- เป็นภาษาที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การพัฒนาแบ็กเอนด์ REST API เรียบง่ายขึ้นโดยยึด AI เป็นศูนย์กลาง และเพิ่มประสิทธิภาพของ การสร้างโค้ดด้วย LLM ให้สูงสุด
- ใช้โทเคนน้อยกว่า FastAPI 23% และ Java 57% ช่วยลดทั้งเวลาและค่าใช้จ่ายในการสร้างโค้ดของโมเดล AI
- ออกแบบบนพื้นฐานไวยากรณ์แบบเบา: สร้างโปรแกรมได้ด้วย route และ type เท่านั้น โดยไม่ต้องมีการประกาศฟังก์ชันหรือ decorator
- ฟีเจอร์ Context Command ช่วย สร้างข้อมูลสรุปโปรเจกต์โดยอัตโนมัติ ในรูปแบบที่ LLM เข้าใจได้ง่าย
- ใช้ การตรวจสอบเชิงโครงสร้างบนพื้นฐาน JSON ทำให้เอเจนต์ AI สามารถพาร์สและแก้ไขข้อผิดพลาดได้
- ความสามารถหลักของภาษา
- รองรับ ระบบชนิดข้อมูลแบบสแตติก: ชนิดพื้นฐาน, อาร์เรย์, อ็อบเจ็กต์, optional(
T?), union(A | B), generic
- มีไวยากรณ์ pattern matching และ อะซิงโครนัส (async/await) พร้อมรองรับตัวประกอบ
All, Race, Any
- มี ระบบโมดูล ที่สามารถ import ระดับไฟล์และตั้ง alias ได้
- รองรับการสร้างโค้ดตอนคอมไพล์ผ่าน macro
- รันไทม์และประสิทธิภาพ
- มีทั้ง ไบต์โค้ดคอมไพเลอร์ และ JIT คอมไพเลอร์ ในตัว พร้อมการทำ optimization สำหรับชนิดข้อมูลเฉพาะและ hot path
- รองรับ hot reload เพื่อสะท้อนโค้ดทันทีระหว่างการพัฒนา
- ใน โหมดดีบัก มี breakpoint, การตรวจสอบตัวแปร และ REPL
- ความเร็วในการรันอยู่ที่ระดับ 2.95~37.6ns/op พร้อม โครงสร้างรันไทม์ประสิทธิภาพสูง
- ความสามารถด้านการผสานโครงสร้างพื้นฐาน
- มี HTTP server ในตัว รองรับ route, middleware และ WebSocket
- มี การเชื่อมต่อ PostgreSQL รวมถึงความสามารถด้าน transaction และ migration
- ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย: การยืนยันตัวตนด้วย JWT, rate limiting, CORS, การป้องกัน SQL injection
- เครื่องมือสังเกตการณ์ระบบ: logging, Prometheus metrics, OpenTelemetry tracing
- เครื่องมือพัฒนาและการรองรับเอดิเตอร์
- มี LSP server สำหรับความสามารถใน IDE เช่น การเติมโค้ดอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ปัญหา, และการเปลี่ยนชื่อ
- รองรับ ส่วนขยาย VS Code สำหรับ syntax highlighting, การแสดงข้อผิดพลาด, และการนำทางไปยังคำจำกัดความ
- มี เครื่องมือ CLI สำหรับคอมไพล์, รัน, REPL, decompile และคำสั่ง AI context
- Apache License 2.0
- https://glyphlang.dev/
ยังไม่มีความคิดเห็น