- รายงานของ CB Insights ที่วิเคราะห์เทรนด์เทคโนโลยี 14 ด้านในปีนี้ (PDF 102 หน้า) ครอบคลุมหัวข้อสำคัญอย่าง AI Agent, Stablecoin, โครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ และ Physical AI
- การวัด ROI ของ AI Agent กำลังกลายเป็นโจทย์หลักขององค์กร โดยมีการใช้ KPI หลักคือ การเพิ่มผลิตภาพ (63%), การประหยัดเวลา (58%) และ การลดต้นทุน (58%)
- เมื่อบริษัทเอกชนเติบโตจนมีขนาดเทียบเท่าบริษัทมหาชน ระยะเวลาที่คงสถานะเอกชนก่อน IPO ก็แตะระดับยาวนานที่สุดเป็นประวัติการณ์
- Stablecoin กำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือสำหรับการซื้อขายคริปโตไปสู่ โซลูชันบริหารการเงินองค์กร และดีล M&A ที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้น 4 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน
- ในภาคการแพทย์ Voice AI กำลังกลายเป็นทางออกของปัญหาการขาดแคลนบุคลากร โดยคาดว่าสหรัฐฯ จะขาดบุคลากรทางการแพทย์ 100,000 คนภายในปี 2028
การประเมินคำคาดการณ์เทรนด์ปี 2025
- บริการทางการเงิน: คาดการณ์เรื่อง cyborg wealth management, โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินสำหรับ AI Agent, การเข้าสู่กระแสหลักของคริปโต และ fintech M&A ได้ตรงทั้งหมด
- มีผู้เล่นมากกว่า 20 รายเข้าสู่ตลาดโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินสำหรับ AI Agent
- ดีล fintech M&A ใน Q3'25 ทำสถิติสูงสุดในรอบ 3 ปี
- เฮลท์แคร์: คาดการณ์เรื่องการจัดการโรคด้วย AI และการขยายการลงทุนใน RNA therapeutics ได้ตรง
- บริษัทยาขนาดใหญ่อย่าง Lilly, Novartis และ Bristol-Myers Squibb ปิดดีลสำคัญหลายรายการ
- หุ่นยนต์ดูแลอัตโนมัติกลับไม่เป็นไปตามคาด โดยภาคการผลิตและโลจิสติกส์ยังคงเป็นลำดับความสำคัญก่อน
- ด้าน AI: มูลค่า AI M&A ทำสถิติสูงสุดตลอดกาล โดย Salesforce และ Workday เป็นผู้ซื้อกิจการที่เคลื่อนไหวมากที่สุด
- โมเดลโอเพนซอร์สได้เปรียบในกลุ่มโมเดลขนาดเล็ก ขณะที่ leaderboard ของ LLM ขนาดใหญ่ถูกยึดโดยคลोजด์ซอร์ส
- สหรัฐฯ ยังคงนำหน้าในด้านนวัตกรรมและการลงทุน AI ขณะที่โมเดลจากจีนก็มีความสามารถในการแข่งขันเพิ่มขึ้น
- องค์กร: การคาดการณ์เรื่อง spatial computing (AR/VR) ผิดพลาด
- Vision Pro ได้รับการตอบรับไม่ดี และการนำ AR/VR ไปใช้ในองค์กรยังมีน้อย
- ภาคอุตสาหกรรม: คาดการณ์การมาถึงของดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่ได้ตรง
- ความก้าวหน้าของ AI ทำให้ดาต้าเซ็นเตอร์ขยายสู่ระดับหลาย GW และกระตุ้นนวัตกรรมในมากกว่า 45 ตลาดที่ CB Insights ติดตาม
- SpaceX กำลังเดินหน้า IPO มูลค่ามากกว่า 3 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2026
องค์กร & การทำงาน: ความท้าทายในการวัด ROI ของ AI Agent
- องค์กรกำลังเผชิญความยากลำบากในการวัดผลลัพธ์ของ AI Agent และ วิธีวิทยาในการวัด ROI อย่างแม่นยำ ยังไม่ถูกสร้างขึ้นอย่างชัดเจน
- CISO ของบริษัทสื่อมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์: “ดูเหมือนว่านี่จะเป็นประเด็นหลักของทุกเครื่องมือ”
- VP ของสถาบันการเงินใน Fortune 500: “การติดตาม ROI เกิดขึ้นในระดับบอร์ดบริหาร แต่การวัดประสิทธิผลยังไม่ใช่วิทยาศาสตร์ที่แม่นยำ”
- Span เข้ายึดพื้นที่การวัดโค้ด AI ในสายงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ก่อนใคร
- เปิดตัว span-detect-1 ในเดือนกันยายน 2025 เพื่อตรวจจับโค้ดที่สร้างโดย AI เป็นรายชังก์และติดตามตลอดวงจรการพัฒนา
- ระดมทุน Series A ได้ 25 ล้านดอลลาร์
- การเกิดขึ้นของ แพลตฟอร์ม process intelligence ทำให้สามารถวัดผลได้ครอบคลุมทั้ง enterprise workflow
- Scribe: ขยายจากงานจัดทำเอกสารไปสู่การวิเคราะห์ workflow และการระบุ ROI (เปิดตัว Scribe Optimize)
- Workhelix: ระดมทุน Series A ได้ 15.3 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนระดับบิ๊กเนมสาย AI อย่าง Reid Hoffman, Yann LeCun, Jeff Dean และ Mira Murati
- Pay-i: ติดตามการลงทุน genAI และมอนิเตอร์รายได้ ต้นทุน และอัตรากำไรของแอปพลิเคชัน AI
- การเกิดขึ้นของ แพลตฟอร์ม billing เพื่อสร้างรายได้จากกิจกรรมของ AI Agent
- Metronome: ถูก Stripe เข้าซื้อกิจการ (ธันวาคม 2025)
- Orb: Series B มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์
- Paid: สร้างโครงสร้างพื้นฐาน billing สำหรับ โมเดลการตั้งราคาตามผลลัพธ์ ของ AI Agent ที่มูลค่าบริษัท 100 ล้านดอลลาร์
องค์กร & การทำงาน: การดำเนินงาน Back Office แบบอัตโนมัติ
- มากกว่าครึ่งหนึ่งของบริษัท AI Agent (54%) ไปถึง Commercial Maturity ระดับ 3 ขึ้นไป และพร้อมสำหรับการติดตั้งใช้งานกับลูกค้า
- 36% มีการใช้งาน/ติดตั้งแล้ว, 19% อยู่ในระยะ pilot, 39% อยู่ในขั้นประเมิน/ทดลอง
- บริการทางการเงิน เป็นผู้นำในการติดตั้งใช้งาน AI Agent
- ความร่วมมือด้าน AI Agent ตามอุตสาหกรรมในปี 2025: บริการทางการเงิน 118 รายการ (21%), อุตสาหกรรม 106 รายการ (19%), ผู้บริโภค/ค้าปลีก 103 รายการ (18%)
- workflow แบบอิงเอกสารและมีกฎชัดเจนเหมาะกับการประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติ
- สัดส่วนการติดตั้งใช้งานทั้งหมดตามธีมหลักในบริการทางการเงิน
- compliance และการตรวจจับการฉ้อโกง: 30 กรณี, ติดตั้งใช้งานเต็มรูปแบบ 85%
- real-time intelligence: 30 กรณี, ติดตั้งใช้งานเต็มรูปแบบ 93%
- การประมวลผลเอกสาร: 27 กรณี, ติดตั้งใช้งานเต็มรูปแบบ 93%
- บริษัทที่สร้างการดำเนินงานแบบ AI-native กำลังได้เปรียบเชิงการแข่งขัน
- Capco-OpenAI: ขยายระบบ compliance automation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- LSEG-Databricks: ให้ real-time financial intelligence สำหรับการพัฒนา AI Agent
- Agentech-Mid-America Catastrophe Services: ทำงานอัตโนมัติในการตรวจสอบแฟ้มประกันภัย
การเงิน & คอมเมิร์ซ: บริษัทเอกชนคือบริษัทมหาชนรูปแบบใหม่
- มี ยูนิคอร์นมากกว่า 1,300 ราย ทั่วโลก และในนั้นมี 12 รายที่มีมูลค่าสูงกว่าค่ากลางมาร์เก็ตแคปของ S&P 500 (39 พันล้านดอลลาร์)
- เช่น OpenAI 5 แสนล้าน, ByteDance 4.8 แสนล้าน, SpaceX 4 แสนล้าน, Anthropic 3.5 แสนล้าน, xAI 2.3 แสนล้าน, Databricks 1.34 แสนล้านดอลลาร์
- เมื่อบริษัทเอกชนดำเนินธุรกิจในขนาดเทียบเท่าบริษัทมหาชน ระยะเวลาการคงสถานะเอกชนก่อน IPO ก็ยาวนานที่สุดเป็นประวัติการณ์
- อายุเฉลี่ยของบริษัทตอน IPO จาก 12.2 ปีในปี 2015 → 15.9 ปี ณ YTD ปี 2025 (เพิ่มขึ้นราว 4 ปี)
- ในปี 2025 มีดีลซื้อกิจการมูลค่ามากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ที่นำโดยยูนิคอร์น 9 ดีล เช่น xAI ซื้อ X มูลค่า 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์ และ OpenAI ซื้อ io มูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์
- สตาร์ทอัพ AI ชั้นนำบรรลุ ARR 100 ล้านดอลลาร์ ได้ในเวลาสั้นที่สุดเป็นประวัติการณ์
- Lovable, xAI, Dream Security และ Anysphere แตะ ARR 100 ล้านดอลลาร์ภายในราว 20 เดือน
- การเติบโตขนาดใหญ่เกิดขึ้นนอกเรดาร์ของตลาดแบบดั้งเดิม
- ตลาดเอกชนเริ่ม เปิดให้นักลงทุนรายย่อยเข้าถึง
- คำสั่งฝ่ายบริหารของทำเนียบขาว (สิงหาคม 2025): ทำให้การเข้าถึงสินทรัพย์ทางเลือกของผู้ลงทุน 401(k) เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น
- มีการผลักดันให้บัญญัติคำสั่งดังกล่าวเป็นกฎหมายผ่านร่าง Retirement Investment Choice Act
- สถาบันการเงินหลักในวอลล์สตรีตกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับตลาดเอกชน
- Charles Schwab เข้าซื้อ Forge (พฤศจิกายน 2025)
- Morgan Stanley เข้าซื้อ EquityZen (ตุลาคม 2025)
- EquityZen: นักลงทุนรายใหม่เพิ่มขึ้น 200% เมื่อเทียบกับปีก่อน
- คะแนน CB Insights Mosaic มีประสิทธิภาพในการทำนายยูนิคอร์นมากกว่าวิธี VC แบบดั้งเดิม 4.7 เท่า
- ใน 30 บริษัทอันดับต้นของ Mosaic มี 23.3% ที่กลายเป็นยูนิคอร์น เทียบกับค่ากลาง 4.9% ของ smart-money VC
การเงิน & คอมเมิร์ซ: การรุกเข้าสู่องค์กรของ Stablecoin
- ระบบนิเวศ Stablecoin กำลังเข้าสู่ช่วงเติบโตเต็มที่
- ในบรรดาบริษัท Stablecoin ที่ได้รับเงินทุนในปี 2025 มี 49% ที่อยู่ในระยะติดตั้งใช้งาน/ขยายตัว (Commercial Maturity 3-4)
- จำนวนดีลระดมทุนในปี 2025 เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากปีก่อน
- ความสนใจของนักลงทุนสถาบันต่อ Stablecoin แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์
- การผ่าน GENIUS Act (กรกฎาคม 2025) ทำให้เกิดความชัดเจนด้านกฎระเบียบ
- การกล่าวถึง Stablecoin ใน earnings call พุ่งเป็น 341 ครั้ง (ณ Q3 2025)
- เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2022 ที่ธนาคารลงทุนในสตาร์ทอัพ Stablecoin 5 ราย
- เช่น BVNK (Citi Ventures), Shield AI (Bank of America), ZeroHash (Morgan Stanley), StraitsX (Standard Chartered)
- ดีล M&A ของ Stablecoin เพิ่มขึ้น 4 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน (8 ดีลในปี 2024 → 31 ดีลในปี 2025)
- โฟกัสอยู่ที่ workflow การบริหารการเงินองค์กร
- Ripple เข้าซื้อ GTreasury มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์: รุกเข้าสู่ตลาด treasury องค์กรมูลค่า 120 ล้านล้านดอลลาร์
- Modern Treasury เข้าซื้อ Beam: รวมการชำระเงินแบบดั้งเดิมและการชำระเงินด้วย Stablecoin ไว้ใน API เดียว
- Tempo: “สภาพคล่องทันทีตลอด 24/7 ของ Stablecoin ที่อิงดอลลาร์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เงินทุนของทีมการเงิน”
- Walmart และ Amazon กำลังพิจารณาออก Stablecoin ของตนเอง
- บิ๊กเทคอย่าง Apple, X และ Airbnb ก็อยู่ระหว่างสำรวจการนำคริปโตมาใช้
การเงิน & คอมเมิร์ซ: การหายไปของหน้าร้าน
- AI แย่งชิงทราฟฟิกอีคอมเมิร์ซ
- การเติบโตของสัดส่วนผู้เข้าชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในภาคค้าปลีก: +1,151% ในเดือนตุลาคม 2025 เทียบกับเดือนตุลาคม 2024
- แพลตฟอร์ม generative AI กำลังก้าวขึ้นมาเป็นเสิร์ชเอนจินรูปแบบใหม่สำหรับการช้อปปิ้ง
- เว็บไซต์กำลังให้บริการผู้ชม 2 กลุ่มพร้อมกัน คือมนุษย์และ AI
- New Generation: พัฒนา storefront แบบ AI-native และแปลงแค็ตตาล็อกสินค้าสถิตให้เป็นข้อมูลที่ AI อ่านได้
- Flint: ได้รับ seed funding 5 ล้านดอลลาร์ นำโดย Accel เพื่อบุกตลาดที่ AI agent กำลังปรับโฉมการค้นพบบนเว็บและอุปสงค์ด้านคอนเทนต์
- GEO (Generative Engine Optimization) กำลังกลายเป็น SEO รูปแบบใหม่
- Mosaic score ของสตาร์ทอัพ GEO อย่าง Profound, Bluefish และ Peec AI พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว
- แบรนด์ต่าง ๆ แข่งขันกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ถูกค้นพบโดย AI
- ก้าวถัดไปคือ agentic commerce: AI agent ไม่ได้แค่ค้นหา แต่ทำการซื้อได้ด้วย
- มีการจับมือเป็นพาร์ตเนอร์มากกว่า 30 ราย โดยมี 4 ฮับหลักคือ OpenAI, Google, Perplexity และ Anthropic
- Doug McMillon ซีอีโอของ Walmart: "ความร่วมมือกับ OpenAI จะทำให้ลูกค้าสามารถซื้อสินค้าได้โดยตรงผ่าน ChatGPT"
สุขภาพ & ไบโอ: บททดสอบของ voice AI ในวงการแพทย์
- แพลตฟอร์มพัฒนา voice AI เข้าสู่ระยะพร้อมเชิงพาณิชย์
- ปี 2025 มีดีลระดมทุน 39 ดีล สูงสุดเป็นประวัติการณ์
- 79% ของบริษัทเอกชนอยู่ในระยะ deployment/scale (Commercial Maturity 3-4)
- ผู้ให้บริการ voice AI กำลัง โฟกัสที่ภาคการแพทย์
- ElevenLabs, Deepgram, Cartesia, Synthflow, Retell AI, Vapi และ Hume ต่างพัฒนาฟีเจอร์เฉพาะสำหรับการแพทย์
- ElevenLabs: เปิดรับ Enterprise Account Executive ที่มีประสบการณ์กับระบบสาธารณสุขระดับ Fortune 500
- Retell AI: การจ้างงานเน้นไปที่พาร์ตเนอร์แพลตฟอร์ม automation สำหรับการแพทย์และการเชื่อมต่อกับระบบสาธารณสุข
- เวิร์กโฟลว์ที่อิงโทรศัพท์เป็นหลัก ในวงการแพทย์เอื้อต่อ voice AI
- การนัดหมาย การลงทะเบียน การเรียกเก็บเงิน และการติดตามผล ยังดำเนินการผ่านโทรศัพท์เป็นหลัก
- ใน Digital Health 50 2025 มีสตาร์ทอัพด้านการใช้งาน voice AI ติดโผ 7 ราย: Infinitus, Mandolin, Assort Health, Ellipsis Health, Kouper, Hyro และ Hippocratic AI
- voice agent ช่วยปิดช่องว่างสำคัญท่ามกลางภาวะขาดแคลนบุคลากร
- คาดว่าสหรัฐฯ จะขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ 100,000 คนภายในปี 2028 (งานวิจัย Mercer ปี 2024)
- "voice AI agent คืออนาคตของการดูแลผู้ป่วย ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของพยาบาล และเปลี่ยนเกมให้กับสถานพยาบาลอิสระที่ขาดเงินทุน ระบบสุขภาพที่ต้องการมาร์จิ้น และบริษัทประกัน"
- ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย คือหัวใจของการนำไปใช้
- ซีอีโอของ Tennr: "การอธิบายผลลัพธ์ยังต้องให้มนุษย์จัดการต่อไป ไม่มีใครอยากได้รับการวินิจฉัยหรือข่าวร้ายจาก AI"
- Assort Health: ใช้โมเดล Safety Supervisor เพื่อ escalte ประเด็นอ่อนไหวไปยังเจ้าหน้าที่มนุษย์
สุขภาพ & ไบโอ: เส้นทางสู่ห้องแล็บอัตโนมัติของบริษัทยา
- การลงทุนของบริษัทยาในสหรัฐฯ มากกว่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์ กำลังสร้างสนามทดสอบใหม่ให้ AI
- การ reshoring จากภาษีศุลกากรและแรงกดดันด้านซัพพลายเชน ทำให้เกิดการลงทุนขนาดใหญ่ในโรงงานผลิตและศูนย์ R&D ในสหรัฐฯ
- คำมั่นลงทุนในสหรัฐฯ ปี 2025 ของบริษัทยา 10 อันดับแรก: Pfizer 7 หมื่นล้าน, Merck 7 หมื่นล้าน, J&J 5.5 หมื่นล้าน, Roche 5 หมื่นล้าน, AstraZeneca 5 หมื่นล้าน, GSK 3 หมื่นล้าน, Lilly 2.7 หมื่นล้าน, Novartis 2.3 หมื่นล้าน, Sanofi มากกว่า 2 หมื่นล้าน, Gilead 1.1 หมื่นล้านดอลลาร์ (ใหม่)
- Lilly ยอมรับ AI เป็น "ผู้ร่วมงานด้านวิทยาศาสตร์"
- อันดับ 1 ในดัชนีความพร้อมด้าน AI ของบริษัทยาจาก CB Insights (กรกฎาคม 2025)
- จับมือกับ Nvidia เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการค้นพบยา
- "Lilly กำลังเปลี่ยนผ่านจากการใช้ AI เป็นเครื่องมือ ไปสู่การยอมรับ AI ในฐานะผู้ร่วมงานด้านวิทยาศาสตร์"
- AI assistant ทำงานจัดการที่น่าเบื่อในเวิร์กโฟลว์ R&D ให้เป็นอัตโนมัติ
- MSD Research Labs: "มีการ deploy AI agent แล้วในเวิร์กโฟลว์การพัฒนา เช่น การจัดทำเอกสารทางการแพทย์ โดย agent จะ query และประกอบองค์ความรู้ รวมถึงประเมินทั้งงานเขียนของมนุษย์และ AI"
- ความร่วมมือ Lilly-Nvidia: "พัฒนา scientific AI agent ที่ช่วยให้นักวิจัยคิดโจทย์ วางแผนการทดลอง และทำงานร่วมกับเครื่องมือดิจิทัลและห้องแล็บจริง"
- AI กำลัง พัฒนาจาก assistant ไปเป็นผู้ร่วมตัดสินใจด้าน R&D
- Benchling: จับมือกับ Anthropic, Merck และ Moderna เปิดตัว Benchling AI (ตุลาคม 2025) ที่รองรับข้อมูล, agent และโมเดลแบบบูรณาการสำหรับเวิร์กโฟลว์การวิจัยแบบ end-to-end
- BenchSci: จับมือกับ Mila, Sanofi และ Thermo Fisher Scientific เปิดตัวแพลตฟอร์ม ASCEND และ LEAP (พฤศจิกายน 2025) ที่วิเคราะห์วรรณกรรมวิทยาศาสตร์และข้อมูลชีววิทยาเพื่อช่วยออกแบบการทดลอง
- ห้องแล็บอัตโนมัติเต็มรูปแบบ กำลังดึงดูดเงินทุน แต่ยังไม่ใช่กระแสหลัก
- Periodic Labs: มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ ระดมทุนได้ 300 ล้านดอลลาร์, Commercial Maturity 2/5 (ระยะพิสูจน์ผล)
- Lila Sciences: มูลค่า 1.3 พันล้านดอลลาร์ ระดมทุนได้ 550 ล้านดอลลาร์, Commercial Maturity 2/5 (ระยะพิสูจน์ผล)
สุขภาพ & ไบโอ: การแยกแพ็กเกจใหม่ของประกันสุขภาพนายจ้าง
- ICHRA (Individual Coverage Health Reimbursement Arrangement) กำลังปรับโครงสร้างสวัสดิการสุขภาพของนายจ้าง
- นายจ้างกำหนดงบประมาณคงที่ และชดเชยค่าเบี้ยประกันสุขภาพรายบุคคลให้พนักงานแบบปลอดภาษี
- ใน Insurtech 50 2025 มีแพลตฟอร์ม ICHRA ติดโผ 4 ราย: Stretch Dollar, Thatch, Venteur และ Zorro
- แพลตฟอร์ม ICHRA เติบโตอย่างรวดเร็วหลังรัฐบาลตั้งระบบนี้ขึ้นในปี 2019
- Commercial Maturity: 88% อยู่ในระยะ scale (ระดับ 4) และ 13% อยู่ในระยะ deployment (ระดับ 3)
- ช่วยให้งานบริหาร ICHRA ของนายจ้าง การลงทะเบียนพนักงาน และ compliance ง่ายขึ้น
- ธุรกิจขนาดเล็กเป็นผู้นำการใช้งาน และบริษัทใหญ่ก็เริ่มสนใจมากขึ้น
- การใช้งานโดยนายจ้างรายเล็ก (<50 คน): เพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบกับปีก่อน
- การใช้งานโดยนายจ้างรายใหญ่ (50 คนขึ้นไป): เพิ่มขึ้น 34% เมื่อเทียบกับปีก่อน
- ดีล ICHRA จากนักลงทุนที่มุ่งเป้าบริษัทขนาดใหญ่: SureCo (Health Velocity Capital, Kaiser Permanente Ventures), Venteur (Morgan Health), Thatch (ADP Ventures)
- แพลตฟอร์ม ICHRA กำลัง สร้างโมเมนตัมด้านการดำเนินงาน
- Gravie, Thatch, Venteur, Benefitbay, Zorro, Remodel Health และ Zizzl Health ต่างมี Mosaic score เพิ่มขึ้นในช่วง 2 ปี และระดมทุนได้ในปี 2025
- บริษัทประกันสุขภาพกำลังจับตาเป็นช่องทางกระจายสินค้ารูปแบบใหม่
- Mark Bertolini ซีอีโอของ Oscar: "Oscar จะยังคงกำหนดอนาคตของความคุ้มครองโดยนายจ้างผ่าน ICHRA ต่อไป และคาดว่าจะเห็นการเปลี่ยนผ่านต่อเนื่องของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่เจ็บปวดจากการขึ้นอัตรากลุ่มระดับสองหลัก"
- Sarah London ซีอีโอของ Centene: "ตลาดรายบุคคลกำลังหยั่งรากในหมู่สมาชิกพรรครีพับลิกันจำนวนมาก ซึ่งอาจทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการเติบโตของ ICHRA"
ดาต้าเซ็นเตอร์เปลี่ยนสภาพเป็นสินทรัพย์ของกริด
- คาดว่าจากความต้องการ AI computing ที่พุ่งสูง การใช้พลังงานไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ จะเพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 ส่งผลให้เทคโนโลยีด้านการทำความเย็น การจัดการพลังงาน และเทคโนโลยีความยืดหยุ่นด้านอุปสงค์ได้รับความสนใจ
- การใช้พลังงานไฟฟ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ในสหรัฐฯ คาดว่าจะเพิ่มจาก 108 เทราวัตต์ชั่วโมงในปี 2020 เป็น 426 เทราวัตต์ชั่วโมงในปี 2030 (ตามกรณีฐานของ IEA)
- โครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์สนับสนุนประกอบด้วยผู้ให้บริการ virtual power plant (VPP), โซลูชัน immersion cooling, โซลูชัน direct liquid cooling, data center infrastructure management (DCIM), แพลตฟอร์ม hyperconverged infrastructure (HCI), ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน และโซลูชันความยืดหยุ่นด้านอุปสงค์
- Big Tech และแล็บวิจัย AI สร้างโรงไฟฟ้าของตนเอง
- ท่ามกลางข้อจำกัดของกริด คาดว่า38% ของผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์ภายในปี 2030 จะใช้การผลิตไฟฟ้าหน้างานเป็นแหล่งพลังงานหลัก เพิ่มขึ้นจาก 13% ในปี 2024
- xAI กำลังเดินหน้าโครงการโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์และกังหันก๊าซธรรมชาติใน Memphis, Amazon ติดตั้งเซลล์เชื้อเพลิง (SOFC) ใน Ohio และประกาศโครงการตั้งอยู่ร่วมกับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ใน Susquehanna
- OpenAI มีแผนติดตั้งกังหันก๊าซธรรมชาติใน Abilene, Google จัดหาพลังงานหมุนเวียนผ่านการเข้าซื้อ Intersect Power และ Meta ติดตั้งกังหันก๊าซธรรมชาติใน Richland Parish
- ด้วยความยืดหยุ่นด้านอุปสงค์ ดาต้าเซ็นเตอร์กำลังเปลี่ยนจากภาระของกริดไปเป็นผู้สนับสนุนกริด
- ตามการประเมินของ IEA หากผู้ดำเนินการสามารถลดความต้องการจากกริดลงเพียง 1% ของเวลา ระบบไฟฟ้าปัจจุบันก็จะสามารถรองรับดาต้าเซ็นเตอร์เพิ่มเติมได้จนถึงปี 2035
- ในอดีต แรงจูงใจที่อ่อนและต้นทุนจาก AI downtime ที่สูงทำให้ดาต้าเซ็นเตอร์ขาดความยืดหยุ่น แต่ trade-off นี้เริ่มเปลี่ยนไปแล้ว
- ทั้งในสหรัฐฯ สหภาพยุโรป และจีน ปริมาณดาต้าเซ็นเตอร์ที่รองรับได้แตกต่างกันอย่างมากตามระดับความยืดหยุ่น และการมีความยืดหยุ่น 1% สามารถเพิ่มความจุได้มากที่สุด
- ผู้ดูแลระบบกริดเพิ่มข้อกำหนดด้านความยืดหยุ่นของดาต้าเซ็นเตอร์
- พื้นที่กริดขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ กำลังเปลี่ยนจากโครงการสมัครใจไปสู่การเข้าร่วมแบบบังคับเพื่อรักษาความเชื่อถือได้ของระบบ
- ใน Texas กฎหมายเดือนมิถุนายน 2025 ให้อำนาจผู้ดำเนินการกริดตัดการเชื่อมต่อดาต้าเซ็นเตอร์ได้ในภาวะวิกฤต โดยผสานข้อบังคับการลดโหลดกับโครงการจัดหาการตอบสนองด้านอุปสงค์แบบสมัครใจ
- PJM ผู้ดำเนินการกริดรายใหญ่ที่สุดของสหรัฐฯ ในภูมิภาค Mid-Atlantic เริ่มโครงการริเริ่มในเดือนกันยายน 2025 เพื่อสร้างสมดุลด้านความเชื่อถือได้ท่ามกลางการเพิ่มขึ้นของโหลดขนาดใหญ่
- สตาร์ทอัพสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์แบบตอบสนองต่อกริดเริ่มเกิดขึ้น
- ผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์และบริษัทสาธารณูปโภคกำลังประเมินโซลูชันความยืดหยุ่นด้านอุปสงค์อย่าง Emerald AI ขณะที่อุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจากภาระของกริดไปเป็นสินทรัพย์ของกริด
- Emerald AI (ก่อตั้งปี 2024, คะแนน Mosaic 741) ให้บริการแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ AI data center ปรับการใช้ไฟฟ้าแบบไดนามิกเพื่อสนับสนุนเสถียรภาพของกริด
- ก่อตั้งโดย Dr. Varun Sivaram (อดีต Chief Strategy and Innovation Officer ของ Ørsted) และจับมือเป็นพาร์ตเนอร์กับ National Grid ในเดือนกันยายน 2025 เพื่อสาธิตแพลตฟอร์ม “smart mediator”
Sovereign AI กำลังก่อร่างระบบนิเวศ AI ระดับภูมิภาค
- ความกังวลด้านการเข้าถึงคอมพิวต์ การจัดหาชิป และอธิปไตยของข้อมูลกำลังกระตุ้นการลงทุนจากภาครัฐ ขณะที่แต่ละประเทศเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐานและขีดความสามารถภายในประเทศ ส่งผลให้ตลาด AI โลกแตกย่อยมากขึ้น
- มูลค่าการลงทุนหลักรายประเทศในช่วง 2024-2025: Canada $2B Sovereign AI Compute Strategy, EU โครงการ InvestAI €200B (รวม AI gigafactory 5 แห่ง), India IndiaAI Mission ราว $1.25B, China กองทุน AI แห่งชาติราว $8.4B, Japan ลงทุนราว $65B ในภาคเซมิคอนดักเตอร์และ AI, South Korea งบพัฒนา AI $6.8B + $390M สำหรับโมเดลท้องถิ่น
- การจัดซื้อจัดจ้างของรัฐเปลี่ยนไปสู่การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน
- การจัดซื้อชิปของภาครัฐสะท้อนการเปลี่ยนผ่านของตลาดสู่คอมพิวต์แบบโลคัลไลซ์ โดย Nvidia มีรายได้จาก Sovereign AI ในปี 2025 เพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าเมื่อเทียบปีก่อน
- Germany ชิป 24,000 ตัว (เริ่มใช้งานกันยายน 2025), Humain ของ Saudi Arabia และ G42 ของ UAE ต่างได้รับอนุมัติการส่งออกชิปสูงสุดฝ่ายละ 35,000 ตัว (พฤศจิกายน 2025)
- Colette Kress, CFO ของ Nvidia กล่าวในการประกาศผลประกอบการ Q2 FY 2026 ว่า “ปีนี้คาดว่าจะทำรายได้จาก Sovereign AI มากกว่า $20B ซึ่งมากกว่าปีก่อนกว่า 2 เท่า”
- การตอบสนองของ Nvidia ต่ออุปสงค์ในแต่ละภูมิภาค
- ตั้งแต่เดือนมกราคม 2022 เป็นต้นมา ในความสัมพันธ์ทางธุรกิจของ Nvidia บริษัทต่างชาติมีสัดส่วนราว 45%: สหรัฐฯ 55%, ยุโรป 23%, เอเชีย 18%, อื่นๆ 4%
- การลงทุนนอกสหรัฐฯ มุ่งไปที่Physical AI (หุ่นยนต์ รถยนต์ไร้คนขับ ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม) และผู้พัฒนาโมเดล
- บริษัทที่ลงทุนด้าน Physical AI: Physics X, MetAI, Waabi, Wayve, Moon Surgical, Foretellix, Swaayatt Robots (7 ราย)
- บริษัทผู้พัฒนาโมเดลที่ลงทุน: AI21 Labs, Aleph Alpha, Cohere, Hugging Face, Mistral AI, Sakana.ai (7 ราย)
- ผู้นำ AI ระดับภูมิภาคใช้ความเป็นอธิปไตยเป็นความได้เปรียบในการแข่งขัน
- ผู้พัฒนาโมเดลนอกสหรัฐฯ กำลังสร้างพาร์ตเนอร์ชิปโดยชูจุดเด่นเรื่องการเก็บข้อมูลไว้ในประเทศและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- Mistral AI (ฝรั่งเศส, Mosaic 938): สร้างพาร์ตเนอร์ชิปและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อพัฒนาโซลูชันที่สอดคล้องกับมาตรฐานการคุ้มครองข้อมูลของยุโรป และสนับสนุนความเป็นอิสระเชิงกลยุทธ์ในการพัฒนา AI สำหรับภาคส่วนอ่อนไหว
- Cohere (แคนาดา, Mosaic 928): เน้น data privacy, security และการปฏิบัติตามกฎระเบียบในการนำ AI ไปใช้งาน พร้อมให้ตัวเลือก Sovereign AI และจับมือกับบริษัทไซเบอร์ซีเคียวริตี้เพื่อลดความกังวลขององค์กร
- กลยุทธ์ Sovereign AI กำลังปรับโฉมภูมิทัศน์การลงทุนทั่วโลก
- เมื่อรัฐบาลอัดฉีดเงินสู่ระบบนิเวศภายในประเทศ คาดว่าเงินทุนจะไหลเข้าสู่ AI champion ระดับภูมิภาค
- บริษัท AI ระยะเริ่มต้นนอกสหรัฐฯ และจีนที่มีคะแนน Mosaic สูงและการเติบโตของบุคลากรเด่น ได้แก่ Legion (อิสราเอล), Moxso (เดนมาร์ก), Bluecopa (อินเดีย), Wordsmith (สหราชอาณาจักร), Biorce (สเปน), MuchBetter.ai (ฝรั่งเศส), RevRag AI (อินเดีย), ARX Robotics (เยอรมนี), Tandem (สวีเดน), Quickads (สิงคโปร์), Vambe (ชิลี), Lorikeet (ออสเตรเลีย), Reckon.ai (โปรตุเกส), Tako (บราซิล)
ยุคใหม่ของการแข่งขันอวกาศเชิงพาณิชย์
- ต้นทุนการปล่อยที่ลดลง และขนาดของภาคเอกชนกำลังกำหนดโฉมตลาดอวกาศใหม่
- สัญญาณจากตลาดเอกชนที่แผ่ไปทั่วทั้งตลาดเทคโนโลยีการบินและอวกาศ: แคปซูลอวกาศ, ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์อวกาศ, การรับรู้โดเมนอวกาศ, ระบบปล่อยสู่อวกาศ (SLS), การทำเหมืองอวกาศ, การจัดการบริการอวกาศ, สถานีอวกาศ, ดาต้าเซ็นเตอร์ในอวกาศ, การผลิตในอวกาศ, ผู้พัฒนาพลังงานแสงอาทิตย์จากอวกาศ (SBSP) เป็นต้น
- โดยเฉพาะ ระบบปล่อยสู่อวกาศ (SLS) มีการทำดีล 26 รายการ และอัตราการเติบโตของบุคลากร 34.5%
- SpaceX กำลังก้าวขึ้นมาเป็นแรงขับเคลื่อนของเศรษฐกิจอวกาศยุคใหม่
- SpaceX บริษัทสหรัฐมูลค่า $400B ทำการปล่อยรวม 165 ครั้งในปี 2025 และทำให้การเข้าถึงอวกาศกลายเป็นเรื่องปกติด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุด 3 เท่า
- กลยุทธ์พัฒนาระบบนิเวศเศรษฐกิจอวกาศ: สร้างระบบนิเวศดาวเทียมแบบครบวงจรนอกเหนือจากบริการการเชื่อมต่อ, ขยายขีดความสามารถด้านฮาร์ดแวร์สำหรับฟังก์ชันดาวเทียมเฉพาะทางในหลากหลายอุตสาหกรรม, ใช้พาร์ตเนอร์ด้าน AI เพื่อสร้างเครือข่ายดาวเทียมแบบปรับตัวได้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์และการจัดสรรทรัพยากร
- พาร์ตเนอร์โครงสร้างพื้นฐานดาวเทียม: Akoustis, xAI, Filtronic, Google, NASA / การบูรณาการเทคโนโลยีป้องกันประเทศ: Anduril, OpenAI, Palantir, Saronic, Scale, Lockheed Martin, Intelsat / การเชื่อมต่อผ่านดาวเทียม: Apple, T-Mobile, Comcast
- สหรัฐครองความได้เปรียบอย่างท่วมท้นในการปล่อยสู่วงโคจร โดยเอเชียตามมาเป็นอันดับถัดไป
- จำนวนการปล่อยสู่วงโคจรในปี 2025: สหรัฐ 193 ครั้ง, จีน 93 ครั้ง, ยุโรป 57 ครั้ง, อินเดีย 5 ครั้ง
- ในกราฟการปล่อยสู่วงโคจรแยกตามปีและประเทศตั้งแต่ปี 1957 ถึง 2025 สหรัฐเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงหลังและยังคงนำโด่งอย่างชัดเจน
- “มาเฟีย” SpaceX กำลังขับเคลื่อนความได้เปรียบด้านอวกาศยุคถัดไปของสหรัฐ
- สตาร์ทอัพเทคอวกาศชั้นนำที่นำโดยอดีตพนักงาน SpaceX (อิงคะแนน Mosaic):
- Impulse(การขนส่งในอวกาศ, Mosaic 886): ผู้ก่อตั้งและ CEO Thomas Mueller(อดีต CTO ด้าน propulsion ของ SpaceX)
- Apex(การผลิตดาวเทียม, Mosaic 867): ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO Maximilian Benassi(อดีตวิศวกรอาวุโสด้าน propulsion ของ SpaceX)
- Varda Space Industries(การผลิตในอวกาศ, Mosaic 848): ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO Will Bruey(อดีต operator ยานอวกาศของ SpaceX)
- Relativity(จรวดนำกลับมาใช้ใหม่, Mosaic 843): COO Zachary Dunn(อดีต SVP ฝ่ายผลิตภัณฑ์และการปล่อยของ SpaceX)
- Xona Space Systems(การนำทางผ่านดาวเทียม, Mosaic 837): ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO Brian Manning(อดีตวิศวกรผู้รับผิดชอบของ SpaceX)
- สตาร์ทอัพเกิดใหม่ที่น่าจับตา: Starcloud(ก่อตั้งปี 2024, Mosaic 807), Antares(2023, 778), AscendArc(2023, 717), Cascade Space(2025, 618), Basalt(2023, 538)
- จีนและอินเดียพยายามลดช่องว่างด้านนวัตกรรมเทคอวกาศ
- สัดส่วนการลงทุนระยะเริ่มต้นในสตาร์ทอัพเทคอวกาศของจีนและอินเดียเพิ่มขึ้นมากกว่า 2 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อน
- จากระดับราว 10% ในไตรมาส 1 ปี 2023 เพิ่มเป็นอินเดีย 19% และจีน 25% ณ ไตรมาส 3 ปี 2025
- จีนขยายการลงทุนในภาคอวกาศเชิงพาณิชย์
- บริษัทการบินและอวกาศและเทคอวกาศของจีนที่มีอนาคตสดใสและมีเงินทุนมากที่สุดกำลังมุ่งไปที่ ระบบปล่อยสู่อวกาศ (SLS)
- บริษัทหลัก: Space Pioneer(Mosaic 735, เงินทุนรวม $235M), Galactic Energy(713, $746M), iSpace(708, $370M), LandSpace(707, $485M)
- สัญญาณเตือนของ EU ที่ตามหลังทั้งการปล่อยและการลงทุน
- EU เพิ่มการลงทุนในภาคอวกาศเอกชนโดยตั้งเป้า ลดการพึ่งพาขีดความสามารถของสหรัฐ
- EIB(ธนาคารเพื่อการลงทุนแห่งยุโรป) เปิดตัวโครงการ Space TechEU เพื่อขยายภาคอวกาศของยุโรป
- บริษัทการบินและอวกาศ AI ของยุโรปที่น่าจับตา:
- เชิงพาณิชย์: การปฏิบัติการและระบบโดรน, ภูมิสารสนเทศอัจฉริยะ, ปัญญาการปฏิบัติการ, โดรนโลจิสติกส์, โดรนตรวจสอบและเฝ้าระวัง
- ใช้งานสองทาง: การปฏิบัติการและระบบอวกาศ, ความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศ, ระบบต่อต้านโดรน, ภูมิสารสนเทศอัจฉริยะ, การปฏิบัติการและระบบโดรน, ปัญญาการปฏิบัติการ, โดรนตรวจสอบและเฝ้าระวัง
สตาร์ทอัพ AI ด้านกลาโหมเตรียมพร้อมสู่การผลิตจำนวนมาก
- เมื่อการจ้างงาน การผลิต และการปฏิบัติการกลายเป็นศูนย์กลาง บริษัทต่างๆ กำลังเตรียม ส่งมอบระบบในระดับขนาดใหญ่
- บริษัท AI ด้านกลาโหมกำลังขยายทีมอย่างรวดเร็ว โดยอัตราการจ้างที่คาดการณ์ไว้สูงกว่ากลุ่ม AI ทั้งหมดราว 2 เท่า และสูงกว่าบริษัทเอกชนทั้งหมดมากกว่า 4 เท่า
- คะแนน Hiring Momentum เฉลี่ย: บริษัท AI ด้านกลาโหม 16.0, บริษัท AI ทั้งหมด 8.5, บริษัททั้งหมดที่ CB Insights ติดตาม 3.9
- 3 ใน 5 ตลาดที่มี Hiring Momentum สูงสุดเป็นกลุ่ม AI ด้านกลาโหม
- การกระจุกตัวของการจ้างงานใน AI ด้านกลาโหมสะท้อน ความต้องการที่เพิ่มขึ้น สำหรับขีดความสามารถด้านกลาโหมไร้คนขับที่พร้อมนำไปใช้งาน
- Hiring Momentum เฉลี่ยตามตลาด:
- อากาศยานไร้คนขับ (UAV) แบบกระสุนร่อนวนโจมตี 59.2: Anduril, Mach Industries, Shield AI
- อากาศยานรบไร้คนขับ (CUAV) 54.4: Firestorm, Helsing, General Atomics
- ผู้พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) 51.4: Anthropic, Mistral AI, Cohere
- เรือผิวน้ำไร้คนขับทางยุทธวิธี (USV) 51.2: Saronic, Havoc, Saildrone
- Cloud GPU 51.0: Lambda, NScale, Crusoe
- AI ด้านกลาโหมเข้าสู่ระยะลงมือปฏิบัติ
- บริษัทที่จ้างงานสูงสุดให้ความสำคัญกับ การปฏิบัติการภาคสนาม มากกว่า R&D โดยมีประกาศรับสมัครจำนวนมากในสายวิศวกรภาคสนาม การผลิต และการปฏิบัติการ
- คำกล่าวจากลูกค้าของ Helsing: "ปัญหาไม่ใช่ความสามารถในการสร้างนวัตกรรม แต่คือความสามารถในการ ส่งมอบระบบ ได้ภายในเวลาที่รวดเร็วมาก... หนึ่งในประเด็นหลักคือซัพพลายเชน บางครั้งใช้เวลานานเกินไปในการจัดหาชิ้นส่วนของระบบ จุดแข็งของ Helsing คือขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ จึงตอบสนองได้มากกว่าและไวต่อข้อจำกัดด้านเวลาอย่างมาก"
- แผนกลยุทธ์ของ Saronic: Maritime AI & Autonomy(พาร์ตเนอร์กับ Nvidia), Naval Shipbuilding & Production(พาร์ตเนอร์กับ Gulf Craft, Vigor), Defense Maritime Contracting
- บริษัทที่มีฐานการผลิตยืดหยุ่นกำลังคว้าสัญญา
- บริษัทอย่าง Anduril, Skydio, Firestorm กำลัง ขยายฐานในพื้นที่อย่างรวดเร็ว เพื่อชิงสัญญาภาครัฐเพิ่มขึ้น
- Anduril: Hiring Momentum 100.0, ตำแหน่งว่าง 1,217 ตำแหน่ง, เน้นบทบาทผู้นำด้านการดำเนินงานการผลิต/ระบบอัตโนมัติ/การผลิตเครื่องบินรบ, มีความสัมพันธ์กับ Royal Australian Navy, Air Force Research Laboratory, US Army, US Air Force
- Skydio: Hiring Momentum 32.7, ตำแหน่งว่าง 94 ตำแหน่ง, เน้นวิศวกรกระบวนการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและกำลังการผลิต, มีความสัมพันธ์กับ US Air Force, NATO, รัฐบาลนอร์เวย์, US State Department, US Army, กระทรวงกลาโหมสเปน
- Firestorm: Hiring Momentum 23.6, ตำแหน่งว่าง 31 ตำแหน่ง, มุ่งที่ ขีดความสามารถการผลิตที่พร้อมนำไปติดตั้งหน้างานผ่านการผลิตแบบ expeditionary , มีความสัมพันธ์กับ US Army, US Air Force
- อวกาศคือสมรภูมิถัดไป
- จากความสนใจของบริษัทที่พุ่งสูงขึ้น บริษัท AI ด้านกลาโหมจึงตั้งเป้าขยายไปสู่ ระบบอวกาศและโดเมนอินเทลลิเจนซ์
- การกล่าวถึงคำที่เกี่ยวข้องกับการป้องกันประเทศในอวกาศในการประกาศผลประกอบการแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ โดยเพิ่มจากราว 38 ครั้งในปี 2021 เป็น 153 ครั้งในไตรมาส 4 ปี 2025
- อินไซต์การจ้างงานของ Peraton: Hiring Momentum 100.0, ตำแหน่งว่าง 1,415 ตำแหน่ง, โดเมนอินเทลลิเจนซ์ด้านอวกาศ กำลังเป็นจุดโฟกัสเชิงกลยุทธ์ พร้อมตำแหน่งจำนวนมากเพื่อสนับสนุนระบบและการวิเคราะห์บนอวกาศ
- อินไซต์การจ้างงานของ General Atomics: Hiring Momentum 30.4, ตำแหน่งว่าง 313 ตำแหน่ง, การขยายสู่ระบบอวกาศ เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ที่เกินกว่าตลาดกลาโหมแบบดั้งเดิม โดยมีตำแหน่งเฉพาะทางเกี่ยวกับดาวเทียมมากกว่า 15 ตำแหน่งตลอดทั้งห่วงโซ่มูลค่าของระบบอวกาศ
- อินไซต์การจ้างงานของ Picogrid: Hiring Momentum 23.0, ตำแหน่งว่าง 14 ตำแหน่ง, การขยายตัวของ Space Force เป็นสัญญาณของจุดโฟกัสตลาดใหม่ พร้อมเปิดตำแหน่ง "Director of Government Solutions, Space Force"($180K-220K) ใหม่
AI เรียนรู้วิธีการทำงานของโลกกายภาพ
- 'World model' จำลองสภาพแวดล้อมเพื่อให้ AI สามารถคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นถัดไปได้
- ระบบเหล่านี้เรียนรู้กฎฟิสิกส์จากวิดีโอ รูปภาพ และการจำลอง เพื่อทำความเข้าใจว่าโลกทำงานอย่างไรและคาดการณ์สถานะในอนาคต
- โมเดล Marble ของ World Labs: รับอินพุตเป็นข้อความ รูปภาพเดี่ยว รูปภาพหลายภาพ วิดีโอ และฉาก 3D จากนั้นแก้ไข/ขยายและสร้างโลก 3D พร้อมส่งออกเป็นรูปภาพ วิดีโอ Gaussian Splats และ Mesh
- บุคลากร AI ระดับแนวหน้าจำนวนมากเข้าสู่สายงาน world model
- นักวิจัย AI ชื่อดังอย่าง Fei-Fei Li และ Yann LeCun ก่อตั้งสตาร์ตอัปโดยเดิมพันว่าจะเปิดทางไปสู่ ปัญญาเชิงพื้นที่ที่เหนือกว่า LLM อย่างมาก
- World Labs (ก่อตั้งปี 2023, Mosaic 919): ก่อตั้งโดยผู้บุกเบิก AI Fei-Fei Li และนักวิทยาศาสตร์วิจัย Justin Johnson (Meta), Christoph Lassner (Epic, Meta), Ben Mildenhall (Google)
- Archetype (2023, 780): ร่วมก่อตั้งโดย Nick Gillian, Ivan Poupyrev, Jaime Lien, Leonardo Giusti, Brandon Barbello ซึ่งทั้งหมดมาจากหน่วยเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ขั้นสูงของ Google
- spAItial (2024, 656): ก่อตั้งโดย Matthias Niessner (อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง Synthesia), Ricardo Martin-Brualla (Google 8 ปี), David Novotny (Meta 6 ปี) และคนอื่น ๆ
- Odyssey (2023, 621): ก่อตั้งโดย Oliver Cameron (อดีตผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Voyage ซึ่งถูก Cruise เข้าซื้อกิจการ) และ Jeffrey Hawke (อดีตนักวิจัย/วิศวกรผู้ก่อตั้งของ Wayve และ VP Technology)
- Project Prometheus (2025): ร่วมก่อตั้งโดย Jeff Bezos (ผู้ก่อตั้ง Amazon) และ Vik Bajaj (ผู้ร่วมก่อตั้ง Xaira Therapeutics)
- AMI (Advanced Machine Intelligence) Labs (2025): ก่อตั้งโดยนักวิทยาศาสตร์ AI ชื่อดัง Yann LeCun โดยมี Alex LeBrun (อดีตผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Nabla) เป็น CEO
- world model ต้องการข้อมูลฝึกประเภทใหม่
- การสร้าง world model ต้องใช้ ข้อมูลฝึกแบบมัลติโมดัล ที่อุดมสมบูรณ์จากสภาพแวดล้อมจริง และบริษัทที่ควบคุมแหล่งข้อมูลเฉพาะตัวจะได้เปรียบในการแข่งขัน
- Medal (เนเธอร์แลนด์, Mosaic 776, ก่อตั้งปี 2017): แพลตฟอร์มเกมที่สร้างคูเมืองข้อมูลขนาดใหญ่ โดยแยกห้องวิจัย world model ออกมาเป็นบริษัทใหม่และปฏิเสธข้อเสนอซื้อกิจการมูลค่า $500M จาก OpenAI พร้อมเก็บรวบรวม คลิปวิดีโอ 2 พันล้านคลิปต่อปีจากผู้ใช้ 10 ล้านคนต่อเดือน
- General Intuition (ตุลาคม 2025 Seed $134M): ใช้ชุดข้อมูลวิดีโอเกมของ Medal เพื่อฝึก เอเจนต์การให้เหตุผลเชิงพื้นที่ สำหรับเกมบอตแบบปรับตัวได้และการนำทางอัตโนมัติ
- นอกจากสตาร์ตอัปแล้ว Big Tech ก็เดินหน้าทำ R&D ด้าน world model เช่นกัน
- ความเคลื่อนไหวของบริษัทใหญ่ รวมถึงการรับคนอย่างจริงจัง บ่งชี้ถึง การโฟกัสภายในระยะแรก ต่อระบบประเภทนี้
- Meta: เปิดตัว V-JEPA 2 (มิถุนายน 2025), CWM (กันยายน 2025) โดยมุ่งเน้นด้านหุ่นยนต์และการเขียนโค้ด
- Google DeepMind: เปิดตัว Genie 3 (สิงหาคม 2025) โดยมุ่งเน้นการจำลองสภาพแวดล้อมและหุ่นยนต์ และกำลังรับตำแหน่งอย่าง Research Scientist/World Models, Technical PM/Multimodal Generation
- Nvidia: เปิดตัว Cosmos (มกราคม 2025) โดยมุ่งเน้นด้านหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ
- Microsoft: เปิดตัว Muse (กุมภาพันธ์ 2025) โดยมุ่งเน้นด้านวิดีโอเกม
- Amazon, Apple: ไม่มี
- ประกาศรับสมัครของ Meta: AI Research Scientist/3D Machine Learning & Computer Vision, Technical PM/Multimodal Generation
- รถยนต์ไร้คนขับและหุ่นยนต์คือสนามรบเชิงพาณิชย์ชุดแรก
- เพราะการจำลองช่วยลดความเสี่ยง ต้นทุน และเวลาในการนำไปใช้งานจริงในโลกจริง
- การกล่าวถึงคำว่า "world model" ในการประกาศผลประกอบการพุ่งขึ้นอย่างมากเมื่อโฟกัสหันไปที่การนำไปใช้เชิงพาณิชย์: จากแทบ 0 ครั้งใน Q1 2021 เป็นประมาณ 28 ครั้งใน Q4 2025
- Pony.ai: "เรากำลังเห็นว่าอุตสาหกรรมรถยนต์ไร้คนขับและหุ่นยนต์ในวงกว้าง กำลังบรรจบเข้าสู่ world model และสิ่งนี้เป็นการยืนยันแนวทางที่เราเลือกใช้ในวันนี้"
- WeRide: "โมเดล Genesis [world] ทำให้รถยนต์ไร้คนขับสามารถ ทดสอบใน digital twin ของโลกจริงได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพในระดับใหญ่"
- Nvidia: "Agility Robotics, Amazon Robotics, Figure และ Skild AI กำลังสร้างบนแพลตฟอร์มของเรา โดยใช้ผลิตภัณฑ์อย่าง NVIDIA Cosmos World Foundation model สำหรับการพัฒนา, Omniverse สำหรับการจำลองและการตรวจสอบยืนยัน, และ Jetson สำหรับขับเคลื่อนหุ่นยนต์อัจฉริยะรุ่นถัดไป"
- world model กำลังก้าวเข้าสู่ช่วงเชิงพาณิชย์
- เริ่มมีทั้งโครงการนำร่องระยะแรกและการใช้งานแบบจำกัด แต่หลายห้องวิจัยยังคงอยู่ใน ขั้นวิจัย
- สถานะการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของห้องวิจัย world model เอกชนชั้นนำตามคะแนน Mosaic:
- World Labs (2023, 919): มีผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด, เป็นพาร์ตเนอร์กับ HTC Viverse
- Archetype (2023, 780): มีผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด, เป็นพาร์ตเนอร์กับ Kajima Construction, NTT Manufacturing, City of Bellevue
- Odyssey (2023, 621): มีผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด, ไม่มีพาร์ตเนอร์
- Runway (2018, 908): early access
- spAItial (2024, 656): early access
- Decart (2023, 815): เดโมที่ออกสู่ตลาด
- General Intuition (2025, 649): ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด
- Project Prometheus (2025), AMI Labs (2025): ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด
หุ่นยนต์เรียนรู้วิธีทำงานร่วมกัน
- เหตุใด orchestration ไม่ใช่ความสามารถเฉพาะจุด จึงเป็นแนวหน้าถัดไปของวงการหุ่นยนต์
- คลังสินค้าต้องการการประสานงานอัจฉริยะระหว่างฝูงหุ่นยนต์
- เมื่อระบบอัตโนมัติขยายตัว สแต็กเทคโนโลยีก็เติบโตเป็น ชั้น orchestration ที่จัดการหุ่นยนต์ งาน และทราฟฟิกทั่วทั้งสภาพแวดล้อม
- อินไซต์จากการจ้างงานของ Quicktron: กำลังลงทุนใน AI ยุคถัดไปและเทคโนโลยีการประสานงานหุ่นยนต์หลายตัว โดยการรับสมัคร AI Agents Development Engineers เป็นหลักฐานของการพัฒนา AI ขั้นสูง
- อินไซต์จากการจ้างงานของ Blue Yonder: การเปลี่ยนผ่านเชิงกลยุทธ์ไปสู่ "agentic AI" ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอด้านซัพพลายเชน พร้อมเร่งดึงดูดบุคลากร AI ผ่านหลายตำแหน่งเฉพาะทางที่มุ่งสร้างระบบตัดสินใจอัตโนมัติ
- แทนที่การควบคุมแบบอิงกฎในระดับใหญ่ด้วยการประสานงานที่เรียนรู้ได้
- DeepFleet ของ Amazon เรียนรู้จากข้อมูลหุ่นยนต์นับพันล้านชั่วโมงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานและคาดการณ์การไหลของหุ่นยนต์ เป็นการเปลี่ยนออกจากแนวทางอัลกอริทึมแบบดั้งเดิม
- Amazon ติดตั้งใช้งาน หุ่นยนต์ 1 ล้านตัว และนำโมเดลฐานตัวใหม่มาใช้สำหรับการประสานงานหุ่นยนต์หลายตัว
- Andy Jassy ซีอีโอ กล่าวในการประกาศผลประกอบการ Amazon ไตรมาส 2 ปี 2025: "เราเปิดตัว DeepFleet แล้ว และโมเดล AI นี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ได้ 10% ซึ่งสำหรับขนาดของเรา ถือว่าใหญ่มาก DeepFleet ทำงานคล้ายระบบจัดการจราจร โดยประสานการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ หาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด และลดคอขวด"
- การประสานงานหุ่นยนต์อัจฉริยะขยายไปไกลกว่าคลังสินค้า
- ระบบ "orchestration" แบบอัตโนมัติเหล่านี้มีแนวโน้มจะขยายสู่ โรงงาน ภาคกลาโหม และสภาพแวดล้อมอื่น ๆ
- ระบบอัตโนมัติภาคอุตสาหกรรม (Rockwell Automation): กำลังพัฒนาระบบ AI ที่มี "autonomy ที่ทนทาน" และความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง
- สภาพแวดล้อมที่หลากหลาย (Johns Hopkins Applied Physics Laboratory + Microsoft): ร่วมมือกันพัฒนา MAESTRO เอเจนต์ AI ที่สามารถประสานงานทีมหุ่นยนต์ต่างชนิดผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ
- กลาโหม (Auterion): กำลังขยายการผลิต ซอฟต์แวร์ฝูงโดรน ท่ามกลางการเปลี่ยนผ่านของสงครามไปสู่ปฏิบัติการอัตโนมัติในระดับมวล
- นักพัฒนาที่อยู่แนวหน้าด้านความฉลาดของหุ่นยนต์กำลังก้าวสู่ orchestration
- การระดมทุน การจ้างงาน และกิจกรรมวิจัย บ่งชี้ถึงการเพิ่มขึ้นของการมุ่งเน้นไปที่ การประสานงานฝูงหุ่นยนต์
- การลงทุนแบบถือหุ้นในนักพัฒนาโมเดลฐานสำหรับหุ่นยนต์พุ่งขึ้นมาก: 3 ดีลในปี 2021 → 32 ดีล ในปี 2025
- FieldAI (Series A มูลค่า $314M เดือนสิงหาคม 2025): กำลังขยาย ความฉลาดของหุ่นยนต์หลายตัว พร้อมเปิดรับตำแหน่ง "Multi-agent AI Research Engineer: Scalable Robot Fleet Coordination" และตำแหน่งที่มุ่งเน้น game theory กับการควบคุมแบบกระจาย
- Intrinsic + DeepMind: เผยแพร่งานวิจัย "RoboBallet" ในเดือนกันยายน 2025 เป็นโมเดล AI สำหรับ orchestration ของหุ่นยนต์หลายตัว ที่ให้คุณภาพเส้นทางดีกว่าวิธีแบบอิงกฎดั้งเดิม 25%
- ผลที่ตามมาคือ คอมพิวต์เคลื่อนเข้าใกล้หุ่นยนต์มากขึ้น
- ข้อกำหนดด้าน latency ต่ำทำให้บทบาทของ edge AI processor ในการประสานงานหุ่นยนต์เพิ่มขึ้น และจุดชนวนการแข่งขันรอบใหม่
- SiMa.ai (Mosaic 861, top 1%, ความพร้อมเชิงพาณิชย์ 4/5 Scaling): กำลังก้าวขึ้นมาเป็น คู่แข่งโดยตรงของ Nvidia
- รายงานสอดส่องของ SiMa.ai: "SiMa.ai กำลังวางตำแหน่งอย่างชัดเจนเพื่อต่อกรกับ Nvidia ในฮาร์ดแวร์ AI ผ่านแพลตฟอร์ม Physical AI โดยนำเสนอ ตัวแทนแบบ drop-in สำหรับผลิตภัณฑ์ Jetson Nano และ NX เพื่อช่วยแก้ปัญหาคอขวดสำคัญของ edge AI ด้าน latency และการใช้พลังงาน"
ยังไม่มีความคิดเห็น