- สภาพแวดล้อมรันไทม์โอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นโดยมุ่งเป็น ชั้นระบบปฏิบัติการของ AI เชิงเอเจนต์ พร้อมมอบ แพลตฟอร์มแบบคลาวด์เนทีฟ ที่มี ความปลอดภัย ความเป็นโมดูลาร์ และการขยายตัวได้
- สามารถสร้าง รัน และจัดการ AI เอเจนต์ได้ครอบคลุมทั้งสภาพแวดล้อมแบบโลคัล คลาวด์ และเอดจ์
- ทำ abstraction ทรัพยากร AI หลากหลาย เช่น LLM, VectorDB, สตอเรจ, แคช ผ่าน API เดียว ทำให้เข้าถึงได้ด้วยวิธีเดียวกันโดยไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ
- ตัวอย่าง: มอบอินเทอร์เฟซที่สม่ำเสมอสำหรับทรัพยากรทั้งหมด เช่น local file, S3, Redis, OpenAI, Anthropic เป็นต้น
- ประกอบด้วย Smyth Runtime Environment(SRE), SDK, CLI ทำให้สามารถสร้าง รัน และจัดการ AI เอเจนต์แบบอิงโค้ดได้
- Smyth Runtime Environment(SRE) : เคอร์เนลของ AI เอเจนต์
- รันไทม์ที่ออกแบบแบบ Agent-First เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้เวิร์กโหลด AI
- สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ : สามารถสลับหรือขยายคอนเน็กเตอร์สำหรับทุกบริการได้ (Storage, LLM, VectorDB, Cache เป็นต้น)
- Security-First : มีการควบคุมการเข้าถึงผ่าน ระบบ Candidate/ACL และมี การจัดการข้อมูลรับรอง ในตัว
- การ orchestrate เอเจนต์ : จัดการวงจรชีวิตของเอเจนต์ได้ครบถ้วน
- มี คอมโพเนนต์ระดับพร้อมใช้งานจริงมากกว่า 40 รายการ : AI/LLM, การประมวลผลข้อมูล, API ภายนอก, ลอจิก, สตอเรจ, การรันโค้ด เป็นต้น
- SDK: พัฒนาบน TypeScript พร้อมความปลอดภัยของชนิดข้อมูลและรองรับ IntelliSense
- รักษาความสอดคล้องของโค้ดระหว่างสภาพแวดล้อมพัฒนาและปฏิบัติการ
- เมื่อโครงสร้างพื้นฐานเปลี่ยน ก็ไม่จำเป็นต้องแก้ไขบิสิเนสลอจิก
- รองรับการทำให้การเริ่มต้นและจัดการโปรเจกต์เป็นอัตโนมัติผ่าน เครื่องมือ CLI
- สามารถรันได้แบบเดียวกันไม่ว่าจะอยู่บน คลาวด์ โลคัล หรือเอดจ์
- มี Observability ในตัว พร้อมความสามารถด้านมอนิเตอร์ริง ล็อกกิง และดีบัก
- หลักการออกแบบสำคัญ
- ทำให้การพัฒนา AI เอเจนต์ระดับโปรดักชันง่ายขึ้น
- การอยู่ร่วมกันของความเป็นอัตโนมัติและการควบคุม
- ผสานความปลอดภัยไว้ตั้งแต่ต้น
- มุ่งสู่ open agent internet
- ไลเซนส์ MIT
- ในอนาคตมีแผนเปิดซอร์สเวอร์ชันของ IDE สำหรับเอเจนต์แบบภาพ (SmythOS Visual Agent Studio)
ยังไม่มีความคิดเห็น