- นับจากปี 2025 เป็นต้นมา การสร้างซอฟต์แวร์ด้วย AI กลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นอย่างรวดเร็ว จนเกิดสภาพแวดล้อมที่สามารถผลิตก้อนโค้ดที่ทำงานได้ภายในเวลาสั้น ๆ แต่ใช้ต้นทุนสูง
- โค้ดเหล่านี้กำลังกระจายตัวในรูปแบบที่ แม้ไม่มีผู้ใช้จริงหรือความเป็นผลิตภัณฑ์ที่ยั่งยืน ก็ยังสามารถได้รับความสนใจผ่านการตลาดและการโฆษณาเกินจริง
- บางโปรเจ็กต์เชื่อมเข้ากับ คริปโต, AI influencer และเครือข่ายบอต ทำให้กระแสที่เน้น โทเคนและความคาดหวัง กลายเป็นศูนย์กลางมากกว่าตัวซอฟต์แวร์เอง
- นักพัฒนาและผู้ใช้ต่างมีส่วนช่วยโปรโมตด้วยการใช้งานเครื่องมือเหล่านี้จริงจากแรงขับของ FOMO แต่ท้ายที่สุดโค้ดเบสที่ไม่สามารถดูแลต่อได้ก็มักถูกปล่อยทิ้งหรือยุติลง
- การแพร่หลายของ agentic coding กำลังทำให้ การพัฒนาซอฟต์แวร์เองก็ถูกดึงเข้าไปอยู่ในวัฏจักรแบบ pump & dump และในปี 2026 กรณีลักษณะนี้น่าจะเพิ่มขึ้นอีก
ฉากหลังของการเกิดขึ้นของ pump & dump ในซอฟต์แวร์
- ปี 2025 เป็นจุดเปลี่ยนที่ประสิทธิภาพของโมเดล AI พุ่งขึ้นอย่างมาก จน การสร้างซอฟต์แวร์กลายเป็นเรื่องง่ายมาก
- เพียงรัน
ralph loop ด้วยพรอมป์ตง่าย ๆ ไม่กี่ชั่วโมง ก็สามารถสร้างโค้ดที่ใช้งานได้จำนวนมาก
- แต่ผลลัพธ์ที่สร้างด้วยวิธีนี้ก็มัก ทำงานได้ไม่ดีทั้งที่เสียค่าโทเคนไปหลายพันดอลลาร์
- ในสถานการณ์ที่ยังไม่ชัดเจนว่าใครจะใช้และใช้ไปเพื่ออะไร การจะพัฒนาให้เป็นผลิตภัณฑ์จริงยังจำเป็นต้องมี ทักษะเพิ่มเติมอย่างการเขียนโค้ด การวางแผนผลิตภัณฑ์ และการตลาด
- แต่ตอนนี้ได้เกิด วิธีการโยนผลลัพธ์เหล่านั้นให้สาธารณะโดยตรง โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการดังกล่าว
กรณีเริ่มต้น: โปรเจ็กต์เบราว์เซอร์ของ Cursor
- หนึ่งในตัวอย่างแรก ๆ ของ software pump & dump คือกรณีที่ Cursor ทุ่มเงินหลายล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง เบราว์เซอร์ที่แทบจะพอใช้งานได้
- ก้อนโค้ดขนาดมหึมานั้นไม่มีเส้นทางที่สมจริงในการพัฒนาไปเป็นผลิตภัณฑ์ที่เสร็จสมบูรณ์ และก็ไม่มีเหตุผลชัดเจนว่าทำไมใครต้องใช้เบราว์เซอร์ที่ถูกสร้างแบบ vibe coding
- วิธีการ ‘dump’ ของ Cursor คือการนำสิ่งนี้ไปใช้เป็น ประเด็นการตลาดและเครื่องมือปั่นมูลค่าบริษัท
กรณีของโปรเจ็กต์ Gastown
- ต้นปี 2026 โปรเจ็กต์
gastown ได้รับความสนใจ
- ตอนแรกมันดูเหมือน ฝันเพ้อไข้ของ vibe coding แบบแตกกระเจิง แต่ในหลายบล็อกเทคกลับโปรโมตว่าเป็น 'ของใหม่' และอาจเป็นการปฏิวัติรูปแบบหนึ่ง
- หลังจากนั้น ในบล็อกโพสต์ของผู้สร้างโปรเจ็กต์ก็มีการประกาศว่า ได้รับเงินบริจาคจากผู้เกี่ยวข้องกับคริปโต
- ณ จุดนี้ รูปแบบใหม่อย่าง การผสมกันอย่างผิดฝาผิดตัวระหว่าง vibe coding กับคริปโต ก็ได้ถือกำเนิดขึ้น
-
โครงสร้างการทำงานของ pump & dump
- ขั้นที่ 1: tech bro ที่หมกมุ่นกับชื่อเสียง ทุ่ม AI token มูลค่าหลายพันดอลลาร์เพื่อสร้างก้อนซอฟต์แวร์ด้วย vibe coding
- ขั้นที่ 2: ผลลัพธ์ประหลาดที่นำไปทำธุรกิจไม่ได้ขายไม่ออก แต่บน X กลับมี แอ็กเคานต์ที่ดูเป็นมิตรและเชื่อมกับคริปโตอย่างหลวม ๆ เริ่มโปรโมตอย่างฉับพลัน
- ขั้นที่ 3: ผู้เกี่ยวข้องกับคริปโตเสนอส่วนถือครองเหรียญที่โยงกับโปรเจ็กต์ และนักพัฒนาก็ยอมรับเพื่อไม่ต้อง แบก “bags” ซึ่งเป็นต้นทุนเริ่มต้น ที่ตนเทลงไปกับ AI software pump
- ขั้นที่ 4: มิจฉาชีพคริปโตและเครือข่ายบอตเริ่ม โหมกระแสเกินจริงและปั้นกระแสปลอม บนหลายแพลตฟอร์มเพื่อดันทั้งโปรเจ็กต์และเหรียญที่เกี่ยวข้อง
- ขั้นที่ 5: นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ไม่ทันระแวงช่วยขยายการโปรโมตด้วยการลองใช้เครื่องมือใหม่ด้วยตัวเอง โดย FOMO ในอุตสาหกรรมเทคที่รุนแรงขึ้นจากเครื่องมือ AI ยิ่งเร่งกระบวนการนี้
- ขั้นที่ 6: ไม่กี่เดือนต่อมาจะเกิดการ dump ซอฟต์แวร์ เหรียญถูกเทขายในตลาด และนักพัฒนาก็ย้ายไปหาโปรเจ็กต์ใหม่ที่ดูแวววาวกว่า
- ขั้นที่ 7: ผู้สร้างยุติโปรเจ็กต์ ทิ้งไว้เพียง ภูเขาโค้ดที่ดูแลต่อไม่ได้ ซึ่งแทบแตะต้องไม่ได้หากไม่มี AI และยังมีต้นทุนการพัฒนาต่อที่รับไม่ไหว
- เดิมทีคำว่า pump & dump ใช้เรียกกลโกงในตลาดหุ้นและคริปโตที่อาศัยการโปรโมตเกินจริงเพื่อดันมูลค่าให้สูงขึ้นอย่างผิดธรรมชาติ ก่อนจะเทขายและถอนตัวออกมา
กรณี Clawdbot (Moltbot, OpenClaw)
- ตั้งแต่ไม่กี่วันก่อน เริ่มเห็นโพสต์โหมกระแส Clawdbot ต่อเนื่อง
- มันถูกมองว่าเป็นอีกหนึ่งกรณีของ software pump & dump
- ทันทีที่เปิด LinkedIn ก็เห็นสามโพสต์บนสุดทั้งหมดเป็นเนื้อหาที่ CTO ซึ่งอยู่ในสถานะ #openforwork โปรโมต Clawdbot ว่าเป็นเครื่องมือดาวรุ่งแห่งยุคถัดไป
- เมื่อตรวจดูโปรเจ็กต์แล้ว มันดูเป็น ก้อนซอฟต์แวร์จาก vibe coding ที่ความปลอดภัยอ่อนแอและโครงสร้างไม่เป็นระเบียบ และคาดว่าในไม่กี่เดือนคงถูกลืม หรือถ้าโชคดีก็อาจถูกซื้อกิจการโดยบริษัทที่คลั่ง AI
- พร้อมกับกระแสนี้ก็มี เหรียญ CLAWD ปรากฏขึ้น และเริ่มมีเงินลงทุนไหลเข้า
-
อัปเดต: จุดยืนของผู้สร้าง
- ผู้สร้าง Peter Steinberger ปฏิเสธต่อสาธารณะว่าไม่มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับเหรียญคริปโต
- มีการสังเกตเห็นพฤติกรรมแบบรวมหมู่ของ กลุ่มคลั่งคริปโต ที่บิดเบือนและฉวยใช้ทุกสิ่งที่กำลังเป็นกระแสเพื่อผลประโยชน์ของตน
- ยังไม่ชัดเจนว่ากลุ่มหลอกลวงคริปโตมีส่วน เร่งหรือสร้างเทรนด์นั้นขึ้นมาเองมากน้อยแค่ไหน
- โครงสร้างลักษณะนี้ สามารถทำงานได้แม้ไม่มีความยินยอมจากเจ้าของโปรเจ็กต์
แนวโน้มและคำเตือนสำหรับปี 2026
- แม้คริปโตจะไม่ได้เชื่อมกับบางโปรเจ็กต์โดยตรง แต่วงจร ‘pump’ ของกระแสซอฟต์แวร์ทุกวันนี้ก็ถูก ขยายแรงขึ้นจากการพัวพันกันของมิจฉาชีพคริปโต, AI influencer, นักพัฒนาที่ถูก FOMO ครอบงำ และเครือข่ายบอต
- agentic coding กำลังทำให้วัฏจักร pump & dump ฝังตัวในโลกซอฟต์แวร์
- เอเจนต์ทำให้ความเร็วในการสร้างโค้ดเพิ่มขึ้นอย่างมาก
- กระแสโฆษณาเกินจริงถูกขยายในวงกว้าง
- การถอนตัวอย่างฉับพลันหรือการหายไปของโปรเจ็กต์
- คาดว่าในปี 2026 กรณีการปั่นกระแสซอฟต์แวร์ที่สร้างด้วย vibe coding จะเกิดบ่อยขึ้น
- จึงจำเป็นต้อง มองโปรเจ็กต์เหล่านี้ด้วยสายตาแบบวิพากษ์เสมอ
- ควรตระหนักว่าโพสต์จำนวนมากที่ช่วยปั่นโปรเจ็กต์อาจเป็น การสร้างกระแสปลอมแบบมีค่าจ้างตามผลประโยชน์ของผู้เกี่ยวข้องกับคริปโต
- หากเผลอเข้าไปติดกับการโฆษณาเกินจริงที่อาศัย FOMO ของซอฟต์แวร์ vibe coding สุดท้ายก็มีความเสี่ยงที่จะกลายเป็น คนที่ต้องถือถุงอยู่เอง
- bagholder เป็นสแลงทางการเงินที่หมายถึง ผู้เข้าร่วมที่ยังถือสินทรัพย์ซึ่งขายออกไม่ได้หลังราคาพังลง และต้องแบกรับการขาดทุนไว้เอง
1 ความคิดเห็น
ความคิดเห็นจาก Hacker News
แม้จะยังไม่สมบูรณ์ แต่ผมคิดว่านี่คือช่วงเวลาของการลองเล่นกับ เทคโนโลยีใหม่
Gas Town เป็นโปรเจ็กต์ที่เหมือนนิยายคาดการณ์อนาคต ใช้ทดลองสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้หากต้นทุนของการทำ inference ลดลงอย่างรวดเร็ว
โครงสร้าง Supervisor + Worker + Merge Factory เป็นแนวทางเชิงทดลองเพื่อสำรวจความเป็นไปได้ของการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ขนาดใหญ่
Anysphere ก็ไปถึงโครงสร้างแบบเดียวกันหลังการทดลองที่คล้ายกัน
อุปมาว่าเป็น ‘เทคโนโลยีจากต่างดาว’ ที่ Karpathy พูดถึงนั้นเหมาะมาก ตอนนี้ยังไม่มีใครรู้วิธีใช้เครื่องมือพวกนี้อย่างถูกต้องจริงๆ
สุดท้ายแล้วเราจะเรียนรู้ได้ก็ด้วย การทดลองแบบเปิดเผยและการแชร์ผลลัพธ์ เท่านั้น
ถ้าใครพยายามอ้างวิธีนี้เป็น ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ก็ควรถูกปฏิเสธ
ต้องแยก คริปโต pump-and-dump ออกจาก โปรเจ็กต์ทดลอง AI
เหรียญส่วนใหญ่สุดท้ายก็เป็นโครงสร้างแบบ pump-and-dump อยู่ดี แต่ความพยายามจะผสาน AI เข้ากับชีวิตนั้นก็น่าสนใจในตัวเอง
ในฐานะแนวคิดเรื่อง “AI coding factory” นั้น Gas Town ก็มีคุณค่าเชิงทดลอง
ผมยังสนใจ เอเจนต์แบบ self-hosted ที่รวมความรู้และความทรงจำส่วนตัวเข้าไว้ด้วยกัน Clawdbot (ตอนนี้คือ Molt) ก็เป็นความพยายามที่น่าสนใจ
แต่ก็ยังไม่เข้าใจว่าทำไมโปรเจ็กต์แบบนี้ต้องพ่วงเหรียญมาด้วย ดูเหมือนเป็นอีกตัวอย่างของ Greater Fool Theory
และก็สงสัยเหมือนกันว่าทำไมผู้สร้างถึงเข้าไปพัวพันกับเรื่องนี้ หรือจะมีเหตุผลอื่นนอกจากการฟอกภาพลักษณ์
ชวนให้สงสัยว่าคนในอีกหลายร้อยปีข้างหน้าจะมองซอฟต์แวร์ยุคนี้อย่างไร
อนาคตจะเกิด ระบบนิเวศของระบบอัจฉริยะ ที่ซับซ้อนขึ้นหรือไม่ หรือผู้คนจะย้อนมองยุคนี้เป็น ‘ไวลด์เวสต์ที่วิ่งเร็วกว่ากฎหมาย’
หรือบางทีเราอาจจะตระหนักได้แบบ Butlerian Jihad ว่ามนุษย์กำลังถูกเครื่องจักรครอบงำอยู่
ถ้าเป็นแบบนั้น ความหมายของการนำกลับมาใช้ซ้ำหรือไลบรารีก็จะลดลง
ทุกวันนี้พลังของ การปั่นกระแส AI (astroturfing) รุนแรงมาก
แค่ไม่กี่วัน Clawdbot กับ Gas Town ก็แพร่ไปทั่วทุกคอมมูนิตี้สายเทค ทั้งที่แทบไม่มีกรณีใช้งานจริง แต่กลับถูกพูดถึงว่าเป็น “คลื่นลูกใหญ่ถัดไป”
จำนวน GitHub star ของ Clawdbot พุ่งจาก 5,000 เป็น 70,000 ภายในสัปดาห์เดียว จนอดสงสัยไม่ได้ว่าเป็นคนจริงหรือเปล่า
ตอนนี้ผมรู้สึกว่าบทสนทนาแบบคนคุยกับคนบนอินเทอร์เน็ตจบไปแล้ว ทุกอย่างเหมือนเป็น โลกของบอต
คำว่า “Pump and dump software” น่าสนใจดี
ผมตีความว่ามันหมายถึง เว็บไซต์อายุสั้นที่สร้างด้วย AI แล้วหายไปเป็นสุสาน 404 ในไม่กี่วัน
พอลองวิเคราะห์ Clawdbot ก็พบว่ามี แบ็กลิงก์จากโดเมนสแปม จำนวนมาก
มีโดเมนใหม่โผล่มา แต่เชื่อมไปยัง landing page เดิม ยังไม่ชัดเจนว่าเกี่ยวข้องกับผู้สร้างต้นฉบับหรือไม่
บน Reddit ก็มีการโปรโมตอย่างหนัก ให้กลิ่นแบบ กลโกงคริปโต ชัดเจน
ปรากฏการณ์แบบนี้ดูเหมือนภาพย่อส่วนของอนาคตที่ทุกแพลตฟอร์มโซเชียลจะต้องเผชิญ
ดูเหมือนจะรีแบรนด์อย่างเร่งด่วนเพราะ คำเตือนด้านลิขสิทธิ์ จาก Anthropic
บทความนี้ยอดเยี่ยมมาก ทุกวันนี้คอนเทนต์แนว AI influencer FOMO แทบจะเหมือนคอร์สพัฒนาตัวเองแบบพีระมิด
มีการโหมโปรโมตเกินจริงในแนว “เปลี่ยนชีวิตด้วย AI” อยู่เต็มไปหมด
สุดท้ายผมมองว่ามันเป็นส่วนหนึ่งของการทดลองตามธรรมชาติใน เศรษฐกิจความสนใจ
ไม่นานมานี้ผมลองสร้าง เว็บอินเทอร์เฟซตรวจจับนักสกี ด้วย Cursor
มันเป็นการทดลองเพื่อประเมินเวลาเฉลี่ยในการรอ เพราะไม่มีกล้องที่ลิฟต์
การแยกคนที่ใส่ชุดคล้ายกันออกจากกันทำได้ยาก แต่ภายในหนึ่งชั่วโมงก็พอจะยืนยัน ความเป็นไปได้ ของไอเดียได้
สร้างฟีเจอร์เท่าที่พอใช้ตรวจสอบความต้องการของลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและช่วยประหยัดเวลา
ผมคิดว่าการผสมผสานแอปเล็กๆ แบบ ปรัชญา Unix อาจช่วยให้การพัฒนา AI ก้าวหน้าได้มากกว่า
ถ้า AI มีส่วนช่วยกับไลบรารีที่ใช้ร่วมกันของแอปขนาดเล็ก แล้วค่อยต่อยอดจากตรงนั้นไปสร้างแอปที่ทรงพลังขึ้นเรื่อยๆ ก็จะเป็นโครงสร้างที่อุดมคติ
ผมว่ามันดีกว่ากระแสแอป AI แบบ monolithic ขนาดใหญ่ที่ถาโถมเข้ามามาก แม้ว่านี่อาจเป็นความคาดหวังในแง่ดีก็ตาม
ดูเหมือนว่าเมื่ออุตสาหกรรมถูกต้อนจนถึงทางตันมากพอ จุดที่ กลโกงคริปโต ใช้ได้ผลก็มาถึง