QMD - ค้นหา Markdown แบบรวดเร็ว

• เอนจินค้นหา CLI ขนาดเบา ที่พัฒนาขึ้นเพื่อ ค้นหาเอกสารที่ใช้ Markdown หลากหลายประเภทแบบโลคัล เช่น โน้ตส่วนตัว เอกสารเทคนิค และบันทึกการประชุม
• ไปป์ไลน์การค้นหาแบบไฮบริด ที่ผสาน การค้นหาข้อความเต็มรูปแบบด้วย BM25, การค้นหาเชิงความหมายด้วยเวกเตอร์ และ การจัดอันดับซ้ำ (re-ranking) ด้วย LLM
• การประมวลผลทั้งหมดทำงาน ในสภาพแวดล้อมโลคัล จึงให้ คุณภาพการค้นหาระดับ AI โดยไม่เสี่ยงข้อมูลส่วนตัวรั่วไหล
• รองรับ โหมดค้นหา 3 แบบ
  • search: การค้นหาคีย์เวิร์ดบนพื้นฐาน BM25
  • vsearch: การค้นหาเชิงความหมายบนพื้นฐาน embedding
  • query: ผสานสองวิธีเข้าด้วยกันและจัดอันดับซ้ำด้วย LLM เป็น โหมดคุณภาพสูงสุด
• มี เซิร์ฟเวอร์ MCP (Model Context Protocol) ในตัว จึง เชื่อมต่อกับเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ LLM เช่น Claude ได้โดยตรง
• รันโมเดลทั้งหมด บนอุปกรณ์โดยตรง ผ่าน node-llama-cpp
  • ดาวน์โหลดและแคช โมเดลฟอร์แมต GGUF โดยอัตโนมัติ เช่น embeddinggemma-300M, qwen3-reranker-0.6B, Qwen3-1.7B
• วิธีที่ใช้เพื่อ ยกระดับคุณภาพการค้นหา
  • ใช้โมเดล Qwen3-1.7B ทำ Query Expansion ให้กับคำค้นที่ผู้ใช้ส่งมา
  • ค้นหาแบบขนานผ่าน SQLite FTS5 และ sqlite-vec
  • รวมผลลัพธ์ด้วย Reciprocal Rank Fusion (RRF)
  • ประเมินความเกี่ยวข้องของเอกสารซ้ำด้วย Qwen3-Reranker
  • ปรับค่าน้ำหนักตามอันดับเพื่อ รักษาสมดุลระหว่างความแม่นยำและความคล้ายคลึงเชิงความหมาย
• เขียนด้วย TypeScript และทำงานบน Bun runtime โดยเก็บดัชนีไว้ใน ฐานข้อมูล SQLite
• สัญญาอนุญาต MIT
• โอเพนซอร์สโดย Tobi Lütke ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Shopify

ตัวอย่างการใช้งาน

# Install globally  
bun install -g https://github.com/tobi/qmd  
  
# Create collections for your notes, docs, and meeting transcripts  
qmd collection add ~/notes --name notes  
qmd collection add ~/Documents/meetings --name meetings  
qmd collection add ~/work/docs --name docs  
  
# Add context to help with search results  
qmd context add qmd://notes "Personal notes and ideas"  
qmd context add qmd://meetings "Meeting transcripts and notes"  
qmd context add qmd://docs "Work documentation"  
  
# Generate embeddings for semantic search  
qmd embed  
  
# Search across everything  
qmd search "project timeline"           # Fast keyword search  
qmd vsearch "how to deploy"             # Semantic search  
qmd query "quarterly planning process"  # Hybrid + reranking (best quality)  
  
# Get a specific document  
qmd get "meetings/2024-01-15.md"  
  
# Get a document by docid (shown in search results)  
qmd get "#abc123"  
  
# Get multiple documents by glob pattern  
qmd multi-get "journals/2025-05*.md"  
  
# Search within a specific collection  
qmd search "API" -c notes  
  
# Export all matches for an agent  
qmd search "API" --all --files --min-score 0.3  

[xguru]

ผมบันทึกข้อมูลหลากหลายไว้ใน Obsidian แล้วเปิดดูได้ทั้งบน Windows + Mac + iPhone
ส่วนข้อมูลที่สรุปไว้เกี่ยวกับ GeekNews ก็เก็บบันทึกไว้ใน Git Repo แล้วใช้งานอยู่ครับ
ตอนนี้เลยสามารถค้นหาและเปิดดูได้สะดวกด้วยสิ่งนี้ตัวเดียวเลย

[haung921209]

ขอถามหน่อยครับว่าแต่ละคนจัดการข้ามระหว่าง Windows + Mac + iPhone กันอย่างไรบ้าง?
ของผมระหว่าง Windows กับ Mac จัดการด้วย Git ส่วนระหว่าง Mac กับ iPhone ใช้ iCloud แต่ยังมีหลายจุดที่รู้สึกไม่ค่อยตอบโจทย์อยู่ครับ (เช่น commit ด้วย Git บน Windows แล้วไม่ได้อัปโหลดขึ้น iCloud อัตโนมัติ)
เลยอยากถามดูครับ!

[xguru]

Obsidian ซิงก์ทั้งบน Windows + Mac + iPhone ผ่าน iCloud ทั้งหมด
ถ้าไม่ใช้ Sync แบบเสียเงิน ตอนนี้วิธีนี้น่าจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดครับ