามารถเริ่มต้นได้ทันทีด้วยเทมเพลตที่เตรียมไว้ล่วงหน้า:

fastkit list-templates # ตรวจสอบรายการเทมเพลตที่ใช้งานได้  
fastkit startdemo fastapi-psql-orm --project-name myapp # สร้างโปรเจกต์ด้วยเทมเพลตที่กำหนด  

เทมเพลตที่มีให้ภายในแพ็กเกจถูกเพิ่มเข้ามาโดยคำนึงถึง use case ที่หลากหลายของ FastAPI และอ้างอิงจากโครงสร้างของโปรเจกต์ที่พัฒนาด้วย FastAPI ซึ่งเปิดเป็นสาธารณะบน GitHub

ขณะนี้กำลังเพิ่มเทมเพลตใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง และเทมเพลตที่มีให้ในตอนนี้ได้แก่:

  • fastapi-default: โครงสร้างโปรเจกต์ FastAPI พื้นฐาน
  • fastapi-async-crud: เหมาะสำหรับงาน CRUD แบบ asynchronous
  • fastapi-dockerized: พร้อมสำหรับ deploy ด้วย Docker
  • fastapi-psql-orm: รวม PostgreSQL + SQLAlchemy ORM
  • fastapi-single-module: โครงสร้างแบบ single module ที่เรียบง่าย
  • fastapi-mcp: โครงสร้างโปรเจกต์ FastAPI พื้นฐานสำหรับพัฒนา MCP server
  1. เริ่มต้นด้วยโปรเจกต์ว่างเปล่า

หากต้องการเริ่มด้วยโปรเจกต์ว่างที่สะอาดโดยไม่ต้องตั้งค่าพิเศษ: fastkit init --project-name myproject

  1. เพิ่ม route

เพิ่ม API route ใหม่ให้กับโปรเจกต์ที่มีอยู่: fastkit addroute myproject users # เพิ่ม API route ชื่อ users ให้กับโปรเจกต์ myproject

  1. รัน development server

สามารถรันเซิร์ฟเวอร์ได้ทันทีโดยไม่ต้องใช้คำสั่ง uvicorn แยกต่างหาก: fastkit runserver --reload --port 8000


[เอกสารและทรัพยากร]

สามารถดูวิธีใช้งานโดยละเอียดเพิ่มเติมได้จากเอกสารอย่างเป็นทางการ:


หวังว่าจะช่วยผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นกับ FastAPI และ Python ได้ไม่มากก็น้อย

ยินดีต้อนรับทุก feedback, คำถาม และการมีส่วนร่วม!

1 ความคิดเห็น

 
310writer 2026-01-24

กำลังพิจารณา fastapi สำหรับโปรเจกต์ใหม่อยู่ครับ
มีทุกประเด็นที่ผมกำลังค่อย ๆ คิดและตรวจสอบอยู่รวมไว้ครบเลย
ยอดเยี่ยมมาก ขอบคุณครับ